• Title/Summary/Keyword: 근접한 모델

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A Closeness Centrality Analysis Algorithm for Workflow-supported Social Networks (워크플로우 소셜 네트워크 근접중심성 분석 알고리즘)

  • Park, Sungjoo;Kim, Kwanghoon Pio
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.14 no.5
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    • pp.77-85
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    • 2013
  • This paper proposes a closeness centrality analysis algorithm for workflow-supported social networks that represent the collaborative relationships among the performers who are involved in a specific workflow model. The proposed algorithm uses the social network analysis techniques, particularly closeness centrality equations, to analyze the closeness centrality of the workflow-supported social network. Additionally, through an example we try to verify the accuracy and appropriateness of the proposed algorithm.

Developing an Expert System for Close Combat using Decision Tree (의사결정나무를 이용한 근접전투전문가시스템)

  • Kim, Hyung-Se;Moon, Ho-Seok;Lee, Dong-Keun;Hwang, Myung-Sang;Kim, Young-Kuk
    • Journal of the military operations research society of Korea
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    • v.36 no.3
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    • pp.83-93
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    • 2010
  • In this paper, we propose a new expert system for close combat in military war game model for training. Simulation logic for damage assesment is one of the main simulation functions in military war game. In Changcho 21's model which is the war game model for Republic of Korea Army corps and division, the main function of close combat's damage assessment has not been calculated by Changcho 21's model, but by COBRA which was made by US Army and has been the expert system for close combat. Results which were calculated in COBRA were sent to Changcho 21's model through a cable network. And Changcho 21's model finally calculated the value of damage assessment with the results. In this paper, we develop an new expert system for close combat using decision tree. The experimental results show that the proposed expert system has similar performance to COBRA and has less computing complexity. And it can substitute for COBRA and be applicable to battlefield.

A Study of Hypocentral Depth of Pohang Earthquake (포항 지진의 진원 깊이 연구)

  • Chung, Tae Woong;Lee, Youngmin;Iqbal, Muhammad Zafar;Jeong, Jina
    • Geophysics and Geophysical Exploration
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    • v.21 no.2
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    • pp.125-131
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    • 2018
  • 2017 Pohang earthquake (M 5.4) was more disastrous than 2016 Gyeongju earthquake (M 5.8), partly because of its shallow focal depth. However, precise focal depth of Pohang earthquake is still controversial. Close crustal model showed 6 ~ 11.5 km in relocation depth, whereas other models showed almost surface range. Geothermal study indicated temperature of $300^{\circ}C$ at depth of 7.5 km. Related with observations of seismogenic layer, the focal depth of Pohang earthquake seems to be 7 km depth as obtained by close model.

Development of Close Range Photogrammetric Model for Measuring the Size of Objects (피사체의 크기 측정을 위한 근접사진측량모델 개발)

  • Hwang, Jin Sang;Yun, Hong Sic;Kang, Ji Hun
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.29 no.1D
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    • pp.129-134
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    • 2009
  • This study is on the development of photogrammetric methode for measuring the size of object without control points. The model is composed of interior orientation parameters, which are consist of specifications of CCD camera and lens distortion parameters, and exterior orientation parameters, which are calculated through relative orientation and scale adjustment. We evaluated the accuracy of the model to find that it is possible to measure the size of object using the model.

Excursion-Set Modeling of the Splashback Mass Function and its Cosmological Usefulness (Splashback 질량함수의 Excursion-Set Modeling과 우주론적 유용성)

  • Ryu, Suho;Lee, Jounghun
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.46 no.2
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    • pp.44.3-45
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    • 2021
  • 일반화된 excursion set 이론과 자기 유사 구형 유입(Self-similar spherical infall) 모형에 기반하여 Splashback 질량함수에 대한 해석적 단일 매개변수 모델을 착안하였다. Planck/WMAP7 관측결과를 토대로 구축된 EREBOS N-Body 시뮬레이션의 수치적 결과의 해석적 모델을 이용한 회귀분석을 통해 단일 매개변수이자 Splashback 경계의 확산적 특성을 수치화하는 확산계수(Diffusion Coefficient)의 추정치를 계산하였다. 계산된 확산계수를 적용한 해석적 모델과 수치적 결과가 5 ≤ M/(1012h-1 M) < 103의 질량범위에서 매우 근접히 일치하는 것을 보였으며 Baysian and Akaike Information Criterion 검정을 통해 0.3 ≤ z ≤ 3의 범위에서 기존의 모델들보다 본 모델이 선호 돼야함을 확인하였다. 또한 확산계수가 적색편이에 대하여 선형진화에 근접한 변화를 보임을 발견하였으며, 특정 임계 적색편이(zc)를 기준으로 확산계수가 0에 수렴함을 발견하였다. 더 나아가 두 Planck모델과 WMAP7모델에서 도출된 확산계수는 서로 상당한 차이를 보였다. 이 결과는 암흑물질 헤일로의 splashback 질량함수가 z ≥ zc에서 매개변수가 없는 온전한 해석적 모델로 설명되고 zc가 독립적으로 우주의 초기조건을 독립적으로 특정지을 수 있는 가능성을 지님을 시사한다. 이 초록은 The Astrophysical Journal의 Ryu & Lee 2021, ApJ, 917, 98 (arxiv:2103.00730) 논문을 바탕으로 작성되었다.

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전문가 시스템의 불확실성 추론 방법

  • 이승재
    • 전기의세계
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    • v.39 no.8
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    • pp.7-12
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    • 1990
  • 전문가 시스템에 있어서의 불확실성 정보의 표현 및 처리를 담당하는 주요 추론모델중 Bayesian모델, Certainty Factor 모델 그리고 Dempster-Shafer 모델의 기본이론을 살펴보고자 한다. 이외의 주요 추론 방법으로서 Fuzzy추론 모델이 있는데 이는 판단 지식에 대한 주관적 불확실성과 "매우", "많이" 등의 자연어가 포함하고 있는 불분명성을 체계적이고 효과적으로 다룰 수 있는 Fuzzy Set 이론에 근거한 방법으로서, 불확실성 또는 불명료성을 0에서부터 1 사이의 값을 갖는 membership degree로 표시하며 이를 "MIN"과 "MAX" 함수를 이용한 합성 추론 규칙(Composition Rule of Inference)를 적용하여 처리한다. Fuzzy 추론 모델은 자연어를 포함하는 전문가의 지식 처리에 매우 적합하여 앞으로 그 응용이 높이 기대되는 방법이다. 이외에 Bayesian 모델을 변형 응용한 PROSPECTOR의 Likelyhood Ratio 모델, 정량적 방법인 Theory of Endorsement 모델 등 여러 방법이 있다. 그러나 어느 모델이 더 일반성을 갖고 더 좋은 방법인가 하는 문제에 대하여는 아직 많은 연구가 요구된다. 따라서 이러한 모델들의 전문가 시스템 적용에 있어서는 각 모델의 장단점을 고려하여 주어진 문제 영역에 적합한 모델을 선택하는 것이 바람직하다. 현재 불확실성 처리에 있어서 각 문제에 따른 경험적인 처리에 의존하는 전력 계통 분야의 적용에 있어서도 이러한 실인간 전문가의 추론방법에 근접된 반성을 갖는 불확실성 추론 방버 도입이 요구된다.가의 추론방법에 근접된 반성을 갖는 불확실성 추론 방버 도입이 요구된다.

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Near-field angluar momentum in classical electrodynamics (고전 전자기론의 근접장 각 운동량)

  • ;Arturo Chavez-Pirson
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • 2000.02a
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    • pp.158-159
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    • 2000
  • 광원의 근처에만 존재하는 근접장(Near-field)이 먼장(Far-field)과는 매우 다른 특성을 보인다는 것은 널리 알려진 사실이다. 일반적으로 먼장은 횡파(transverse wave)이며 광원에서 멀어질수록 1/r의 함수로 그 세기가 감소하는데 반하여, 근접장은 시간의존항을 제외하고는 정적인 분포를 보이고(static), 종파(logitudinal wave)성분이 오히려 크며 광원의 미세구조에 직접 관련되어 있다. 이러한 근접장이 근접장 주사 광학현미경(Near-field Scanning Optical Microscopy)의 발전으로 인해 실험적으로 연구되기 시작하면서 여러 가지 예기치 못한 현상들이 발견되고 있다. 그중 하나로서, 원편광된 빛(Circularly polarized light)을 내는 광원의 근접장을 측정한 실험에서 광원에 접근할수록 원편광이 사라지는 현상이 실험적으로 보고된바 있다.$^{(1)}$ 본 발표에서는 Bethe의 모델과 다중극 장(Multipole field)의 근접장을 분석하여 고전전자기론 내에서 근접장의 각 운동량에 대해 논의한다. (중략)

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Vehicle Segmentation Scheme Based on the Hidden Markov Model in Traffic Sequence (교통 영상에서 은닉 마르코프 모델을 이용한 차량 분할 기법)

  • Lee, Dae-Ho;Park, Young-Tae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.850-852
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    • 2005
  • 본 논문에서는 교통 영상에서 실시간으로 차량을 검출하는 새로운 기법을 소개한다. 차량의 검출을 위하여 구배도의 방향 정보를 사용하며 차량 영역의 정확한 분할을 위하여 은닉 마르코프 모델을 사용한다. 구배도 방향정보를 이용하므로 그림자 영역의 영향을 줄일 수 있으며 은닉 마르코프 모델을 이용하므로 배경과 비슷한 차량과 근접한 차량의 분리가 가능하다. 따라서 저해상도의 교 통 영상에서 다양한 기상 조건, 그림자의 존재와 교통 상황에 강건한 검출 결과를 나타낸다.

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Comparison between Markov Model and Hidden Markov Model for Korean Part-of-Speech and Homograph Tagging (한국어 품사 및 동형이의어 태깅을 위한 마르코프 모델과 은닉 마르코프 모델의 비교)

  • Shin, Joon-Choul;Ock, Cheol-Young
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2013.10a
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    • pp.152-155
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    • 2013
  • 한국어 어절은 많은 동형이의어를 가지고 있기 때문에 주변 어절(또는 문맥)을 보지 않으면 중의성을 해결하기 어렵다. 이런 중의성을 해결하기 위해서 주변 어절 정보를 입력받아 통계적으로 의미를 선택하는 기계학습 알고리즘들이 많이 연구되었으며, 그 중에서 특히 은닉 마르코프 모델을 활용한 연구가 높은 성과를 거두었다. 일반적으로 마르코프 모델만을 기반으로 알고리즘을 구성할 경우 은닉 마르코프 모델 보다는 단순하기 때문에 빠르게 작동하지만 정확률이 낮다. 본 논문은 마르코프 모델을 기반으로 하면서, 부분적으로 은닉 마르코프 모델을 혼합한 알고리즘을 제안한다. 실험 결과 속도는 마르코프 모델과 유사하며, 정확률은 은닉 마르코프 모델에 근접한 것으로 나타났다.

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dynamic Analysis of Ring-Stiffened Axisymmetric Shells (링보강 축대칭 쉘 구조물의 동적 해석)

  • 황철성
    • Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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    • v.4 no.2
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    • pp.83-98
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    • 2000
  • 자오방향 및 주변방향으로 피르스트레스트 하중이 작용된 축대칭 쉘 구조물을 기하학적으로 축대칭인 구조물의 특성을 최대한으로 이용할 수 있도록 회전 링요소로 모델화하였다 보강링 요소의 모델은 축대칭 쉘요소를 이용하였으며 본체 구조물과 절점에서 부착되있는 것으로 가정하여 이의 편심을 고려하였다 유체-구조물의 상호관계는 접촉면에서 구조물의 가속도에 비례한 부가질량으로 표현하였으며 부가질량은 유체를 비점성 비압축 및 비회전을 가정하여 유한요소법에 의해 구하였다 이에 대한 수치해석을 통하여 고유진동해석 및 지진하중을 주하중으로 한 동적해석을 실시하였다 프로그램을 통하여 해석한 결과를 프리스트레스 하중 하에서 고유진동수에 대한 정해와 비교한 결과 20개의 요소로 모델링한 경우에서도 정해와 근접한 해를 얻을 수 있었다 또한 내부유체가 있는 경우와 링보강을 한 경우에 대한 고유진동수를 문헌과 비교한 결과 근접한 해를 얻을 수 있었다.

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