• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.24 no.2
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• pp.401-409
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• 2011

From a social network of n nodes connected by l lines, one may produce centrality measures such as closeness, betweenness and so on. In the past, the magnitude of n was around 1,000 or 10,000 at most. Nowadays, some networks have 10,000, 100,000 or even more than that. Thus, the scalability issue needs the attention of researchers. In this short paper, we explore random networks of the size around n = 100,000 by Monte-Carlo method and propose Monte-Carlo algorithms of computing closeness and betweenness centrality measures to study the small world properties of social networks.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.21 no.3
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• pp.29-50
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• 2016

We explore the impact of individuals'network position toward knowledge sharing intention. In order to identify network positions, we utilize three centrality measures (degree/closeness/betweenness) of individual network participants. The research findings show that the individual network positions significantly affect knowledge sharing intentions. Since an individual with high degree centrality might be the leader or the hub, one makes considerable effort to maintain the network position by actively participating in intra-team and inter-team knowledge sharing, A participant who can quickly interact with many other participants within a team (high closeness centrality) is more interested in intra-team knowledge sharing than inter-team knowledge sharing. Unlike degree centrality and closeness centrality, the betweenness centrality provides a participant with diverse resources located in multiple sub-groups. Although an individual with high betweenness centrality is not at the center of the networks, one plays a crucial role in disseminating and regulating information. Therefore, the individual is likely to have more positive intention toward inter-team knowledge sharing than intra-team knowledge sharing.

• Review of KIISC
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• v.18 no.3
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• pp.74-80
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• 2008

정보통신 기술의 급속한 발전은 언제, 어디서나 전 세계 네트워크에 접속할 수 있는 유비쿼터스 시대를 가능하게 했다. 이는 모바일 장치 등 새로운 엔드포인트 단말을 기존 게이트웨이 중심의 네트워크 보안 인프라에 통합시킨 새로운 개념의 네트워크 보안 인프라를 출현시켰다. 본 논문에서는 향후 국가 정보통신망 보호를 위해 자리 잡을 새로운 보안 인프라의 중심으로인 네트워크 접근통제(Network Access Control)의 개념과 요소 기술을 살펴보고, 바람직한 네트워크 접근통제 정책 수립을 위해 반드시 고려해야 할 포괄적 네트워크 보안관리 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2013.08a
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• pp.27-30
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• 2013

공동연구 네트워크의 대표적인 사례인 공저 네트워크는 오랫동안 네트워크 분석의 대상으로 다루어져 왔다. 최근에는 가중 네트워크로서 공저 네트워크에 대한 연구가 활발해지면서 연구자의 영향력을 측정하려는 몇 가지 척도가 제안되었다. 이 연구에서는 공저 네트워크에서의 중심성을 측정하기 위해서 사용된 척도인 가중페이지랭크, 공동연구 h-지수와 공동연구 hs-지수, 복합연결정도중심성, c-지수에 대해서 비교 분석해본다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.06a
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• pp.146-148
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• 2013

본 연구는 지속가능한 물류활동에서 관심을 받고 있는 내항해운(연안해운)의 물류네트워크를 파악하기위한 기초분석으로서 연안여객항로에 관하여 네트워크를 파악하였다. 최근에 기존의 계량적 통계분석방법을 뛰어넘어 존재하고 있는 구조와 실체를 파악하기위해 사회연결망분석이 도입되고 있는 상황에서, 우리나라 연안해운항로의 네트워크를 파악하고자 하였다. 내항해운은 화물운송과 여객운송으로 구별되나 본 연구에서는 화물선만 고려하였다. 국가물류통합정보센터와 해운항만물류정보시스템을 활용하여 한국의 내항해운의 중심성을 분석하였다. 중심성 분석을 위해서 화물선 출입항 척수와 화물처리량을 변수로 사용하여 Pajek과 UCINET 등의 SNA 프로그램을 이용한 결과 내항해운 네트워크를 도식화하고 파악하였다. 결과적으로 네트워크의 node에 해당하는 항만 중에서 어떤 항만이 가장 중요한 노드인지를 찾고, 네트워크 구조가 얼마나 소수의 중요한 항만에게 집중되는 것인지를 확인하기 위하여 중심성 분석을 통해 파악하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.2
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• pp.295-301
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• 2018

In various disciplines, researchers, not single researchers, tend to cooperate to study the same topic. There are many studies to analyze the collaborative form of various researchers through the social network analysis method, but there are few such studies in the computer field. In this paper, we analyze the characteristics of network and various groups of researchers through the social network analysis technique of the co-authors of the Journal of Korea Institute of Information and Communication Engineering, and analyze the degree centrality, the between centrality and edge weight. As a result of the analysis, many groups were extracted from the co-author's network, but the top 20 groups accounted for more than 50% of the total, also, we could find a pair of researchers who do joint research with a very high frequency. These Co-author networks are expected to be the basis for in-depth research on the subject and direction of research through future researches.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.44 no.4
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• pp.443-463
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• 2013

Korea Institute of Science and Technology Information(KISTI) provides domestic researchers with science and technology information through NDSL Information Document Service(NIDS) network to improve research productivity in Korea. University libraries and information centers of research institutes are playing a major role in the NIDS collaboration network. In this study, we examined the relationship among the participating organizations for document delivery service using the social network analysis(SNA) method. Centrality of each organization in the NIDS network was analyzed with the indexes such as degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality. The research results show that KISTI, KAIST, POSTECH, and FRIC are located at the center of the NIDS network. Based on the research results, this paper suggests several directions for improvement of document delivery service.

• Review of KIISC
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• v.26 no.6
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• pp.24-29
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• 2016

모바일 기기의 폭발적인 증가로 인하여 다양한 종류의 많은 콘텐츠들이 시간과 장소에 관계없이 만들어지고 공유된다. 하지만, 현재 인터넷 구조는 모바일 기기의 이동성 지원을 위해 추가적인 동작이 필요하다. 따라서 비효율적인 현재의 인터넷 구조를 개선하기 위하여 새로운 네트워크 구조가 필요성이 대두되었으며 정보중심의 네트워크와 같은 새로운 구조가 등장하게 되었다. 정보 중심 네트워크 구조에서 콘텐츠 요청자의 이동성 지원은 단순히 콘텐츠를 재전송하면 되기 때문에 효율적으로 동작한다. 하지만, 콘텐츠 소유자의 이동성 지원은 소유자의 위치를 인지하기 전까지 효율적으로 대응하지 못한다는 문제점이 존재한다. 따라서, 본 논문에서는 정보중심의 네트워크 구조에서의 콘텐츠 소유자의 효율적인 이동성 지원을 위한 연구들을 분석한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.3
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• pp.73-79
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• 2013

최근 인터넷 트래픽 폭증 문제가 대두되면서 네트워크 자원의 효율적인 활용을 통한 데이터 전달이 중요한 이슈로 부각되고 있다. 이런 관점에서, 대표적인 핵심 미래인터넷 구조인 콘텐트 중심 네트워크에서의 핵심 응용인 적응적 비디오 스트리밍 기법에 대한 연구가 필요한 시점이다. 본 고에서는 현재 인터넷에서 사용되고 있는 적응적 비디오 스트리밍 기법이 콘텐트 중심 네트워크 환경에서 동작할 경우 발생하는 다양한 문제점들을 실험을 통해 살펴보고, 향후 연구 주제를 논의한다.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.31 no.4
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• pp.189-207
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• 2015

The purpose of this study is to examine the relationship between the network characteristics of ports and their performance that is represented by port competitiveness for the port operators. The study employs Social Network Analysis (SNA) to evaluate network characteristics comprising four centrality indices. For this research, data from Containerization International Yearbooks for 2006-2011 is used to analyze the service networks of 20 major liner shipping companies. In SNA, nodes (vertices) in the network are the ports and links (edges) in the network are connections realized by vessel movements, such that the liner shipping network determines the port network. In addition, panel regression analysis has been employed to investigate the relationship between port network characteristics and their performance. The results suggest that the four centrality indices identify the roles of the world's major ports from 2006 to 2011 and that port performance is determined not only by macroeconomic variables and service capabilities but also by the eigenvector centrality of ports in networks.