• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.2
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• pp.119-122
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• 2013

Repetitive strings such as periods have been studied vigorously in so diverse fields as data compression, computer-assisted music analysis, bioinformatics, and etc. In bioinformatics, periods are highly related to repetitive patterns in DNA sequences so called tandem repeats. In some cases, quite similar but not the same patterns are repeated and thus we need approximate string matching algorithms to study tandem repeats in DNA sequences. In this paper, we propose a new definition of approximate periods of strings based on distance sum. Given two strings $p({\mid}p{\mid}=m)$ and $x({\mid}x{\mid}=n)$, we propose an algorithm that computes the minimum approximate period distance based on distance sum. Our algorithm runs in $O(mn^2)$ time for the weighted edit distance, and runs in O(mn) time for the edit distance, and runs in O(n) time for the Hamming distance.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.1
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• pp.46-55
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• 2007

The Newton-Raphson's algorithm for finding a floating point reciprocal and inverse square root calculates the result by performing a fixed number of multiplications. In this paper, an improved Newton-Raphson's algorithm is proposed, that performs multiplications a variable number. Since the number of multiplications performed by the proposed algorithm is dependent on the input values, the average number of multiplications per an operation is derived from many reciprocal and inverse square tables with varying sizes. The superiority of this algorithm is proved by comparing this average number with the fixed number of multiplications of the conventional algorithm. Since the proposed algorithm only performs the multiplications until the error gets smaller than a given value, it can be used to improve the performance of a reciprocal and inverse square root unit. Also, it can be used to construct optimized approximate tables. The results of this paper can be applied to many areas that utilize floating point numbers, such as digital signal processing, computer graphics, multimedia, scientific computing, etc.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.27 no.5
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• pp.1-11
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• 2022

With the development of deep learning technology, various research and development are underway to estimate preference rankings through learning, and it is used in various fields such as web search, gene classification, recommendation system, and image search. Approximation algorithms are used to estimate deep learning-based preference ranking, which builds more than k comparison sets on all comparison targets to ensure proper accuracy, and how to build comparison sets affects learning. In this paper, we propose a k-disjoint comparison set generation algorithm and a k-chain comparison set generation algorithm, a novel algorithm for generating paired comparison sets for crowd-sourcing-based deep learning affinity measurements. In particular, the experiment confirmed that the k-chaining algorithm, like the conventional circular generation algorithm, also has a random nature that can support stable preference evaluation while ensuring connectivity between data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.391-393
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• 2012

반복적인 문자열에 대한 연구는 압축알고리즘이나 모티프검출, 염기서열 분석 등 다양한 분야와 관련되어 연구되고 있다. 반복문자열 연구 중에서도 어느 정도의 불일치를 허용하는 근사반복문자열 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 길이가 각각 m과 n인 문자열 p와 x가 주어졌을 때, p의 x에 대한 거리합기반 근사주기에 대해 정의하고 최소 주기거리를 찾는 문제를 제시한다. 그리고 가중편집거리를 사용했을 때 O($mn^2$)시간, 편집거리를 사용했을 때 O(mn)시간, 해밍거리를 사용했을 때 O(n)시간에 문제를 해결하는 알고리즘을 제시한다.

• Computational Structural Engineering
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• v.9 no.4
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• pp.141-154
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• 1996

Delaunay triangulation is a very powerful method of mesh generation for its versatility such as handling complex geometries, element density control, and local/global remeshing capability, The limit of generating simplex elements(3-node elements in 2-D) only is resolved by adding generation module of 6-node quadratic elements. Since proposed adjacency does not change from 3-node element mesh to 6-node mesh, generation module can utilize the original simplex element generator. Therefore, versatility of the Delaunay triangulation is preserved. A simple upsetting problem is employed to show the possibility of the algorithm.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1996.04a
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• pp.666-669
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• 1996

기계 부품 응력 해석 시 널리 쓰이는 유한 요소 해법은 형상을 작은 유한 요소로 근사화하는 과정이 필요하다. 유한 요소생성의자동화는 많은 기존 연구가 있었고 산업 현장에서도 실질적인 자동 유한 요소 생성의 혜택을 받고있다. 이러한 자동 유한 요소 생성 알고리즘들은 형상을 충실하게 유한 요소로 근사화 하는데 그목적이 있다. 때로는 이러한 충실성이 너무 많은 유한 요소들을 관심 영역이 아닌 곳에 생성하게 된다. 컴퓨터의 계산 능력이 눈부시게 발전하고 있지만 기술자가 다루고자 하는 기술적인 문제가 나날이 복잡해지고있는 상황에서 컴퓨터의 계산 능력에 너무 의존하는 것은 바람직하지 않다. 본 논문은 지능과 유사하게 미소 특징을 추출하고 이를 바탕으로 기하 형상 에서 미소 특징을 소거하는 알고리즘을 소개한다. 이를 활용하면 유한 요소의 수를 해석 결과에 악 영향을 미치지 않는 상태에서 줄일 수 있으며, 결과적으로 불필요한 계산비용을 절감할 수 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1551-1552
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• 2008

본 논문은 네트워크 기반 제어시스템(NCS: Networked Control Systems)에 모델매칭 제어기법을 적용한 효율적인 제어알고리즘을 제안한다. 비선형의 특징을 가지는 제어기 및 관측기의 시간지연을 Taylor 근사법으로 선형화하여 선형시스템 이론을 적용한 모델매칭 제어기를 설계하였다. 또한, 제어기의 차수를 우세극 기법과 극,영점 상쇄기법(Pole-Zero Cancelation)을 통해 저차화한 후 그 타당성을 검증하였다. 제안한 제어알고리즘의 컴퓨터 시뮬레이션을 실시하였으며 기존의 고차 모델매칭 제어기와 비교분석하여 타당성 및 신뢰성을 검증하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11b
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• pp.911-914
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• 2003

The prevention of D-Dos Attack requires to install filters at As border routers. This follows that finding minimum number of filters - VC(Vertex Cover), which is NP-complete problem. So, We propose improved 'Approximate VC' which is more efficient to real AS topology using topology property. Simulation shows that our algorithm, improved 'Approximated VC' enables us to reduce 25% VC nodes in comparison with 'Approximated VC'.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.989-992
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• 2004

수학적 모델을 컴퓨터 상에 실현시키는데 있어 보다 효율적인 알고리즘을 구현하고 개발하는 것이 수치해석 연구의 궁극적인 목표이다. 일반적으로 수치해석을 사용할 때 컴퓨터 상에서 구한 계산 결과, 즉 근사 값과 수학적으로 구한 값인 참값은 정확하게 같지 않다. 따라서 근사 값이 얼마나 참값에 가까운가에 따라 알고리즘의 효율성을 평가하는 오차평가는 수치해석의 가장 중요한 과제라 할 수 있다. 대부분의 경우 오차평가에 있어 오차의 한계를 이용하지만 주어진 문제의 참값을 모르기 때문에 정확한 오차평가를 할 수 없다. 본 논문에서는 수치등각사상을 구하기 위한 해법중 하나인 Wegmann해법에 있어 몇 가지 수학적 이론에 근거하여 참값을 모르더라도 오차평가를 할 수 있는 방법을 제안하고 수치실험을 통해 그 유효성을 입증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.336-338
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• 1999

본 논문에서는 사회 학습의 이론의 하나인 관찰 학습 이론에 기반한 네트웍 앙상블을 위한 관찰 학습 알고리즘을 제안한다. 하나의 네트웍이 학습할 대 함께 학습되는 다른 네트웍들을 이용하여 가상 데이터를 생성하여 학습에 이용하므로써 데이터가 부족한 경우 네트웍이 과학습 되는 것을 방지고 각 네트웍의 일반화 성능을 향상시키는 동시에 앙상블의 성능도 향상시킨다. 제안된 방법을 사인 함수의 근사 문제와 중첩된 두 정규 분포의 분류 문제에 적용하고 단일 네트웍, 네트웍 위원회, Bagging 알고리즘과 비교하여 제안된 방법의 일반화 성능의 우수성을 보였다.