• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.302-304
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• 2000

인터넷의 발달로 웹에는 엄청난 데이터가 존재하나, 불규칙적인 구조를 이루고 있는 반구조적 데이터가 대부분이다. 이러한 반구조적 데이터는 데이터들간의 어떤 정확하게 정해진 구조를 갖고 있진 않지만 불완전하고 불규칙한 구조 정보를 포함하고 있는 것으로, 데이터들 간의 관계를 규명할 수 있는 공통 구조 정보를 추출하여 효과적으로 구조화시킴으로써 정보로서의 가치를 높일 필요성이 대두되게 되었다. 또, 데이터 처리 과정에서 기존의 잘 정의된 구조를 가진 데이터베이스의 장점을 수용하기 위해서는 반구조적 데이터 집합의 불완전한 구조 정보로부터 공통 구조를 추출하는 것이 요구된다. 본 연구에서는 후보 항목 집합의 생성이 없는 빈발 패턴 탐사 기법을 사용하여 반구조적 데이터 집합으로부터 공통구조를 추출하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.322-327
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• 2007

기존의 정보 추출에서는 웹 문서의 구조가 변경되었을 때 Wrapper가 원하는 정보를 추출할 수 없었다. 또한 웹 문서의 구조가 바뀌는 경우 동일한 정보를 Wrapping함에도 불구하고 사용자는 정보를 추출 할 수 없었던 이유를 찾지 못하는 경우가 대부분이었다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 Web 페이지를 시각적 블록 단위로 잘라 인접한 블록들을 통해 그래프를 형성하여 웹 문서의 구조가 일부 변경되어도 기존의 Wrapper를 통해 정보를 추출할 수 있도록 보다 효율적으로 Wrapper를 생성하고 유지관리 하는 방법을 제안한다. 또한 웹 문서를 블록 단위로 분할하여 그래프를 생성함으로써 블록 내부에 추출하고자 하는 정보에 대한 규칙이 좀 더 유연하게 표현 될 수 있으며 문서의 구조가 아닌 추출하고자 하는 정보를 중심으로 규칙을 생성함으로써 그래프의 구조뿐 아니라 그래프를 구성하고 있는 블록 내부의 구조가 일부 변하더라도 기존의 규칙을 이용하여 정보를 추출할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1999.11a
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• pp.454-459
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• 1999

본 연구는 메이크업, 자동차, 패션, 건축내장, 건축외장의 색채에 대한 소비자들의 감성 평가구조를 제시하는데 그 목적이 있다. 본 연구에서는 5개 제품별 색채감성 평가구조모델을 레퍼토리 그리드 발전수법을 사용하여 추출한 다음, 제품별 평가구조를 비교ㆍ분석하였다. 이렇게 추출된 5개의 구조모델은 다음과 같은 특성을 가지고 있다. 1) 소비자들의 전반적인 제품별 평가어휘를 추출하였으며, 이러한 평가어휘와색채특성간의 상관관계를 정성적으로 분석할 수 있다. 2) 제품별 고유 평가구조 및 제품들이 공통적으로 가지고 있는 기본적인 구조 특성을 파악할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.884-886
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• 2003

인간 지놈 프로젝트가 완료된 이후로 여러 지놈 프로젝트가 수행되었으며 이로 인해 데이터베이스에 수록되는 서열수가 기하급수적으로 증가하고 있다. 최근에는 단순한 서열 분석뿐만 아니라 이미 밟혀진 단백질 정보를 이용하여 새로운 단백질의 기능을 예측하는 연구가 보다 활발히 진행되고 있다. 단백질 기능은 단백질의 삼차구조에 의해 결정된다. 따라서 단백질의 서열을 분석하여 삼차구조를 알아내고 어떤 분류에 속하는지 알아낸다면 단백질의 기능을 예측할 수 있다. 본 논문에서는 단백질 서열 정렬을 통하여 보다 빠르고 효과적으로 단백질 구조 정보를 추출하는 기법에 대하여 기술한다. 개발된 단백질 구조 추출 기법은 Pfam 데이터베이스에서 제공하는 단백질 서열의 샘플링 결과를 기반으로 서열 정렬을 수행퇴고, 선정뭔 서열을 대상으로 SCOP 데이터베이스에서 단백질 구조 분류정보(family 및 fold)를 추출함으로써 구조 분류정보 추출 과정의 성능을 향상시키고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.10a
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• pp.253-255
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• 2013

수요가 늘어가고 있는 부유식 해양플랜트 구조물의 열악한 해양환경에서의 구조물의 노후화, 사고발생 가능성에 대비해 지속적인 평가가 필요하나, 기존의 구조물에 사용되는 안전성 평가 기법으로는 한계가 있어, 상시적인 구조물의 건전성 평가기법이 필요하다. 그래서 본 연구에서는 상시적인 구조물의 건전성 평가기법을 위해 부유식 구조물의 상시적인 응답 가속도를 추출하여 해당 구조물의 동적특성을 추출 하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.11
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• pp.2059-2071
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• 2007

If the correct structure of Web site is known, the information provider can discover users# behavior patterns and characteristics for better services, and users can find useful information easily and exactly. There may be some difficulties, however, to extract the exact structure of Web site because documents one the Web tend to be changed frequently. This paper proposes new method for extracting such Web structure automatically. The method consists of two phases. The first phase extracts the hyperlinks among Web documents, and then constructs a directed graph to represent the structure of Web site. It has limitations, however, to discover the hyperlinks in Flash and Java Applet. The second phase is to find such hidden hyperlinks by using Web access log. It fist extracts the click streams from the access log, and then extract the hidden hyperlinks by comparing with the directed graph. Several experiments have been conducted to evaluate the proposed method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.49-51
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• 2002

XML은 웹 상에서 데이터를 표현하고 교환하기 위안 표준으로 등장하고 있다 최근에 웹 상에서 다루어지는 데이터의 양이 급격하게 증가함에 따라 데이터의 형태는 구조적인 릴레이션 데이터에서 반 구조적인 데이터에 이르기까지 다양하다. 앞으로 웹에서 반 구조적 데이터를 대표할 XML 문서특이 많아지면 .1 데이터들간의 의미적 구조적 관계를 설정하는 스키마즐- 추출하여 그에 따라 데이터를 구조화 시켜 정보로써의 가치를 만들 수 있는 새로운 저장 기법들이 필요하다. 본 논문에서는 XML 문서의 DTD를 이용하여 통일한 DTD를 사용하는 XML 문서들의 공통구조론 추출하여 관계 데이터베이스 시스템에 XML 문서를 저장하기 위한 릴레이션 스키마 추출 기법을 제안한다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.17 no.4
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• pp.167-174
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• 2008

The introduction of confocal microscopy makes it possible to observe the structural change of live neuronal cell. Neuro-degenerative disease, such as Alzheimer;s and Parkinson’s diseases are especially related to the morphological change of dendrite spine. That’s the reason for the study of segmentation and extraction from confocal microscope image. The difficulty comes from uneven intensity distribution and blurred boundary. Therefore, the image processing technique which can overcome these problems and extract the structural information should be suggested. In this paper, we propose robust structural information extracting technique with confocal microscopy images of dendrite in brain neurons. First, we apply the nonlinear diffusion filtering that enhance the boundary recognition. Second, we segment region of interest using iterative threshold selection. Third, we perform skeletonization based on Fast Marching Method that extracts centerline and boundary for analysing segmented structure. The result of the proposed method has been less sensitive to noise and has not been affected by rough boundary condition. Using this method shows more accurate and objective results.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.445-447
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• 2000

객체지향 프레임워크는 다수의 응용 소프트웨어 개발에 반복적으로 재사용되므로 철저한 시험이 요구될 뿐만 아니라 재사용시 확장된 프레임워크에 대해서도 추가적인 시험이 필요하다. 본 논문에서는 재사용시 다양한 형태의 객체 구조들로 개조, 확장될 수 있는 프레임워크의 가변부위에 대해 구조적 테스트 패턴들을 프레임워크의 합성 패턴들로부터 조직적으로 추출하는 방법을 기술한다. 여기서 제안된 방법은 가변부위 클래스 구조의 테스트 모델을 정형 명세화하고, 이로부터 시험에 필요한 구조적 테스트 패턴을 추출하는 방법을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.447-451
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• 2000

데이터베이스 역공학은 소프트웨어의 융통성을 개선하여 과거의 개발들을 재사용하고 유지비용을 감소하는데 목적이 있다. 파일과 데이터베이스 구조의 의미 기술을 회복하는 것은 역공학의 중요한 측면이다. 이것은 데이터베이스의 정확한 데이터 구조와 무결성 제약을 발견하는 데이터 구조 추출을 포함한다. 본 논문에서는 관계 데이터베이스에 초점을 두고 소프트웨어 유지 보수를 용이하게 하기 위하여 역공학을 이용한 데이터 구조 추출 방법을 제안한다.