• Title/Summary/Keyword: 기상교육

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The Analysis of the Learning Elements in 'Curriculum Reconstruction' of Elementary Pre-service Teachers in Connection with 'The Weather and Our Daily Life' ('날씨와 우리 생활'과 연계한 초등예비교사들의 '교육과정 재구성' 학습요소 분석)

  • Kim, Hae-Ran;Lee, Yong-Seob
    • Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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    • v.14 no.2
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    • pp.202-211
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    • 2021
  • The purpose of this study is to find out the Learning elements in 'Curriculum Reconstruction' of Elementary Pre-service Teachers in Connection with 'The weather and our daily life'. The pre-service teachers who participated in the study formed a research group of 29 students in 2nd grade who are attending the first semester of A university of education and taking courses in 'teaching research 1'. Participants described the learning topics and contents they would like to add to curriculum 'The weather and our daily life'. Each response was analyzed and classified based on scientific terms related to weather or climate. The results of the study were as follows. First, there were three learning topics related to weather, such as water phenomena in the atmosphere, fine dust and yellow dust phenomena, and light or electricity phenomena, and two topics related to climate such as abnormal climate and global warming. Second, interest in the problem of fine dust and yellow dust in the atmosphere was relatively high. Third, the interest in learning in the knowledge area was relatively higher than in the learning in the function or attitude area. Through these research results, it can be confirmed that it is necessary to develop a climate change or climate crisis education program.

우물통 기초 교량공사 안전교육의 효율성에 관한 연구

  • 이정우;손기상
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.223-228
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    • 2003
  • 교량공사에는 여러 가지 기초공사 방식이 적용될 수 있다. 국내에서는 특히, 한강을 통과하는 교량에는 거의 대부분 우물통 기초를 채택 시공하고 있다. 이들 교량공사들이 진행되는 과정에서 계속 사상자들이 발생해왔다. 2001년 현재 서울시 건설안전 관리본부 자료에서는 1995년부터 총 00명을 기록하고 있는 것으로 나타났다. 서울시 건설안전관리본부, 각 유명 대형 건설사들의 건설안전팀들이 부단히 노력하고 있음에도 계속 발생되는 것은 어디에 있는가? 하나로 확정지어 답해질 수는 없는 특성이 있다. 건설회사 조직구성, 작업인력구성, 공정, 장비구성들이 관련 사항들일 수도 있지만 안전교육 또한 영향을 미치는 핵심요소라 할 수 있기 때문에 이 안전교육의 유효성 효율성에 관한 정확한 측정은 사고예방 그리고 년간 교육계획 등 사전계획에도 큰 영향을 주는 요소일 수 있다.(중략)

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On the Organization of Distance Education System Utilizing Multimedia Communication Networks (멀티미디어 통신망을 이용하는 원격교육 시스템 구성)

  • Song, Ki-Sang
    • Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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    • v.3 no.1
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    • pp.19-30
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    • 1996
  • Integrated Services Digital Networks (ISDNs) and Broadband ISDN provide high speed data transmission capabilities and therefore, it is now possible to communicate with multimedia information including graphic, motion image, data and audio. Among several new services utilizing multimedia communication networks, distance education service which aims to overcome time and space restrictions between teachers and learners is now heavily focused in many countries. In this paper, several factors which affect to the effectiveness of distance education are surveyed and facilities for organizing distance education classrooms which utilize high speed multimedia communication network are studied in detail. Also, some points are suggested for organizing successful distance equation system based on the multimedia communication technology.

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Uncertainty analysis of quantitative rainfall estimation based on weather radars (기상레이더 기반 정량적 강수추정에서의 불확실성 분석)

  • Lee, Jae-Kyoung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.23-23
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    • 2017
  • 기상레이더는 강우량을 바로 추정하지 못하는 특성으로 인해 정량적 강우산출 과정 중에 다양한 원인으로 인해 불확실성 발생 요소가 존재하나 이를 정량화하고 저감하는데 많은 어려움이 있다. 원인을 살펴보면, 첫째, 기상레이더의 관측에서부터 정량적 강우량 추정까지 일련의 과정에 대한 포괄적으로 불확실성 정량화와 분석이 이루어지지 못하며, 둘째, 전체 불확실성이 어느 정도 되는지 제시하지 못하므로 각 단계별 불확실성이 전체 불확실성 대비 어느 정도 비율이 되는지 제시하지 못한다. 마지막으로 기존 연구들은 불확실성을 줄이고자 여러 방법을 사용하고 있으나 어느 정도 효용성이 있는지 불확실성 측면에서 제시하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 Maximum Entropy(ME)와 Uncertainty Delta Method(UMD)를 이용한 접근방법을 제안하여 기상레이더를 활용하여 정량적 강우량을 추정하는 일련의 과정에서 단계별로 불확실성이 어떻게 전파되는지 추정하였다. 본 연구에서는 한반도 전역을 대상으로 2012년 여름철(6~8월)에 발생한 18개 강우사례를 이용하여 품질관리(Open Radar Product Generator 품질관리 알고리즘, fuzzy 알고리즘), 강우추정(Window Probability Matching Method, Marshall-Palmer 관계식), 후처리보정(Local Gauge Correction 기법, Gauge to Radar ratio 기법)단계만을 수행하였으며, 이 결과를 바탕으로 기상레이더 정량적 강우추정 단계별 불확실성을 정량화하였다. 정량화결과, 최종적으로 관측단계의 불확실성보다 최종 불확실성이 줄어들었으나, 강우추정 단계에서 불확실성이 증가하는 것으로 나타났다. 이는 어떤 강우추정식을 적용하느냐에 따라 레이더 강우추정결과가 매우 달라질 수 있음을 의미한다. 따라서 본 연구에서 제시한 불확실성 정량화 방법을 통하여 첫째, 전체 및 단계별 불확실성을 정량화할 수 있고, 둘째, 최종 불확실성 대비 각 단계별 불확실성을 비율을 제시할 수 있으며, 마지막으로 수행단계별로 불확실성 전파과정을 파악할 수 있다. 이는 향후 정량적 레이더 강우추정 과정에 있어서 불확실성을 발생시키는 주요 원인파악과 이에 대한 집중적인 투자를 가능하게 한다. 이러한 과정을 통하여 보다 정확한 정량적 레이더 강우추정이 가능할 것으로 판단된다.

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Sensitivity of a hydrological model to areal precipitation estimates: impacts on precipitation data selection considering homogeneous rainfall regions (강우특성의 동질성을 고려한 유역 평균 강우량이 수문모형의 성능 개선에 미치는 영향 평가)

  • Jung-Hun Song;Hakkwan Kim
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.351-351
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    • 2023
  • 강우 자료는 수문 모델링에서 중요한 입력 요소 중 하나이다. 강우의 공간적 가변성은 모델링 불확실성의 중요한 원인으로 알려져 있다. 강우 관측자료는 많은 경우 유역을 대표하는 평균 면적강수량 (Mean Areal Precipitation, MAP)을 계산하여 수문모형에 입력된다. 선행 연구에서는MAP 예측 결과의 신뢰도를 개선하기 위하여 다양한 보간 방법이 개발되었다. 하지만, 강우특성의 동질성를 고려한 대표 기상 관측소 선정이 MAP 예측과 유출량 모의 결과에 미치는 연구는 아직 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 유역의 MAP 예측에 있어 강우특성의 동실성을 고려한 강우 관측소 선정이 수문 모델링 성능 개선에 미치는 영향을 평가하고자 한다. 본 연구에서는 종관 기상관측(ASOS) 74개 지점과 방재기상관측(AWS) 400여개 지점에서 2003~2022년 기간에 대한 일강수량 자료를 수집하였고 강우특성이 동질한 지역을 구분하였다. 또한, 강우특성 동질성의 고려 유무에 따른 MAP를 계산하였다. 이후, 5개의 매개변수로 이루어진 개념적 강우-유출 모형FPHM을 사용하여 우리나라 전역 41개 유역을 대상으로 MAP 계산 결과가 모형 성능에 미치는 민감도를 조사하였다. 분석 결과, 강우특성의 동질성을 고려한 강우 관측소의 선택은 MAP 보간 방법 이상으로 중요한 요소임을 확인할 수 있었다.

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The Necessity and Task of Developing the Workplace Know-how through Computer Education in Vocational High School (실업계 고교 컴퓨터 교육에서 직업기초능력 계발의 필요성과 과제)

  • Hong, Ji-Young;Han, Byoung-Rae;Song, Ki-Sang
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.4 no.1
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    • pp.109-118
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    • 2001
  • The change of job environments with information technologies demands workers' capabilities to adapt rapidly changing and variety of work environments. To cope with this situation, many countries and institutions propose 'basic vocational competency' which is focused on basic capabilities of workers. And also, they do research on how to educate and train students to be prepared for new environments. We surveyed with teachers of computer technology which is one of the information technologies, to find out the competency development level, they expressed negative view on general competency development because of current computer education's focusing on 'using computers to process information'. Therefore, we intended to analyze the necessity and problem of developing the whole basic vocational competency in vocational high school and proposed a 'in context' learning for it.

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Real Time Web Display and Data analysis using Observed Data of Automatic Weather System (AWS) (AWS 관측 데이터를 이용한 실시간 웹 디스플레이 및 자료 처리)

  • Kim, Hyun-Jin;Jung, Seung-Hyun;Lee, Si-Woo;Min, Kyung-Duck
    • Journal of the Korean earth science society
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    • v.23 no.7
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    • pp.597-601
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    • 2002
  • Automatic Weather Systems (AWS) were placed at many educational as well as governmental institutes for the measurement of weather in Korea. However, weather information from AWS was not used as a real time system because of the complexity of the web display. For the web display ;ud automatic store of weather data to be used as a real time system, KNU Weather Now-V1.0 was developed. The system is very simple but useful for students and other users. Thus, everybody can use stored weather data and can process the data easily. This study focuses on the development of the system and the educational usage of AWS.

Non-linearity Mitigation Method of Particulate Matter using Machine Learning Clustering Algorithms (기계학습 군집 알고리즘을 이용한 미세먼지 비선형성 완화방안)

  • Lee, Sang-gwon;Cho, Kyoung-woo;Oh, Chang-heon
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.341-343
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    • 2019
  • As the generation of high concentration particulate matter increases, much attention is focused on the prediction of particulate matter. Particulate matter refers to particulate matter less than $10{\mu}m$ diameter in the atmosphere and is affected by weather changes such as temperature, relative humidity and wind speed. Therefore, various studies have been conducted to analyze the correlation with weather information for particulate matter prediction. However, the nonlinear time series distribution of particulate matter increases the complexity of the prediction model and can lead to inaccurate predictions. In this paper, we try to mitigate the nonlinear characteristics of particulate matter by using cluster algorithm and classification algorithm of machine learning. The machine learning algorithms used are agglomerative clustering, density-based spatial clustering of applications with noise(DBSCAN).

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A Study on Improvement of Air Quality Dispersion Model Application Method in Environmental Impact Assessment (I) - Focusing on AERMOD Meteorological Preprocessor - (환경영향평가에서의 대기질 확산모델 적용방법 개선 연구(I) - AERMOD 기상 전처리를 중심으로 -)

  • Kim, Suhyang;Park, Sunhwan;Tak, Jongseok;Ha, Jongsik;Joo, Hyunsoo;Lee, Naehyun
    • Journal of Environmental Impact Assessment
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    • v.31 no.5
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    • pp.271-285
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    • 2022
  • The AERMET, the AERMOD meteorological preprocessing program, mainly used for environmental impact assessment and Integrated Environmental Permit System (IEPS) in Korea, has not considered the land covers characterasitics, and used only the past meteorological data format CD-144. In this study, two results of AERMET application considering CD-144 format and ISHD format, being used internationally, were compared. Also, the atmospheric dispersion characteristics were analyzed with consideration of land cover. In the case of considered the CD-144 format, the actual wind speed was not taken into account in the weak wind (0.6~0.9m/s) and other wind speed due to the unit conversion problem. The predicted concentration considering land cover data was up to 387% larger depending on the topographic and emission conditions than without consideration of land cover. In conclusion, when using meteorological preprocessing program in AERMOD modelling, AERMET, with ISHD format, land cover characterasitics in the area should be considered.

Analytic Study on the Effectiveness of Computational Thinking based STEAM Program (컴퓨팅 사고력 기반 융합인재교육 프로그램의 효과성 분석 연구)

  • Kim, Soon-Hwa;Ham, Seong-Jin;Song, Ki-Sang
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.18 no.3
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    • pp.105-114
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    • 2015
  • A SW competency based on computational thinking is considered as one of the core competencies in the future society. However, the concept of computational thinking is difficult to be introduced to the class because of the lack of appropriate educational program and the shortage of proper understandings of students and teachers. Thus, we have applied computational thinking based STEAM program and analyzed its effectiveness to explore the educational possibilities of computational thinking. The 49 samples were selected, 23 for the experimental group, and 26 for the control group. Pre-post tests for integrated thinking abilities and computational thinking were done to explore the CT-STEAM program's effectiveness. As a result, the components of integrated thinking abilities, science preference and self-directed learning abilities were enhanced after CT-STEAM instruction. In addition, computational thinking assessment score was statistically significant. We expect new STEAM programs using various computing tools to be developed in the future.