• Title/Summary/Keyword: 근사화 기법

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Shape Optimization of Three-Dimensional Continuum Structures by Force Approximation Techniques (힘 근사화 기법에 의한 3차원 연속체 구조물의 형상최적화)

  • Han, Sang Hoon;Lee, Woong Jong
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.13 no.1
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    • pp.39-46
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    • 1993
  • The need to develop method which can improve the shape design efficiency using high quality approximation is being brought up. In this study, to perform shape optimal design of three-dimensional continuum structures an efficient approximation method for stress constraints is proposed, based on expanding the nodal forces in Taylor series with respect to shape variables. Numerical examples are performed using the 3-D cantilever beam and fixed-fixed beam and compared with other method to demonstrate the efficiency and convergence rate of the Force Approximation method. It is shown that by taking advantage of this high quality approximation, the total number of finite element analysis required for shape optimization of 3-D continuum structures can be reduced significantly, resulting to the same level of efficiency achieved previously in sizing optimization problems. Also, shape representation by super curve technique applied to obtain optimal shape finds useful method.

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An Approximated RLS Algorithm for Adaptive Parameter Estimation (적응 파라미터 예측을 위한 근사화된 RLS 알고리즘)

  • Ahn, Bong-Man;Hwang, Jee-Won;Ryoo, Jung-Rae;Cho, Ju-Phil
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.32 no.9C
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    • pp.922-928
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    • 2007
  • This paper presents the fast adaptive algorithm which applies an approximation scheme into RLS algorithm. The proposed algorithm(D-RLS) derives a QRD RLS algorithm derivation process from RLS algorithm recursively. D-RLS has the similar pattern as the algorithm having the approximation that input signals are separated respectively. Computational complexity of D-RLS is O(N), fewer than $O(N^2)$. To evaluate performance of proposed algorithm, we use the system identification method of FIR and Volterra system. And, finally, we can show D-RLS has an excellent performance.

A Study on Quantitative Lateral Drift Control of Tall Steel Braced Frames subject to Horizontal Loads (수평하중을 받는 고층철골가새골조의 정량적인 횡변위제어에 관한 연구)

  • Kim, Ho-Soo;Lee, Han-Joo
    • Journal of Korean Society of Steel Construction
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    • v.12 no.4 s.47
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    • pp.397-406
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    • 2000
  • This study presents an effective optimal technique to control quantitatively lateral drift for tall steel braced frames subject to horizontal loads. In this paper, the displacement sensitivity depending on behavior characteristics of steel braced frames is established, and also the approximation concept that has the generality of the mathematical programming and can efficiently solve large scale problems is introduced. Especially, the commercially available standard steel sections are used for the discrete selection of member sizes. Three types of 12-story braced frames and a 30-story braced framework are presented to illustrate the features of the quantitative lateral drift control technique proposed in this study.

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Multi-Dimensional Vector Approximation Tree with Dynamic Bit Allocation (동적 비트 할당을 통한 다차원 벡터 근사 트리)

  • 복경수;허정필;유재수
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.4 no.3
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    • pp.81-90
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    • 2004
  • Recently, It has been increased to use a multi-dimensional data in various applications with a rapid growth of the computing environment. In this paper, we propose the vector approximate tree for content-based retrieval of multi-dimensional data. The proposed index structure reduces the depth of tree by storing the many region information in a node because of representing region information using space partition based method and vector approximation method. Also it efficiently handles 'dimensionality curse' that causes a problem of multi-dimensional index structure by assigning the multi-dimensional data space to dynamic bit. And it provides the more correct regions by representing the child region information as the parent region information relatively. We show that our index structure outperforms the existing index structure by various experimental evaluations.

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Optimization of the Number of Antennas for Energy Efficiency in Massive MIMO WPCN (Massive MIMO WPCN에서 에너지 효율 향상을 위한 안테나 수 최적화 기법)

  • Han, Yonggue;Sim, Dongkyu;Lee, Chungyong
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.52 no.3
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    • pp.19-24
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    • 2015
  • We introduce an optimization of the number of base station antennas in massive multiple-input multiple-output (MIMO) wireless powered communication network (WPCN). We use channel hardening property of massive MIMO system to approximate channel gain in terms of the number of base station antennas. Then, we find an optimal solution by partial differential and obtain a closed form solution by using Lambert-W function. The simulation results show that the approximation and the method of solving the optimization problem are reasonable, and the optimal solution of proposed scheme is almost identical to the optimal number of base station antennas by the exhaustive search method.

Adaptive Control of Network based Systems using Taylor Approximation and Dominant Pole Theory (Taylor 근사화 및 우세극 이론을 이용한 네트워크 기반 시스템의 적응제어)

  • Shin, Dong-Gi;Cho, Hyun-Cheol;Lee, Jin-Woo;Lee, Young-Jin;Lee, Kwon-Soon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.1551-1552
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    • 2008
  • 본 논문은 네트워크 기반 제어시스템(NCS: Networked Control Systems)에 모델매칭 제어기법을 적용한 효율적인 제어알고리즘을 제안한다. 비선형의 특징을 가지는 제어기 및 관측기의 시간지연을 Taylor 근사법으로 선형화하여 선형시스템 이론을 적용한 모델매칭 제어기를 설계하였다. 또한, 제어기의 차수를 우세극 기법과 극,영점 상쇄기법(Pole-Zero Cancelation)을 통해 저차화한 후 그 타당성을 검증하였다. 제안한 제어알고리즘의 컴퓨터 시뮬레이션을 실시하였으며 기존의 고차 모델매칭 제어기와 비교분석하여 타당성 및 신뢰성을 검증하였다.

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Comparison with various approach algorithms for Fast Stereo Matching in Real-time system (실시간 시스템에서의 빠른 스테레오 매칭을 위한 다양한 접근 알고리즘의 성능비교)

  • Kim, Ho-Young;Lee, Seong-Won
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.303-304
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    • 2011
  • 영역기반 스테레오 매칭의 분야에서 최근 인간의 시각체계(Human Visual System)에 기반하여 영역내의 밝기값과 거리값에 따라 적응적으로 가중치를 부여하는 적응적 영역 가중치(Adaptive Support-Weight) 방법이 좋은 매칭 결과를 보이고 있다. 하지만 이 방법은 영역 윈도우의 크기가 커짐에 따라 기하급수적으로 계산량이 많아지는 단점을 보이고 있다. 이에 Bilateral filter 수식으로 근사화 후 Integral Histogram 기법을 적용하여 영역 윈도우의 크기에 상관없이 상수 시간 O(1) 내에 매칭을 수행하는 연구가 진행되었다. 하지만 이 방법은 근사화 과정에서의 원 ASW 수식을 왜곡하기 때문에 매칭 정확도의 손실을 가져오게 된다. 이에 본 논문에서는 Bilateral 접근 방식, Sub-Block 방식 및 적응적 시차 탐색 방식에 대하여 각 방식에서 필요한 메모리 자원과 소모되는 계산량의 비용과 동시에 매칭 결과 정확도 면에서 비교하고 가장 좋은 접근 방식을 도출하고자 한다.

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Design of Fuzzy Logic Controller Considering Minimum Approximation Error (최소 근사화 에러를 고려한 퍼지 제어기의 설계)

  • 명환춘;변증남
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.197-203
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    • 1998
  • 본 논문에서는 분석적인 방법을 통하여 퍼지 제어기의 안정성을 증명할 경우에 고려해야하는 근사화 에러를 슬라이딩 모드 제어 기법과 적응 제어 법칙을 이용하여 보정하는 방법을 제시하고 있다. 특히 본 논문에서는 퍼지 제어기의 안정성에 관한 이전의 연구들과는 달리 주어진 시스템의 각각의 상태 변수들에 대한 최대 민감도(Upper Bound of Sensitivity)에 관한 정보만이 미리 주어진 경우를 다루고 있다. 모의 실험은 라이프노프(Lyapunov)함수를 사용하여 안정성이 증명될 수 있으며, 모의 실험(Simulation)을 통하여 성능을 확인할 수 있다. 또한 제어기의 적용 방법에 따라서 퍼지 제어기의 특성을 강조하거나 또는 슬라이딩 모드 제어기의 특성을 보다 더 부각 시킬 수 있도록 설계할 수 있다는 장점이 있다.

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A Marker Detection and Recognition System based on Principal Component Analysis (주성분 분석을 이용한 마커 검출 및 인식 시스템)

  • Kang, Sun-Kyoung;So, In-Me;Kim, Young-Un;Jung, Sung-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.129-132
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    • 2006
  • 본 논문에서는 카메라 영상으로부터 사각형 형태의 마커를 검출하고 인식하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 사각형 형태의 마커 검출을 위하여 입력 영상을 이진 영상으로 변환하고 객체들의 윤곽선을 추출한 다음에 윤곽선을 선분으로 근사화 한다. 근사화된 선분으로부터 기하학적 특징을 이용하여 사각형을 찾는다. 마커의 사각형 영역을 찾은 다음에는 워핑 기법을 이용하여 사각형 마커 영상으로부터 특징 벡터를 추출하고 표준 마커에 대한 특징 벡터와의 최소 거래법에 의해 마커의 종류를 인식한다. 인식 실험 결과 마커의 종류가 50개일 때에 최대 98%의 인식률을 얻을 수 있었다.

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Iterative Polynomial Fitting Technique Using Polynomial Coefficients for the Nonlinear Line Array Shape Estimation (비선형 선배열 형상 추정을 위한 계수 반복 다항 근사화 기법)

  • Cho, Chom Gun
    • Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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    • v.9 no.2 s.25
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    • pp.20-25
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    • 2006
  • Low frequency towed line array with high array gain and beam resolution is a long range surveillance sensor for anti-submarine warfare. The beam characteristics is however deteriorated due to the distorted line array sensor caused by low towing speed, wind, current, and towing ship maneuvering. An adaptive beamforming method is utilized in this paper to enhance the distorted line array beam performance by estimating and compensating the nonlinear array shape. A polynomial curve fitting in the least square sense is used to estimate the array shape iteratively with the distributed heading sensors data along the array. Real time array shape estimation and nonlinear array beam calculation is applied to a very long towed line array sensor system and the beam performance is evaluated and compared to the linear beamformer for the simulation and sea trial data.