Journal of KIISE:Software and Applications (한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용)

Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

A Cost Model of Filtering and Refinement Steps for Estimating the Performance of Two-Step Index Structure

이단계 색인 구조의 성능을 예측하기 위한 여과 및 정제 단계 비용모델

  • 이용주 (상주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정진완 (한국과학기술원 전산학과)
  • Published : 1999.02.01

⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 공간 색인 구조의 예측할 수 있는 비용 모델을 제안한다. 연구의 주된 내용은 정제 단계의 분석이다. 즉, 이 분야에서 기존의 연구들과는 달리 여과 단계 뿐만 아니라 정제 단계의 성능을 예측할 수 있는 해석적인 모델을 제안한다. 제안된 비용 모델은 이단계 색인 구조에 대하여 중점적으로 연구하였는데, 이 비용 모델은 기존의 다른 공간 색인 구조에도 적용될 수 있다. 본 논문에서 제안된 비용 모델은 실험 분석을 통해 정확하다는 것을 보인다. 상대적인 오차는 이론적인 예측치를 실제적인 실험 결과와 비교할 때 15% 이내이다. 이 비용 모델은 복잡한 공간 질의의 비용을 평가하는 공간 질의 최적화기에서 유용한 도구로써 사용될 수 있다.

Keywords

References

  1. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data R-trees: A dynamic index structure for spatial searching A. Guttman
  2. Proceedings of 13th International Conference on Very Large Data Bases The $R^+$-tree: A dynamic index for multi-dimensional objects T. Sellis;N. Roussopoulos;C. Faloutsos
  3. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data The R*-tree: An efficient and robust access method for points and rectangles N. Beckmann;H. P. Kriegel;R. Schneider;B. Seeger
  4. Proceedings of the 15th International Conference on Very Large Data Bases The LSD tree: Spatial access to multi-dimensional point and non-point objects A. Henrich;H. W. Six;P. Widmayer
  5. Proceedings of the 22nd International Conference on Very Large Data Bases The X-tree: An index structure for high-dimensional data S. Berchtold;D. A. Keim;H. P. Kriegel
  6. Communications of the ACM v.18 no.9 Multidimensional binary search trees used for associative searching J. L. Bentley
  7. The Design and Analysis of Spatial Data Structures H. Samet
  8. Proceedings of the 7th Workshop on Computational Geometry The TR*-tree: A new representation of polygonal objects supporting spatial queries and operations R. Schneider;H. P. Kriegel
  9. Proceedings of the 5th ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CIKM) Spatial query processing using object decomposition method Y. J. Lee;H. H. Park;N. H. Hong;C. W. Chung
  10. International Journal of Information Technology v.3 no.1 Object decomposition for spatial query processing Y. J. Lee;S. J. Lee;C. W. Chung
  11. 한국정보과학회논문지(C) v.4 no.3 객체 분할을 기반으로 한 공간질의 처리기의 설계 및 구현 이용주;강홈근;정진완
  12. Proceedings of the 15th ACM Symposium on Principles of Database Systems (PODS) A Model for the prediction of R-tree performance Y. Theodoridis;T. Sellis
  13. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data Analysis of object oriented spatial access methods C. Faloutsos;T. Sellis;N. Roussopoulos
  14. Proceedings of the 2nd International Conference of Information and Knowledge Management (CIKM) On packing R-trees I. Kamel;C. Faloutsos
  15. Proceedings of the 9th International Conference on Science and Statistical Database Management A cost model for estimating the performance of spatial joins using R-trees Y. W. Huang;N. Jing;E. A. Rundensteiner
  16. Proceedings of the 14th International Conference on Data Engineering Cost models for join queries in spatial databases Y. Theodoridis;E. Stefanskis;T. Sellis
  17. Computational Geometry: An Introduction F. P. Preparata;M. I. Shamos
  18. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data Efficient processing of spatial joins using R-trees T. Brinkhoff;H. P. Kriegel;B. Seeger
  19. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data Shoring up persistent applications M. J. Carey(et al.)