본 연구는 기술개발 품질강화 모형 설계목적으로 하며, 기술개발방향과 시장요구를 적절히 이해하고 외부협력을 통해 시너지효과를 창출할 수 있는 기술품질 확보방법을 제시하기 위한 것이다. 기술개발 품질강화모형을 위해 품질기능전개의 품질의집을 활용하였으며, 한국지질자원연구원 연구원을 대상으로 직접면담 및 온라인 설문조사방법을 실시하였다. 그 결과, 지질자원기술의 사회적 수요의 중요도, 수요대응도 및 투자요구도를 제시하였다.
객체지향 프로그래밍 초보자도 수월하게 좋은 품질의 객체지향 프로그램을 작성할 수 있도록 하기 위한 개발 도구 및 프로그래밍 교육지원 도구에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 논문에서는, 객체지향 프로그래밍 초보자를 위한 자바 개발 환경으로서 널리 사용되고 있는 BlueJ의 Extension 기능을 이용하여 클래스 품질 평가 기능을 설계/구현하였다. 본 연구결과는 객체지향 프로그래밍 교육자 및 피교육자가 손쉽게 클래스 품질 평가를 수행할 수 있음으로써, 프로그래밍 교육에 활용될 수 있으며, 객체지향 프로그래밍 초보자에게 있어서, 자신이 작성한 클래스에 대한 품질 평가론 반복적/즉각적으로 수행함으로써 보다 좋은 품질의 객체지향 프로그램을 작성할 수 있는 프로그래밍 환경을 제공한다.
스마트카는 편의성, 안전성, 사용자경험을 극대화시킨 차로 기존 자동차에 비해 복잡하고 많은 기능을 갖기 때문에 가격이 비싸진다. 본 논문의 목적은 스마트카가 갖는 여러 기능 가운데 Kano 품질속성 관점에서 소비자들이 원하는 필수기능을 도출한다. 실증적 분석 결과, 품질속성은 매력적 품질속성과 무관심 품질속성으로 분류되었다. 일반적으로 스마트카의 목적이 안전성과 사용자 경험을 극대화하는 것이지만 소비자들은 편의성에 더 높은 가치를 두었다. 이러한 연구결과는 향후 스마트카 설계에서 중요한 시사점을 제공할 것이다. 본 연구의 활용방안으로 카노품질 속성 관점에서 스마트카를 선정하는 계층적분석과정 모델을 제안한다.
본 연구에서는 연구자 지원 서비스 사례들을 살펴보고, 그것으로부터 연구자 지원에 활용되고 있는 기능들을 도출한다. 도출된 기능들을 KANO 모형을 기반으로 기능들을 재분류함으로써 소셜 네트워크 환경에서의 연구지원도구의 서비스 품질 수준을 정의한다. 또한 정의된 연구지원도구의 서비스 품질 수준에 따라 개발하고자 하는 연구지원도구의 기능적 요구사항과 비기능적 요구사항을 정의한다.
시스템의 기술 중심적 개발은 사용자 및 이해관계자들이 개발공정을 파악하거나 개입하기 어려워, 불필요한 기능과 품질 낮은 서비스로 구현될 수 있다. 자율운항선박 항해정보플랫폼의 초기설계에 S/W 아키텍처 설계과정을 적용하면 이해관계자들의 요구기능과 서비스 품질이 반영된 시스템 개발에 도움이 될 것이다. 본 연구는 S/W 아키텍처 설계 절차를 적용하여, 요구기능 정의와 품질속성을 분석하고 속성별 전략을 제시하고자 한다. 이해관계자들의 참여를 유도하여 플랫폼의 중요 요구기능과 제약사항을 도출하고, 분석결과를 목록화 하였다. 연구 결과를 통해 아키텍트는 항해정보플랫폼 아키텍처 개발에 있어 기술적 해결방안을 수립할 수 있을 것이며, 이해관계자들의 요구가 반영된 시스템 설계가 가능할 것이다.
전통적으로 군수지원체제 구축과 결과품질에 관심이 집중되는 환경 속에서도 군수현장에서는 상호작용 품질에 대한 사용부대의 니즈가 나타나기 시작했다. 군수 기능 중 보급, 정비, 급양부대가 제공하는 군수지원 서비스품질 차원 중에서 상호작용 품질이 사용부대의 만족에 더 큰 영향을 미친 것으로 나타났는데, 특히 정비기능의 상호작용 품질이 가장 영향력이 크게 나타났다. 설문조사를 통한 실증분석 결과와 현장 군수종사자의 인터뷰가 이를 잘 증명하고 있으며, 고객과 상호작용 활동이 두드러지는 정비 기능의 특성이 이를 뒷받침하고 있다. 또한 상대적으로 직무만족이 높은 정비부대 종사자가 제공하는 서비스가 사용부대의 만족을 향상시키는 결과를 가져왔다.
요구사항은 아키텍처를 생성할 때 매우 중요한 요소로써 기능 요구사항과 품질 요구사항으로 구분된다. 기능 요구사항은 하위시스템 또는 컴포넌트 생성에 영향을 미치고 품질 요구사항은 아키텍처의 구조를 결정하는데 영향을 준다. 이와 같이 요구 사항은 아키텍처 설계에 중요한 영향을 끼치기 때문에 아키텍처 설계를 위해서는 요구사항에 대한 명확한 이해가 필요하다. 본 논문에서는 요구사항에 대한 명확한 이해를 돕기 위해 요구사항을 정량화하는 방법을 제안한다. 기능 요구사항은 기능적인 우선순위 계산을 통해 컴포넌트를 정량화하고 품질 요구사항은 정량화된 컴포넌트와 품질 속성의 연관성 계산을 통해 정량화한다. 제안된 방법은 DRAMA (Domain Requirements Analysis for Modeling Architectures) 도구를 통해 구현되었으며, 요구사항의 정량화 방법을 실 예제에 적용해본 결과를 소개한다.
지능형 서비스 로봇(Intelligent Service Robots)이란 스스로 주변 환경을 모니터링 하고, 문제 상황 발생시 해결 방안을 마련하여 사용자에게 적절한 서비스들을 제공해 주는 로봇을 말한다. 그러나 로봇이 접할 수 있는 다양한 환경과 상황, 문제들을 미리 예측하여 필요한 모든 기능들을 내부에 포함시키기는 어렵다. 로봇 내부에는 환경에 맞는 필요한 기능들만 가지도록 하고, 필요에 따라 새로운 기능들을 증식 시켜 줄 수 있는 자가 성장 소프트웨어(Self-Growing Software)를 개발함으로써 이러한 문제점을 해결할 수 있다. 본 논문은 자가성장 소프트웨어가 외부로부터 필요 기능 수행을 위한 서브아키텍처(컴포넌트의 조합 패턴)의 획득을 브로커를 통해 수행 할 때, 기능적인 측면뿐 아니라 품질특성과 환경을 고려하여 적절한 서브아키텍처를 선택하는 방법에 관한 것이다. 사용자의 품질 요구를 고려하여 기능수행에 가장 적합한 서브아키텍처를 추론하기 위해 사용품질요구(Quality-Attributes In Use) 온톨로지를 구축하였고, 컴포넌트 조합 선택을 위해 추상화된 레벨 선택 및 구체적 레벨 선택의 2단계 선택 기법을 개발하였다 추상화된 레벨에서는 상위단계 목표를 기반으로 서브아키텍처의 특성들을 추론하고, 구체적 레벨에서는 컴포넌트 자체의 사용품질요구에 부합하는 특성들을 기반으로 실제 서브아키텍처를 검색한다. 이러한 방법을 통해 사용자의 목표나 상황에 따라 달라지는 품질 요구사항을 반영하여 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 로봇의 기능 증식 시에 사용자의 목표에 좀 더 부합하는 기능 선택이 가능하고, 사용자의 요구와 소프트웨어 기능 표현 및 해석상의 차이를 극복할 수 있다.
본 연구는 서울·경기 지역의 화장품을 사용하고 있는 18세부터 50대까지 남녀 317명을 대상으로 소비자 특성에 따른 화장품 품질(안전성, 안정성, 기능성, 사용성) 인식과 만족도의 차이를 분석하였고 부작용 경험에 따른 화장품 품질인식이 만족도에 미치는 영향을 분석하였다. 화장품 품질 요인 중 사용성에는 만족하고 있었으나 안전성, 안정성, 기능성 인식은 낮게 나타나 전반적인 품질 개선이 필요하였고 특히 남성과 40대의 화장품 품질 인식과 만족도가 낮게 나타나 이를 위한 맞춤형 솔루션이 필요하였다. 화장품 부작용을 경험한 경우와 안 한 경우 모두 사용성과 기능성의 순서로 만족도에 유의한 양(+)의 영향을 미쳐 사용성과 기능성 인식의 제고가 만족도를 높이는 주요 요인으로 나타났다. 제품의 품질을 개선하고 소비자 인식에 긍정적 영향을 주는 요소들을 보완하는 것이 품질 인식과 만족도 향상에 큰 도움을 줄 것으로 생각된다.
임베디드 시스템들은 빠르게 다양한 분야에 적용되고 있다. 이들 시스템들의 품질을 좌우하는 것은 소프트웨어이며, 제품 출시 시기와 제품의 품질 등에 매우 중요한 요소가 된다. 임베디드 소프트웨어 테스팅은 이러한 임베디드 소프트웨어에서 오류가 없음을 증명하는 것으로 전체 소프트웨어 개발에서 많은 부분을 차지한다. 임베디드 소프트웨어 테스팅은 소프트웨어의 기능적 부분을 주로 평가하며, 사용자가 필요로 하는 품질에 대한 평가 부분은 미흡하다. 본 논문에서는 임베디드 소프트웨어 테스팅 도구를 이용하여 임베디드 소프트웨어의 품질을 평가할 수 있는 방법에 대해 연구한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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