• Title/Summary/Keyword: 기하모형

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Queueing System with Retention of Reneging Customers (서비스를 포기한 고객이 포기 철회를 하는 경우가 있는 대기 행렬 모형)

  • Shim, Jaechan;Ryu, Hoyong;Lee, Yutae
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.660-661
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    • 2017
  • We consider a discrete-time queue with batch geometric arrivals, geometric services, and retention of reneging customers, in which retention probability depends on the number of customers in the system. The steady state distribution of the number of customers in the system is derived.

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Geocoding of Low Altitude UAV Imagery using Affine Transformation Model (부등각사상변환을 이용한 저고도 UAV 영상의 지형보정)

  • Kim, Seong-Sam;Jung, Jae-Hoon;Kim, Eui-Myoung;Yoo, Hwan-Hee;Sohn, Hong-Gyoo
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.16 no.4
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    • pp.79-87
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    • 2008
  • There has been a strong demand for low altitude UAV development in rapid mapping not only to acquire high resolution image with much more low cost and weather independent, compared to satellite surveying or traditional aerial surveying, but also to meet many needs of the aerial photogrammetry. Especially, efficient geocoding of UAV imagery is the key issue. Contrary to high UAV potential for civilian applications, the technology development in photogrammetry for example direct georeferencing is in the early stage and it requires further research and additional technical development. In this study, two approaches are supposed for automatic geocoding of UAV still images by simple affine transformation and block adjustment of affine transformation using minimal ground control points and also evaluated the applicability and quality of geometric model compared to geocoded images generated by commercial S/W.

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Economic Forecasting under the Korean Currency Crisis: Short-term Forecasting of GDP with Business Survey Data (외환위기하에 경제예측 -기업경기실사지수를 이용한 GDP 단기예측-)

  • 이긍희
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.12 no.2
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    • pp.397-404
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    • 1999
  • 1997년말 발생한 외환위기 이후 불확실성의 증대로 시계열모형을 이용한 경제예측에 한계가 노정되고 있다. 이를 극복하기 위하여 경제주체의 기대(expectation)를 파악할수 있는 기업경기실사지수를 경제예측에 도입할 필요가 있다. 본고에서는 기업경기실사지수를 이용한 모형과 시계열모형을 추정하고 이들을 예측력 측면에서 비교, 분석해보았다. 분석결과 불확실성이 높았던 외환위기이후 기간에는 기업경기실사지수를 이용한 모형이 시계열모형보다 예측력면에서 우수한 것으로 나타났다.

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Application of RFM for DEM Generation (위성영상의 수치고도모형의 생성을 위한 RFM의 적용성에 관한 연구)

  • 손홍규;박정환;유형욱
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2002.10a
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    • pp.169-174
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    • 2002
  • 위성영상을 이용하여 수치표고모형을 제작하기 위해서는 영상정합이 가장 중요한 필수 과정이다. 하지만 위성영상은 항공사진과 달리 off-nadir 현상으로 인해 동일 영상내의 공칭 해상도가 달라질 수 있고 관측각에 따라 보다 심한 기하학적 왜곡이 발생할 수 있기 영상정합이 쉽지 않다 본 연구에서는 다항식비례모형을 이용한 대상공간영상정합기법을 적용하여 위성영상에 대한 영상정합을 성공적으로 수행하였고 이를 통해 수치표고모형을 제작, 그 정확도를 평가하고 적용 가능성을 제시하였다.

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Operational Performance Measures of Roundabouts (Roundabouts의 교통운영 특성에 관한 연구)

  • 오주삼
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.105-114
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    • 1998
  • Roundabout의 교통운영 특성에 대한 연구에서는 5거리 도로체계의 올바른 분석과 로타리에서 일어나는 진입로의 교통량, 회전교통량, 속도, 거부gap, 수락gap, 추종간격, 기하구조등을 조사 분석하여 수락간격 모형을 바탕으로 비신호교차로의 용량산정과 지체시간을 산정하기 위한 모형을 구축하는데 있다.

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Development of Prediction Models for Traffic Noise Considering Traffic Environment and Road Geometry (교통환경 및 도로기하구조를 고려한 도로교통소음 예측모형 개발에 관한 연구)

  • Oh, Seok Jin;Park, Je Jin;Choi, Gun Soo;Ha, Tae Jun
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.38 no.4
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    • pp.587-593
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    • 2018
  • The current road traffic noise prediction programs of Korea, which are widely used, are based upon foreign prediction model. Thus, it is necessary to verify foreign prediction models to find out whether they are suitable for the domestic road traffic environment. In addition, an analysis and an in-depth study on the main factors should be conducted in advance as the influence factors on the occurrence of traffic noise vary for each prediction model. Therefore, this study examined the influence factors and the existing prediction models used to forecast road traffic noise. Also, analyzed their relationship with the factors influencing the noise generated by driving vehicles through multiple regression analysis using a prediction model, taking into consideration of the traffic environment and the road geometric structure. In addition, this study will apply experimental values to the existing road traffic noise prediction model (NIER, RLS-90) and the deducted road traffic noise prediction model. As a result, the order of the absolute value sum of the errors are NIER, RLS-90, model value. Through comparison and verification, developed models are to be analyzed for providing basic research results for future study on road traffic noise prediction modeling.

A Study to Predict the Traffic Accident Severity Level Applying Neural Network at the Signalized Intersections (인공신경망을 적용한 신호교차로 교통사고심각도 예측에 관한 연구)

  • Choi, Jae-Won;Kim, Seong-Ho;Cho, Jun-Han;Kim, Won-Chul
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.22 no.3 s.74
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    • pp.127-135
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    • 2004
  • 교차로 안전성 진단과 관련된 기존의 연구는 교차로 상에서 발생한 사고 자료에 기초하여 교차로 기하구조 요소, 교통량 및 신호운영방법 등과 관련된 요인을 변수로 사용하여 교통사고건수 예측모형 개발에 관한 연구가 대부분이다. 그러나, 분석하고자 하는 대상 교차로의 사고건수 예측모형을 개발하기 위해 필요한 교통사고 자료의 경우 단 기일에 걸쳐 획득되지 않으며 몇 년간의 사고 자료를 요구할 수도 있다. 이러한 자료를 이용하더라도 사고 발생 기간동안 교차로 사고에 영향을 미치는 요인(교차로 운영방법, 기하구조 등)이 변화될 수도 있다는 문제점을 지닌다. 이와 같은 이유로 교차로 안전성을 진단하는데 있어 기존 교통사고 자료는 언제나 절대적인 자료가 될 수 없다. 이에 대한 보완책으로, 3일에서 5일정도의 조사 자료만으로도 안전성 진단이 가능한 상충자료를 이용하여 교차로 안전성 진단을 할 수 있다. 본 연구는 기존사고 자료를 이용하여 사고 발생에 기인하는 여러 변수들을 교통사고심각도와의 상관관계를 분석하고, 상관관계가 높은 변수를 이용하여 신경망 사고심각도 예측모형을 개발하였으며, 모형 검증을 위해 다중회귀사고심각도 예측모형을 개발하여 비교 평가한 결과 신경망 사고심각도 예측모형의 예측력이 우수한 것으로 나타났다. 현장에서 조사된 상충자료를 신경망 사고심각도 예측모형에 적용하여 상충이 사고로 연결 될 경우 사고심각도를 예측하였으며, 예측된 사고심각도에 가중치를 부여하여 대상 교차로 위험우선순위를 결정한 결과 사고비용에 기초한 위험우선순위 결정법과 같은 순위의 결과를 도출하였다.

A Study of Accident Models for Highway Interchange Ramps (고속도로 연결로의 교통사고 추정모형 연구)

  • Roh, Chang-Gyun;Park, Chong-Seo;Son, Bong-Soo
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.26 no.4
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    • pp.29-40
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    • 2008
  • Although a good understanding of the relationship between highway traffic accidents and highway geometric features is fundamental in highway design and safety, the relationship is not well understood quantitatively. The overall goal of this paper is to formulate a reliable statistical model fitting to historical highway accident data. The model can be used to estimate the effect of road design elements on safety for the practical purposes of highway design applications. En route to achieving this goal, a number of specific research objectives were accomplished: investigate the major design elements affecting highway safety; review the existing modeling approaches in order to assess the relationship between safety and highway design features; and formulate a statistical model fitting to the accident data in order to estimate the interchange ramp junction accident frequency of rural highways.

Geometrical description based on forward selection & backward elimination methods for regression models (다중회귀모형에서 전진선택과 후진제거의 기하학적 표현)

  • Hong, Chong-Sun;Kim, Moung-Jin
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.21 no.5
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    • pp.901-908
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    • 2010
  • A geometrical description method is proposed to represent the process of the forward selection and backward elimination methods among many variable selection methods for multiple regression models. This graphical method shows the process of the forward selection and backward elimination on the first and second quadrants, respectively, of half circle with a unit radius. At each step, the SSR is represented by the norm of vector and the extra SSR or partial determinant coefficient is represented by the angle between two vectors. Some lines are dotted when the partial F test results are statistically significant, so that statistical analysis could be explored. This geometrical description can be obtained the final regression models based on the forward selection and backward elimination methods. And the goodness-of-fit for the model could be explored.