Kim, Ju-Yong;Choi, Gyu-Jung;Park, Soon-Kyu;Shin, Yoon-Seok;Kim, Beak-Joong
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.4
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pp.520-528
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2021
In this study, we attempted to derive major management factors related to the quality control of formwork and identified differences in the perceptions of construction engineers, construction managers, and field workers about the importance and performance of the derived factors. As a result of the study, 18 management factors related to the formwork were derived. Among the derived factors, the field workers placed importance on the factors that influence the detailed process of the formwork, while construction engineers placed importance on the factors related to the judgment of the progress and completion of the construction. The construction managers placed importance on the factors that affect the quality of the building frame. Based on the results of this study, it is expected that a plan to improve the quality of formwork that accepts the various opinions of each participant will be established.
Sleep apnea, a medical condition associated with a variety of complications, is generally monitored by standard sleep polysomnography, which is expensive and uncomfortable. To overcome these limitations, this study proposes an unconstrained wearable monitoring system with stretch-fiber sensors that integrate with the wearer's clothing. The system allows patients to undergo examinations in a familiar environment while minimizing the occurrence of skin allergies caused by adhesive tools. As smart clothing for adult males with sleep apnea, long-sleeved T-shirts embedding fibrous sensors were developed, enabling real-time monitoring of the patients' breathing rate, oxygen saturation, and airflow as sleep apnea diagnostic indicators. The gauge factor was measured as 20.3 in sample 4. The maximum breathing intake, measured during three large breaths, was 2048 ml. the oxygen saturation was measured before and during breath-holding. The oxygen saturation change was 69.45%, showing a minimum measurable oxygen saturation of 70%. After washing the garment, the gauge factor reduced only to 18.0, confirming the durability of the proposed system. The wearable sleep apnea monitoring smart clothes are readily available in the home and can measure three indicators of sleep apnea: respiration rate, breathing flow and oxygen saturation.
In this study, we investigated the necessary mechanical properties of conductive multifilament yarns for fabricating the electrodes of biosignal measurement pressure and stretch textile sensors using embroidery. When electrodes and circuits for smart wearable products are produced through the embroidery process using conductive multifilament yarns, unnecessary material loss is minimized, and complex electrode shapes or circuit designs can be produced without additional processes using a computer embroidering machine. However, because ordinary missionary threads cannot overcome the stress in the embroidery process and yarn cutting occurs, herein, we analyzed the S-S curve, thickness, and twist structure, which are three types of silver-coated multifilament yarns, and measured the stress in the thread of the embroidery simultaneously. Thus, the required mechanical properties of the yarns in the embroidery process were analyzed. In the actual sample production, cutting occurred in silver-coated multifilament rather than silver-coated polyamide/polyester, which showed the lowest S-S curve. In the embroidery process, the twist was unwound through repetitive vertical movement. Further, we fabricated a piezoresistive pressure/tension sensor to measure gauge factor, which is an index for measuring biological signals. We confirmed that the sensor can be applied to the fabrication of embroidery electrodes, which is an important process in the mass production of smart wearable products.
With recent innovations in the ICT industry, the demand for wearable sensing devices to recognize and respond to biological signals has increased. In this study, a three-dimensional (3D) spacer fabric was embedded in a single-wall carbon nanotube (SWCNT) dispersive solution through a simple penetration process to develop a monolayer piezoresistive pressure sensor. To induce electrical conductivity in the 3D spacer fabric, samples were immersed in the SWCNT dispersive solution and dried. To determine the electrical properties of the impregnated specimen, a universal testing machine and multimeter were used to measure the resistance of the pressure change. Moreover, to examine the changes in the electrical properties of the sensor, its performance was evaluated by varying the concentration, number of penetrations, and thickness of the specimen. Samples that penetrated twice in the SWCNT distributed solution of 0.1 wt% showed the best performance as sensors. The 7-mm thick sensors showed the highest GF, and the 13-mm thick sensors showed the widest operating range. This study confirms the effectiveness of the simple process of fabricating smart textile sensors comprising 3D spacer fabrics and the excellent performance of the sensors.
In this study, we investigated the effects of five EMS lumbar back pressure belts produced on an anatomical basis on lumbar spine stabilization. Five core muscles were selected, including the urinal, vertebral column, endotracheal, external abdominal, and large back muscles, and patterns were designed using a conductive fabric considering the appropriate muscle shape and pain-causing points. We experimented with four motions to examine the effects of different EMS abdominal compression belts on lumbar spine stabilization. Five healthy men in their 20s were selected. The selection conditions include no back pain history for the past three months, no restricted movements through pre-inspection, and the muscular strength of the body should belong to the normal grade. Using SLR, the sequence of experimental actions was chosen from the following but not limited to left-hand, body-hand, and back-line forces. Resting between movements lasted for 2 min, and the experiments were conducted after wearing the EMS abdominal pressure belt. Electrical stimulation was applied for 10 min to increase blood flow and muscle activation. The statistics of the experimental results were analyzed for specific differences by conducting the Wilcoxon and Friedman tests with nonparametric tests. The ranking results of each pattern were successfully assessed in the order of 5, 4, 3, 1, 2 for the five patterns, and we could identify slightly more significant results for experimental behavior associated with each muscle movement. Patterns produced based on anatomy showed differentiated effects when electric stimulation was applied to each muscle in different shapes, which could improve the stabilization of the lumbar spine in everyday life or training to the public. Based on these results, subsequent research would focus on developing smart healthcare clothing that is practical in daily life by employing different anatomical mechanisms, depending on the back pain, to utilize trunk-type tights.
The development of smart healthcare wearables for health is accelerating. Among them, many wearable products using EMS electrical stimulation, which is one of the active research fields, have been released. However, the EMS wearable, which has been studied or released, is released in a comprehensive full-body suit that does not focus on muscle segmentation or a belt that covers the entire abdomen. Therefore, this study intends to use two breathing methods by applying an EMS pattern that subdivides specific muscles and attach a stretch sensor that can measure breathing to the abdominal pressure belt. The measurement method was conducted by inhaling and exhaling, and the subjects were 10 men in their 20s with healthy bodies. As a result of this study, the sensor's sensitivity was 5 and 3 mm, and the basic sensor in both thoracic and abdominal breathings and the EMS abdominal pressure belt showed improved respiration activation after applying electrical stimulation before and after application. It is concluded that, because of the two patterns produced based on the physical function, the difference in respiration activation effect and sensitivity between sensors could be confirmed with three sensors rather than not applying electrical stimulation suitable for the respiration method. Based on the results of this study, a follow-up study aims to develop breathing smart clothing that can be monitored in real time in clothing-type wearable products that incorporate EMS patterns and stretch sensors.
Interest in bio-signal monitoring of wearable devices is increasing significantly as the next generation needs to develop new devices to dominate the global market of the information and communication technology industry. Accordingly, this research developed a resistive textile strain sensor through a wetting process in a single-wall carbon nanotube dispersion solution using an E-Band with low hysteresis. To measure the resistance signal in the E-Band to which electrical conductivity is applied, a universal material tester, an Arduino, and LCR meters that are microcontroller units were used to measure the resistance change according to the tensile change. To effectively handle various noises generated due to the characteristics of the fabric textile strain sensor, the filter performance of the sensor was evaluated using the moving average filter, Savitsky-Golay filter, and intermediate filters of signal processing. As a result, the reliability of the filtering result of the moving average filter was at least 89.82% with a maximum of 97.87%, and moving average filtering was suitable as the noise filtering method of the textile strain sensor.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.4
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pp.49-57
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2022
The government is making great efforts to prevent crimes such as missing children by using public CCTVs. However, there is a shortage of operating manpower, weakening of concentration due to long-term concentration, and difficulty in tracking. In addition, applying real-time object search, re-identification, and tracking through a deep learning algorithm showed a phenomenon of increased parameters and insufficient memory for speed reduction due to complex network analysis. In this paper, we designed the network to improve speed and save memory through the application of Yolo v4, which can recognize real-time objects, and the application of Batch and TensorRT technology. In this thesis, based on the research on these advanced algorithms, OSNet re-ranking and K-reciprocal nearest neighbor for re-identification, Jaccard distance dissimilarity measurement algorithm for correlation, etc. are developed and used in the solution of CCTV national safety identification and tracking system. As a result, we propose a solution that can track objects by recognizing and re-identification objects in real-time within situation of a Korean public multi-CCTV environment through a set of algorithm combinations.
In this work, we study smart gloves that can prevent carpal tunnel syndrome when using a mouse. Because the left and right wrist movements are fine, a tensile fabric sensor with a large gauge factor and low hysteresis was required before the study. A universal testing machine was used to calculate each gauge rate on four different fabrics, and the fabric with the least hysteresis was selected. In addition, three attachment methods were analyzed using Arduino to select a method with a large sensor value change. For prototypes made by attaching to the selected fabric, data patterns were analyzed using Arduino. The first method identifies only one sensor (A sensor), and the second identifies two sensors (A and B sensors). When the wrist is bent to the right, tensile fabric sensors are attached to both the left (A sensor) and right (B sensor) sides of the wrist, the A sensor is strained, increasing the △sensor value, and the B sensor is relaxed, decreasing the △sensor value. However, when the wrist was bent to the left, the pattern was analyzed in the opposite direction. Through this study, we examined smart gloves to prevent carpal tunnel syndrome with an algorithm that turns on the LED when the wrist is bent, and based on the results of this study, we will directly use mice on 10 people to identify problems and solve problems when used.
This study investigates the effect of wrist guards equipped with electronic muscle stimulation on reducing wrist pain and improving wrist function of actual lure fishing participants. This study combined conductive fabrics by selecting two products of wrist guards that can be used in lure fishing, which requires holding fishing rods with hands for a long time. It was conducted on ten healthy men aged 35 to 45, and the selection conditions were selected for those who did not have a history of surgery on the wrist and are currently enjoying lure fishing as a hobby. The experimental movement was performed 100 times before each experiment to cause delayed muscle pain to cause wrist fatigue when lure fishing was performed with the operation of grip strength and range of motion. As a result of this study, it was found that pain reduction, range of motion, and grip strength were improved when electrical stimulation was applied after wearing a wrist band in the form of a wrist wrap and semi-gloves. The conclusion of this study was that when electrical stimulation was applied to the wrist guards, the effect of improving the fatigue and function of the wrist could be confirmed through experiments. Through this study, it is expected that wearing electronic muscle stimulation wrist guards will have a significant effect on preventing wrist injuries and improving functional recovery for lure fishing participants.
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