기업에서 실제로 수행된 블렌디드 학습(Blended Learning)의 효과성을 규명해보고 이를 토대로 온라인 학습과 오프라인 학습을 효과적으로 병행하기 위한 시사점을 도출하고자 본 연구가 수행되었다. 연구 목적을 달성하기 위해 블렌디드 학습의 효과성에 대한 설명적 혼합설계 방식으로 체제적 분석을 시도하였다. 블렌디드 학습의 효과에 대한 양적 분석 결과, 종합진단과 타인진단에서는 블렌디드 학습이 리더십 역량을 향상시키는데 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 사후 설문조사 및 핵심 면담대상자집단과의 면담 결과 블렌디드 학습의 유용성을 확인할 수 있었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로, 블렌디드 학습 방식으로 운영한 프로그램의 분석을 통해 블렌디드 학습 효과에 영향을 주는 특성을 분석하고, 블렌디드 학습의 효과성 검증에 대한 방향을 제시하고자 하였다.
빠르게 발전하고 있는 정보화 시대에 맞춰 교육환경에서도 많은 발전과 영향이 있다. 이에 대표적으로 이러닝(E-Learning)이 있다. 그러나 이러닝은 직접적인 교류와 참여율이 낮아 집중을 유지하기가 어렵고, 교수자 또한 학습자의 집중 여부를 파악하는데 한계가 있다. 본 논문은 이러닝을 사용하는 학습자의 집중도를 사용자 눈 개폐와 정수리 인식을 통하여 집중도 측정할 수 있는 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 눈과 정수리를 인식하여 집중도를 측정하고 지표화하여 교수자에게 제공한다. 눈과 정수리를 인식한 경우 이벤트가 발생하고 사용자의 반응 결과에 따라 집중도가 지표화된다. 시스템 검증을위해 실험집단과 통제집단으로 실험하였고 집중도 지표가 90% 이상의 정확도를 보였다.
21세기에 들어서면서 경제와 사회는 정보화라는 짧은 과도기적인 사회변화 상태를 지나 지식기반 사회로 급속하게 이전하고 있다. 정보보다는 지식의 중요성과 필요성에 대한 인식이 확산되고 있으며, 지식의 창조, 전달등 지식 생산성이 개인 및 기업, 국가경쟁력의 원천이 되고 있는 점은 주지의 사실이다.
가치사슬은 경쟁우위 강화를 위한 전략적 도구로써 주로 기업수준, 산업수준에서 분석되어 왔다. 그런데 기업수준에서 가치사슬 분석을 수행하기 위해서는 분석 기업의 거래처 기업들이 그 기업의 가치 사슬에 속하는지의 여부에 따라 분류되어야 한다. 단일 기업에 대한 가치사슬 분류는 전문가들에 의해 원활히 수행될 수 있지만 다수의 기업을 대상으로 분류할 때는 많은 비용과 시간이 소요되는 등의 한계점이 따른다. 따라서 본 연구에서는 실거래 데이터를 기반으로 특정 기업의 거래처 기업들을 분류해서 가치사슬 기업을 자동적으로 도출해주는 모형을 제안하고자 한다. 총 19개의 거래 속성 변수를 실거래 데이터로부터 도출하여 기계학습의 입력 데이터의 형태로 가공하였고, 랜덤포레스트 알고리즘을 이용하여 가치사슬 분류 모형을 구축하였다. 자동차 부품 기업 사례에 본 연구 모형을 적용한 결과, 정확도 92%, F1-척도 76% 그리고 AUC 94%로 자동적 가치사슬 분류의 가능성을 확인하였다. 또한 거래집중도, 거래금액 그리고 거래처별 총 매출액 등과 같은 거래 속성들이 가치사슬에 속하는 기업들을 대표하는 주요 특성임을 확인하였다.
This study is to design the web-based educational setting in industry to test the effectiveness of online teaching in Korea. Especially this study focuses on the impact of information technology on educational influence on employees in small and medium-sized enterprises (SME) because these experimental settings are differed from universities or large firms often called Jaebaels. The findings of the study are summarized as education setting especially personalization content materials greatly influences on the speed and quality of employees' learning. Also the positive attitudes of employees toward the learning environment correlate to the effectiveness of online learning in SME.
최근 인터넷의 보급으로 전자상거래가 대중들에게 나타났고 현재 기업들의 경영환경 변화를 주도하고 있다. 전자상거래에서는 기업이 고객과의 유지 및 관계 구축을 위하여 고객이 원하는 것이 무엇인가를 파악하고 그것을 고객에게 제안하는 여러 가지 고객 채널을 가지고 있는데, 그 중 게시판과 전자메일은 고객의 질의를 직접적으로 들을 수 있는 인바운드(Inbound) 정보로서 매우 중요한 채널로 다루어지고 있다. 그러나 현재 운영되는 전자상거래의 게시판과 전자메일은 체계적인 관리와 처리과정 없이 질의와 답변이 이루어지고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점의 해결을 위해 인공지능 분야의 문서 분류에서 널리 사용되고 있는 기계학습 알고리즘 중 대표적인 나이브 베이지안(Naive Bayesian), TFIDF, 신경망, k-NN 알고리즘을 도입하여 전자상거래에서 존재하는 여러 가지 고객 질의의 카테고리를 자동으로 분류할 수 있도록 함으로써 관리자가 정확한 답변을 신속하게 처리할 수 있도록 하였다. 그리고 도입한 알고리즘의 고객 질의 문서 자동 분류 성능 실험을 통해 어떤 알고리즘이 우수한 분류 성능을 나타내는지 확인하였으며 실험 결과 나이브 베지이지안 알고리즘이 95%이상의 높은 분류 성능을 나타내는 것을 확인하였다.
최근의 정보기술 개발은 온라인 훈련에 기여하였으며 이러닝 혹은 가상 교육 등과 같이 유사한 개념으로 사용되고 있는 기업에서의 온라인 교육은 피교육자에게 다양한 방법으로 교육 기회를 제공하고 있다. 또한 전자적인 측면에서 일괄 서비스 체계의 솔류션을 제공하는 혁신 서비스로서의 기능을 제공하고 있으며 온라인 교육 환경하에서는 교육자와 피교육자가 시간과 장소에 구애받지 않고 개인화된 교육 패키지를 공급할 수 있게 한다. 본 논문에서는 온라인 교육에 영향을 미치는 요인들을 독립 변수로 하고 교육 성과와 전달 성과의 두 가지 측면에서의 교육 효과성을 종속 변수로 하는 관계를 실증적으로 검증하였다. 기존의 연구 결과를 기반으로 8개의 가정을 설정하고 설문서를 작성하여 LISREL을 이용하여 분석 한 결과 피교육자에 기인된 개별적 변수와 조직 변수가 훈련 효과성과 유의성이 있는 것으로 나타났다
전자교육(E-learning)은 새로운 교육의 한 방향으로 사이버학교 뿐만 아니라 기업체의 사원교육, 소비자 교육 등 전반적인 교육현장에서 적용되고 있다. 전자교육에서는 학습도를 평가하는 시험을 온라인으로 실시하며 학습자는 개별적으로 서로 다른 장소에서 응시한다. 온라인 시험은 학습자가 자신의 아이디(ID)와 비밀번호를 타인에게 공개할 수 있어 시험부정이 일어날 가능성이 매우 높다. 그러므로 온라인 시험에서 학습자의 인증은 매우 중요하다. 본 연구는 아이디와 비밀번호를 이용하여 사용자 행동양식에 따른 키보드 적응적 인증 방법을 제안한다. 이 방법은 추가 시스템이 필요하지 않을 뿐만 아니라 사용자의 불편함을 초래하지 않는다. 아이디와 비밀번호를 입력할 때 마다 적응적으로 패턴을 갱신하는 방법을 제안하고 구현과 실험을 통해 기존의 방법보다 우수함을 입증한다.
교육용 로봇은 과학의 기초 원리를 배우고 과학적 창의성을 키우는 것에 효과적인 교육 도구로 소개되면서 방과 후 학습에 적용되어 과학 교육을 위한 교육용 키트의 구성이 바뀌고 있다. 중소기업을 중심으로 과학적 창의성을 키우는 도구로서 다양한 교육용 로봇 기술과 학생들을 위한 다양한 범주의 게임로봇기술이 개발되고 있고, 기존의 mp3 음악이나 e-Learning 콘텐츠의 제공과 같이 로봇용 전문콘텐츠를 다운받아 학습에 활용하는 기술을 개발 중에 있으나 아직 전문 커뮤니티 형성이 미흡한 편이다. 현재는 사용자가 손쉽게 제어가 가능한 인터페이스 모듈용 모터가 개발이 되어있지 않아 1포인트 드래그 연동 스마트터치 제어용 다이나믹 모터 개발이 필요하다.
Purpose In this study, the relationships among environmental information exchange with suppliers(EIES), green collaboration with suppliers, green learning by environmental information, the adoption of green supply-chain management techniques(AGSMT) (i.e., the green purchasing, product design and production, and the recovery of extra facilities and inventories), environmental performance, and the organizational performance of a firm were empirically investigated. Design/methodology/approach Data for this study were drawn from a survey of the current status of EIES levels and AGSMT usage observed in Korean manufacturing firms. In total, 500 organizations were randomly selected from a population of about 1,000 firms that are listed on the Korean stock market. In order to collect empirical data, this research administered questionnaires with the sample firms. Only chief production executives were selected as respondents. A questionnaire with a cover letter was mailed to each respondent. The survey was conducted during a 3-month period between March 2015 and June 2015. Finally, 78 valid data of the sample firms were collected. Findings The results of this study showed that EIES positively affects the green corporation and learning. According to the results, it was observed that both green corporation and green learning have a positive impact on the levels of AGSMT(i.e., the green purchasing, product design and production). It was also demonstrated that AGSMT has a direct positive impact on environmental performance. In examining the effects of environmental performance on the organizational performance of a firm, significant impact was found.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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