• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.13 no.1
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• pp.235-252
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• 2022

This study empirically identified how technological innovation capability and technological commercialization capability affect management performance in the metropolitan area of Ppuri corporation. As results of the research analysis, First the average company performance in the field of new materials and platform processing technology was higher than that of the metal-oriented processing technology field. Second, technological innovation capability variables are included as R&D capability, technological innovation regime, and technological accumulation capability are shown the statistically significant on non-financial performance. Commercialization capability, producing capability, and marketing capability variable are statistically significant on financial performance.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.27-29
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• 2003

정보화시대의 발전과 더불어 우리 일상생활에 친숙하게 다가온 기술 중의 하나가 지리정보시스템(Geographical Information System: GIS)이다. GIS는 공간(지표, 지하, 해양 등)상에 분포하고 있는 정보에 대해 여러 종류의 세밀한 지도를 이용하여 효율적으로 사용자에게 제공하여 관리하는 종합정보기술이다. 통계 데이터 중에는 지리정보를 가지고 있는 경우가 상당히 많다. 하지만 지리정보를 갖는 통계 데이터의 탐색적 자료분석(Exploratory Data Analysis)을 위한 Visualization 기법에 대해서는 별로 연구된 바가 없다. 본 논문에서는 GIS를 위한 벡터맵(vector map)의 간단한 제작방법과 GIS의 개발방법, 그리고 탐색적 자료분석을 위한 Visualization기법을 소개한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.17 no.2
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• pp.205-222
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• 2010

A patent is a right of intellectual properties to an inventor or its assignee for a limited period under an international law. Not only in an invention of new machines, but it is competitive for using and creating technology in the world based on the patents. Most of the business models are good examples for patented technology, however a statistical analyzing model could be another one. In this paper we study and analyze the patents for the statistical analyzing and data mining models which are currently applied and registered, and suggest a statistical tool for analyzing and categorizing patent data. For this study all the patents in Korea and U.S. are listed and searched to sample the only cases concerning statistics.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.3
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• pp.478-484
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• 2017

This study analyzed statistically the determinants that affect the royalties of knowledge technology transfer, which accounts for a considerable portion of university technology transfer. As knowledge technology transfer certainly includes a move from tacit knowledge from one side to the other side per se, the scope of knowledge technology transfer is unclear and numerical information of technology transfer, such as research fund scale, which is used widely in previous studies, cannot be used in the analysis. Therefore, this study focused on the researcher characteristics and included its explanatory variables in the present study. In addition, it included the technical characteristics of the knowledge transferred and the characteristics of the contracting company. The knowledge maturity calculated from the appointment year and contract date positively affects the technology royalties, but work experience and patent activity of the researcher are not statistically significant. Statistically significant differences in the technology royalty according to the type of technology transfer and the company location were observed, but there was no meaningful change in the technology royalty depending on the technical field and company business scale.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.7
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• pp.415-424
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• 2017

The purpose of this study was to examine the relationship among public's risk characteristics, risk severity, risk perception and risk acceptability of human stem cell technology. The subjects were 300 Koreans selected. The data were analyzed by the exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, correlation analysis and structural equation modeing analysis. The results were as followed. First, public's risk characteristics on human stem cell technology influenced positively on risk severity. Second, public's risk characteristics on human stem cell technology influenced positively on risk perception. Third, public's risk severity on human stem cell technology influenced positively on risk perception. Fourth, public's risk characteristics on human stem cell technology influenced negatively on risk acceptability. Fifth, public's risk severity on human stem cell technology influenced not significantly on risk acceptability. Sixth, public's risk perception on human stem cell technology influenced not significantly on risk acceptability. These results will contribute to develop the risk communication strategy on the acceptability of human stem cell technology.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.563-567
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• 2023

본 연구는 한국 통계청이 수행하는 가계동향조사와 생활시간조사에서 자료처리 과정 및 방법을 혁신하려는 시도로, 기존의 통계 생산 방법론의 한계를 극복하고, 대규모 데이터의 효과적인 관리와 분석을 가능하게 하는 인공지능 기반의 통계 생산을 목표로 한다. 본 연구는 데이터 과학과 통계학의 교차점에서 진행되며, 인공지능 기술, 특히 자연어 처리와 딥러닝을 활용하여 비정형 텍스트 분류 방법의 성능을 검증하며, 인공지능 기반 통계분류 방법론의 확장성과 추가적인 조사 확대 적용의 가능성을 탐구한다. 이 연구의 결과는 통계 데이터의 품질 향상과 신뢰성 증가에 기여하며, 국민의 생활 패턴과 행동에 대한 더 깊고 정확한 이해를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.166-166
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• 2018

수자원 분야의 기후변화 연구에서 유출분석을 위한 장기유출모형의 입력자료로 일단위의 기상자료가 요구된다. 이러한 일자료의 생성을 위해 통계학적 다운스케일링 기법 중 추계학적 기상모의모형이 가장 널리 적용되고 있다. 또한, 유역단위의 합리적 유출분석을 위해서는 기상모의모형을 이용한 일자료 발생시 기상관측지점 간의 공간상관성 확보가 선행되어야 한다. 이러한 문제점을 극복하기 위한 다지점 추계학적 기상모형의 개발 및 적용에 앞서 기존모형의 강우 발생과 크기와 관련된 주요요소들의 공간적인 특성을 분석하고자 하였다. 따라서, 본 연구에서는 국내 기상청 지점의 관측자료를 중심으로 모형의 강우발생과 관련된 강우/무강우 발생확률, 강우크기와 관련된 월강우량의 평균값, 월평균 강우량의 표준편차, 왜곡도를 산정하였다. 이를 중심으로 전국에 걸친 공간특성 분석을 통하여 다지점 추계학적 기상모의모형의 개발 및 적용시 고려해야 될 사항을 도출하고자 하였다.

• Journal of Information Management
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• v.41 no.3
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• pp.27-44
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• 2010

Most research about patent data analyzes the trend of technologies using a Patent Map(PM), and suggests the frequencies and trend of patents in a certain topic using tables or graphs in Excel. However, more advanced analysis tools are recently needed to compare the trends among national and international industries. This research discussed why statistical analysis is needed to improve the reliability in PM analysis, and the research compares the trends of patents in Korea between 1990 and 2004 by years, International Patent Classification(IPC) sections, and countries using the frequencies and Poisson regression model. The statistical analysis is also suggested and applied to R&D studies.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.12
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• pp.3158-3164
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• 1998

본 논문에서 구축한 시스템은 서버에 설치된 통계패키지인 Xlisp-Stat을 이용하여 인터넷 상에서 통계분석과 통계 학습을 겸한 통계학습시스템이다. 이 시스템은 CGI 프로그램에 의하여 Xlisp-Stat과 웹 서버와의 인터페이스 모듈이 구현되었으며, 특히 통계분석 결과가 그래프인 경우에 브라우저에 출력이 가능한 GIF 이미지로 변환하여 실시간으로 학습자에게 전송하도록 설계하였다. 또한 학습 페이지는 기술통계를 중심으로 학습 내용을 구성하였으며, 학습 효과를 높이기 위하여 인지적지연 시간을 최소화하도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.91-95
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• 2000

본 연구는 우리나라 산업구조에 있어서 지식과 기술의 영향을 파악하기 위하여 기술지표(R&D, IT집약도, 특허)와 인적자원지표(R&D인력, 대졸자수, 과학기술인적자원)를 기초로 117개 산업에 대한 지식기반도 측정을 시도한 것이다. 지식기반도 측정을 위한 분석모형으로 LISREL 모형이 적용되었다. 지식기반산업에 대한 기존의 연구로서는 OECD(1996)에 의한 R&D 직접투자와 간접투자를 이용한 분석이 있으나 기술과 인적자본 지표를 모두 활용하여 계량적으로 분석한 것은 새로운 시도이다.