• Title/Summary/Keyword: 기술적 학습

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Design of A Blended Learning Teaching-Learning Model for the Efficient Use of WiKi WEB-based Debate System (Wiki 웹토론 시스템의 효율적 이용을 위한 블렌디드 러닝 교수학습모형 설계)

  • Woo, Kyung-Hee;Jun, Woo-Chun
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 2007.01a
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    • pp.359-364
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    • 2007
  • Wiki 웹토론 시스템의 목적은 지식을 공유하고 자기 주도적으로 학습을 가능하게 하는 토론을 활성화시키는 데 있다. 그러나 이러한 장점에도 불구하고 가정의 컴퓨터 보급률이라든지 인터넷 사용 등의 제반환경여건에 따라 원활한 수업이 이루어지지 않았다. 따라서 면대면 현장학습뿐만 아니라 온라인 환경과 기술요소에 따른 다양한 학습활동들이 필요하다. 블렌디드 러닝 (Blended Learning)이란 적합한 시간에 적합한 사람에게 적합한 기술을 개인에 적합한 학습스타일에 맞추기 위해 적합한 학습관련의 기술을 적용함으로써 학습목표 성취에 초점을 두는 학습형태이다. 블렌디드 러닝에 있어서 학습은 지속적인 과정이며 오프라인학습공간과 결합하여 학습의 장을 넓히는 것이다. 학습자의 관심을 끌어내어 교육의 효과성을 극대화하며 학습 프로그램의 개발이나 과정실행에서 적절한 방법으로 혼합함으로써 시간과 비용을 최적화할 수 있다. 본 연구에서 제시한 블렌디드 러닝 교수학습모형은 Wiki 웹토론 시스템을 보다 효율적으로 활용할수 있게 하였다. 본 모형의 특징은 첫째, 토론에 앞서 오프라인 학습으로 학습목표확인과 수업안내를 하여 학생들로 하여금 학습목표인지와 수업의 흐름을 보다 잘 파악할 수 있게 하였다. 둘째, 토론 후 교사의 강의가 오프라인 학습으로 이루어지도록 하여 학생들에게 배운 내용을 정리할 수 있는 기회를 제공하여 보다 충실한 수업이 될 수 있었다. 셋째, 토론 후 학습자-교사자 및 학습자 상호피드백이 이루어질 수 있도록 하였다.

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Performance Evaluation: Parameter Sharding approaches for DNN Models with a Very Large Layer (불균형한 DNN 모델의 효율적인 분산 학습을 위한 파라미터 샤딩 기술 성능 평가)

  • Choi, Ki-Bong;Ko, Yun-Yong;Kim, Sang-Wook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.881-882
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    • 2020
  • 최근 딥 러닝 (deep learning) 기술의 큰 발전으로 기존 기계 학습 분야의 기술들이 성공적으로 해결하지 못하던 많은 문제들을 해결할 수 있게 되었다. 이러한 딥 러닝의 학습 과정은 매우 많은 연산을 요구하기에 다수의 노드들로 모델을 학습하는 분산 학습 (distributed training) 기술이 연구되었다. 대표적인 분산 학습 기법으로 파라미터 서버 기반의 분산 학습 기법들이 있으며, 이 기법들은 파라미터 서버 노드가 학습의 병목이 될 수 있다는 한계를 갖는다. 본 논문에서는 이러한 파라미터 서버 병목 문제를 해결하는 파라미터 샤딩 기법에 대해 소개하고, 각 기법 별 학습 성능을 비교하고 그 결과를 분석하였다.

Multi-agent System for Education Course Scheduling of Learner-oriented using Weakness Analysis Algorithm (취약성 분석 알고리즘을 이용한 학습자 중심의 교육 코스 스케쥴링 멀티 에이전트 시스템)

  • 김태석;이종희;이근왕;오해석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.646-648
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    • 2001
  • 전자도서관과 LOD 기술을 접목한 웹기반 교육 시스템의 연구는 몇 년 동안 활발히 진행되어 왔다. 특히, 멀티미디어 기술 및 컴퓨터 통신 기술 개발의 가속화 및 이을 응용한 컨텐츠 개발에 촉진제 역할을 하게된 웹의 탄생은 교수-학습 활동에서의 교육형태로 인식할 수 있는 전환점을 제공하게 되었고, 웹을 기반으로 한 교육(WBI: Web-Based Instruction)이라는 새로운 교수 모형이 제시되기에 이르렀다. 또한, 최근에 학습자의 요구에 맞는 코스웨어 주문이 증가되고 있는 추세이며 그에 따라 웹 기반 교육 시스템의 효율적이고 자동화된 교율 에이전트의 필요성이 인식되어 있다. 그러나 현재 연구되고 있는 많은 교육 시스템들은 학습자 성향에 맞는 코스를 적절히 서비스 해지 못할 뿐 아니라 지속적인 피드백과 학습자가 코스를 학습함에 있어서 취약한 부분을 재학습 할 수 있도록 도와주는 서비스를 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 학습자의 학습 모니터링과 지속적인 학습평가에 의하여 개인 학습자의 학습 성취도를 계산하여 학습자에게 적합한 코스 스케쥴을 제공해 주는 코스 스케쥴링 멀티 에이전트를 제안하고자 한다.

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Enhancing Technology Learning Capabilities for Catch-up and Post Catch-up Innovations (기술학습역량 강화를 통한 추격 및 탈추격 혁신 촉진)

  • Bae, Zong-Tae;Lee, Jong-Seon;Koo, Bonjin
    • The Journal of Small Business Innovation
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    • v.19 no.2
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    • pp.53-68
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    • 2016
  • Motivation and activities for technological learning, entrepreneurship, innovation, and creativity are driving forces of economic development in Asian countries. In the early stages of technological development, technological learning and entrepreneurship are efficient ways in which to catch up with advanced countries because firms can accumulate skills and knowledge quickly at relatively low risk. In the later stages of technological development, however, innovation and creativity become more important. This study aims to identify a) the factors (learning capabilities) that influence technological learning performance and b) barriers to enhancing innovation capabilities for the creative economy and organizations. The major part of this study is related to learning capabilities in the post-catch-up era. Based on a literature review and observations from Korean experiences, this study proposes a technological learning model composed of various influencing factors on technological learning. Three hypotheses are derived, and data are collected from Korean machine tool manufacturers. Intense interviews with CEOs and R&D directors are conducted using structured questionnaires. Statistical analysis, such as correlation and ANOVA are then carried out. Furthermore, this study addresses how to enhance innovation capabilities to move forward. Innovation enablers and barriers are identified by case studies and policy analysis. The results of the empirical study identify several levels of firms' learning capabilities and activities such as a) stock of technology, b) potential of technical labor, c) explicit technological efforts, d) readiness to learn, e) top management support, f) a formal technological learning system, g) high learning motivation, h) appropriate technology choice, and i) specific goal setting. These learning capabilities determine firms' learning performance, especially in the early stages of development. Furthermore, it is found that the critical factors for successful technological learning vary along the stages of technology development. Throughout the statistical and policy analyses, this study confirms that technological learning can be understood as an intrinsic principle of the technology development process. Firms perform proactive and creative learning in the late stages, while reactive and imitative learning prevails in the early stages. In addition, this study identifies the driving forces or facilitating factors enhancing innovation performance in the post catch-up era. The results of the preliminary case studies and policy analysis show some facilitating factors such as a) the strategic intent of the CEO and corporate culture, b) leadership and change agents, c) design principles and routines, d) ecosystem and collaboration with partners, and e) intensive R&D investment.

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Development of a Student-Centered Leaning Tool for Construction Safety Education in a Virtual Reality Environment (가상현실기술을 이용한 학습자중심의 건설안전 교육방법 개발)

  • Son, JeongWook
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.14 no.1
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    • pp.29-36
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    • 2014
  • To meet changing education needs due to globalization, interdisciplinary convergence, and ICT development, it is necessary for engineering disciplines to provide student-centered education. Not only do teaching methods using ICT reproduce teaching contents in a digital format, but they are also expected to be effective media for constructive student-centered learning whereby learners build knowledge themselves. The aim of this study was to develop a tool for safety education using virtual reality technology. To achieve the objectives, the author defined the requirements and constraints of the tool, and implemented a 3D educational tool in a virtual reality environment. A pilot test with 10 students showed positive results.

Trends and Prospects of Graphs Visualization Technology for the Blind and Visually Impaired People (시각장애 학습자를 위한 그래프 전달기술 기술동향 및 전망)

  • Lee, J.S.;Kim, H.K.;Shin, H.S.;Yoo, C.R.;Jee, H.K.;Gil, Y.H.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.31 no.6
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    • pp.127-134
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    • 2016
  • 시각장애 학습자들에게 수학교과는 학습하기 힘든 과목 중 하나로 여겨지고 있다. 다른 과목들에 비해 그래프, 도형 등 시각정보를 기반으로 한 학습 과정이 많기 때문이다. 그 중 특히 그래프는 이차원의 공간에서 다양한 선들이 나타내는 여러 가지 정보들이 시각적으로 함축되어 있어, 시각장애 학습자들이 포기하고 다음 과정으로 넘어가 버리는 대표적인 단원이다. 하지만 최근 청각 및 촉각을 기반으로 한 정보전달기술이 개발됨에 따라 시각장애 학습자들이 학습할 수 있는 그래프 정보들이 많아지고 있다. 본 기술동향분석에서는 시각장애 학습자들을 위한 그래프 전달 기술들을 알아보고, 앞으로 시각장애인들이 자유자재로 그래프 정보를 습득하고 정안인들과의 정보격차를 줄여주기 위한 그래프 전달기술의 향후 연구 개발 방향에 대해서 알아보도록 한다.

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A Study on the Enhancement of Information & Communication Technology Literacy Capacity through Web News-data in Education (웹 신문학습을 통한 정보통신기술 소양 능력 신장에 관한 연구)

  • Bang, Ju-Hye;Lee, Yong-Bae
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 2006.01a
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    • pp.77-82
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    • 2006
  • 학습자들은 소양교육으로 정보통신기술에 대한 기초적인 지식과 활용 능력을 습득하고 이를 토대로 각 교과에서 정보통신기술을 활용할 수 있어야 한다. 이 두 가지의 교육이 서로 연계하여 이루어질 때 정보통신기술 활용 능력은 가장 효과적으로 신장된다. 이러한 소양교육과 활용교육 연계선상에서 이루어지는 교육이 바로 웹 신문학습이다. 그러나 웹 신문학습이 정보통신기술 소양 능력 향상에 영향을 미치는지의 검증 연구가 진행되지 않아 교육효과에 대한 불확실성을 갖고 있었다. 이에 컴퓨터 교육의 목표를 효율적으로 달성할 수 있는 교수 학습 방법인 웹 신문학습을 수행한 후 정보통신기술 소양 능력을 측정하여 객관적인 수치로 교육적 효과를 검증하였다.

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The Face Authentication Mechanism of Learner for the Efficient E-Learning (효율적인 이러닝을 위한 학습자 얼굴 인증 기술)

  • Jang, Eun-Gyeom;Kim, Gyoung-Bae
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.15 no.5
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    • pp.67-74
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    • 2010
  • E-learning technology which effectively supports the learning methodologies between students and professors and which provides location and time benefits to students is being researched now a days. However, E-learning classes produce bad effects comparing with offline classes in learning procedures including scholastic achievements. Bad effects of E-learning system could be proxy attendance, lack of concentration, and bad attitude of students. These environmental problems must be solved first to achieve the advantages of E-learning technology. To get rid of these problems, in this paper, we proposed a mechanism which provides effective learning progress by using face authentication method. This mechanism supervise the student by using real time face recognition which prevents proxy attendance, illegal activities, and student's absences.

The Effect of e-Study Skills Program Training in Learning Achievement of High Grade Elementary School Children (e-학습기술 프로그램 훈련이 초등학교 고학년 학생의 학업성취에 미치는 효과)

  • Kim, Kyung-Hyun
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.10 no.3
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    • pp.385-394
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    • 2006
  • This research developed e-study skill program based on study skill training method that is widely used for the improvement of study ability of learners and applied it to high-grade elementary school students to evaluate the efficiency. The developed e-study skill reflected the practical necessity of students such as various information for studying, environment, time schedule, the way of memorizing and the skill of taking an exam to meet the need of the learners. It applied this program to high-grade elementary school students and found that this e-study skill training program improved the learning achievement of the students. It also found that e-study skill training had long-term effect. It should more specifically define the concept of e-study skill and diversify the contents of study skill training program. Then it will be a useful tool to develop study ability.

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Multi-task Learning Approach for Deep Neural Networks Using Temporal Relations (시간적 관계정보를 활용한 멀티태스크 심층신경망 모델 학습 기법)

  • Lim, Chae-Gyun;Oh, Kyo-Joong;Choi, Ho-Jin
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.211-214
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    • 2021
  • 다수의 태스크를 처리 가능하면서 일반화된 성능을 제공할 수 있는 모델을 구축하는 자연어 이해 분야의 연구에서는 멀티태스크 학습 기법에 대한 연구가 다양하게 시도되고 있다. 또한, 자연어 문장으로 작성된 문서들에는 대체적으로 시간에 관련된 정보가 포함되어 있을 뿐만 아니라, 문서의 전체 내용과 문맥을 이해하기 위해서 이러한 정보를 정확하게 인식하는 것이 중요하다. NLU 분야의 태스크를 더욱 정확하게 수행하려면 모델 내부적으로 시간정보를 반영할 필요가 있으며, 멀티태스크 학습 과정에서 추가적인 태스크로 시간적 관계정보를 추출하여 활용 가능하다. 본 논문에서는, 한국어 입력문장의 시간적 맥락정보를 활용할 수 있도록 NLU 태스크들의 학습 과정에서 시간관계 추출 태스크를 추가한 멀티태스크 학습 기법을 제안한다. 멀티태스크 학습의 특징을 활용하기 위해서 시간적 관계정보를 추출하는 태스크를 설계하고 기존의 NLU 태스크와 조합하여 학습하도록 모델을 구성한다. 실험에서는 학습 태스크들을 다양하게 조합하여 성능 차이를 분석하며, 기존의 NLU 태스크만 사용했을 경우에 비해 추가된 시간적 관계정보가 어떤 영향을 미치는지 확인한다. 실험결과를 통하여 전반적으로 멀티태스크 조합의 성능이 개별 태스크의 성능보다 높은 경향을 확인하며, 특히 개체명 인식에서 시간관계가 반영될 경우에 크게 성능이 향상되는 결과를 볼 수 있다.

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