• Knowledge Management Research
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• v.24 no.1
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• pp.245-271
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• 2023

The change to the data economy requires a new analysis beyond ordinary research in the management field. Data matching refers to a technique or processing method that combines data sets collected from different samples with the same population. In this study, statistical matching was performed using random hotdeck and Mahalanobis distance functions using 2020 Survey of Korea Venture Firms and 2020 Korea Innovation Survey datas. Among the variables used for statistical matching simulation, the industry and the number of workers were set to be completely consistent, and region, business power, listed market, and sales were set as common variables. Simulation verification was confirmed by mean test and kernel density. As a result of the analysis, it was confirmed that statistical matching was appropriate because there was a difference in the average test, but a similar pattern was shown in the kernel density. This result attempted to expand the spectrum of the research method by experimenting with a data matching research methodology that has not been sufficiently attempted in the management field, and suggests implications in terms of data utilization and diversity.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.433-436
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• 2000

경제가 고도로 성장하던 단계에서는 기업은 사업규모도 크지 않고, 경쟁환경도 치열하지 않았을 뿐 아니라 내·외부적인 환경도 안정적이기 때문에 양적 확대에만 집중하더라도 그것이 기업가치를 크게 하는 역할을 할 수 있었다. 그러나 내·외부적인 무수한 환경변화와 경쟁격화로 인하여 수익성의 악화가 반복되는 현실에서는 종전과 같은 경영사고나 전략으로는 새로운 환경에서 살아남을 수 없을 것이다. 따라서 본 논문은 기업들의 환경변화에 따른 대처능력과 의사결정을 원활히 하기 위해 기존의 단순 수치의 변환에 의해서 결과를 도출하는 회계 시뮬레이션에서 벗어나 회귀분석과 신뢰구간을 사용하여 기업의 의사결정에 있어서 보다 기업의 현실에 근접한 데이터를 추출하여 의사결정의 원활화를 도모하고자 하였으며 최종 시뮬레이션 결과를 EVA 에 둠으로써 기업의 수익성, 자본효율도 등의 기업가치를 여러 방면으로 추정할 수 있도록 하였다.

• Digital Contents
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• no.6 s.73
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• pp.20-22
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• 1999

국내의 데이터 웨어하우스 시장은 IMF 환경으로 인한 경기부진에도 불구하고 전사적 자원관리(Enterprise Resoruce Planning :ERP), 전자상거래(Electronic Commerce:EC) 구축 프로젝트 등과 더불어 정보 기술(Information Technology:IT)투자의 가장 중요한 부분을 차지하고 있다.이 글에서는 국내 기업들의 데이터 웨어하우스 구축 실태를 설문조사하고 이를 분석하여 향후 데이터 웨어하우스 발전 방향을 제시하려고 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.153-155
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• 2017

빅데이터 분석은 데이터베이스에 잘 정리된 정형 데이터뿐 아니라 인터넷, 소셜 네트워크 서비스, 모바일 환경에서 생성되는 웹 문서, 이메일, 소셜 데이터 등 비정형 데이터를 효과적으로 분석하는 기술을 말한다. 대부분의 빅데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 이에 해당된다. 글로벌 리서치 기관들은 빅데이터를 2011년 이래로 최근 가장 주목받는 신기술로 지목해오고 있다. 따라서 대부분의 산업에서 기업들은 빅데이터의 적용을 통해 가치 창출을 위한 노력을 기하고 있다. 본 연구에서는 다음 커뮤니케이션의 빅데이터 분석도구인 소셜 매트릭스를 활용하여 2017년 5월, 1개월 시점을 설정하고 "4차 산업혁명" 키워드에 대한 소비자들의 인식들을 살펴보았다. 빅데이터 분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, 4차 산업혁명 키워드에 대한 연관 검색어 1위는 "후보"가 빈도수(7,613)인 것으로 나타났다. 둘째, 연관 검색어 2위는 "안철수"가 빈도수(7,297), 3위는 "문재인"이 빈도수(5,183)로 각각 나타났다. 다음으로 "4차 산업혁명" 키워드에 대한 검색어 긍정적 여론 빈도수 1위는 새로운(895)으로 나타났고, 부정적 여론 빈도수 1위는 위기(516)가 차지하였다. 이러한 결과 분석결과를 바탕으로 연구의 한계와 시사점을 제시하고자 한다.

• Knowledge Management Research
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• v.22 no.4
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• pp.173-187
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• 2021

In that economic growth strategy through maximizing input would not working anymore in the rapidly changing economic environment, now we should focus on the improvement of firms' efficiency. This study estimate the efficiency and determinants of the efficiency using the panel data of 938 Korean manufacturing firms which ranked in high R&D investment firms during 2005~2018. We found that both R&D intensity as R&D input and patent stock as R&D output increase the efficiency of firms independently. And firm size, debt ratio, profitability also affect the firm's efficiency.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.89-91
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• 2012

유망 주체의 선정은 기업협력 및 경쟁 관계에 있어 매우 중요하며 연구, 정부정책 및 기업전략의 수립에 있어 반드시 필요한 일이나 엄청나게 많은 정보의 양으로 인하여 많은 노력과 시간이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 객관적으로 문헌 빅데이터를 분석하고 이를 통해 유망 주체를 선정해 내기 위한 통계적 문헌 분석 기반의 유망주체 선정 모델을 제안한다. 유망주체 선정을 위해서는 다양한 자질값들을 분석하여 기술 및 주체에 대한 통합 자질값을 구하고 이를 유망주체 선정에 활용한다. 또한 유망주체 선정에 세가지 기준(주체의 비전, 실행력, 활동력)을 통계적으로 분석하여 최종적으로 유망주체를 선정한다.

• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2004.04a
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• pp.127-132
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• 2004

기업에서 올바른 품질관리를 수행하기 위해서는 1차적으로 품질수준을 결정하는 각각의 요인들에 대한 정확한 데이터의 확보가 필요하며, 이를 위한 측정(measurement) 수단 또한 매우 중요하다고 할 수 있다. 올바른 측정을 위해서는 양호한 측정기기 뿐만 아니라, 이를 효과적으로 다룬 수 있는 측정인력의 존재 통은 필수적 요건이라 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 제품 생산의 불량률에 대한 추정방정식으로 많이 사용되는 로짓(logit) 모형을 이용하여 기업의 측정표준 관련 투자가 제품의 품질에 미치는 효과를 분석하였는데, 그 결과 측정 및 풀질관리 인력, 측정설비 구입비 및 표준실 운영비 통의 측정 관련 투자, 인증표준물질의 사용이 제품생산의 불량률 감소를 가져와 제품의 풀질에 효과를 미치는 것으로 나타났다. 또한 기업의 측정표준 투자 결정요인을 분석한 결과, 기업의 연구개발 투자가 많을수록, 시장에서의 독점력이 높을수록, 기업규모가 클수록, 피리고 재무구조가 탄탄할수록 측정표준 투자가 큰 것으로 나타났다.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.19 no.2
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• pp.27-43
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• 2024

Recently, the importance of trademarks as a core resource of corporate competitiveness to protect and differentiate products and services is increasing. Global companies are focusing hard to secure trademark rights to manage brands that reflect their core values and to respond to increasingly frequent trademark disputes, while start-ups and individuals are working hard to secure trademark to run stable businesses and attract investment funds. Meanwhile, this study conducts an empirical analysis to identify the relationship between the brand and business strategy of domestic venture startups. The analysis data used was the response data of 2,230 corporate companies from the 2021 Venture Business Precision Survey, and the propensity score matching method, structural equation model analysis, and binomial logit analysis were used as analysis methods. As a result of the analysis, it was confirmed that domestic venture startups' trademark ownership does not make a significant difference in terms of the level of business strategy. This was confirmed to be because the brands of domestic venture start-ups mainly advance their business strategies only through the internal competency process, while the advancement of business strategies through the external competency process is very minimal. Meanwhile, it was confirmed that the level of cost advantage strategy among the business strategy levels of venture start-ups strengthens the tendency to hold trademarks, indicating that the higher the completeness of the cost advantage level, the more likely it is to expand trademark ownership for stable sales and supply of products and services through trademark ownership and to convert to high value-added in the future.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.620-622
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• 1998

Web 기반 시스템 구축시 저렴한 구축비용, 표준화된 문서환경, 클라이언트를 통일하지 않고도 어플리케이션의 구현이 가능한 장점 때문에 인터넷 프로토콜인 TCP/IP와 HTTP를 기반으로 시스템을 구축하려는 기업과 조직이 늘고 있다. 본 논문에서는 web 환경에서 시스템 구축시 적용할 수 잇는 web 기반 시스템 분석/설계 모형을 제안한다. 기존의 web 어플리케이션 개발 방법들이 데이터 분석에 기초를 둔 것과는 달리, 기업과 조직이 가지는 기능을 중심으로 web 어플리케이션을 분석하고, 파악된 기능에서 pageflow를 설계하여 사용자의 요구사항과 조직의 처리가 반영된 page와 네비게이션 경로(navigation path)를 설계할 수 있는 모형을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1998.09a
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• pp.433-447
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• 1998

데이터 웨어하우스는 일상업무 처리를 위한 운영 데이터(Operational Data)의 관리를 목적으로 구현되는 전통적인 데이터베이스 시스템에 대응하는 새로운 개념으로서, 업무분석 및 의사결정을 위한 '정보 데이터(Informational Data)'를 효과적으로 제공하는 것을 목적으로 하고 있다. 최근 가트너그룹의 조사에 의하면, 데이터베이스 보유기업중 대부분이 향후 5년 이내에 데이터 웨어하우스를 구축할 것으로 전망하고 있어 국내외적으로 급격한 수요증가가 예상되고 있다. 데이터 웨어하우스에 대한 수요 증대와 더불어, 국내 연구 기관에서도 독자적인 데이터 웨어하우스 관리 시스템 또는 구현 도구들을 개발하기 시작하고 있으나, 주로 UNIX 시스템을 대상으로 하고 있다.(중략)