With the recent development of IoT technology, medical services using IoT technology are increasing in many medical institutions providing health care services. However, as the number of IoT sensors attached to the user body increases, the healthcare information transmitted to the server becomes complicated, thereby increasing the time required for analyzing the user's healthcare information in the server. In this paper, we propose a deep learning based health care information management method to collect and process healthcare information in a server for a large amount of healthcare information delivered through a user - attached IoT device. The proposed scheme constructs a subnet according to the attribute value by assigning an attribute value to the healthcare information transmitted to the server, and extracts the association information between the subnets as a seed and groups them into a hierarchical structure. The server extracts optimized information that can improve the observation speed and accuracy of user's treatment and prescription by using deep running of grouped healthcare information. As a result of the performance evaluation, the proposed method shows that the processing speed of the medical service operated in the healthcare service model is improved by 14.1% on average and the server overhead is 6.7% lower than the conventional technique. The accuracy of healthcare information extraction was 10.1% higher than the conventional method.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.38
no.4
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pp.177-183
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2016
Sewage treatment using microorganisms is affected by multiple factors such as microbial properties, characteristics of sewage and operating conditions, and nanoparticles inflow may cause negative effects on sewage treatment system especially on the system stability and efficiency. It was studied to assess the toxic effects of nanoparticles on microorganism growth. The activated sludge in the sewage treatment plant of university was cultured in the optimized medium for each strain. Bacillus (gram-positive), Pseudomonas and E.coli (gram-negative) in the activated sludge were selected as target microorganisms, and ZnO and $TiO_2$ were chosen as nanoparticles. For same concentration of nanoparticles, average growth inhibition rate of Bacillus was 60% or more, while that of Pseudomonas was less than 10%. The toxicity of nanoparticles was shown to be higher for gram-positive bacteria than gram-negative bacteria because of their differences on structure of cell wall, components of cell wall protein, physiology of cells and metabolism. ZnO affected 3 times more negative on the growth of microorganisms as compared to $TiO_2$. It was assumed that, therefore, toxicity of ZnO was found to be greater than $TiO_2$.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.12
no.1
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pp.23-28
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2009
There is several ways of recycling methods for waste FRP boats. The main one is mechanical recycling that is one of the simple and technically proven methods. It recently has been reported that FRP can be recycled by separating into laminated glass fiber layers instead of crushing into powder. Even though the mechanical recycling is a good way for the eligibility of laminated glass fiber reinforced material, the system should have another option which can collect resin of FRP. Because the resin is still very useful renewable energy source, that cannot be discarded, But FRP is made up of laminated glass fiber(roving cloth layer) which is fire retardant substances and very hard to break into each layer. Due to the high cost of fossil energy the waste plastics should be regenerated to the source of renewable energy. Laminated glass fiber which is recyclable in a very limited way, is currently a serious barrier to waste FRP boat regenerating. This study is to propose a new extracting method which is efficient and environment friendly FRP waste regenerating system. The recycled glass fiber which is obtained by the separation of the roving layer from FRP waste has been found to be useful for concrete(FRC) products or concrete(FRC) structures as fiber reinforced material. And it can be successively applied to renewable energy applications using the waste resins of FRP residue without laminated glass fiber.
To search a new porcine pheromonal odorant, the models of four type (2D-QSAR, HQSAR, CoMFA & CoMSlA) were derived from quantitative structure-activity relationship (QSAR) between tetrahydrofuran-2-yl family compounds and their observed binding affinity constants (Obs.p$[Od]_{50}$). The optimized CoMFA model (predictability; $r^{2}_{cv.}(q^2)$=0.886 & correlation coefficient: $r^{2}_{ncv.}$=0.984) from ligand based approaches was confirmed as the best model among them. The $N^{1}$-allyl-$N^{2}$-(tetrahydrofuran-2-yl)methyl)oxalamide (P1), 2-(4-trimethylammoniummethylcyclohexyloxy)tetrahydrofurane (P5) and 2-(3-trimethylammoniummethylcyclohexyloxy)tetrahydrofurane (P6) molecules predicted as porcine pheromonal odorant by the CoMFA model were showed relatively high binding affinity constant values (Pred.p$[Od]_{50}=8{\sim}10$) and very lower toxicity values against some sorts of toxicity.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.4A
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pp.291-300
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2002
In this paper, a way of constituting optimized S box and G function was suggested in the block cipher whose structure is similar to SEED, which is KOREA standard of 128-bit block cipher. S box can be formed with nonlinear function and an affine transform. Nonlinear function must be strong with differential attack and linear attack, and it consists of an inverse number over GF(2$\^$8/) which has neither a fixed point, whose input and output are the same except 0 and 1, nor an opposite flexed number, whose output is one's complement of the input. Affine transform can be constituted so that the input/output correlation can be the lowest and there can be no fixed point or opposite fixed point. G function undergoes diffusive linear transform with 4 S-box outputs using the matrix of 4$\times$4 over GF(2$\^$8/). G function can be constituted so that MDS(Maximum Distance Separable) code can be formed, SAC(Strict Avalanche Criterion) can be met, there can be no weak input, where a fried point, an opposite fried point, and output can be two's complement of input, and the construction of hardware can be made easy. The S box and G function suggested in this paper can be used as a constituent of the block cipher with high security, in that they are strong with differential attack and linear attack with no weak input and they are excellent at diffusion.
NCO-terminated prepolymers were synthesized by reacting carbonate-type polyol(PTMCG)($M_w=1,000$ and 2,000) with MDI and N-methyldiethanolamine, as a chain extender. Carbonate-type polyurethane containg zwitterionic group was prepared by reacting the prepolymer with 1,3-propane sultone. From the IR and NMR spectra of model reactions, it was known that the ionization occurred under the same condition. The structure of zwitterionic carbonate-type polyurethane(ZPU) therefore could be confirmed from the model reactions. Glass transition temperature(Tg) ranged between $-15{\sim}-30^{\circ}C$ from the thermal data. Tg was between $-15{\sim}-18^{\circ}C$ for a series of ZPU10 samples and between $-25{\sim}-26^{\circ}C$ for a series of ZPU20 polymers. Tensile strength increased with mole ratio of ionic content. On the contrary, elongation was rather dropped with mole ratio of ionic content. ZPU10-30 having better tensile strength and less elongation was selected as a membrane for the concentration of ethanol aqueous solution through pervaporation. To obtain the better selectivity, it was crosslinked with HMDI. In the swelling test, it showed the higher swelling degree at around 50wt% ethanol concentration due to the plastization effect of ethanol. To optimize the separation capacity, two operating factors-feed concentration and temperature-were considered. The overall separation capacity was as follows : separation factor, 2~83.2 ; the flux, $25.4{\sim}58.8g/m^2hr$.
Precipitation hardening nickel base alloys strengthened by intermetallic compounds are extensively used to manufacture on the components of the hot section of gas turbine engines. To ensure structural stability and maintenance of strength properties for a long time, nickel alloys are normally subjected to complex alloying with elements to form ${\gamma}'$(gamma prime). Such alloys have a limited weldability, are normally welded in high temperature. However, laser welding have a merit that applies in room temperature as easy control of welding parameter and heat input. In this study, $CO_2$ laser welding is applied on STS304 plate with good ductility and precipitation hardening nickel base alloy (GTD111DS) used blade material. Also, several welding parameters are applied on powder, power and travel speed. There are no cracks in Rene 80 and IN 625 powder when STS304 plate is used. But IN 625 powder has no cracks and Rene 80 have some cracks in welds with GTD111DS substrate. Adjusting of welding parameter is tried to apply Rene 80 having a good strength compare to IN 625. In the result of adjusted welding parameter, optimized welding parameters are set with low power, low feed rate and high welding speed. Tensile strength of GTD111DS substrate with Rene 80 powder is same and over than the one of base metal in room temp and high temp($760^{\circ}C$).
IoT(Internet of Things) can enable networking and computing using any devices is rapidly proliferated. In the existing IoT environment, bottlenecks and service delays can occur because it processes data and provides services to users using central processing based on Cloud. For this reason, Edge Computing processes data directly in IoT nodes and networks to provide the services to the users has attracted attention. Also, numerous researchers have been attracted to intelligent service efficiently based on Edge Computing. In this paper, expert system-based context awareness scheme for Edge Computing in IoT environment is proposed. The proposed scheme can provide customized services to the users using context awareness and process data in real-time using the expert system based on efficient cooperations of resource limited IoT nodes. The context awareness services can be modified by the users according to the usage purpose. The three service modes in the security system based on smart home are used to test the proposed scheme and the stability of the proposed scheme is proven by a comparison of the resource consumptions of the servers between the proposed scheme and the PC-based expert system.
Park, Jin-Ouk;Yoo, Yong-Ho;Kim, Hwi-Seung;Park, Byoung-Jik;Kim, Yang-Kyun
Fire Science and Engineering
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v.31
no.6
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pp.40-46
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2017
As one of the solutions to deal with economic loss caused by traffic congestion in metropolitan area, a deep underground road has been planned and implemented at home and abroad. The part of them has been pushed ahead with a double-deck scheme which has an advantage in constructability and cost efficiency comparing to traditional road tunnel. However, the double-deck tunnel has a lower floor height than the general road tunnel due to the special structure used as the upper and lower lines by installing the middle slab on one excavation section. Therefore, it is relatively weak against fire accidents and ventilation problems occurring in tunnels. Thus study to develop the life safety system optimized to a double-deck tunnel has been systematically carried out in order to overcome their weak point. In this study, automatic monitoring fire extinguisher (AMFE) is developed to suppress a fire and prevent its spread at early stage of tunnel fire, conducting the performance test through vehicle fire tests as verification. The tests were conducted with AMFE being 30 m apart from the vehicle and 10 m apart from engine room. As a results, it was confirmed that AMFE enables to suppress a fire and prevent its spread in both cases.
Park, Jae-Sun;Pyeon, Mu-Wook;Jo, Jun-Ho;Lee, Gun-Ho
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.29
no.6
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pp.569-576
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2011
Recently the establishment of high accuracy 3D spatial information has been largely stimulated according to the increase in need of such 3D spatial information. In the fields of constructions and civil works, studies on increasing the productivity in these fields through converging them with other fields using the established 3D spatial information have been conducted. In such a tendency, BIM (Building Information Modeling) technologies have been rapidly applied to the fields of constructions and civil works. In particular, in the fields of constructions and civil works that represent a life span of plan-design-construction-maintenance, some BIM application methods and plans for the characteristics in each step have been proposed. Thus, the objective of this study is to simulate a project that is reasonable and can be optimized in connection with 3D spatial information and BIM technologies escaped from the conventional civil construction process that is based on empirical, statistical DB, and 2D information. For achieving this objective, 3D terrain data for the subject area engaged in this study using aerial photographs and airborne LiDAR was established. Also, a counter plan for the issues, which cannot be solved in the conventional methods for managing civil work projects, is applied through implementing bridge-based civil structure BIM by combining them with objective information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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