A hyper-connected intelligence information society is emerging that creates new value by converging IoT, AI, and Bigdata, which are new technologies of the fourth industrial revolution, in all industrial fields. Everything is connected to the network and data is exploding, and artificial intelligence can learn on its own and even intellectual judgment functions are possible. In particular, the Internet of Things provides a new communication environment that can be connected to anything, anytime, anywhere, enabling super-connections where everything is connected. Artificial intelligence technology is implemented so that computers can execute human perceptions, learning, reasoning, and natural language processing. Artificial intelligence is developing advanced technologies such as machine learning, deep learning, natural language processing, voice recognition, and visual recognition, and includes software, machine learning, and cloud technologies specialized in various applications such as safety, medical, defense, finance, and welfare. Through this, it is utilized in various fields throughout the industry to provide human convenience and new values. However, on the contrary, it is time to respond as intelligent and sophisticated cyber threats are increasing and accompanied by potential adverse functions such as securing the technical safety of new technologies. In this paper, we propose a new data modeling method to enable IoT integrated security control by utilizing artificial intelligence technology as a way to solve these adverse functions.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.5
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pp.449-456
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2022
This study proposes a deep learning algorithm to predict crop yield using GIS (Geographic Information System) to extract soil properties from Soilgrids and soil suitability class maps. The proposed model modified the structure of a published CNN-RNN (Convolutional Neural Network-Recurrent Neural Network) based crop yield prediction model suitable for the domestic crop environment. The existing model has two characteristics. The first is that it replaces the original yield with the average yield of the year, and the second is that it trains the data of the predicted year. The new model uses the original field value to ensure accuracy, and the network structure has been improved so that it can train only with data prior to the year to be predicted. The proposed model predicted the yield per unit area of autumn cabbage for kimchi by region based on weather, soil, soil suitability classes, and yield data from 1980 to 2020. As a result of computing and predicting data for each of the four years from 2018 to 2021, the error amount for the test data set was about 10%, enabling accurate yield prediction, especially in regions with a large proportion of total yield. In addition, both the proposed model and the existing model show that the error gradually decreases as the number of years of training data increases, resulting in improved general-purpose performance as the number of training data increases.
The purpose of this study is to identify the priority factors for sustainable management of social enterprises related to early childhood education. To achieve the purpose of this study, sustainable management factors were extracted by examining previous studies related to social enterprises, and the priorities of factors were derived using the AHP method after conducting surveys of those who are related to early childhood education and social enterprises. As a result of the study, the priorities of the four major factors for sustainable management of social enterprises were confirmed in the following order: strategic factors, organizational factors, management capability factors, and social environment factors. And the priorities of the 16 sub-factors were confirmed in the following order: program originality, excellence of program content, CEO's leadership, expertise in operation and education, securing information on early childhood education market, etc. This study is meaningful in that it discovered the basic success factors for the performance and sustainability of social enterprises related to early childhood education and suggested directions for establishing management strategies for social enterprises related to early childhood education.
From the beginning of the enactment and implementation of the Public Records Management Act, there has been a steady discussion on the establishment of local archives. Local archives include not only administrative records of local governments, but also private archives such as containing the lives of residents. Along with the academic discussion, there have been movements for local autonomy and decentralization. Currently, interest and discussion on private archiving are in the historical flow. In addition, private archiving has become a social concern because of the establishment of systems such as the Public Records Management Act and the Information Disclosure Act, the establishment of a digital environment, and the spread of the meaning and value of village community activities. There are several government agencies related to private archiving, and the grounds for performing their work are different, and there are many central administrative agencies to which they belong. Therefore, I propose that the National Archives take the lead and form a 'Consortium of Private archives Management Institutions'. The organization should promote first, cooperation of collection information and archives, second, coordination of tasks and functions between institutions, and third, establishment of a nationwide private archives management system. Now is our chance. Instead of reacting on an ad hoc basis, respond systematically with a long-term perspective.
The purpose of this study is to provide assistance to the establishment of related policies to improve the level of acceptance and use of smart factories for SMEs in Korea. To this end, the Unified Technology Acceptance Model (UTAUT) was extended to select additional factors that could affect the intention to accept technology, and to demonstrate this. To achieve the research objective, a questionnaire composed of 7-point Likert scales was prepared, and a survey was conducted for manufacturing-related companies. A total of 136 questionnaires were used for statistical processing. As a result of the hypothesis test, performance expectation and social influence had a positive (+) positive effect on voluntary use, but effort expectation and promotion conditions did not have a significant effect. As an extension factor, the network effect and organizational characteristics had a positive (+) effect, and the innovation resistance had a negative effect (-), but the perceived risk had no significant effect. When the size of the company is large, the perceived risk and innovation resistance are low, and the level of influencing factors for veterinary intentions, veterinary intentions, and veterinary behaviors are excluded. Through this study, factors that could have a positive and negative effect on the adoption (reduction) of smart factory-related technologies were identified and factors to be improved and factors to be reduced were suggested. As a result, this study suggests that smart factory-related technologies should be accepted.
Journal of the Korean Society of Floral Art and Design
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no.44
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pp.75-100
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2021
The purpose of this study is to explore ways in which the flower design industry can utilize podcasts that are rapidly growing in recent years. I selected foreign flower podcasts that are ranked on the global podcast chart, and examined the genre, content, components, show hosts and etc. By analyzing the characteristics of the podcast, the type of communication between the host and the audience, the audience interaction, the industry connection, and the media expansion strategy, I tried to derive the possibility of the flower podcast in Korea. As a result of analyzing foreign flower podcasts, podcasters built listener communities based on their rich experience and knowledge through podcasts and used them for education and marketing. They acted as leaders in the industry or led public opinion such as the sustainable flower industry. Podcast shows were repurposed as various content and used to spread flower design culture. In Korea, flower podcasts can be the basis for the formation of a community related to the flower design industry. Flower design experts can use podcasts as a source asset for various content. Listeners within the industry can get hands-on knowledge about the business from flower podcasts. The popular flower podcast will contribute to the vitalization of flower design culture and industry. Flower podcasts can be a starting point to actively cope with the era of personal media.
The research is centered towards analyzing the usage status of YouTube platform and the nature of content supplied to YouTube by selecting Korean two Traffic Broadcastings Based on TBS(Traffic Broadcasting System) and TBN(Traffic Broadcasting Network). TBS operates 'Citizen's Broadcasting', which has 1.1 million subscribers among 13 YouTube channels, as its main channel. TBN has only 15,000 subscribers to its main 'TBN Tong', and YouTube channels in 12 local networks. TBS which has a dedicated YouTube manpower, is far ahead of TBN in terms of YouTube channel management and content composition. Both broadcasters are passive about creating new media content due to job stability. For the development of the YouTube platform for these two broadcasters, organizational changes within traffic broadcasting and changes in the perception of members are required, and live broadcasting and discovery of star creators are required. In the changing media environment two traffic broadcastings need a program distribution strategy that can be included in various media platforms.
Kim, Kwang-jun;Cho, Yeo-jeong;Kim, Yun-jeong;Lee, Man-hee
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.1
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pp.67-75
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2022
When acquiring a product having an OS, it is very important to identify the exact kernel version of the OS. This is because the product's administrator needs to keep checking whether a new vulnerability is found in the kernel version. Also, if there is an acquisition requirement for exclusion or inclusion of a specific kernel version, the kernel identification becomes critical to the acquisition decision. In the case of the Linux kernel used in various equipment, sometimes it becomes difficult to pinpoint the device's exact version. The reason is that many manufacturers often modify the kernel to produce their own firmware optimized for their device. Furthermore, if a kernel patch is applied to the modified kernel, it will be very different from its base kernel. Therefore, it is hard to identify the Linux kernel accurately by simple methods such as a specific file existence test. In this paper, we propose a static method to classify a specific kernel version by analyzing function names stored in the symbol table. In an experiment with 100 Linux devices, we correctly identified the Linux kernel version with 99% accuracy.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.33
no.4
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pp.73-92
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2022
This study intends to design a model that can effectively service policy data necessary for the implementation of new national agenda in order to provide high-quality policy information services that go beyond those of the existing Policy Information Portal (POINT) of National Sejong Library. To this end, it was determined that providing an integrated search environment, in lieu of data search through individual access, was necessary. Subsequently, four possible models for a national agenda service model were presented. First, designing a computerized system for both interface and electronic information source aspects was proposed for the national agenda service system operation. Second, designing the Linked Open Data system and the time-series service system for national policy information, providing the translation service of overseas original data, and securing the researcher's desired data were presented for the national agenda service information source operation. Third, strengthening public relations for policy users, building and promoting the site brand, operating SNS channels, and reinforcing the activation of auxiliary materials and the accessibility of external services were proposed for public relations of national agenda service. Fourth, expanding the information network with Open API, cloud service, and overseas libraries was proposed for collaborating and cooperating with the agenda service.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.22
no.4
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pp.175-196
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2022
This study aims to determine the research trends in archival preservation through keyword analysis, understand the current research status, and identify the research topics' changes over time. The degree and betweenness centrality analyses were conducted and visualized on 463 "archival preservation studies" articles published from 2000 to 2021 in various academic journals, using NetMiner 4.0. The collected research papers were divided into three time periods according to when they were published: the first period (2000-2007), the second period (2008-2014), and the third period (2015-2021). The subject keywords for the research papers on archival preservation in Korea that have influence and expandability are as follows. Across all periods, these were "electronic records" and "long-term preservation." In addition, if taken separately per period, the "OAIS reference model" and "electronic records" dominated the first and second periods, respectively, while the "records management standard table" and "long-term preservation" both dominated the third period. A conceptual framework and theory-oriented study for archival preservation, such as "digital preservation," "digitalization," and the "OAIS reference model," dominated the first period. During the second period, more research focused on procedures and practical applications related to conservation activities, such as "electronic record," "appraisal," and "DRAMBORA." In contrast, the majority of the research in the third period was on technical implementation according to the changes in the records management environment, such as "data set," "administrative information system," and "social media."
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[게시일 2004년 10월 1일]
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