This experiment was conducted to evaluate the appropriate nutrient solution for hydroponics in Angelica keiskei. The nutrient solutions used were Korean solution, Yamazaki solution, Netherlands solution and open field cultivation. The highest yield of Angelica keiskei was 4, 542kg/10a at Netherlands solution. 'The yield at Netherlands solution was increased about 139 percent, compared to that at open field cultivation. The highest germanium contents was 0. 35ppm at Korean solution. The contents increased 40 percent at Korean solution compare to that at open field cultivation.
To find out the planting times for the economic yield of a super sweet corn hybrid, "Cambella 90" was planted from 1 April of 2003 and 2004 at the 10 days intervals under black polyethylene (P. E.) film mulch and in bare soil in Gyeongsan. Daily maximum soil temperature under black P. E. film mulch was lower, while daily minimum soil temperature was higher compared to bare soil. Soil moisture content under black P. E. film mulch maintained optimum level longer than in bare soil. Emergence rate, percent stand, culm length, and the number of marketable ears were higher under black P E. film mulch compared to bare soil. Silking date under black P. E. film mulch was earlier compared to bare soil by $4{\sim}6$ days at April plantings, while only 1 day earlier at June plantings. Silking date of individual plants in a plot ranged $3{\sim}5$ days depending on planting dates and soil mulch in the same plot. The number of large ears decreased as planting dates delayed. Considering emergence rate and the number of marketable ears, the planting time for the economic yield of a super sweet com hybrid, "Cambella 90" ranged 1 April to 20 June in the southern part of Korea.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2018.10a
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pp.83-83
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2018
마카(Maca, Lepidium meyenii Walp)는 십자화과 두해살이풀로서 페루의 안데스 산맥이 원산지이며 세계 여러 나라에서 건강기능식품, 음료 등의 가공원료로 이용되고 있다. 최근 마카의 기능성 성분이 밝혀지면서 국내에서도 재배 면적이 증가하고 있으나 연작장해, 동계 저온으로 인한 고사 등으로 인하여 생산량은 매우 저조한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 노지 환경에서 비닐피복과 지상부에 비닐 터널을 처리하여 겨울철 고사율을 줄이고 연장장해를 회피하여 마카를 안정적으로 재배하고자 실시하였다. 마카 재배는 경상북도 경산지역에서 2017년 9월 24일 파종하여 2018년 4월 30일에 수확하였으며, 처리는 비닐피복, 비닐피복+터널, 비가림하우스 및 대조구로 노지에서 무피복재배로 실시하였다. 동해에 의한 마카 고사율은 비닐피복과 노지재배에서 55.7, 79.1%였으나 비닐피복+터널과 비가림하우스에서는 3%이하로 조사되어 노지환경에서 비닐피복 후 지상부 터널설치로 동해를 방지할 수 있었다. 수확 시 마카의 생체중은 비가림하우스에서 주당 57.8g으로 가장 높았으며, 비닐피복+터널설치, 비닐피복 및 노지재배에서 각각 52.7, 21.3, 10g으로 조사되어 동계 지상부 15cm 지점의 평균온도(비가림하우스 : $3.4^{\circ}C$, 비닐피복+터널설치 : $1.9^{\circ}C$, 노지 : $-2.1^{\circ}C$)와 정의 상관관계를 나타냈다. 마카의 이용부위인 뿌리의 무게는 비가림하우스와 비닐피복+터널에서 각각 주당 15.5, 19.9g으로 조사되어 비교적 비닐피복+터널처리의 생육이 좋았으나 통계적 유의성은 없었다. 마카는 다닥냉이속 작물로 저온경과 후 뿌리비대가 이루어지는 속성을 가지고 있으나 생육후기 고온으로 인한 지상부 생육은 뿌리비대를 저하시키는 것으로 추정되어 3월 이후 온도관리는 좀 더 연구가 진행되어야 할 것이다. 노지와 비닐피복 재배에서는 뿌리의 무게가 주당 3.9, 2.7g으로 정상적인 수확이 불가능하였다. 마카를 노지에서 재배할 경우 비닐피복 후 지상부에 터널을 설치하면 연작장해 회피와 동해에 의한 고사율을 줄일 수 있어 안정적인 재배가 가능한 것으로 판단되었다.
Proceedings of the Korean Society of Organic Agriculture Conference
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2008.12a
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pp.111-118
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2008
1. 고추 무농약재배 비가림 시설재배 효과 무농약 고추 노지 터널재배와 비가림 재배의 수량성을 검토하고, 관행 비가림 시설에 측고와 동고를 높이고 가로대를 보강하여 최소한의 투입으로 작물재배 환경을 개선으로 농작업에 편리성을 도모하고자 시험을 수행한 결과 비가림 시설재배가 노지 터널재배에 비하여 생육이 양호하고. 수량이 2배정도 많았다. 노지재배 고추는 강우로 인하여 탄저병이 40% 정도 발생되었으나, 비가림 시설재배는 탄저병과 역병이 전혀 발생되지 않았다. 2. 고추 비가림 시설 환경 개선 효과 구명 비가림 시설의 측과와 동고를 높이는 간단한 환경개선으로 여름철은 시설내 온도가 관행 비가림 시설보다 낮아지는 효과가 있었다. 또한 비가림 시설환경 개선에 의해서 "녹광" 풋고추의 생육은 증가되었으며, 홍고추 "조양" 품종도 같은 경향이었다. 고추의 수량은 풋고추 "녹광" 품종이 홍고추 "조양" 품종보다 수확량이 현저하게 많았고 처리간에는 비가림 시설의 환경을 개선한 시설이 관행 비가림 시설에 비하여 증수되었다. 그리고 비닐온실의 측고를 높인 결과 비닐 온실 내 측면으로 사람의 통행이 자유로워 작업환경 도도 개선되었다.
Wireless sensor network is important for precision farming to monitor the growth environment of crops in open field, but radio signals are susceptible to different types of interference such as weather and physical objects. This paper designs and implements an environmental monitoring and weather forecast acquisition systems for smart field irrigation based on LoRa(Long Range) and then applies it to a test bed. And we evaluate the network reliability in terms of packet transmission success rate by comparing its condition on two criteria; the existence of obstacle or rain. The results show that much rain falls can affect on packet loss in LoRa field networks with obstacles.
The Bimonthly Magazine for Agrochemicals and Plant Protection
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v.11
no.2
s.95
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pp.86-92
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1990
최근 소득작물로 재배면적이 늘고있는 시설하우스의 채소재배는 시설의 대형화와 고정화로 인한 연작장해와 주년재배에 의한 포장환경의 오염, 시설내의 고온다습, 무리한 약제살포 등으로 노지재배에서는 별로 문제가 되지않던 병들이 하우스내의 온도보존을 위한 2중, 3중의 밀폐로인한 높은 습도 때문에 거의 모든 작물에서 잿빛곰팡이병, 균핵병등이 발생되고 있다. 또한 연작으로 인한 토양전염성 병균의 밀도가 높아져서 역병, 풋마름병, 덩굴마름병등이 발생될 뿐아니라 지력증진을 위한 미숙 유기물이나 생육촉진을 위한 제4종 복합비료, 생장조절제등의 남용으로 전에는 없었던 새로운 장해가 증가되고 있어 이에 대한 방제대책의 일환으로 주산단지를 이루고 있는 농가의 병해충 발생및 토양환경등을 중심으로 문제점을 분석하고 대책을 소개하기로 한다.
Kim, Jin-Hee;Kim, Dae-Jun;Seo, Bo-Hun;Kim, Kwang Soo
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.4
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pp.374-390
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2021
Growth and yield of field vegetable crops would be affected by climate conditions, which cause a relatively large fluctuation in crop production and consumer price over years. The yield prediction system for these crops would support decision-making on policies to manage supply and demands. The objectives of this study were to compile literatures related to onion and garlic and to perform data-mining analysis, which would shed lights on the development of crop models for these major field vegetable crops in Korea. The literatures on crop growth and yield were collected from the databases operated by Research Information Sharing Service, National Science & Technology Information Service and SCOPUS. The keywords were chosen to retrieve research outcomes related to crop growth and yield of onion and garlic. These literatures were analyzed using text mining approaches including word cloud and semantic networks. It was found that the number of publications was considerably less for the field vegetable crops compared with rice. Still, specific patterns between previous research outcomes were identified using the text mining methods. For example, climate change and remote sensing were major topics of interest for growth and yield of onion and garlic. The impact of temperature and irrigation on crop growth was also assessed in the previous studies. It was also found that yield of onion and garlic would be affected by both environment and crop management conditions including sowing time, variety, seed treatment method, irrigation interval, fertilization amount and fertilizer composition. For meteorological conditions, temperature, precipitation, solar radiation and humidity were found to be the major factors in the literatures. These indicate that crop models need to take into account both environmental and crop management practices for reliable prediction of crop yield.
Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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2000.10b
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pp.40-43
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2000
참외의 시설재배면적이 증가함에 따라 재배기술과 소득은 향상되었으나 동일한 시설 내에서 같은 작물을 연작하고, 연중재배하므로써 연작장해가 많이 발생하고 있다(박 등, 1988). 연작장해의 주요 요인으로는 토양양분의 소모, 토양양분의 질적 악화, 토양반응 및 토양물리성의 악화, 독소의 집적, 토양병해충을 비롯한 유해 토양미생물의 증가 등을 들 수 있다(이, 1996). 특히 우리나라 시설재배지에서는 무기양분이 노지처럼 유실되지 않고 토양에 잔존해 있기 때문에 염류의 집적이 노지보다 많은데도 불구하고 다량의 가축분이나 무기양분을 과다시비하므로써 염류집적이 가중되고 있다. (중략)
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.2
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pp.100-107
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2021
An agrivoltaic system (AVS) is a system of innovation that comprises productions of photovoltaic power and agricultural crops on the same area. However, the decline in crop yield will be fatally occurred because the pigments of crop absorbs less light energy under AVS. In addtion, the photosynthetic capacity of crop grown under the partial shading of AVS is not well reported. In this study, the electron transport rate (ETR) and non-photochemical fluorescence quenching (NPQ) of soybean and rice under the AVS in Boseong and Naju was investigated using chlorophyll fluorescence measurement. The ETR value of soybean and rice under AVS were not significantly differed by location. It represents that the photophosphorylation rate of the crops is not critically different. It means that the decreases in total photosynthesis under AVS were mostly affected by the amount of light absorbed by leaves. Under AVS the photosynthesis of crops will be lower than field crops grown in open fields. This is because the crops under AVS observed higher NPQ, which means that the available energy cannot distribute to photophosphorylation reaction.
As understanding sudden climate change and agricultural productivity becomes increasingly important due to global warming, soil moisture prediction is emerging as a key topic in agriculture. Soil moisture has a significant impact on crop growth and health, and proper management and accurate prediction are key factors in improving agricultural productivity and resource management. For this reason, soil moisture prediction is receiving great attention in agricultural and environmental fields. In this paper, we collected and analyzed open field environmental data using a pilot field through random forest, a machine learning algorithm, obtained the correlation between data characteristics and soil moisture, and compared the actual and predicted values of soil moisture. As a result of the comparison, the prediction rate was about 92%. It was confirmed that the accuracy was . If soil moisture prediction is carried out by adding crop growth data variables through future research, key information such as crop growth speed and appropriate irrigation timing according to soil moisture can be accurately controlled to increase crop quality and improve productivity and water management efficiency. It is expected that this will have a positive impact on resource efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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