• Title/Summary/Keyword: 기압 센서

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Activity Recognition using a 3-axis Accelerometer on a Smartwatch and a Barometer on Smartphone (스마트워치의 3축 가속도 센서와 스마트폰의 기압센서를 이용한 행동 인식)

  • Cho, Hunyeon;Ha, Sangho;Moon, Chanki;Nam, Yunyoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.551-554
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    • 2015
  • 본 논문에서는 스마트워치의 3축 가속도 센서와 스마트폰의 기압센서를 이용한 행동 인식 시스템을 제안한다. 스마트워치에서 획득한 3축 가속도 값을 수직, 수평 성분으로 추출하고, 스마트폰에서 획득한 기압센서의 차이를 추출하여 행동을 인식하였다. 실험 결과에서 3축 가속도 센서 기반의 행동 인식률은 66.62%를 보였으나 제안한 3축 가속도 센서와 기압센서를 이용한 행동인식률은 95.45%를 보였다.

칼만필터를 이용한 Baro-Inertial 고도루프의 설계 및 성능분석

  • Kim, Hyeon-Seok;Lee, Yun-Seon;Je, Chang-Hae
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • v.2
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    • pp.455-458
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    • 2006
  • 관성항법장치는 관성항법장치를 구성하는 관성센서인 가속도계 및 자이로의 오차요소에 의해 수평축 항법오차는 슐러주기를 가지고 서서히 증가하는 반면에 수직축 오차는 기하급수적으로 증가하는 특성을 가지고 있다. 그러므로 관성항법장치를 장시간 운용하는 경우에는 비관성 보조센서를 이용하여 관성항법장치의 수직축 항법오차에 대한 보정을 반드시 수행하여야 한다. 관성항법장치의 수직축 항법오차를 보정하기 위한 비관성 보조센서의 일종인 기압고도계는 계측된 대기압과 모델링 된 대기압을 비교하여 항체의 고도를 측정하는 방법을 이용하기 때문에 항체의 자세변화 등에 매우 민감하고 대기압 측정오차에 의해 매우 큰 진폭의 잡음 및 바이어스가 존재한다. 본 논문에서는 시뮬레이션 및 시험을 통하여 기압 고도계의 잡음 및 바이어스 오차 성분에 의한 baro-inertial 고도루프의 성능분석 결과를 제시하고 기압고도계 잡음에 둔감한 INS/기압고도계 칼만필터의 설계 결과를 제시한다.

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A Design and Implementation of Exercise Measurement Applications (운동량 측정 애플리케이션 설계 및 구현)

  • Won Joo Lee;Hyeong Kyu Jang;Seong Ho Cha
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.111-112
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    • 2023
  • 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼 기반의 스마트폰에 내장된 다양한 센서를 이용하여 운동량을 측정하고 확인할 수 있는 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션에서는 가속도 센서, 근접 센서, 기압 센서를 사용하여 줄넘기, 팔굽혀펴기, 계단 오르기 등의 운동량을 측정하고 확인할 수 있도록 구현한다. 그리고 NFC 태그를 이용하여 매일 운동을 꾸준히 할 수 있도록 도와주는 모니터링 기능을 구현한다.

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기압고도계를 이용한 GPS 수직 위치정보 정확도 향상

  • Kim, Ra-U;Choe, Gwang-Ho;Im, Jun-Hu;Yu, Won-Jae;Lee, Hyeong-Geun
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.273-275
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    • 2015
  • GPS(Global Positioning System; 위성항법시스템)는 수평오차 10m 내외의 정확도로 내비게이션 유닛과 스마트폰 등 다양한 이동기기에 널리 활용되고 있다. 그러나 널리 알려진 바와 같이 GPS는 교량, 빌딩, 그리고 대형 구조물 등 주변 환경에 의하여 위성의 가시성이 영향을 받으며 이로 인하여 위치 정보의 가용성과 정확도가 크게 저하되는 단점이 있다. 본 논문에서는 GPS 수직오차를 개선하기 위한 방안으로 저가형 기압고도계를 보조센서로 활용하여 수직 위치정보 정확도를 향상시키는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 융합 모델에 의한 칼만필터를 활용하여 GPS와 기압고도계를 융합하는 특성을 가진다. 마지막으로 정적 실험과 동적 실험을 통하여 기압고도계의 특성을 분석하고 제안된 융합 필터의 성능을 분석하였다.

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A User's Location Localization Method using Smartphone Sensor on a Subway (지하철에서 스마트폰 센서를 이용한 사용자 위치 추적 방법)

  • Cho, Jung-Gil
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.11 no.3
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    • pp.37-43
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    • 2020
  • Smartphone-based localization has been widely studied in many different scenarios. But as far as we know, few work has addressed the problem of localization in underground public transportation systems, where GPS signal and wireless infrastructure are not always available. Knowing the location of a train is necessary to develop a useful service for subway passengers. And so, estimation of motion state and stop station by using sensors on a smartphone is being studied for subway passengers. This paper proposes a localization method that uses a barometer and a magnetic sensor on a smartphone. The method proposed in this paper first estimates whether the train runs or stops according to the change in air pressure and the strength of the magnetic field. The altitude value and the magnetic field value are then used to estimate the exact stop station of the train. We evaluated the proposed method using data from the Seoul's subway line 5. Compared with previous methods, the proposed method achieves higher accuracy.

Human Activity Recognition Using Sensor Fusion and Kernel Discriminant Analysis on Smartphones (스마트폰에서 센서 융합과 커널 판별 분석을 이용한 인간 활동 인식)

  • Cho, Jung-Gil
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.11 no.5
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    • pp.9-17
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    • 2020
  • Human activity recognition(HAR) using smartphones is a hot research topic in computational intelligence. Smartphones are equipped with a variety of sensors. Fusing the data of these sensors could enable applications to recognize a large number of activities. However, these devices have fewer resources because of the limited number of sensors available, and feature selection and classification methods are required to achieve optimal performance and efficient feature extraction. This paper proposes a smartphone-based HAR scheme according to these requirements. The proposed method in this paper extracts time-domain features from acceleration sensors, gyro sensors, and barometer sensors, and recognizes activities with high accuracy by applying KDA and SVM. This approach selects the most relevant feature of each sensor for each activity. Our comparison results shows that the proposed system outperforms previous smartphone-based HAR systems.

Effect of humidity and operating temperature on sensing characteristics of polypyrrole methanol sensors (습도와 온도에 따른 Polypyrrole 센서의 methanol에 대한 반응특성)

  • ;;;Linsh Jiang
    • Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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    • 2003.03a
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    • pp.133-133
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    • 2003
  • 가스센서는 인간의 오감 중에 후각 기능을 대신하는 것으로 사회 여러 분야에 응용범위가 확대되고 있다. 유기화합물(VOC; volatile organic compounds) 가스는 대기환경을 오염시켜 스모그를 발생하며 인체에 발암을 유발하는 물질이기 때문에 많은 문제와 규제가 예상되고 있다. 따라서 VOC를 감지하고 정확히 분석할 수 있는 환경 측정용 센서에 대한 요구가 절실해지고 있다. 최근에는 고온에서 동작하는 산화물 반도체 센서와는 달리 상온에서 유해성 가스를 감지할 수 있는 전도성 고분자의 특성이 알려지면서 센서 물질로 각광을 받고 있으며, 특히 유해성 가스인 VOC 가스를 검지 할 수 있는 센서로서 주목을 받고 있다. 전도성 고분자인 Polypyrrole를 pyrrole monomer, APS, DBSA를 사용하여 $0^{\circ}C$, 1기압에서 화학중합을 하였다. 만들어진 powder를 chloroform과 DBSA를 사용하여 용액을 만들어 전극에 dipping하고 7$0^{\circ}C$, 질소 분위기에서 1시간동안 건조를 하고 methanol에서 1시간동안 soaking 처리를 한 뒤 7$0^{\circ}C$, 질소 분위기에서 4시간동안 열처리 과정을 통해 센서를 제조하였다.

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An Efficient Edge Detection Algorithm for Plume Tracking in Sensor Field (센서 필드에서 플럼 추적을 위한 효율적인 에지 검출 기법)

  • Seong, Dong-Ook;Lee, Seok-Jae;Yoo, Jae-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.689-692
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    • 2006
  • 사람들이 살아가는 환경에는 여러 가지 위급한 환경 이벤트가 발생하는데 이들에 대한 상황파악을 통해 효율적인 대처방안을 도출해 낼 수 있다. 그러나 험준한 산악지대, 넓은 사막지대와 같이 쉽게 사람이 접근하기 힘든 위치에서도 이벤트가 발생한다. 이러한 환경에서 이벤트 상황을 파악할 수 있는 가장 효율적인 방법으로 무선 센서 네트워크를 꼽을 수 있다. 무선 센서 네트워크를 적용 가능한 분야는 산불 감시, 지진이나 화산활동 감시, 유독 물질 확산 탐지 등을 들 수 있다. 본 논문에서는 유독 가스, 산불, 기압골 등 광범위한 걸쳐 플럼(Plume) 형태로 발생하는 이벤트의 범위를 센서를 통해 지속적으로 손쉽게 알아내기 위한 Plume 추적기법을 제안한다. 제안하는 플럼 추적 기법에서는 센서 간 통신비용을 감소시키는 새로운 에지 검출 기법을 제안해 센서의 에너지 소모를 줄여 전체 센서 네트워크의 운용시간을 크게 향상시킨다.

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Data analysis for weather forecast system using pressure, temperature and humidity sensors (압력센서와 온습도센서를 이용한 일기예보 시스템의 개발을 위한 데이터 분석)

  • Kim, Won-Jae;Park, Se-Kwang
    • Journal of Sensor Science and Technology
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    • v.8 no.3
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    • pp.253-258
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    • 1999
  • This paper is written for the purpose of obtaining the information about the weather easily by the development of weather forecast system sensing temperature, humidity, and atmospheric pressure as key information. For this, data is obtained from the Weather Bureau, and analyzed in order to set a standard of weather forecast from the collected data. The pressure sensor and temperature-humidity sensor are fabricated using the piezoresistive effect of semiconductor, which are used to collect data. The weather forecast system is made using microprocessor.

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A Study on the Function and Routing Method of Sensor for Environmental Monitoring System (환경 모니터링 시스템을 위한 센서의 기능 및 라우팅 기법 연구)

  • Hong, Sung-Hwa
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.292-293
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    • 2022
  • 본 논문에서는 무선센서네트워크 기반의 연안·해양 환경모니터링 시스템을 이용해 연안·해양지역의 대기환경 정보는 물론 수질 환경의 정보를 측정하여 모니터링하였다. 연안 및 해양 환경의 모니터링을 위해 고려된 해양 센서를 사용하여 무선 센서 네트워크를 이용하여 온도, 습도, 조도, 기압, 이슬점의 대기환경 정보와 용존산소량(DO), 수소이온지수(pH), 수온 등의 수질환경 정보를 측정한 후 측정된 환경 정보를 베이스스테이션으로 전송하고 모니터링 하도록 하였다. 환경 정보를 전송할 때 정확하고 신속한 전송을 위하여 데이터 전달 확률이 높은 여러 라우팅 프로토콜 전송방식을 이용하여 전달하였다.