• Title/Summary/Keyword: 내장센서

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Arrayed Tip based Pattern Lithography with Built-in Capacitive Proximal Leveling Sensor (내장형 정전용량 근접 센서를 이용한 다중 팁 기반 패턴 인쇄)

  • Han, Yoonsoo
    • Journal of Surface Science and Engineering
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    • v.52 no.5
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    • pp.239-245
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    • 2019
  • To increase the throughput of tip-based nanolithography (TBN), one approach is to use a large array of such tips working in parallel. It is important to maintain co-planarity between the tip array and the writing surface. A slight misalignment can cause large discrepancies of contact force and feature sizes. We report a capacitive proximity sensor built-in with the TBN array for leveling an arrayed polymer pen array. The device allows alignment between an array of writing tips and the writing substrate without contact and contamination. The angular sensitivity of the sensor is $0.05^{\circ}$ for an array with maximum tip-to-tip separation of 100 mm.

A Formal Model of Generic Inference Engine for Context-Aware Mobile Computing (컨텍스트 인지 모바일 컴퓨팅을 위한 범용 추론 시스템의 정형 모델)

  • Kim, Moon Kwon;Kim, Soo Dong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2012.11a
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    • pp.1486-1489
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    • 2012
  • 가용 센서를 내장하고 있는 모바일 디바이스의 사용이 많아지고 자동화, 자율화, 맞춤식 서비스의 요구가 커짐에 따라 컨텍스트 인지 모바일 컴퓨팅(Context-Aware Mobile Computing)의 필요성이 증대하고 있다. 하지만 추론 시스템 설계는 컨텍스트 분석, 인지하고자 하는 상황분석 등의 복잡한 과정을 요구한다. 본 눈문에서는 이러한 과정을 간결하고 정확하게 표현하기 위한 컨텍스트-상황 추론 요소의 범용적 정형 모델을 제안한다. 또한 추론 요소들의 정형 모델을 실사례에 적용하여 본 논문에서 제안하고 있는 추론 요소들의 정형 모델이 실효성을 가지고 있으며 범용적임을 보여준다.

Design and Implementation of Android Based Golf Cart Autonomous Driving Simulation System (안드로이드 기반 골프카트 자율운행 시뮬레이션 시스템 설계 및 구현)

  • Kim, Ji-hoon;Ye, Seong-hyeon;Kang, Young-man;Han, Soon-hee
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2012.04a
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    • pp.843-845
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    • 2012
  • 전기자동차 또는 로봇의 자율 주행에 필요한 여러 가지 기술 가운데 위치 인식과 진행 방향을 결정하는 외부 환경인지 능력은 매우 중요하다. 본 논문에서는 GPS 수신 장치와 각종센서를 내장한 안드로이드 폰을 활용하여 자율 운행 중인 골프카트의 위치 정보를 획득하고 도로이탈 여부를 판별할 수 있는 시뮬레이션 시스템을 개발한다.

Development of Wireless Health Care Server Using the Cellular Phone with Embedded Pedometer Functionalities (만보기 기능이 내장된 휴대폰을 이용한 무선 건강관리 서버 개발)

  • Kang, Won-Joon;Shin, Jae-Wan;Shin, Dong-Kyoo;Shin, Dong-Il;Her, Seong-Min
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2009.04a
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    • pp.784-787
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    • 2009
  • 2008년 우리나라 휴대폰 가입자는 4500만 명을 넘어서 1인 1휴대전화 시대에 돌입했다. 그래서 휴대폰을 이용하여 건강을 체크한다면 현대인들의 식습관, 만성질병, 생활습관이 개선될 전망이다. 본 논문에서 제안하는 건강관리 서버는 사람들의 건강을 손쉽게 체크하여 미리 병을 예방하고 건강관리를 할 수 있도록 설계 되었으며, 휴대폰에 적용된 가속도 센서를 이용하여 걸음 수, 이동속도, 이동 거리 등의 사용자 운동량 정보를 파악 할 수 있다. 휴대폰에서 수집된 운동량 정보를 바탕으로 건강정보를 관리하므로, 사용자가 별도의 건강기기를 소지하지 않아도 손쉽게 웰빙을 추구할 수 있다.

Implementation of A Car Accident 119 IPhone Application using Database and GPS sensor (Database와 Smart Phone의 GPS센서를 이용한 자동차 사고 119 어플리케이션 구현)

  • Kim, Joong-Hyun;Hong, Min
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2011.11a
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    • pp.1100-1101
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    • 2011
  • 1990년대에 비해서 운전자의 연령층이 상대적으로 낮아지고, 여성 운전자가 급속하게 증가하면서 교통량증가에 따른 교통사고가 급격히 증가하고 있지만, 운전자에 대한 안전 교육이 미비하여 자동차에 대한 전반적인 전문 지식이 없는 운전자가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 자동차 사고시 대처 방법 및 차량 관리 방법 등에 대한 교육이 필요하다는 점과 2009년 말 이후 스마트폰의 보급률이 폭발적으로 급증하고 있는 점에서 착안하여 스마트폰을 이용하여 간단한 사고 대처 요령부터 계절별 차량 관리 방법과 스마트폰에 내장된 GPS를 이용하여 현 위치에서 가까운 자동차 제조사별 서비스센터 및 지역별 서비스센터 정보를 검색 및 연락을 가능하게 하는 자동차 사고 119 어플리케이션을 설계 및 구현하였다.

Development of Autonomous Transport Tram Based on Safe Artificial Intelligence (안전한 인공지능기반의 무인자율 이송트램 개발)

  • Joo, Yunna;Kim, Dabin;Kim, Sebin;Kim, Heeyeop
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2022.11a
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    • pp.1059-1061
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    • 2022
  • 본 논문은 최근 울산항만에 물류 차량과 사람이 충돌하는 위험이 수반되어 특별 안전대책에 따라 사각지대 없는 안전관리 체계의 일원으로 차별화된 울산항만과 선박 사이의 스마트 안전 정류장 구축과 이를 연계한 인공지능 기반의 무인 자율 이송 트램을 구현하는 프로젝트이다. 플랫폼 기반의 하드웨어로 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 사물인터넷(IoT)와 안드로이드 기반의 앱으로 사물인터넷에서 측정된 정보를 제공하거나 스마트 정류장과 연계하여 안전하게 이동할 수 있도록 서비스를 제공하며 이를 위해서 사물인터넷(IoT)을 분석한 데이터 정보는 인공지능 기반의 무인 자율 이송 트램의 사고를 방지하기 위해 꼭 필요하다.

IF2bNet: An Optimized Deep Learning Architecture for Fire Detection Based on Explainable AI (IF2bNet: 화재 감지를 위한 설명 가능 AI 기반 최적화된 딥러닝 아키텍처)

  • Won Jin;Mi-Hwa Song
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.05a
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    • pp.719-720
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    • 2024
  • 센서 기반의 자동화재탐지설비의 역할을 지원할 목적으로, 합성곱 신경망 기반의 AI 화재 감시장비등이 연구되어왔다. ai 기반 화재 감지에 사용되는 알고리즘은 전이학습을 주로 이용하고 있고, 이는 화재 감지에 기여도가 낮은 프로세스가 내장되어 있을 가능성이 존재하여, 딥러닝 모델의 복잡성을 가중시키는 원인이 될 수 있다. 본 연구에서는 이러한 모델의 복잡성을 개선하고자 다양한 딥러닝 및 해석 기술들을 분석하였고, 분석 결과를 토대로 화재 감지에 최적화된 아키텍처인 "IF2bNet" 을 제안한다. 구현한 아키텍처의 성능을 비교한 결과 동일한 성능을 내면서, 파라미터를 약 0.1 배로 경량화 하여, 복잡성을 완화하였다.

An Experimental Analysis of High Dynamic Range Algorithm for Image Signal Processor (Image Signal Processor 를 위한 High Dynamic Range Algorithm 성능 분석 연구)

  • Chan-Hwi Lim;Seok-In Hong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.05a
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    • pp.18-19
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    • 2024
  • High Dynamic Range 는 디지털 카메라에 내장된 영상 보정 장치인 Image Signal Processor 의 주요 기능 중 하나로서, 영상의 밝고 어두운 정도의 범위를 넓혀, 피사체가 더 또렷하게 보이도록 한다. 초당 수십 프레임을 촬영하는 경우, 실시간 보정처리를 위해 ISP 에 사용되는 기능 및 알고리즘은 신속성과 효율성이 요구된다. 본 연구는 ISP 에 적합한 HDR 알고리즘을 선정을 목표로 하여, Histogram Equalization 과 Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization 을 소개한다. 이어 해당 알고리즘들을 컴퓨터 프로그래밍으로 구현, CMOS 이미지 센서를 통해 추출한 raw image 를 보정하여 각 알고리즘의 성능을 검토하였다.

Design of a CMOS x-ray line scan sensors (CMOS x-ray 라인 스캔 센서 설계)

  • Heo, Chang-Won;Jang, Ji-Hye;Jin, Liyan;Heo, Sung-Kyn;Kim, Tae-Woo;Ha, Pan-Bong;Kim, Young-Hee
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.10
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    • pp.2369-2379
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    • 2013
  • A CMOS x-ray line scan sensor which is used in both medical imaging and non-destructive diagnosis is designed. It has a pixel array of 512 columns ${\times}$ 4 rows and a built-in DC-DC converter. The pixel circuit is newly proposed to have three binning modes such as no binning, $2{\times}2$ binning, and $4{\times}4$ binning in order to select one of pixel sizes of $100{\mu}m$, $200{\mu}m$, and $400{\mu}m$. It is designed to output a fully differential image signal which is insensitive to power supply and input common mode noises. The layout size of the designed line scan sensor with a $0.18{\mu}m$ x-ray CMOS image sensor process is $51,304{\mu}m{\times}5,945{\mu}m$.

Thermal conductivity of acrylic composite films containing graphite and carbon nanotube (흑연과 탄소나노튜브를 함유한 아크릴 복합체 박막의 열전도도)

  • Kim, Jun-Yeong;Gang, Chan-Hyeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.185-185
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    • 2016
  • 아크릴계 수지(resin)에 인조 흑연과 탄소나노튜브(carbon nanotube)를 1:1 비율로 혼합한 충전제(filler)와 용제(solvent) 및 기타 첨가제(additives)를 혼합하여 방열도료를 제조하여 수직방향 열전도도를 상온에서 평가하였다. 충전제의 함량을 1, 2, 5 중량 %로 변화시키며 원료들을 준비하여 교반기로 혼합한 뒤 3단 롤 밀(three roll mill)로 분산공정을 진행하여 3 종류의 도료를 제조하였다. 제조한 도료를 가로 11 mm, 세로 11 mm, 두께 0.4 mm의 Al 5052 알루미늄 기판에 스프레이 코팅 방식으로 도포한 후 $150^{\circ}C$에서 30분 동안 열경화 건조 과정을 거쳐 샘플을 제작하였다. 측정 시료의 형상은 대략적으로 Fig. 1과 같다. 열전도도는 식 $k={\alpha}{\cdot}C_p{\cdot}{\rho}$를 사용해서 계산된다. 여기서 k는 열전도도($W/m{\cdot}K$), ${\alpha}$는 열확산계수($mm^2/s$), $C_p$는 비열($J/kg{\cdot}K$), ${\rho}$는 밀도($g/cm^3$)를 나타낸다. 열확산계수는 독일 NETZSCH 사의 Laser Flash Analysis 장비(모델명 LFA 457)를 사용하여 측정하였는데, 기판 뒤쪽에서 레이저를 조사하고 도료층 전면에서 적외선 온도센서를 통해 시간에 따른 온도 상승곡선을 구한 후, 두 물체의 계면에서의 접촉 열저항(contact thermal resistance)을 감안하여 장비에 내장되어 있는 소프트웨어로 열확산계수가 계산된다. 비열은 같은 회사의 DSC(Differential Scanning Calorimetry) 200 F3 장비를 사용해 측정했으며, 밀도는 부피와 질량을 측정한 값을 이용하여 계산하였다. 도료를 도포하지 않은 bare Al plate에 대해서는 쉽게 열확산계수, 비열, 밀도를 측정하여 열전도도를 구할 수 있다. 도료가 코팅된 샘플에 대해서는 도료층을 일부 떼어내 비열을 측정하고, 밀도를 구한 후, 도료층의 열전도도가 2-layer 법으로 장비 내장 소프트웨어로 계산된다, 이때 Al 기판의 열확산계수, 비열, 밀도는 미리 측정한 bare Al plate의 값을 적용하였다. 실험 결과를 Table 1에 정리하였다. 흑연과 탄소나노튜브를 혼합한 충전제를 함유한 아크릴 복합체 박막에서 측정된 열전도도는 보통 고분자 재료의 열전도도 값의 상한 영역에 육박하는 값이며, 충전제 함량이 증가할수록 열전도도가 증가하는 경향을 보이고 있다.

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