The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.5C
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pp.493-505
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2003
A new inter-client synchronization framework for multicast media streaming is proposed employing a server-client coordinated adaptive playout control. The proposed adaptive player controls the playback speed of audio and video by adopting the time-scale modification of audio. Based on the overall synchronization status as well as the buffer occupancy level, the playout speed of each client is manipulated within a perceptually tolerable range. Additionally, the server implicitly helps increasing the time available for retransmission while the clients perform an interactive error recovery mechanism with the assistance of playout control. The network-simulator based simulations show that the proposed framework can reduce the playout discontinuity without degrading the media quality, and thus mitigate the client heterogeneity.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.40
no.1
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pp.74-81
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2003
In this study, we'd implemented a real time embedded speech recognition system that requires minimum memory size for speech recognition engine and DB. The word to be recognized consist of 40 commands used in a PCS phone and 10 digits. The speech data spoken by 15 male and 15 female speakers was recorded and analyzed by short time analysis method, which window size is 256. The LPC parameters of each frame were computed through Levinson-Burbin algorithm and they were transformed to Cepstrum parameters. Before the analysis, speech data should be processed by pre-emphasis that will remove the DC component in speech and emphasize high frequency band. Baum-Welch reestimation algorithm was used for the training of HMM. In test phone, we could get a recognition rate using likelihood method. We implemented an embedded system by porting the speech recognition engine on ARM core evaluation board. The overall recognition rate of this system was 95%, while the rate on 40 commands was 96% and that 10 digits was 94%.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.23
no.1
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pp.27-35
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2010
This paper presents the vibration control performance of the smart passive control system to suppress the undesired vibration of the structure subjected to the earthquake loadings. Smart passive control system is the MR damper-based control system augmented with electromagnetic induction(EMI) device which consists of permanent magnets and solenoid coils. According to the Faraday's law of electromagnetic induction, an EMI device produces electrical energy from the mechanical energy due to the reciprocal motions of the structure and provide it to the MR damper. The smart passive control system can be the simple and easy to implement and maintain control system by replacing the feedback control system including sensors, controllers and external power sources of the conventional MR damper-based semiactive control system with the EMI device. The control performance of the smart passive control system is evaluated through the set of shaking table test considering the various historical earthquake loadings.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.6
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pp.1207-1219
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2014
In this study, 1) we compare face channel and non-face channel of life insurance company and non-life insurance company with insurance employs' suitability opinion about channel type, channel property, channel evaluation items requiring when selling insurance products, 2) we construct two social networks for life insurance companies and non-life insurance companies and find/compare two networks' properties, and then want to suggest any direction about sale channel strategy. As the result of comparing social networks of life insurance company and non-life insurance company created by insurance selling channel fit evaluation, employs of life insurance companies have more common opinion than those of non-life insurance companies and so can have more same directional channel strategy. However, property insurance companies need to manage their own channel strategy based on their own circumstance.
The multicast transmitting the real-time data to groups may easily have many attacks from abnormal attacks because it has many links as compared to the unicast. The existing group key management architectures for preventing these problems are designed for protocols suitable for a large scale. Thus these architectures applied to a small scale routing protocols may have many overheads with key distribution and a constant core tree. Therefore this paper proposes a groups key management protocol for a secure multicast in PIM-SM multicast group communication. The proposed method divide multicast groups with RO(Rendezvous-Point), and subgroup key managers are established in each RP and can be transmitted groups keys between senders and receivers, so the security cannel is set up for secure data transfer, And this does not have needs of the data translation for group keys and the new key distribution for path change. As a result of this, the data transmission time can be reduced.
XML is a data-oriented language to represent all types of documents including web documents. By means of the advent of XML-based document generation tools and grow of proprietary XML documents using those tools and translation from legacy data to XML documents at an accelerating pace, we have been gotten a large amount of differently-structured XML documents. Therefore, it is more and more important to retrieve the right documents from the document set. But, previous works on XML have mainly focused on the storage and retrieval methods for a large XML document or XML documents had a same DTD. And, researches that supported the structural difference did not efficiently process path queries on the document set. To resolve the problem, we suggested a new inverted index mechanism using RDBMS and proved it outperformed the previous works. And especially, as it showed the higher efficiency in indirect containment relationship, we argues that the index structure is fit for the differently-structured XML document set.
The size and frequency of the natural disaster related to the severe storms are increased for recent decades in all over the globe. The damage from natural disasters such as typhoon, storm and local severe rainfall is very serious in Korea since they are concentrated on summer season. These phenomena will be more frequent in the future because of the impact of climate change related to increment of $CO_2$ concentration and the global warming. To reduce the damage from severe storms, a short-range precipitation forecasting model using a weather radar was developed. The study was conducted as following four tasks: conversion three-dimensional radar data to two-dimensional CAPPI(Constant Altitude Plan Position Indicator) efficiently, prediction of motion direction and velocity of a weather system, estimation of two-dimensional rainfall using operational calibration. Results demonstrated that two-dimensional estimation using weather radar is useful to analyze the spatial characteristics of local storms. If the precipitation forecasting system is linked to the flood prediction system, it should contribute the flood management and the mitigation of flood damages.
Railway point machines act as actuators that provide different routes to trains by driving switchblades from the current position to the opposite one. Since point failure caused by the aging effect can significantly affect railway operations with potentially disastrous consequences, replacement detection of point machine at an appropriate time is critical. In this paper, we propose a replacement condition detection method of point machine in railway condition monitoring systems using electrical current signals, after analyzing and relabeling domestic in-field replacement data by means of OLAP(On-Line Analytical Processing) operations in the multidimensional data cube into "does-not-need-to-be replaced" and "needs-to-be-replaced" data. The system enables extracting suitable feature vectors from the incoming electrical current signals by DWT(Discrete Wavelet Transform) with reduced feature dimensions using PCA(Principal Components Analysis), and employs SVM(Support Vector Machine) for the real-time replacement detection of point machine. Experimental results with in-field replacement data including points anomalies show that the system could detect the replacement conditions of railway point machines with accuracy exceeding 98%.
A rule is defined as a case to determine the target values according to combination of various Business factors. The information system is used to represent enterprise's business, which includes and implements the amount of these rules to Rule-Based System. A Rule-Based System can be constructed by using the rules engine method or Relational Database technology. Because the rules engine method has some disadvantages, the Rule-Based System is mostly developed with Relational Database technology. When business scales become larger and more complex, a large number of various rule cases must be operated in system, and processing these rule cases requires additional time, overhead and storage space, and the speed of execution slows down. To solve these problems, we propose a simplification algorithm that converts a large amount of rule cases to simplification rule cases with same effects. The proposed algorithm is applied to hypothetical business rule data and a large number of simplification experiments and tests are conducted. The final results proved that the number of rows can be reduced to some extent. The proposed algorithm can be used to simplify business rule data for improving performance of the Rule-Based System implemented with the Relational Database.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.3
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pp.326-331
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2010
This paper presents the design and implementation of a data acquisition system with a large number of multi-channels for manufacturing machine. The system having a throughput of 800-ch analog signals has been designed with Quartus II tool and Cyclone II FPGA. The proposed system is suitable for the large scale data handling in order to distinguish whether the operation is correct or not. The designed system is composed of a control unit, voltage divider and USB interface. To reduce the data throughput, we utilized an algorithm which can extract the same data from the achieved data. The test results of the system adapted to a manufacturing machine, show a relevant data acquisition operation of 800 channels in short time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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