Personalization aims to provide customized contents to each user by using the user's personal preferences. In this sense, the core parts of personalization are regarded as recommendation technologies, which can recommend the proper contents or products to each user according to his/her preference. Prior studies have proposed novel recommendation technologies because they recognized the importance of recommender systems. Among several recommendation technologies, collaborative filtering (CF) has been actively studied and applied in real-world applications. The CF, however, often suffers sparsity or scalability problems. Prior research also recognized the importance of these two problems and therefore proposed many solutions. Many prior studies, however, suffered from problems, such as requiring additional time and cost for solving the limitations by utilizing additional information from other sources besides the existing user-item matrix. This study proposes a novel implicit rating approach for collaborative filtering in order to mitigate the sparsity problem as well as to enhance the performance of recommender systems. In this study, we propose the methods of reducing the sparsity problem through supplementing the user-item matrix based on the implicit rating approach, which measures the trust level among users via the existing user-item matrix. This study provides the preliminary experimental results for testing the usefulness of the proposed model.
An efficient numerical method to solve the unsteady incompressible Navier-Stokes equations is developed. A fully implicit time advancement is employed to avoid the CFL(Courant-Friedrichs-Lewy) restriction, where the Crank-Nicholson discretization is used for both the diffusion and convection terms. Based on a block LU decomposition, velocity-pressure decoupling is achieved in conjunction with the approximate factorization. Main emphasis is placed on the additional decoupling of the intermediate velocity components with only n th time step velocity The temporal second-order accuracy is Preserved with the approximate factorization without any modification of boundary conditions. Since the decoupled momentum equations are solved without iteration, the computational time is reduced significantly. The present decoupling method is validated by solving the turbulent minimal channel flow unit.
A study has been made for the investigation of the robustness and convergence of various implicit operators of the LU-SGS scheme using linear stability analysis. It is shown that the behavior of the implicit operator is not determined by its own characteristics, but is determined relatively depending on the dissipative property of the explicit operator. It is also shown that, as the dissipation level of the implicit operator increases, the robustness of the scheme increases, but the convergence rate can be deteriorated due to the excessive dissipation. The numerical results demonstrate that the dissipation level of the impliict operator needs to be higher than that of the explicit operator for computing stiff problems.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.24
no.10
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pp.1317-1325
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2000
A new efficient numerical method for computing three-dimensional, unsteady, incompressible flows is presented. To eliminate the restriction of CFL condition, a fully-implicit time advancement in which the Crank-Nicolson method is used for both the diffusion and convection terms, is adopted. Based on an approximate block LU decomposition method, the velocity -pressure decoupling is achieved. The additional decoupling of the intermediate velocity components in the convection term is made for the fully -implicit time advancement scheme. Since the iterative procedures for the momentum equations are not required, the velocity components decouplings bring forth the reduction of computational cost. The second-order accuracy in time of the present numerical algorithm is ascertained by computing decaying vortices. The present decoupling method is applied to minimal channel flow unit with DNS (Direct Numerical Simulation).
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2017.05a
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pp.1000-1002
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2017
Here, the unsteady Navier-Stokes solver has been developed using implicit dual time stepping method. The implicit dual time stepping method introduced the pseudo time step for solving the new residual including the steady state residual and real time derivative. For the validation of code, Stokes 2nd problem, the laminar flow on the oscillating flat plate was selected and compare the calculating results with analytic solutions. The calculating velocity profile and skin friction has a good agreement with analytic solutions.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.03a
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pp.55-62
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2002
미소변형에서 대변형에 이르는 전체 변형률 영역의 구성모델을 ABAQUS 코드에 구현하였다. 구성모델은 비등방경화규칙에 근거한 전응력 개념의 탄소성 모델로 연약 점토나 풍화토에 적용하는 것이 가능하다. 사용된 정식화 및 알고리즘은 (1) Jaumann 응력속도를 이용한 대변형도 조건 정식화 (2) 내재적인 응력적분 (3) 일관된 접선계수를 포함하고 있다. 이를 통하여 대변형 해석을 정확하고 효율적으로 수행할 수 있었다. 예제를 통하여 새로운 구성모델과 ABAQUS 코드를 이용한 대변형 해석을 수행할 수 있음을 확인하였다. 특히 전체변형률 영역의 거동을 모델하고 범용 해석 프로그램을 이용한 비선형 대변형 해석에 적용하는 것이 가능하였다.
In the present study, an efficient and robust implicit operator for the LU-SGS method is proposed. Numerical experiments for supersonic flow are performed to demonstrate the performance of the proposed method.
Purpose Quality and quantity of knowledge in virtual communities is at the discretion of knowledge contributors, and understanding what motivates knowledge contributors' behavior can be invaluable. The purpose of this paper is to find the social aspect of knowledge contribution in virtual communities within the frame of self-determination theory. Also, we seek differential effects of motivation value for novice vs. expert knowledge contributors. Design/methodology/approach Reputation and altruistic motives are studied as antecedents of intrinsic and extrinsic values in contributing knowledge in virtual communities. Gained social connectedness and satisfaction in their knowledge were behaviors studied as dependents of the motivational value. Also, the proposed model was tested for group differences between expert and novice knowledge contributors seeking motivational changes. Self-determination theory is the base theory which explains how externally motivated behaviors can evolve from extrinsically motivated to intrinsic-like behavior with social experiences as knowledge contributors. Findings Analysis of 262 data points gathered from knowledge contributors in Korean virtual communities in 2005 reveals social connectedness as an important dependent variable both for novice and expert knowledge contributors. Group difference analysis shows altruism has negative influence on extrinsic value only for experts. Intrinsic value has a positive influence on satisfaction for both groups alike but the expert group shows a statistically stronger influence than the other.
This study identified the influence of employees' hybrid start-up intention (intention to start a business while maintaining a job) on the employees' self-determination motivation (intrinsic motivation, extrinsic motivation) and prior knowledge through the Model of Goal-directed Behavior (MGB). We used a PLS-SEM called SmartPLS 3.0 for 126 valid samples collected by judgement extraction for office workers throughout June 13, 2020 to July 3, 2020, and empirically evaluated the measurement model (internal consistency reliability, convergent and discriminant validity) and the structural model (multicollinearity, determination coefficient, effect size, predictive relevance, etc.). Only the intrinsic motivation for realizing the hybrid start-up goal of office workers had a significant impact on the hybrid start-up attitude and subjective norms, and the prior knowledge of hybrid start-up had a significant impact on the hybrid start-up desire and the hybrid start-up intention. In order to induce hybrid start-ups for workers with unstable employment, we need systems and programs that can inspire employees with intrinsic motivation and knowledge about hybrid start-up, so follow-up researches are necessary to analyze about government systems and consulting support that can promote hybrid start-up.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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