신호화 교차로는 한정된 시간 자원을 각 접근로별로 서로 다른 수요에 적절하게 효과적으로 배분함으로써 그 운영효율이 극대화될 수 있다. 현재 서울시 기존 전자신호시스템은 검지기체계를 갖추고 있으나 주로 시간대별 제어방식(TOD제어)을 사용하고 있다. 이에 대한 대안으로 실시간 교차로신호제어시스템인 이른바 첨단신호시스템이 개발되어 서울시 강남지역 61개소에서 시범운영중에 있다. 첨단신호시스템은 접근로별 수요에 따라 녹색시간을 배분하는 방식을 적용하고 있는데, 본 논문에서는 첨단신호시스템의 운영효율성을 평가하기 위하여 실제 교통수요와 운영녹색시간을 비교·분석하였다. 그 결과로 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 방출차량에 의한 포화도의 비율을 고려하여 주기 및 녹색시간을 결정하는 첨단신호제어시스템의 알고리즘은 비포화시 직진이동류에 대한 녹색시간은 수요에 비해 과대산출운영되고 있다. 둘째, 좌회전의 경우 대기차량의 패턴이 불규칙할 때, 실시간 녹색시간제어기능이 미흡하다. 따라서, 향후에는 교통수요를 고려할 수 있는 알고리즘의 보다 심도있는 연구·개발이 요구되며, 또한 비포화 상황이 아닌 과포화 상황에도 적용될 수 있는 알고리즘의 개발이 이루어져야할 것으로 보인다.
감응식 신호운영변수 설계에 관한 연구는 정주기식 신호운영변수 설계의 그것보다 그 수준이 현저히 미비하며 이는 감응식 신호운영 특성을 반영한 평가방법의 부재로 감응식 운영변수의 평가가 불가능하였기 때문이다. 본 논문은 최근에 소개된 평균 감응현시 녹색시간 추정 수리모형을 이용하여 Highway Capacity Manual (HCM) 지체도를 최소화하는 최대녹색시간의 설계방안을 제시한다. - '최소녹색시간'과 '단위연장시간'은 보행자 횡단시간 및 차량 차두시간 등 지역별 운전자/보행자의 특성과 관련이 있어 일반적인 최적화 설계 수리모형의 적용에 무리가 있어 제외한다. 제안된 설계방안은 감응식 운영논리를 토대로 감응현시 군의 평균녹색시간과 평균주기를 산정하며, HCM 지체도를 평가하고, 가능한 대안 중 지체를 최소화하는 최대녹색시간 운영변수 군을 '혼혈 유전자 알고리즘'으로 도출한다. 현장실험을 통해 도출이 불가능한 실제 최적치를 Corridor Simulation(CORSIM)모형을 이용하여 추정하였고 이를 제안된 설계방안으로 도출된 최대녹색시간 운영변수' 값들과 비교하였다. 비교결과 교차로 v/c 비율이 1.0 보다 낮을 시는 제안된 방법을 통해 설계된 최대녹색시간 운영변수 군이 최소 CORSIM 지체도를 산출하는 최대녹색시간 운영변수 군과 동일한 것으로, v/c비율이 1.0보다 높을 시는 다른 것으로 결과되었다. v/c비율이 1.0 보다 높은 경우는 정주기식 교차로 운영에 효율적이라 감응식 운영의 필요를 벗어나므로 제안된 최대녹색시간 설계방안은 감응식 신호운영 필요범위 내에서 효율적이다. 기존의 최대녹색시간 설계는 정수기식 최적녹색시간을 기준으로 최대녹색시간을 추정하며, 그러한 과정을 돕기 위하여 추정범위(설계자가 범위 내에서 임의로 선택함)를 제시하는 것이 기존의 연구임을 비교하면 본 연구에서 제안하고 있는 설계방법의 의미가 크다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.5
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pp.29-37
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2017
Intersection signal's phase time is calculated and determined by car and pedestrian traffic volume. If signal phase time and traffic volume dis-matched, cars and pedestrians have much delay time. This paper suggested an All-Red phase application method that cars and pedestrians securing safety and minimizing traffic signal waiting time. The key solution of this suggested method is determining All-Red phase operation by using sum of spare green time that have no passing cars. That is, total time of spare green time that have no passing cars is longer than All-Red phase time, operating All-Red phase has an effect. And case study carried out at the signalized intersection, revealed that this suggested method has much effectiveness.
The purpose of this study is to develop a cycle-free signal timing model for minimizing delays based on Third-generation control concept using Genetic Algorithm. A special feature of this model is its ability to manage delays of turning movements on the cycle basis. The model produces a cycle-free based signal timing(cycles and green times) for each intersection to minimize delays of turning movements on the cycle basis. The performance of cycle-free signal timings was evaluated on normal (v/c = 0.7) and oversaturated (v/c=1.0) conditions. The performance measures are throughput and the number of queued vehicles at the end of green time. The result shows that the cycle free signal timing is superior to the fixed signal timing to manage traffic flows of intersections; (1) the proposed model accomplishes the basic objective of the research, producing cycle free signal timings on the cycle basis, (2) on normal conditions, cycle free signal timings produce less queued vehicles at the end of green time, and (3) on oversaturated conditions, the cycle free signal timing is superior to the fixed signal timing to manage saturated traffic flows of intersections.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.1
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pp.15-25
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2014
Bus signal priority is a name for various techniques to speed up bus public transport services at intersections with traffic signals. In this study propose methodology to optimize signal times for Early green, Green extension out of the active bus signal priority using deterministic delay model in isolated intersection on median bus lane. Fluctuation is found in the vehicle delay and person delay in the event that using this methodology redistributed to green time and checking slack green time is correct value by sensitivity analysis. As a result of the study, car delay is increased a little and person delay is decreased. As a result of slack green time sensitivity, delay is not much in it if variation of slack green time under 30%. But this methodology effectiveness is under claimed capacity if variation of slack green time over 30%.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.296-301
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2020
Three types of traffic signal systems are two-color signal systems that flash red and green and are mainly used on crosswalks, next, three-color equalization systems mainly used at T-shaped intersections with red and yellow lights and a green arrow, and third, four-color intersections that generally have red, yellow and green colored lights and a green arrow. In what is known as the "dilemma zone" area, a driver collects information that influences his/her decision whether to stop, speed, tail, interrupt, or violate a traffic light, depending on the intersection width, vehicle speed, cognitive response time and reference yellow signal time. This study examined the impact of changes in the length of the dilemma zone areas based on changes in yellow signal times, the speed of the intersection passages, and signal lamps. Downward adjustments of 50km/h and 60km/h affected yellow signal time. The yellow signal time increased by 0.1 to 2.3[s] due to this effect and the dilemma zone area increased by 1.22 to 26[m]. The driver of the dilemma zone could quickly decide to reduce the time remaining of the straight (3color, 4color) green signal to reduce the potential of a traffic accident at the intersection traffic. Safe entry of red (LED palm) and left-turn signals for entering flashed at the intersection and operated at midnight.
Pedestrians are exposed to accidents as a result of the lack of understanding the meaning of a flashing green signal. This study was to designed to relate changes of pedestrians' crossing characteristics as a functions of flashing green signal timings. A field survey was conducted to collect pedestrian preference and safety and it was examined by signal operation experiment. Two versions of new pedestrian signal timings were compared to the existing pedestrian signal timings. The results indicated that the number of pedestrians who starts to cross during flashing green signals was significantly decreased when flashing green signals started at 1/2 or 2/3 point of crossing. However, the number of pedestrians who remain in the crossing during red signals was significantly increased when flashing green signals started at 2/3 point of crossing. This study concludes that starting flashing green signals at 1/2 point of crossing is the safest. Also, implication and directions for its practical relevance were discussed.
교통신호에서 주로 고려되는 변수는 신호주기(cycle length), 녹색시간(green split), 옵셋(offset)그리고 좌회전 현시순서(left-turn phase sequence)로 구성된다. 기존의 대부분의 연동 모델들은 고정된 주기하에서 평균적인 유입 교통량을 측정한 후, 선형최적화 이론을 적용하여 최적 신호를 산출한다. 그러나 이 방법은 어디까지나 평균적인 데이터에 대해서 계산을 한 것이기 때문에 실시간 최적화를 제공하기가 어렵다. 본 연구에서는 평균 차량 통행량 대신 실시간으로 입력되는 차량 대기행렬, 차량 도착률을 기초로 대기차량을 최소화하는 동적 신호시간 산출 모델을 개발하였다. 본 모델에서는 Peytechew가 제안한 각 진입로에서의 대기 차량 예측 모델을 기초로 하여 다음 주기에서의 차량 대기 행렬을 예측한 후, 선형 최적화 이론을 적용하여 신호시간을 산출한다. 본 모델에서 산출된 신호주기와 녹색시간은 대기차량길이를 최소화하는 신호 시간으로서 교차로간의 연동효과를 고려하여 실시산 교통상황에 따라 주기별로 변화한다. 본 모델은 3개의 교차로로 구성된 네트워크를 대상으로 적용하였다. 실험 네트워크의 주도로 교통량은 부도로의 교통량 보다 많다고 가정하였으며 각 링크사이에서의 차량 진출입은 없다고 보았다.
Pedestrian countdown signals were newly introduced to make Pedestrians feel more comfortable and safer in crossing the streets This Paper analysed pedestrian walking-speed through a before-after behavior study Data was collected from 22 sites. and the total number of pedestrians was 19,800. The results showed that the average Pedestrian walking-speed of existing pedestrian signal, an inverted triangle countdown signal and a numeric countdown signal were 1.44, 1.39 and 1.42m/sec. The difference between the three methods was statistically significant. The results showed that the distribution of the walking-speed of existing signal. an inverted triangle countdown signal and a numeric countdown signal were statistically Erlang(0.117, 10) distribution. Weibull(1.17, 3.72) distribution and Gamma(0.137, 8.18) distribution at 95% confidence level.
Jeong, Youngje;Jeong, Jun Ha;Joo, Doo Hwan;Lee, Ho Won;Heo, Nak Won
Journal of Korean Society of Transportation
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v.32
no.4
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pp.410-420
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2014
This research suggests a new tram signal priority model which determines signal timings and tram intersection waiting time using analytical method. This model can calculate the signal timings for Early Green and Green Extension among the active tram signal priority techniques by tram detection time of upstream detector. Moreover, it can determine the tram intersection waiting time that means tram intersection travel time delay from a vantage point of tram travel. Under the active tram signal priority condition, priority phases can bring additional green time from variable green time of non-priority phases. In this study, the signal timing and tram intersection waiting time calculation model was set up using analytical methods. In case studies using an isolated intersection, this study checks tram intersection waiting time ranged 12.7 to 29.4 seconds when variable green times of non-priority phases are 44 to 10 seconds under 120 seconds of cycle length.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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