본 논문에서는 공간 색인 구조의 예측할 수 있는 비용 모델을 제안한다. 연구의 주된 내용은 정제 단계의 분석이다. 즉, 이 분야에서 기존의 연구들과는 달리 여과 단계 뿐만 아니라 정제 단계의 성능을 예측할 수 있는 해석적인 모델을 제안한다. 제안된 비용 모델은 이단계 색인 구조에 대하여 중점적으로 연구하였는데, 이 비용 모델은 기존의 다른 공간 색인 구조에도 적용될 수 있다. 본 논문에서 제안된 비용 모델은 실험 분석을 통해 정확하다는 것을 보인다. 상대적인 오차는 이론적인 예측치를 실제적인 실험 결과와 비교할 때 15% 이내이다. 이 비용 모델은 복잡한 공간 질의의 비용을 평가하는 공간 질의 최적화기에서 유용한 도구로써 사용될 수 있다.
공간정보의 처리는 방대한 양의 자료처리가 필수적이므로 이를 지원할 수 있는 하드웨어와 소프트웨어의 발전과 함께 최근에 비약적인 발전을 가져온 분야이다. 공간자료구조를 활용한 지리정보시스템(GIS)에 의한 공간정보의 분석과 처리는 근래에 많은 응용을 갖는 분야로서 자리를 잡고 있으며 파생되는 응용분야가 날로 증가하고 있는 추세에 있다. 그러나 지하정보에 대한 연구는 지하정보의 비가시적인 특성상 아직은 초기단계라고 할 수 있다. 특히 지하 지층 분포를 체계적으로 분석하기 위한 연구는 지하 광물자원에 대한 정보 또는 지상의 구조물에 대한 안전성 평가에 대단히 중요한 역할을 한다. 본 논문은 지하 지층을 공간자료구조를 활용하여 분석하는 시스템 개발 방법을 제안하고 이와 관련된 사항을 기술하였다. 공간자료구조를 활용하여 지하지층을 인식하는 시스템의 개발은 지질 전문가의 해석을 위한 전처리 시스템으로서 중요한 역할을 할 것이다.
태양전지의 시장 경쟁력을 위해선 발전단가가 낮아야 하기 때문에, 현재까지도 더 높은 효율의 태양전지가 요구되고 있다. 따라서 본 연구에서는 더 높은 효율의 태양전지를 설계하기 위하여 광학적인 시뮬레이션을 이용하여 HIT 태양전지 구조에서 흡수가 큰 태양전지의 구조를 예측하였고, 이러한 구조에 대해서 EDISON 나노물리에서 지원하는 "태양전지 해석용 SW"를 사용하여 효율을 계산하였다. 소프트웨어를 통한 계산 결과 태양전지에 의한 흡수가 클수록 이는 직접적으로 전류밀도의 향상으로 나타났고, 따라서 효율이 증가하였다. 이러한 광학적인 예측을 통하여 105.8W/m2의 효율을 가지는 태양전지를 디자인 함으로써, 기존 HIT 태양전지의 효율인 56.62W/m2 보다 약 1.868배 향상된 태양전지를 구현하였다.
Kim, Hyon-Soo;Park, Hoon;Kim, Seung-Kon;Lee, Yeon-Gyu;Cho, Sang-Ho
Explosives and Blasting
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v.29
no.2
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pp.1-12
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2011
Progressive collapse analyses of high-rise buildings subjected to abnormal loading such as fires, impacts, earthquakes, typhoon, bomb blasts etc. are intended. However it is difficult to perform collapse experiments of the real scale building to determine the capacity of the structure under an extreme loading events. In this study, collapse behavior of a 15 story RC structure building loaded by external explosion pressures were simulated using Extreme Loading Structures (ELS) software. The standoff distance between the RC building and explosives of 1500 kg was 1, 2, 5, 10, and 15 meters. The explosive demolition analysis techniques based on removal of partial support structures following blast scenario was adapted to investigate the transition process of progressive collapse-local damage.
Park, Woo-Cheul;Lee, Joong-Kuen;Kim, Il-Gyoum;Park, Yong-Suk
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.10
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pp.4371-4377
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2012
In this paper, the structure-fluid coupled analysis is carried out in order to examine the cause of the vibration induced by fluid in the pressure-reducing valves for water. It is confirmed that there is the noise at the area of low frequency of 250Hz by measuring noise at pressure reducing valve. The flow analysis is performed by the commercial software ANSYS/CFX. The flow velocity of about 40 m/s is formed by nozzle effect, and so negative pressure is happened in the pressure reducing valve. The structure analysis is carried out with the load condition of pressure distribution by flow formed in valve. The rubber material at disk is deformed to the extent of closing up flow passage. It is confirmed that the disc deformation which is occurred repeatedly is due to noise and vibration at the pressure reducing valve.
This study is related to the development of a design automation system for the construction design phase of steel structures. The system intended for beam splice friction connections using high-strength bolts. The standard design method and standardization principles that are suggested in the design manual for standard connections using high-strength bolts published by the Korean Society of Steel Construction(KSSC) were reviewed. A structural analysis algorithm was formulated from the review. A design automation system that can automatically calculate the structural design of connections and automatically generate the connection model without separate inputs was developed. To verify the validity of the developed system, its results were compared with the date in the table for the connection design in the Design Manual. The development system was also applied to the sample model. Then the structural design results were compared with the properties of the connection models and drawings created from the results.
유한요소법은 전자기, 기계, 또는 다른 공학 분야에서 다루는 풀기 어려운 복잡한 문제들을 해석하는데 널리 사용되고 있는 수치해석기법이다. CEMTool은 MATLAB과 유사한 과학기술 범용 패키지로서, 간편한 명령어 방식의 문법과 블록 다이어그램 설계, 이공학 전반의 함수 등의 다양한 기능들을 제공한다. 본 논문에서는 범용 공학 소프트웨어인 CEMTool 환경에서 실행되는 GUI 3D FEM 패키지에 대해 기술한다. FEM 해석의 일반적 단계인 전처리, 솔버, 후처리 단계별로 나누어 각 단계의 구조와 특징 등을 기존의 CEMTool 2D FEM 패키지, MATLAB PDE Toolbox, FEMLAB2.2와 비교하여 자세히 살펴보기로 한다.
정적 슬라이싱과 동적 슬라이싱의 차이는 동적 슬라이싱은 프로그램에 주어진 입력을 가정하는 반면에 정정 슬라이싱은 입력에 대한 가정을 하지 않는다는 점이다. 동적 슬라이싱은 실행-시간 정보를 이용할 수 있으므로 정적 슬라이싱보다 적은 슬라이스를 만들 수 있으나 특정 입력 상태에만 적용될 수 있다는 제한을 갖는다. 이 논문은 초기 상태들의 집합에 대해서 프로그래을 슬라이싱하는 요약 프로그램 슬라이싱이라는 새로운 기법을 제시한다. 이 방법은 프로그램으로부터 슬라이스를 구하는데 요약 해석을 이용한다. 요약 해석을 프로그램 실행 없이 프로그램의 실행-시간 동작에 대한 안전한 정보를 제공한다. 따라서 결과적으로 얻은 요약 슬라이스는 주어진 입력 상태들의 집합에 대해서 정적으로 계산되었다는 점에서 동적 슬라이스와는 다르다. 또한 요약 프로그램 슬라이싱은 배열과 같은 자료구조를 정적 슬라이싱보다 정확하게 다룰 수 있으며 슬라이스 크기도 줄일 수 있다.
In this study, the lightweight design of butterfly valve disc component for power plant based on topology optimization was performed. Here, commercial finite element (FE) analysis software was used. The external shape of the basic disc model was not deformed, and the internal element density was removed to make it lightweight. Optimal design was performed each other after the disc plate and two brackets attached on the surface of the disc were separated. Once the optimal shapes were selected, they were assembled to build up the 3-D lightweight valve disc model. After applying pressure to this model, FE analysis was performed to confirm the structural safety.
Knowledge mining is a research field that applies various techniques such as data modeling, information extraction, analysis, visualization, and result interpretation to find valuable knowledge from diverse large datasets. It plays a crucial role in transforming raw data into useful knowledge across various domains like business, healthcare, and scientific research etc. In this paper, we propose analytical techniques for performing knowledge discovery and data mining from various data by extending the Formal Concept Analysis method. It defines algorithms for representing diverse formats and structures of the data to be analyzed, including models such as many-valued data table data and triadic data table, as well as algorithms for data processing (dyadic scaling and flattening) and the construction of concept hierarchies and the extraction of association rules. The usefulness of the proposed technique is empirically demonstrated by conducting experiments applying the proposed method to public open data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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