이 연구에서는 KDC 제4판의 언어류 관련부문에 있어서 제반 문제점을 지적한 다음, 그 개선책을 제시함으로써 KDC의 제5판 개정에 일조 하는데 그 의의를 두고 있는데, 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 언어공통구분(보조표)을 상세하게 전개하였는데, 언어류(700) 내에 $\ulcorner$내부 보조표$\lrcorner$로 위치시켜도 무방할 것이다. 둘째, 불합리하고 비논리적인 기호계층구조를 획기적으로 개선하였다. 셋째, 주기설정 미흡으로 분류 불가능한 경우가 발생하므로 꼭 필요한 다양한 분류주기를 설정하였다. 넷째, 불합리한 언어구분 전개를 수정ㆍ보완하였는데 국어구분표(보조표) 및 문학류(800)에도 적용되어야 할 것이다.
도서색인은 일종의 위치탐색 장치체계로서, 일반적으로 텍스트에 나오는 용어의 집합과 텍스트 속에서 그 용어가 출현하는 위치를 연결해 주는 역할만 한다. 반면에 DDC 상관색인의 용어는 페이지 수를 지시하기 보다는 분류번호나 혹은 본표에서 발견될 수 있는 이에 상응하는 범주어들을 가리킨다. DDC 색인은 DDC의 탄생 이상으로 그 중요성이 높다. 그래서 연구의 목적은 DDC 색인을 연구하는데 두었다. 상관색인은 본표나 보조표와는 정반대로 '표목 + 관점 + 분류기호'로 구성되어 있다. DDC에서 최초로 응용한 상관색인의 특성을 분석하여 그 기능을 종합하였으며, 또한 DDC 상관색인의 구조적 특성을 분석하였다.
딥러닝에서 자연어 처리를 위한 텍스트 분석 기법은 워드 임베딩을 통해 단어를 벡터 형태로 표현한다. 본 논문에서는 워드 임베딩 기법과 딥러닝 기법을 이용하여 SMS 문자 메시지를 문서 벡터로 구성하고 이를 스팸 문자 메시지와 정상적인 문자 메시지로 분류하는 방법을 제안하였다. 유사한 문맥을 가진 단어들은 벡터 공간에서 인접한 벡터 공간에 표현되도록 하기 위해 전처리 과정으로 자동 띄어쓰기를 적용하고 스팸 문자 메시지로 차단되는 것을 피하기 위한 목적으로 음절의 자모를 특수기호로 왜곡하여 맞춤법이 파괴된 상태로 단어 벡터와 문장 벡터를 생성하였다. 또한 문장 벡터 생성 시 CBOW와 skip gram이라는 두 가지 워드 임베딩 알고리즘을 적용하여 문장 벡터를 표현하였으며, 딥러닝을 이용한 스팸 문자 메시지 필터링의 성능 평가를 위해 SVM Light와 정확도를 비교 측정하였다.
이 논문은 KDC 제5판에서 개정된 철학류의 항목들에 대해 분석한 것이다. 기존의 KDC 제1판부터 제4판까지 철학분류에서는 어떤 내용들이 전개되고 개정되고 변화되어왔는지 항목별로 비교한 결과 일부 용어의 변경이나 분류기호의 이동, 항목의 신설 및 삭제가 있긴 했지만 KDC 제1판의 기본틀에서 크게 벗어나지 못하였음을 알 수 있었다. KDC 제5판에서는 형이상학과 인식론을 수정 전개하여 동위항목으로 배정하였고, 심리학 중에서는 자료가 늘어나는 양성심리, 발달심리, 상법 운명판단, 응용심리학을 확장 전개하였으며, 윤리학 도덕철학부분을 수정 전개하는데 역점을 두어 살펴본 것이다.
본 연구의 목적은 한식 관련 정보를 개념화하고 풍부하게 조직할 수 있는 패싯 구조를 개발하는 것이다. 이를 위해 한식 분야의 학문적인 흐름과 동향, 핵심적인 개념을 파악하여 한식 분야의 지적 구조를 분석하였고 한식 관련 국내서 776권의 목차 데이터와 인터넷 포털 사이트의 디렉터리에서 한식 관련 항목명, 총 23,470건을 수집 분석하였다. 수집된 용어를 범주화하여 공통 속성을 도출하고, 기본 패싯 및 하위 패싯을 정의하였으며, 패싯 간에 계층 구조, 기본 열거 순서와 기호화를 결정하였다. 한식에 관한 16개의 기본 패싯과 85개의 하위 패싯과 함께 패싯의 인용 순서를 '음식 종류'를 중심으로 재료, 에너지, 공간, 시간 순으로 조합하도록 제안하였다. 본 연구의 결과는 글로벌 한식 정보 조직과 검색의 효율화를 가져올 것이며, 패싯 분석을 통한 주제 분야별 분류체계 모형 개발의 기초가 될 것이다.
개인 이미지를 결정하는데 큰 역할을 하는 것은 첫인상으로, 남성의 옷차림에서 상대방 눈 다음으로 시선이 바로 머무르는 곳은 바로 수트의 브이 존(v zone)이다. 따라서 남성의 이미지를 전달하는 데에 넥타이가 순간적으로 강한 영향력을 미치게 된다. 본 연구에서는 남성 이미지 표현에 중요한 역할을 담당하는 넥타이를 소재로 하여, 남성의 이미지를 몇 가지 요인으로 분류하고 이를 표현할 수 있는 넥타이의 디자인적 특징에 대하여 고찰하고 이를 설문조사를 통해 시각적으로 평가하였다. 그 결과, 남성의 이미지는 매력성과 능력성의 2개의 축으로 독특성, 사교성, 온유성, 주목성, 역동성/활동성, 신뢰성의 6가지 요인으로 분류하였으며, 각 이미지에 적합한 넥타이 디자인의 특징을 제시하였다. 또한 각 이미지를 분류된 6개의 직업군과 연결시킴으로써 직업군에 어울리는 넥타이 디자인의 특징을 제시하였다. 이상의 결과를 넥타이 판매에 활용한다던 소비자들은 쉽게 자신의 기호, 상황, 직업과 관련하여 적합한 이미지를 표현할 수 있는 넥타이를 선택한 수 있을 것이며 또한, 이를 통해 보다나은 이미지를 구축할 수 있을 것이다.
컴퓨터에 의한 지능형 의미기반 지식/정보의 자동처리를 위해서는 사람이 보유하고 활용하는 상식을 포함한 지식을 정형화하고 체계적으로 표상하여 컴퓨터에게 이해시키고 활용할 수 있도록 하여야 한다. 이의 필요성은 각 분야에서 널리 공감되고 있고 온톨로지라는 지식/정보 표현 포맷으로 그 표상 형식이 수렴되고 있다. 그러나 사람이 가지고 있는 지식과 정보는 매우 비정형적이고 때로는 모호한 개념에 기반하고 있어, 이를 정형화하기가 어렵다. 본고에서는 비질료적인 개념에서 직접 온톨로지를 구축하지 않고 개념을 그대로 사상한다고 여겨지는 언어기호 간의 관계로부터 온톨로지를 구축하는 방법론을 논의한다. 기존의 개념분류체계에서 고찰된 개념간의 관계와 언어학적으로 규명된 어휘 간의 관계가 밀접히 일치함을 보이고 바로 활용할 수 있는 자료가 풍부한 어휘 간의 관계로부터 온톨로지를 구축하는 구체적인 알고리듬을 제시한다. 여기에서 온톨로지 표현 포맷은 월드와이드웹 컨소시엄(W3C)의 OWL을 채택했다.
문화지도는 문화와 관련된 다양한 양상들을 점, 선, 기호 등으로 표현하여 지도에 나타낸 것이며, 전자문화지도는 이 지도를 효율성과 편리성을 위하여 컴퓨터를 이용하여 디지털 파일이나 데이터베이스화 시킨 것이다. 이러한 문화지도를 활용하면 해외지역 연구 결과를 시각적으로 표현할 수 있어서, 연구 결과를 보다 이해하기 쉽게 되고 새로운 연구에 대한 기초 자료로 활용이 가능하다. 본 논문에서는 해외지역 문화, 특히 지중해지역을 위한 전자문화 지도의 접목에 대하여 연구한다. 세부적으로 문화양식, 문화유산, 문화생활과 같은 다양한 문화 양상을 식별하기 위한 문화 분류, 문화지도 구성을 제시한다.
본 논문에서는 물체들의 이동(translation) 축적(scale) 그리고 회전방향(orientation)에 무관하게 물체를 인식하는 실용적인 패턴 인식 시스템을 소개한다. 이 시스템은 2진영상으로 변환하는데 필요한 임계치(threshold)의 큰 변화에도 덜 민감하다. 특징 벡터(feature vector)로 서는 Zernike 모멘트를 사용하였는데 지금까지 잘 알려진 Hu가 제안한 7개의 모멘트 불변수 (moment invariants)와 비교한다. 또한, 실용적인 기계 시각(machine vision) 시스템에 대해 세 가지 중요한 문제로서 패턴 정규화(pattern nomalization), Zernike 모멘트의 신속한 계산, 그리고 k-NN 규칙을 이용한 분류 등을 논의하였다. 실험에서는 임의의 회전 방향에서 문자들의 크기가 10x10 화소(pixel)에서 512x512 화소까지 변하는 서로 다른 크기를 가진 인쇄된 62개의 문자와 숫자 그리고 기호들을 서로 다른 임계치에서 인식하는 것을 보여준다.
본 연구는 국내 학술지의 표준화된 학술지 식별코드 체계인 KOJIC(KOrean Journal Identification Code)를 개발하는 것이 목적이다. 이 시스템을 개발하기 위하여 전통적인 자료식별 번호체계, 주요 국가서지번호, 그리고 국제적 또는 국가적 자료식별코드체계의 구조를 조사 분석한 다음, 유일성, 간편성, 조기성, 국제성, 그리고 확정성을 갖춘 KOJIC을 개발하였다. 이것은 6 자리의 알파벳 영문자와 숫자로 구성되는 코드이며, 한 개의 체크기호를 포함하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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