• 제목/요약/키워드: 국소화

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선형탐색 터널링을 이용한 정규화 신경망 학습 알고리즘과 옵션가격결정에의 응용 (Regularized Neural Network Training Algorithm Using Line Search Tunneling and It's Application to Option Pricing)

  • 김보현;정규환;최형준;이재욱
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 한국경영과학회/대한산업공학회 2005년도 춘계공동학술대회 발표논문
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    • pp.746-752
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    • 2005
  • 본 논문에서는 다층 퍼셉트론 신경망 학습을 위한 새로운 두 단계 학습방법을 제안하고 이를 옵션 가격결정 모형에 응용하였다. 제안된 신경망 학습 알고리즘의 첫번째 단계는 Levenberg-Marquardt 알고리즘을 이용하여 빠르게 국소최적해를 찾는 것이고 두 번째 단계는 첫 번째 단계에서 찾은 국소최적해가 원하는 수준에 미치지 못할 경우 선형탐색 터널링을 이용해서 더 나은 해를 찾는 것이다. 이 두 단계를 반복적으로 수행함으로써 연결가중치 공간에서 구하고자 하는 해를 빠르고 안정적으로 찾을 수 있다. 현재 옵션가격결정 모형으로 많이 이용되고 있는 Black-Scholes 모형의 문제점을 극복하기 위해서 제안된 신경망 모형을 옵션가격결정 문제에 사용하였다. 이 모형을 KOSPI200 옵션 데이터로 실험한 결과 Black-Scholes 모형에 비해 검증오차를 60% 가량 줄일 수 있었다.

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최신 마이크로프로세서상에서 LU-SGS 코드의 국소화 작성 (Localized Composition of LU-SGS Code on Latest Microprocessors)

  • 최정열
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산유체공학회 2001년도 춘계 학술대회논문집
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    • pp.45-50
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    • 2001
  • An approach of composing a performance optimized computational code is suggested for latest microprocessors. The approach named as localization is a concept of minimizing the access to system's main memory and maximizing the utilization of second level cache that is common to all the latest computer system. The localized compositions of LU-SGS scheme for fluid dynamics were made in three different levels and tested on three different microprocessor architectures most widely used in these days. The test results of localization concept showed a remarkable performance, that is the showing gain up to 4.5 times faster solution than the baseline algorithm $450\%$ for producing an exactly the same solution.

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광섬유 국소화 표면 플라즈몬 공명 센서를 위한 광섬유 표면상의 금속 나노 입자 형성 (Formation of metal nano particles on optical fiber for fiber optic localized surface plasmon resonance sensor)

  • 이훈;이승기
    • 센서학회지
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    • 제17권2호
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    • pp.95-99
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    • 2008
  • Various etching methods of optical fiber and formation of metal nano particles on the optical fiber have been proposed for fabrication of fiber optic localized surface plasmon resonance (FO LSPR) biosensors. Different types of etched optical fiber are possible by removing the cladding of optical fiber using HF (hydrofluoric acid) solution and BHF (buffered hydrofluoric acid) solution, which results in improved surface roughness when BHF solution is used. Localized surface plasmon can be formed and measured by formation of silver and gold nano particles on the etched optical fiber. The characteristics of the etched optical fiber and metal nano particles on the etched surface of the optical fiber play a key role in dictating the sensitivity of the LSPR sensors, so that the proposed results can be expected to be applied for related research on fiber optic based biosensors.

한국어 어휘의 중의성 해결과 관련된 대뇌활동: MEG 연구 (The cerebral activation related to Korean word ambiguity: MEG study)

  • 유기순;김충명;김준식;정천기;남기춘
    • 한국인지과학회:학술대회논문집
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    • 한국인지과학회 2006년도 춘계학술대회
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    • pp.61-65
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    • 2006
  • 본 연구는 한국어 어휘중의성 해결과정에 관련된 대뇌활동을 살펴보기 위하여 MEG(magnetoencephalography)를 이용한 실험을 실시하였다. 일차적으로 기존의 중의성 관련 fMRI 실험 결과들이 MEG를 이용한 신호원 국소화 결과와 유사한 패턴을 보이는지 확인하였고, 본 실험의 주요 목적인 중의성 관련 처리과정에 기저하는 하위 처리과정이 어떠한 기능적 처리 요소들로 분해될 수 있는 지에 대해서도 시간 해상도가 높은 MEG의 특성을 이용하여 관찰하였다. 분석 결과, 한국어 중의어 해소과정의 하위처리 과정은 어휘의미 접속이라는 기본적인 과정 비에, 이들의 의미분지를 유발하는 단서의 유무가 그 활성화 영역의 시간적인 패턴과 중의성 해결을 위한 지속시간에 영향을 미치는 것으로 확인되었다.

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콘크리트에서 국소화된 파괴해석을 위한 유한요소법 (A Finite Element Method for Localized Failure Analysis of Concrete)

  • 송하원;김형운;우승민
    • 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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    • 한국콘크리트학회 1999년도 봄 학술발표회 논문집(I)
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    • pp.233-238
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    • 1999
  • Localized failure analysis of concrete structures can be carried out effectively by modeling fracture process zone of concrete during crack initiation and propagation. But, the analysis techniques are still insufficient for crack modeling because of difficulties in numerical analysis procedure which describe progressive crack. In this paper, a finite element with embedded displacement discontinuity is introduced to remove the difficulties of remeshing for crack propagation in discrete crack model during progressive failure analysis of concrete structures. The performance of this so-called embedded crack approach for concrete failure analysis is verified by several analysis examples. The analysis results show that the embedded crack approach retains mesh size objectivity and can simulate localized failure under mixed mode loading. It can be concluded that the embedded crack approach cab be an effective alternate to the smeared and discrete crack approaches.

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콘크리트의 변형률 국소화에 관한 연구 (A Study on the Strain Localization of Concrete)

  • 서철;변근주;송하원
    • 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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    • 한국콘크리트학회 1995년도 가을 학술발표회 논문집
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    • pp.178-182
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    • 1995
  • Strain localization is important phenomenon since it governs the total behavior or ultimate loads in various kinds of engineering problems. Establishment of an analysis method for strain localization phenomena is also of great concern for expansion of fracture mechanics of concrete. Inside zone of localization, a decrese in stress is accompanied by an increse in strain; outside the strain decreses. All deformation localization phenomenon cannot be predicted by both the classical stress-strain formulation and the linear elastic fracture mechanics. In this paper, a simple one dimensional model including localized deformation zone is studied under compressive and tensile loading. When the model is loaded. localization is assumed to occur uniformly in a finite region and material outside the localization zone is modelled as elastic unloading occurs. Size effects of effective elastic moduli under compression and tension in localization zone are examined.

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적응적 탐색범위를 사용한 블록정합 알고리듬 (A fast block matching algorithm with adaptive search range)

  • 강문철;배황식;정정화
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅳ
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    • pp.1932-1935
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    • 2003
  • 본 논문에서는 MPEG-2, MPEG-4, H.263 등에서 블록정합을 위해 사용되는 움직임 추정(Motion Estimation) 기법에서 적응적 탐색 범위를 기존의 알고리듬에 적용시킴으로써 계산량을 줄이고 화질도 개선하는 방법을 제안한다 제안된 알고리듬은 먼저 이웃한 움직임 벡터(Motion Vector)의 위치를 이용하여 예상된 움직임 벡터를 찾고 이 예상된 움직임 벡터의 X, Y 값의 크기를 작은 값, 중간 값, 큰 값, 세 가지로 분류해서 탐색범위를 적응적으로 변화시켜 움직임 벡터가 있을 확률이 큰 범위를 집중적으로 찾는다 그리고 각 분류에서 작은 값일 때는 전역 탐색을 적용하고 큰 값일 때는 기존의 알고리듬을 적용시키고 중간 값 일 때는 3단계탐색 기법을 적용시켜 더 적합한 움직임 벡터를 찾도록 하였다. 그리고 작은 값 일 때 구해진 움직임 벡터의 SAD(Sum of Absolute Difference) 값과 이웃한 움직임 벡터의 SAD값을 비교해 국소점에 빠졌다고 판단이 되면 다시 탐색 범위를 조정해서 움직임 벡터를 구함으로써 국소점에 빠지는 경우를 줄였다.

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곱셈꼴 잡음모형에서 비모수 확률 신호 검파기 (A nonparametric detector for random signals in a multiplicative noise model)

  • 배진수;박정순;김광순;송익호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.796-804
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    • 1998
  • 이동통신 시스템을 분석할 때 중요한 여러길 전파를 모형화하는 데에는 곱셈꼴 잡음이 쓸모있다고 알려져 있다. 이 논문에서는 곱셈꼴 잡음에서 약한 신호의 비모수 검파를 생각한다. 관측값의 부호와 순위를 바탕으로 한국소최적 검파기는 어떤 잡음 분포에서도 신호의 세기가 약할 때 이를 검파하는 성능이 좋도록 한 것이다. 이 검파기는 곱셈꼴 잡음에서 확률 신호를 검파하는 국소최적 검파기와 비슷하다는 것을 보인다. 그리고, 이 비모수 검파기는 국소최적 검파기와 점근적으로 거의 같은 성능을 갖는다는 것을 보인다.

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위치 이동에 무관한 웨이블렛 변환을 이용한 패턴 인식 (Patterns Recognition Using Translation-Invariant Wavelet Transform)

  • 김국진;조성원;김재민
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2002년도 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.2758-2760
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    • 2002
  • 패턴 인식(Patterns Recognition)은 인공 지능의 한 분야로서 이해할 수 있는데, 요즈음은 보안과 관련하여 많은 연구가 진행되고 있다. 웨이블렛 변환(Wavelet Transform)은 푸리에 변환에 기반을 둔 기존의 알고리즘에 비해 시간-주파수 영역에서 신호의 국소화를 효율적으로 구현할 수 있다. 하지만, 이를 패턴 인식의 특징 추출에 그대로 이용할 경우 입력 신호의 위치 이동 등이 문제가 되며, 이것은 또한 에러 요인이 된다. 본 연구에서는 웨이블렛 변환을 패턴 인식에 적용할 경우, 입력 신호의 위치 이동 등이 있는 경우 생기는 문제점을 보완하여, 개선된 방법으로 패턴 인식에 사용할 수 있는 알고리즘을 제안하며, 실험 결과를 토대로 그의 타당성을 보인다.

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3-몰리브도-9-텅스토燐酸, 6-몰리브도-6-텅스토燐酸 및 이들의 환원 생성물 (3-Molybdo-9-tungstophosphoric Acid, 6-Molybdo-6-tungstophosphoric Acid and Their Reduction Products)

  • 임경란;윤민중;소현수
    • 대한화학회지
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    • 제19권1호
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    • pp.16-20
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    • 1975
  • 3-몰리브도-9-텅스토燐酸, 6-몰리브도-6-텅스토燐酸과 이들의 1電子 및 電子 환원생성물을 합성하였다. 적외선 스펙트럼들로부터 이들이 모두 케긴 구조를 가짐을 확인하였다. 환원생성물의 폴라로그램과 전자흡수 스펙트럼들을 보고하였으며, 이들은 첨가된 각 전자가 한 몰리브덴원자에 국소화되어 있는 모형과 일치한다.

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