• Tunnel and Underground Space
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• v.29 no.3
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• pp.148-156
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• 2019

In urban area, the use of mechanical excavators (e.g., TBM and roadheader) has been increasing in construction of tunnelling and underground space. The undercutting technology, which is modified from the conventional rock-cutting concept, has been developed by advanced countries. Therefore, research on the latest technology of mechanical excavation is required, and keeping carrying out research on conventional mechanical tunneling methods at the same time. In this study, as a fundamental study of the undercutting technique, the principle and concept of the undercutting were introduced, as well as the current status of the research of advanced countries. The undercutting is applicable as a full-face excavation method for the tunnels and underground spaces, as well as an auxiliary(partial-face excavation) method for extension of the existing tunnels.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.6
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• pp.1363-1372
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• 2021

Red tide, defined as the major reproduction of harmful birds, has the characteristics of being generated and diffused in a wide area. This has limitations in detection only with the existing investigation method. Therefore, in this study, red tide was detected using a remote sensing technique. In addition, it was intended to increase the accuracy of detection by using optical characteristics, not just the concentration of chlorophyll. Red tide mainly occurs on the southern coast where sea signals are complex, and the main red tide control species on the southern coast is Cochlodinium polykirkoides. Therefore, it was intended to secure objectivity by reflecting features that could not be found depending on the researcher's observation and experience, not limited to visual judgment using machine learning techniques. In this study, support background machines and random forest were used among machine learning models, and as a result of calculating accuracy as performance evaluation indicators of the two models, the accuracy was 85.7% and 80.2%, respectively.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.63-63
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• 2022

기상 예보자료는 발생 가능한 재난의 예방 및 대비 차원에서 매우 중요한 자료로 활용되고 있다. 우리나라 기상청에서는 동네예보를 통해 5km 공간해상도의 1시간 간격 초단기예보와, 6시간 간격 정량강우예보(Quantitative Precipitation Forecast, QPF)의 단기예보 정보를 제공하고 있다. 그러나 이와 같은 예보자료는 강우량의 시·공간변화가 큰 집중호우와 같은 기상자료를 활용한 수문학적인 해석에는 한계가 있다. 예보자료를 수문학에 활용하기 위한 시·공간적 해상도 개선뿐만 아니라 방대한 기상 및 기후 자료의 예측성능을 개선하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 기상청이 제공하는 지역 앙상블 예측 시스템(Local ENsemble prediction System, LENS)와 종관기상관측시스템(ASOS) 및 방재기상관측시스템(AWS) 관측 데이터 및 동네예보에 기계학습 방법을 적용하여 수문학적 정량적 강수량 예측(Hydrological Quantitative Precipitation Forecast, HQPF) 정보를 생산하였다. 전처리 과정을 통해 모든 데이터의 시간해상도와 공간해상도를 동일한 해상도로 변환하였으며, 예측 변수의 인자 분석을 통해 기계학습의 예측 변수를 도출하였다. 기계학습 방법으로는 처리속도와 확장성을 고려하여 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting) 방식을 적용하였으며, 집중호우에서의 예측정확도를 높이기 위해 확률매칭(PM) 방식을 적용하였다. 생산된 HQPF의 성능을 평가하기 위해 2020년에 발생한 14건의 호우 사상을 대상으로 태풍형과 비태풍형으로 구분하여 검증을 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.04a
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• pp.244-247
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• 2000

웹은 정보화시태의 새로운 커뮤니케이션 매체로서 실제세계(real world)를 그대로 옮겨 놓은 가상세계(virtual world, cyber space)라 할 수 있으며 또 다른 한의 생활공간이기도 하다. 이런 가상공간 안에서 사용되는 가상제품(cyber product)들은 실제세계에서의 물리적인 제품과는 달리 형태의 파괴, 무제한적인 색상과 재질감, 유니크한 작동메카니즘과 인터렉티브한 요소에 의해 기계가 아닌 하나의 생명체로서 감성을 지닌 제품 디자인이 가능하다. 이에 본 연구에서는 이런 특성에 따라 실제세계의 오디오에서 느낄 수 없는 새로운 즐거움을 주는 사이버공간상에서의 시청각오디오를 디자인하였다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.14 no.5
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• pp.1272-1281
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• 1990

A numerical study to predict the contamination behavior in a room being contaminated has been performed. The room with one inlet and three exits, which maintained same pressure at the ceiling, has been chosen as test model. Six sets of calculation have been performed, for one, two or three contamination sources of 1*10$^{-4}$ kg$_{c}$/s strength at two different velocities(0.2m/s, 20m/s). Numerical results show that the number the contamination concentration near the first source increased by every 20%-30% of the maximum concentration for each increase of the contamination source.e.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.715-717
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• 2005

Support vector machine(SVM)은 최근 각광받는 기계학습 방법 중 하나로서, kernel function 이라는 사상(mapping)을 이용하여 입력 공간의 벡터를 classification이 용이한 특징 (feature) 공간의 벡터로 변환하는 것을 근간으로 한다. SVM은 이러한 특징 공간에서 두 클래스를 구분 짓는 hyperplane을 일련의 최적화 방법론을 사용하여 찾아내며, 주어진 문제가 convex problem 인 경우 항상 global optimal solution 을 보장하는 등의 장점을 지닌다. 한편 bioinformatics 연구에서 주로 사용되는 데이터는 측정 오류 등 일련의 오류를 포함하고 있으며, 이러한 오류는 기계학습 방법론이 어떤 decision boundary를 찾아내는가에 영향을 끼치게 된다. 특히 SVM의 경우 이러한 오류는 특징 공간 벡터간의 관계를 나타내는 Gram matrix를 변화로 나타나게 된다. 본 연구에서는 입력 공간에 오류가 발생할 때 그것이 SVM 의 decision boundary를 어떻게 변화시키는가를 대표적인 두 가지 kernel function, 즉 linear kernel과 Gaussian kernel에 대해 분석하였다. Wisconsin대학의 유방암(breast cancer) 데이터에 대해 실험한 결과, 데이터의 오류에 따른 SVM 의 classification 성능 변화 양상을 관찰하여 커널의 종류에 따라 SVM이 어떠한 특성을 보이는가를 밝혀낼 수 있었다. 또 흥미롭게도 어떤 조건 하에서는 오류가 크더라도 오히려 SVM 의 성능이 향상되는 것을 발견했는데, 이것은 바꾸어 생각하면 Gram matrix 의 일부를 변경하여 SVM 의 성능 향상을 꾀할 수 있음을 나타낸다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.41 no.9
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• pp.869-876
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• 2017

Analysis of actuating forces and joint reaction forces are essential to determine the capacity of actuators, to control the mechanical system and to design its components. This paper presents an algorithm that calculates actuating forces(or torques), depending on the various types of driving constraints, in order to produce a given system motion in the joint coordinate space. The joint coordinates are used as the generalized coordinates of a kinematic system. System equations of motion and constraint acceleration equations are transformed from the Cartesian coordinate space to the joint coordinate space using the velocity transformation method. A numerical example is carried out to verify the algorithm proposed.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.11
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• pp.563-568
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• 2016

The word sense disambiguation problem is to find the correct sense of an ambiguous word having multiple senses in a dictionary in a sentence. We regard this problem as a multi-class classification problem and classify the ambiguous word by using Support Vector Machines. Context words of the ambiguous word, which are extracted from Sejong sense tagged corpus, are represented to two kinds of vector space. One vector space is composed of context words vectors having binary weights. The other vector space has vectors where the context words are mapped by word embedding model. After experiments, we acquired accuracy of 87.0% with context word vectors and 86.0% with word embedding model.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.23 no.1
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• pp.104-113
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• 1999

A hybrid spatial differencing scheme for the discrete ordinates method is proposed to predict radiative heat transfer in two-dimensional rectangular enclosures. Since this scheme takes the advantages of the diamond scheme and step scheme and includes the characteristics of medium, more accurate and stable results can be obtained. In its development several spatial differencing schemes are examined to address the effect of numerical smearing (or false scattering). Predictions from the proposed hybrid scheme are compared to those of other schemes for transparent, purely absorbing, purely scattering, or absorbing-emitting-isotropically scattering media. It is found that the proposed scheme predicts stable and less smeared results than others.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.8 no.2
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• pp.171-177
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• 1984

균일하게 분포된 내부발열을 갖는 유체가 든 경사진(수평에서 45.deg.까지)정사각형 단면의 밀폐 공간 내에서의 2차원 자연대류 유동 및 열전달에 관한 수치적인 연구가 수행되었다. 4개 벽면온 도가 동일한 경계조건에서 내부발열로 인한 자연대류 유동이 Rayleigh수 1.5*$10^{5}$까지는 층 류유동 영역의 가정하에서 수치적으로 수렴되었다. 경사진 밀폐 공간에서의 유동형태 및 온도분 포는 수평인 경우에 비하여 윗쪽 벽면 근처에서 그 상이점이 많이 나타났다. 경사각도가 증가함 에 따라 평균 열전달율이 아랫쪽 벽과 오른쪽 벽에서 증가하였고 왼쪽 벽에서 감소하였으며 윗 쪽 벽에서는 거의 일정하였다.다.