중소기업연구 (Korean small business review)

한국중소기업학회 (The Korean Association of Small Business studies)
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우리나라 중소기업의 스마트 팩토리 수용 및 활성화 제고를 위한 정책 방향에 대한 연구

A Study on the Policy Direction for the Introduction and Activation of Smart Factories by Korean SMEs

  • 이용규 (김천대학교 교양학과) ;
  • 박찬권 (경북대학교 건설환경에너지융합기술원)
  • Lee, Yong-Gyu (Department of General Education, Gimcheon University) ;
  • Park, Chan-Kwon (Construction Environment Energy Convergence Technology Institute, Kyungpook National University)
  • 투고 : 2020.07.23
  • 심사 : 2020.08.28
  • 발행 : 2020.12.31
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초록

본 연구는 우리나라의 중소기업들에 대하여 스마트 팩토리 관련 기술의 수용 및 사용의 수준을 제고하기 위한 관련 정책의 수립에 도움을 제공하기 위한 것이다. 이를 위하여 통합기술수용모델(UTAUT)을 확장하여 기술 수용의도에 영향을 미칠 수 있는 추가적인 영향요인들을 선정하였으며, 이를 실증하는 것이다. 연구목적의 달성을 위하여 리커트 7점 척도로 구성된 설문지를 작성하였으며, 제조 관련 기업을 대상으로 설문조사를 시행하였다. 통계처리에 활용된 설문지는 총 136부이다. 가설검정 결과 성과기대와 사회적 영향은 수(사)용의도에 정(+)의 유의한 영향을 미치지만, 노력기대와 촉진조건은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 검정되었다. 확장요인으로서 네트워크 효과, 조직특성은 정(+)의 유의한 영향을 미치며, 혁신저항은 부(-)의 유의한 영향을 미치지만 인지된 위험은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 검정되었다. 기업의 규모가 클수록 인지된 위험과 혁신저항의 수준은 낮으며, 이를 제외한 수(사)용의도 영향요인과, 수(사)용의도, 수(사)용행동의 수준은 높은 것으로 검정되었다. 본 연구를 통하여 스마트 팩토리 관련 기술의 수(사)용에 긍정적, 부정적 영향을 미칠 수 있는 요인들을 규명함으로서 제고되어야 하는 요인과 감소시켜야 하는 요인을 제시하였으며, 비교적 기업의 규모가 큰 기업들부터 우선적으로 스마트 팩토리 관련 기술이 수용될 수 있도록 하여야 한다는 연구결과를 제시한다.

The purpose of this study is to provide assistance to the establishment of related policies to improve the level of acceptance and use of smart factories for SMEs in Korea. To this end, the Unified Technology Acceptance Model (UTAUT) was extended to select additional factors that could affect the intention to accept technology, and to demonstrate this. To achieve the research objective, a questionnaire composed of 7-point Likert scales was prepared, and a survey was conducted for manufacturing-related companies. A total of 136 questionnaires were used for statistical processing. As a result of the hypothesis test, performance expectation and social influence had a positive (+) positive effect on voluntary use, but effort expectation and promotion conditions did not have a significant effect. As an extension factor, the network effect and organizational characteristics had a positive (+) effect, and the innovation resistance had a negative effect (-), but the perceived risk had no significant effect. When the size of the company is large, the perceived risk and innovation resistance are low, and the level of influencing factors for veterinary intentions, veterinary intentions, and veterinary behaviors are excluded. Through this study, factors that could have a positive and negative effect on the adoption (reduction) of smart factory-related technologies were identified and factors to be improved and factors to be reduced were suggested. As a result, this study suggests that smart factory-related technologies should be accepted.

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참고문헌

  1. 강선희.김하균(2016), "간편결제 서비스 수용의도와 이용에 관한 연구-혁신저항의 조절효과를 중심으로-," 「경영과정보연구」, 제35권, 제2호, pp. 167-183.
  2. 고운혁.신길환.이춘열(2015), "e-발주지원시스템의 사용자 이용의도에 대한 연구," 「한국정보기술학회논문지」, 제13권, 제11호, pp. 167-175. https://doi.org/10.14801/jkiit.2015.13.11.167
  3. 고재진.이규택(2015), "스마트공장 현황 및 시사점," 임베디드소프트웨어.시스템산업협회 Issue Report.
  4. 국가기술표준원(2015), "스마트 제조 표준화 프레임워크," 국가기술표준원.
  5. 권오준(2010), "정보기술통합이론을 응용한 스마트폰 수용 고찰," 「한국경영정보학회 학술대회 2010년 추계학술대회」, pp. 180-187.
  6. 권준화.이성봉(2016), "독일 인더스트리 4.0의 중소기업에 대한 도입 사례 분석과 시사점," 「경상논총」, 제34권, 제3호, pp. 37-55.
  7. 김기동(2019), "공무원의 4차 산업혁명 기술수용 결정요인-통합기술수용모형의 적용," 성균관대학교 국정전문대학원 행정학과 석사학위논문.
  8. 김기동.남태우(2019), "공무원의 4차 산업 혁명 기술수용과 혁신저항: PLS-SEM을 활용하여," 「한국정책학회 춘계학술발표논문집」, pp. 1-23.
  9. 김수민.이창원(2013), "기술수용 및 이용에 관한 통합 이론을 활용한 유헬스케어 서비스 이용의도에 관한 연구," 「한국콘텐츠학회논문지」, 제13권, 제12호, pp. 379-388. https://doi.org/10.5392/JKCA.2013.13.12.379
  10. 김수영(2017), "스마트팩토리 기술에 의한 중소.중견기업의 제조경쟁력 향상 방안," 「한국IT서비스학회 학술대회논문집」, pp. 121-130.
  11. 김용렬.박영서(2017), "4차 산업혁명과 중소기업 지원정책," 「기술혁신학회지」, 제20권, 제2호, pp. 387-405.
  12. 김정래.이상직(2020), "스마트팩토리 기술수용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구," 「한국데이터베이스학회지」, 제27권, 제1호, pp. 75-95.
  13. 김재성(2017), "스마트팩토리 구축을 위한 중소제조공정 빅데이터 분석 적용방안-자동자 부품 제조공정을 중심으로-," 충북대학교 대학원 경영정보학과 경영정보학전공 경영학박사학위논문.
  14. 김지대.송영욱.조완섭(2016), "중소 제조기업들의 제조 빅데이터 기술 활용 욕구와 도입 의도," 「기업경영연구」, 제69권, 제1호, pp. 47-68.
  15. 김지대.지수영.류관희(2018), "중소제조 기업에서 외부 제조 빅데이터 기술이전 성과에 영향을 끼치는 요인에 관한 연구: 한국전자통신연구원의 기술이전 사례," 「정보기술아키텍처연구」, 제15권, 제3호, pp. 307-327.
  16. 김찬곤.노승용(2008), "공무원의 전자민주주의 수용 영향 요인," 「한국거버넌스학회보」, 제15권, 제2호, pp. 21-47. https://doi.org/10.17089/KGR.2008.15.2.002
  17. 김한주.허훈.강재원.부제만(2019), "스마트팩토리 도입시 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : 국내 중소기업을 중심으로," 「한국산업경영시스템학회지」, 제42권, 제3호, pp. 252-261.
  18. 김현규(2019), "스마트 팩토리의 지속사용 의도와 전환의도에 관한 실증연구," 부산대학교 국제전문대학원 국제통상 전공 박사학위논문.
  19. 김호정(2002), "행정조직문화가 조직몰입과 직무만족에 미치는 영향," 「한국행정학보」, 제36권, 제4호, pp. 87-105.
  20. 나형배.손환식.서지원.황인극(2018), "중소기업 스마트팩토리 구축을 위한 공정/설비 부문 방법론 연구," 「대한설비관리학회지」, 제23권, 제1호, pp. 3-13.
  21. 나형배.황인극(2018), "중소기업의 스마트 팩토리 현황 분석을 통한 향상 방안," 「대한설비관리학회지」, 제23권, 제3호, pp. 59-69.
  22. 문화체육관광부(2016), "Awareness and Satisfaction Survey of Smart Factory Support Project," 문화체육관광부.
  23. 민수진.김헌진.송근혜(2017), "통합기술 수용이론(UTAUT)을 이용한 챗봇(Chatbot)의 수용 결정요인에 대한 탐색적 연구," 「한국기술혁신학회 춘계학술대회 논문집」, pp. 623-643.
  24. 박상기.이명래(2016), "중소기업을 위한 스마트팩토리," 「전자통신동향분석」, 제31권, 제6호, pp. 39-47. https://doi.org/10.22648/ETRI.2016.J.310605
  25. 박인곤.신동희(2010), "스마트폰 이용자들의 이용과 충족, 의존도, 수용자 혁신성이 스마트폰 이용만족에 미치는 영향에 관한 연구," 「언론과학연구」, 제10권, 제4호, pp. 192-225.
  26. 박종식.강경식(2017), "스마트팩토리 구축전략과 중소.중견 제조기업의 적용 방안," 「대한안전경영과학회지」, 제19권, 제1호, pp. 227-236. https://doi.org/10.12812/KSMS.2017.19.1.227
  27. 박종필(2017), "인더스트리 4.0시대의 스마트 팩토리 성공 사례 분석: 국내 대.중.소기업을 대상으로," 「한국디지털정책학회」, 제15권, 제5호, pp. 107-115.
  28. 변대호(2016), "스마트공장 동향과 모델 공장 사례," 「e-비즈니스연구」, 제17권, 제4호, pp. 211-228.
  29. 손증군(2014), "소셜커머스와 온라인 쇼핑몰의 수용의도와 추천의도에 영향을 미치는 요인," 「한국콘텐츠학회논문지」, 제14권, 제3호, pp. 352-360. https://doi.org/10.5392/JKCA.2014.14.03.352
  30. 스마트제조혁신추진단(2020), "스마트공장 사업관리시스템," 스마트제조혁신추진단.
  31. 오승철.안영효(2019), "4차 산업혁명 시대의 스마트팩토리 수준 진단 방안에 대한 연구," 「물류학회지」, 제29권, 제6호, pp. 149-162.
  32. 오종철(2015), "UTAUT를 적용한 스마트폰 어플리케이션 구매에 관한 한중 비교 연구," 「e-비즈니스연구」, 제16권, 제6호, pp. 43-63.
  33. 오주환.김지대(2019), "스마트 팩토리의 전략적 활용 연구: 구축 목적 및 내용이 지속적 활용에 미치는 영향," 「중소기업연구」, 제41권, 제4호, pp. 1-36.
  34. 오재준.최성주(2017), "스마트팩토리 구축을 위한 PLC기반의 필드버스 교육 장비 및 교육장비 개발," 「실천공학교육논문지」, 제9권, 제1호, pp. 49-56. https://doi.org/10.14702/JPEE.2017.049
  35. 양지윤.안중호.박철우(2006), "인지된 위험이 모바일 뱅킹 수용 의도에 미치는 영향," 「기술혁신연구」, 제14권, 제3호, pp. 183-208.
  36. 윤승욱(2013), "소셜네트워크서비스(SNS) 혁신저항에 관한 연구," 「언론과학연구」, 제13권, 제3호, pp. 331-360.
  37. 이각범.황지연.정솔(2013), "버추얼 클러스터형 다이내믹 협업 소프트웨어 사용 영향 요인에 관한 연구," 「정보사회와 미디어」, 제26호, pp. 38-73.
  38. 이정민(2005), "정보통신미디어 컨버전스와 선택.사용요인의 변화: 인터넷과 모바일을 중심으로," 한국학술정보.
  39. 이정우.김은홍(2015), "중소기업의 소셜 미디어에 대한 인식이 활용의도 및 실제 활용에 미치는 영향-기업특성의 조절효과를 중심으로-," 「한국IT서비스학회지」, 제14권, 제1호, pp. 195-215. https://doi.org/10.9716/KITS.2015.14.1.195
  40. 이정호(2014), "작은도서관 협력 네트워크의 효과에 관한 연구: 네트워크의 구조적 특성과 조직효과성의 관계를 중심으로" 「사회과학연구」, 제25권, 제2호, pp. 609-632.
  41. 이학식.임지훈(2019), "SPSS New UI 매뉴얼," 도서출판 집현재.
  42. 이호기.한문성(2019), "인터넷전문은행 이용의도에 관한 실증적 연구 : 통합 기술수용이론(UTAUT)을 응용하여," 「상업교육연구」, 제33권, 제1호, pp. 59-87.
  43. 전새하.박나래.이중정(2011), "공공부문 클라우드컴퓨팅 서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구," 「Entrue Journal of Information Technology」, 제10권, 제2호, pp. 97-112.
  44. 정남기.김동섭(2018), "4차 산업혁명과 경제질서의 재편 그리고 중소자동차부품업체의 대응," 「질서경제저널」, 제21권, 제1호, pp. 45-63.
  45. 정소정(2019), "4차 산업 기술을 적용한 패션 서비스의 마케팅 요인이 기술 수용과 이용의사에 미치는 영향 : 혁신성의 조절효과," 성신여자대학교 대학원 의류학과 박사학위논문.
  46. 정윤수(2018), "중소기업의 스마트 팩토리 환경을 위한 IoT 장치 간 연계 알고리즘," 「융합정보논문지」, 제8권, 제2호, pp. 233-238. https://doi.org/10.22156/CS4SMB.2018.8.2.233
  47. 정윤수(2019), "인공지능 기반의 중소기업 스마트팩토리 효율성 강화 모델 설계," 「융합정보논문지」, 제9권, 제3호, pp. 16-21. https://doi.org/10.22156/cs4smb.2019.9.3.016
  48. 조용주(2016), "중소.중견 제조기업의 스마트팩토리 구축을 위한 제언," 한국무역협회 국제무역연구원.
  49. 조용주(2017), "4차 산업혁명 시대에 국내 스마트 팩토리 추진전략," 「정보과학회지」, 제35권, 제6호, pp. 40-48.
  50. 중소벤처기업부(2020), "중소기업실태조사, 스마트공장 도입여부," 중소벤처기업부.
  51. 최수정.강영선(2016), "모바일 간편결제에 대한 지속사용의도: 개인의 혁신성, 신뢰 및 네트워크 효과를 고려한 UTAUT모형 시각에서의 접근," 「정보통신정책연구」, 제23권, 제4호, pp. 29-52.
  52. 현대경제연구원(2017), "4차 산업혁명에 대한 기업 인식과 시사점-국내 기업의 약 70%가 대응 못하고 있다!," 「한반도 르네상스 구현을 위한 VIP 리포트」, 제17-18(통권691호), pp. 1-15.
  53. 현정석.현진석(2000), "첨단기술시장에서 네트워크 외부성과 전환비용의 구조 모형: 소비자 관점," 「경영학연구」, 제29권, 제1호, pp. 63-87.
  54. Agarwal, R. and E. Karahanna(2000), "Time Files When You're Having Fun: Cognitive Absorption and Beliefs about Information Technology Usage," MIS Quarterly, Vol.24, No.4, pp. 665-694. https://doi.org/10.2307/3250951
  55. Agarwal, R. and J. Prasad(1997), "The Role of Innovation Characteristics and Perceived Voluntariness in the Acceptance of Innovation Technologies," Decision Science, Vol.28, No.3, pp. 557-582. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.1997.tb01322.x
  56. Alshehri, M., S. Drew, T. Alhussain, and R. Alghamdi(2012), "The Effects of Website Quality on Adoption of E-Government Service: An Empirical Study Applying UTAUT Model Using SEM," 23rd Australasian Conference On Information Systems, pp. 1-13.
  57. Bauer, R. A.(1960), Consumer Behavior as Risk Taking, In Proceedings of the 43rd National Conference of the American Marketing Association.
  58. Chang, M. K., W. Cheung, C. H. Cheng, and J. H. Y. Yeung(2008), "Understanding ERP System Adoption from the User's Perspective," International Journal of Production Economics, Vol.113, No.2, pp. 928-942. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2007.08.011
  59. Choi, H. S. and C. J. Lee(2009), "Organizational Assimilation of Information Technology in Korean Local Governments," Conference 42st Hawaii International Conference on Systems Science.
  60. Cox, D. F.(1967), Risk Taking and Information Handling in Consumer Behavior, Division of Research: Graduate School of Business Administration, Harvard University.
  61. Cunningham, M. S.(1967), The Major Dimensions of Perceived Risk: Harvard University Press.
  62. Davis, F. D.(1985), A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results: Doctorial Dissertation Massachusetts Institute of Technology.
  63. Davis, F. D.(1989), "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology," MIS Quarterly, Vol.13, No.3, pp. 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
  64. Earl, M. J.(1993), "Experiences in Strategic Information Systems Planning," MIS Quarterly, Vol.17, No.1, pp. 1-24. https://doi.org/10.2307/249507
  65. Featherman, M. S. and P. A. Pavlou(2003), "Predicting e-Service Adoption: A Perceived Risk Facets Perspective," International Journal of Human-Computer Studies, Vol.59, No.4, pp. 451-474. https://doi.org/10.1016/S1071-5819(03)00111-3
  66. Fishbein, M. and I. Ajzen(1975), Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research: Addison-Wesley Series in Social Psychology.
  67. Fornell, C. and D. F. Larcker(1981), "Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error," Journal of Marketing Research, Vol.18, No.1, pp. 39-50. https://doi.org/10.2307/3151312
  68. Hair, J. F., G. T. M. Hult, C. M. Ringle, and M. Sarstedt(2014), A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM): Sage Publication.
  69. Harper, G. R. and D. R. Utley(2001), "Organizational Culture and Successful Information Technology Implementation," Engineering Management Journal, Vol.13, No.2, pp. 11-15. https://doi.org/10.1080/10429247.2001.11415111
  70. Hartwick, J. and H. Barki(1994), "Explaining the Role of User Participation in Information Systems Use," Management Science, Vol.40, No.4, pp. 440-465. https://doi.org/10.1287/mnsc.40.4.440
  71. Henseler, J., C. M. Ringle, and R. R. Sinkovics(2009), "The Use of Partial Least Path Modeling in International Marketing," In R. R. Sinkovics and P. N. Ghauri(eds). New Challenges to International Marketing: Emerald Group Publishing Limited, pp. 277-319.
  72. Jacoby, J. and L. B. Kaplan(1972), "The Components of Perceived Risk," Proceedings of the Third Annual Conference of the Association for Consumer Research, pp. 382-393.
  73. Katz, M. L. and C. Shapiro(1994), "Systems Competition and Network Effects," Journal of Economic Perspectives, Vol.8, No.2, pp. 93-115. https://doi.org/10.1257/jep.8.2.93
  74. Kitchell, S.(1995), "Corporate Culture, Environmental Adaptation, and Innovation Adoption: A Qualitative/Quantitative Approach," Journal of the Academy of Marketing Science, Vol.23, No.3, pp. 195-205. https://doi.org/10.1177/0092070395233004
  75. Ram, S.(1987), "A Model of Innovation Resistance," Advances in Consumer Research, Vol.14, pp. 208-212.
  76. Ram, S.(1989), "Successful Innovation Using Strategies to Reduce Consumer Resistance: An Empirical Test," Journal of Product Innovation Management, Vol.6, No.1, pp. 20-34. https://doi.org/10.1111/1540-5885.610020
  77. Ram, S. and J. N. Sheth(1989), "Consumer Resistance to Innovations: The Marketing Problem and Its Solutions," Journal of Consumer Marketing, Vol.6, No.2, pp. 5-14. https://doi.org/10.1108/EUM0000000002542
  78. Rogers, E. M.(2002), "Diffusion of Preventive Innovations," Addictive Behaviors, Vol.27, No.6, pp. 989-993. https://doi.org/10.1016/S0306-4603(02)00300-3
  79. Sheth, J. N.(1981), "Psychology of Innovation Resistance: The Less Developed Concept (LDC) in Diffusion Research," Research in Marketing, Vol.4, pp. 273-282.
  80. Tai, Y. M. and Y. C. Ku(2013), "Will Stock Investors Use Mobile Stock Trading? A Benefit-Risk Assessment Based on a Modified UTAUT Model," Journal of Electronic Commerce Research, Vol.14, No.1, pp. 67-84.
  81. Venkatesh, V. and F. D. Davis(2000), "A Theoretical Extension the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies," Management Science, Vol.46, No.2, pp. 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
  82. Venkatesh, V., M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis(2003), "User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View," MIS Quarterly, Vol.27, No.3, pp. 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
  83. Venkatesh, V., J. Y. L. Thong, and X. Xu(2012), "Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology," MIS Quarterly, Vol.36, No.1, pp. 157-178. https://doi.org/10.2307/41410412
  84. Venkatesh, V., J. Y. L. Thong, and X. Xu(2016), "Unified Theory of Acceptabce and User of Technology: A Synthesis and the Road Ahead", Journal of the Association for Information Systems, Vol.17, No.5, pp. 328-376. https://doi.org/10.17705/1jais.00428