태양계 질량의 대부분은 플라즈마, 기체, 또는 액체 상태로 존재하며, 극히 일부만이 고체 즉 암석과 광물로 존재한다. 하지만, 반응 특히 혼합(mixing)이 일어나는 속도가 매우 느린 고체의 특성상 태양계의 탄생과 진화 과정의 기록은 고체태양계 물질에 더 잘 보관되어 있다. 지구를 제외한 고체 태양계 물질을 확보하기 위해서는 지구로 낙하한 암석인 운석(meteorites)을 발견하거나, 우주로 나가 시료를 가져와야 한다. 아폴로 미션(Apollo mission)에 의한 월석(lunar rocks) 채취(Papike et al., 1998), 하야부사 미션(Hayabusa mission)에 의한 소행성(asteroid) 시료 채취(Nakamura et al., 2011), 스타더스트 미션(Stardust mission)에 의한 혜성 시료 채취(Zolensky et al., 2006) 등이 후자에 속한다. 능동적으로 가져온 시료는 아직까지는 그 종류와 양에서 운석에 비해 매우 부족하므로 현재까지 우리가 알고 있는 고체 태양계에 관한 대부분은 운석 연구를 통해 얻어졌다. 운석은 크게 미분화운석 즉 콘드라이트(chondrites)와 분화운석(differentiated meteorites)으로 구분한다. 분화운석 중 일부는 달운석(lunar meteorites) 또는 화성운석(martian meteorites)이며, 나머지 분화운석과 콘드라이트는 암석-지구화학적 특징과 성인적 연관성에 의해 다양한 그룹으로 세분되는데 각 그룹은 하나의, 또는 둘 이상의 매우 유사한, 소행성에서 유래한 것으로 해석된다(Krot et al., 2014; 최변각 2009). 다양한 종류의 운석과 구성 광물에 포함된 기록으로는 (1) 태양계 이전 존재한 항성의 대기에서 생성된 광물, 즉 선태양계 광물(presolar grains), (2) 태양계 성운 탄생과 각 진화 단계의 정확한 시기, (3) 태양계 성운의 화학조성-동위원소 조성, 온도-압력 조건 등을 포함한 물리-화학적 특징, (4) 가스-먼지로부터 미행성, 소행성, 행성으로의 진화 과정, (5) 행성 진화의 열원, (6) 소행성 핵의 생성 과정 등이 있다. 강연에서는 이들을 간략히 살펴보고자 한다. 운석연구 등을 통해 태양계 생성과 진화과정에 관한 다양한 정보가 축적되었지만, 앞으로 연구할 것들이 더 많다. 또한 태양계 물질 중에는 운석의 형태로 지구로 들어왔거나 앞으로 들어올 수 있는 것도 있지만 그렇지 않은 것도 있다. 가스나 기체의 경우가 그러할 것이며, 고체지만 결합이 약해 일부라도 원형을 유지한 채 대기권을 통과 할 수 없는 것도 있을 것이다. 또 공전궤도나 중력 등 물리적 이유로 지구권 진입이 불가능한 것도 있다. 이러한 태양계 구성원에는 우리가 아직까지 얻지 못한 정보들이 다량 보존되어 있을 것이다. 미래의 태양계탐사가 기대되는 이유 중 하나이다.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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제26권4호
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pp.359-365
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2008
This paper focused on generation of more accurate DEM and analysis of accuracy. For this, we applied suitable sensor modeling technique for each satellite image and automatic pyramid matching using image pyramid was applied. Matching algorithm based on epipolarity and scene geometry also was applied for stereo matching. IKONOS, Quickbird, SPOT-5, Kompsat-2 were used for experiments. In particular, we applied orbit-attitude sensor modeling technique for Kompsat-2 and performed DEM generation successfully. All DEM generated show good quality. Assessment was carried out using USGS DTED and we also compared between DEM generated in this research and DEM generated from common software. All DEM had $9m{\sim}12m$ Mean Absolute Error and $13m{\sim}16m$ RMS Error. Experimental results show that the DEMs of good performance which is similar to or better than result of DEMs generated from common software.
초소형전기기계시스템(MEMS: Micro-Electro-Mechanical Systems) 기술로 제작된 마이크로미러 어레이를 장착한 MEMS 우주망원경은 특유의 광시야각 감시, 목표 확인, 확대 및 고속 추적 기능을 가지며 고층대기에서의 초대형 방전현상과 같이 넓은 영역에서 드물게 임의로 일어나는 섬광현상을 관측하기에 최적이다. 러시아 과학위성 Tatiana-2의 주 탑재체로 선정된 극소형 MEMS 우주망원경 MTEL(MEMS Telescope for Extreme Lightning)은 광시야각 감시와 목표 확인을 위한 트리거망원경, 목표 확대와 고속추적을 위한 확대망원경 및 섬광현상의 분광측정을 위한 분광계로 구성되어 있다. 1년간의 개발 및 성능 검증 후 MTEL은 위성탑재를 위한 모든 우주인증 시험을 성공적으로 마쳤다. 현재 MTEL은 Tatiana-2 위성에 탑재되어 있으며, 9월 18일에 우주로 발사되어 1-3년간 800km 궤도를 비행하며 지구 대기에서 발생하는 섬광현상을 관측할 예정이다. 이 발표에서는 MTEL 탑재체의 설계, 제작, 성능 측정 및 calibration 결과를 보고하고, 위성탑재를 위한 진동 및 충격, 열, 진공 및 전자기파 적합성 등의 우주인증 시험 결과 또한 보고한다. 또한 발사 후 과학위성 및 MTEL의 이 발표 때까지의 우주에서의 상황을 보고한다.
This report summarizes the results of MODTRAN model that are used for the calculation of input radiance of the KOMPSAT-2 Multispectral Camera (MSC). We have calculated the input radiances for four months: January 15, April 15, July 15 and October 15. Annual averages are the arithmetic mean of results from four months. We used the mid-latitude winter and summer for the month of January and July, respectively, while US standard atmospheres are used for April and October. The orbital characteristics of KOMPSAT-2 and the seasonal variations of solar zenith angle over the Korean peninsula were incorporated as inputs to the model. The tropospheric aerosol extinction (visibility = 50 km) was assumed. The surface albedo used in the model calculation represents the global annual mean clear-sky albedo. MSC contract values are found to be considerably greater in the MSC spectral range than the total radiances calculated with the above general conditions. From these results, it can be inferred that the forthcoming MSC images would be somewhat dark. We certainly need a countermeasure for this issue.
The Electrical Power System (EPS) shall supply required power to maintain spacecraft and payload during the mission. The EPS sizing are based on space environment, satellite
mission and lifetime, and allocated budgets. The type of the primary and secondary power is determined according to satellite design-level and allocated subsystem budgets. The design of EPS has closely related to system and others' subsystems design. To supply the sufficient power to the satellite, the implementation of the larger power source and energy storage is impossible actually. And there will be some problems of the attitude control of the satellite, the handling power capability of the electronic boxes, and launch vehicle selection caused by EPS oversizing. Also, the thermal control is not easy in the space by extra power. And the maintenance of the satellite within the specific orbit from orbit-drag is a big design burden of the thruster. So the various technologies have been developed to optimize the EPS sizing and to operate the power system efficiently.
Research of accurate DEM generation using images of Kompsat-2 is not enough. This paper focused on generation of accurate Kompsat-2 DEM and comparison with DEM from common software like PCI Geomatica and ENVI. For Kompsat-2 DEM generation, we applied orbit-attitude sensor modeling technique and matching method based on epipolarity and image geometry. The comparison of performance with each commercial programs made a qualitative experiment through naked eyes and a quantitative experiment with USGS DTED. The accuracy was judged by the average absolute error and RMS error with DIED. The result of comparison experiment, we could confirm that the method used in the experiment showed much better performance than DEM made from other commercial programs in most of images.
We have performed the calculation of total radiances for the KOMPSAT-2 Multispectral Camera (MSC) using a radiative transfer model of MODTRAN and examined its results. To simulate four seasonal conditions in the model calculation, we used model atmospheres of mid-latitude winter and summer for calculations of January 15 and July 15, and US standard for April 15 and October 15, respectively. Orbital parameters of KOMPSAT-2 and the seasonal solar zenith angles were taken into account. We assumed that the meteorological range is the tropospheric aerosol extinction of 50 km and surface albedo is the global average of clear-sky albedo of 0.135. MSC contract values are found to be considerably greater in the MSC spectral range than the total radiances calculated with the above general conditions. It is also shown that the spectral behavior of model results with the constant surface albedo differs from the pattern of MSC contract values. From these results, it can be inferred that the forthcoming MSC images would be somewhat dark.
GOCI is the core paryload of the geostationary satellite COMS(Communication, Ocean and Meteological Satellite) for ocean monitoring. It is scheduled to be launched at the end of 2008. GOCI observes ocean color around the Korean Peninsula over $2500km\times2500km$ area. It used tilted two-axis scan mechanism to observe entire field of view. In this work, the pointing stability of the tilted two-axis method is analyzed and compared with that of gimbal method. The analysis results show that tilted two-axis method gives great stability and it is adequate for geostationary payload. The results can also be used to determine and analyze the mechanism specifications.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제26권12호
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pp.133-142
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2021
Travel pattern recognition is widely used in many aspects such as user trajectory query, user behavior prediction, interest recommendation based on user location, user privacy protection and municipal transportation planning. Because the current recognition accuracy cannot meet the application requirements, the study of travel pattern recognition is the focus of trajectory data research. With the popularization of GPS navigation technology and intelligent mobile devices, a large amount of user mobile data information can be obtained from it, and many meaningful researches can be carried out based on this information. In the current travel pattern research method, the feature extraction of trajectory is limited to the basic attributes of trajectory (speed, angle, acceleration, etc.). In this paper, permutation entropy was used as an eigenvalue of trajectory to participate in the research of trajectory classification, and also used as an attribute to measure the complexity of time series. Velocity permutation entropy and angle permutation entropy were used as characteristics of trajectory to participate in the classification of travel patterns, and the accuracy of attribute classification based on permutation entropy used in this paper reached 81.47%.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제25권12호
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pp.1826-1834
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2021
In this paper, we check the possibility of continuous tracking when photographing unknown space objects in a short period of time in an optical observation system on the ground. Simulated observation data were generated for target limited to low-orbit areas. The performance index of the prediction error was set in consideration of the property of targets. Kalman Filter was applied to predict the next location of the target. A constant velocity/acceleration dynamic model was applied to the two axes of the azimuth/elevation of the unknown space object respectively. As a result of performing the Monte Carlo simulation, the maximum error ratio of the maximum nonlinear section was less than 2%, which could be determined to ensure continuous tracking. The CA model had little change in the prediction error value for each case, making it more suitable for tracking unknown space objects. This analysis could provide a foundation for determining the orbit of unknown space objects using optical observation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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