• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2019.07a
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• pp.216-218
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• 2019

태양광발전시스템은 최대의 전력을 생산하기 위하여 PV 패널의 운전을 최대전력점에서 동작하게 하는 MPPT(Maximum Power Point Tracking) 제어가 필요하다. 그중 대표적인 방법인 P&O(Perturb and Observe) 알고리즘은 전류와 전압을 측정하여 계산된 전력의 값이 최대가 되는 전압의 운전점을 찾는다. 그러나 센서의 측정오차로 인하여 발전전력의 계산 및 전압의 제어에 불규칙한 오차가 발생하여 정확한 MPP 운전점을 찾지 못하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 전형적인 맑은 날씨와 흐린 날씨에서 취득한 일사량 데이터와 전류 및 전압 센서의 오차를 고려하여 P&O 알고리즘에 의한 전력 생산량을 시뮬레이션 한다. 시뮬레이션 분석을 통해 실제 날씨 및 센서허용오차 조건에서 MPPT 목표 효율을 극대화할 수 있는 최적의 MPPT 제어주기와 변량전압의 크기를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.163-164
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• 2021

본 논문에서는 날씨와 상관관계를 갖는 교통사고에 대한 예측을 진행하는 Web Site 개발을 제안한다. 날씨에 영향을 받는 교통사고에 대한 일일 사망자 수, 교통사고 발생률의 각각의 예측값을 딥러닝 모델을 이용한다. 위의 모델을 작성하기 위하여 본 논문에서는 Anaconda 기반의 Jupyter Notebook에서 Python Tensorflow 모델을 작성하여 테스트하고, 만들어진 모델을 웹 사이트에서 불러오기 위해 Python 기반 Flask Web Framework를 통하여 웹 사이트를 개발한다. 개발된 웹 사이트는 사용자들은 Web Site에 날씨 정보를 입력하여 교통사고 발생률을 예측하고 볼 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.303-304
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• 2023

집중호우로 집 밖 사정이 궁금하거나 흐린날 미세먼지 상황을 확인하기 위해서 많은 사람들이 기상과 함께 오늘 날씨를 예상하는 날씨 어플리케이션을 켠다. 그런데, 기존 기상 어플리케이션들은 날씨를 알려주기는 하지만 오늘 어떤 옷을 입으면 좋을지, 우산은 챙겨야 하는지 등 우리에게 필요한 부가 정보를 제공해주는 영역이 제한적이다. 본 논문에서는 숫자 위주의 정보보다 그림이나 일러스트와 같이 사용자가 보고 직관적으로 판단할 수 있는 형태로 다양한 부가 기능을 제공하는 날싸 알림 어플리케이션을 개발하고자 한다.

• 건강소식
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• v.34 no.9
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• pp.8-11
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• 2010

강단을 싣지 않은 자연스럽고 편안한 어조로 폭우와 강풍이 가져올 변수를 설득력 있게 해설해 내는 것이 기상캐스터 홍서연의 최대 미덕. 그런 그녀가 자신의 건강법을 날씨 뉴스를 들려주듯 정확하고 명료하게 들려준다.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.7 no.3 s.15
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• pp.33-44
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• 2005

Recently, the weather has been influenced by the environmental pollution and the oil price has been risen because of the lack of resources. So, the weather and energy are influencing on not only enterprises or nations, but also individual daily life and economic activities very much. Because of these reasons, there are so many researches about management of solar radiation needed to develope solar energy as alternative energy. And many researchers are also interested in identifying the area according to changing characteristics of climate data. However, the researches have not developed how to apply the cluster analysis, retrieval and analytical results according to the characteristics of the area through data mining. In this paper, we design a data model of the data for storing and managing the climate data tested in twenty cities in the domestic area. And we provide the information according to the characteristics of the area after clustering the domestic climate data, using k-means clustering algorithm. And we suggest the way how to apply the department store and amusement park as an applied weather marketing. The proposed system is useful for constructing the database about the weather marketing and for providing the elements and analysis information.

• The Science & Technology
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• v.29 no.7 s.326
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• pp.18-19
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• 1996

우리나라 여름날씨는 같은 위도 자리의 다른 지역보다 무덥고 기간이 길며 장미와 태풍으로 인한 수해로 해마다 많은 재산과 인명피해를 입고 있다. 우리나라 장마전선은 6월25일께 상륙해 완전히 빠져나가는데 20~25일 걸리며 태풍은 8월 하순에 상륙해 홍수를 몰고와 연례행사처럼 우리를 괴롭히고 있다.

• Monthly Korean Chicken
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• s.156
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• pp.110-112
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• 2008

날씨가 여름을 향해 가고 있다. 매년 이맘때쯤이면 복날 이라 해서 이런저런 여름 보양 음식들을 먹고는 한다. 여름 보양식 하면 떠오르는 요리는 무엇일까? 바로 '삼계탕' 이 가장 먼저 떠오를 것이다. 매년 삼계탕만을 먹었다면 올해는 다른 닭고기 음식을 먹어보자. 날도 더운데 끓는 솥에 서서 삼계탕을 만들다 먹기도 전에 지칠지 모르니 주변에서 쉽게 찾을 수 있는 닭고기 보양음식을 만나보자.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.9
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• pp.56-65
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• 2019

This study empirically analyzes the effect of weather on pedestrian volume in an urban space. We used data from the 2009 Seoul Flow Population Survey and constructed a model with the pedestrian volume as a dependent variable and the weather and physical environment as independent variables. We constructed 28 models and compared the results to determine the effects of weather on pedestrian volume by season, land use, and time zone. A negative binomial regression model was used because the dependent variable did not have a normal distribution. The results show that weather affects the volume of walking. Rain reduced walking volume in most models, and snow and thunderstorms reduced the volume in a small number of models. The effects of the weather depended on the season and land use, and the effects of environmental factors depended on the season. The results have various policy implications. First, it is necessary to provide semi-outdoor urban spaces that can cope with snow or rain. Second, it is necessary to have different policies to encourage walking for each season.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.12
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• pp.9-17
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• 2019

The Internet of Things (IoT) is a technology that connects to the Internet with built-in sensors and communication functions on various objects and has been used in various fields such as smart home and smart factory. Recently, as interest in air pollution information such as fine dust is increasing, the apps for providing weather information and air pollution information based on IoT technology are being developed. In this study, we aims to provide visual air pollution and weather information and develop useful services such as appliance automation using this information. for this study, we designed and implemented Smart Services that provide home automation, messaging and alarm, visual air pollution and weather information using air pollution and weather information based on IoT.

• Smart Media Journal
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• v.6 no.2
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• pp.50-56
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• 2017

Due to new social environment, expenditure on eating out has increased over the last few year, thereafter the food-tech industries have steadily grown as well. We have studied what variable would affect customer's choices when they plan to eat out or order in. There are two variables are taken into account to prove it. Firstly, it is climate changes, such as an amount of rainfall, snowfall and clouds. Secondly, it is days, such as seasons and holidays. Based on this, we looked up the SikSin user's behaviors patterns, then did analysis of the daily data provided by the Meteorological office. By the end of the study, it turned out that two variables, climate changes and days, both have a strong influence on customer's choices. It is considered that this research outcome will make contributions to small businesses founders who want to take the initiative, marketing managers and people who are engaged in the food-tech industry.