• Defense and Technology
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• no.4 s.146
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• pp.48-55
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• 1991

현재까지 제3세계 국가들은 주로 미국과 소련의 무기체계를 표본으로 삼아 자국의 전장개념에 맞는 무기체계를 개발해 왔다. 여기에는 전술용 유도탄과 전략용 유도탄이 포함되어 있으나, 앞으로 이들 국가들에서의 유도탄 개발은 상당한 제한을 받게 될 것이다. 그동안 아르헨티나, 브라질, 중국, 이집트, 인도, 이란, 이라크, 이스라엘, 리비아, 북한, 파키스탄, 사우디아라비아, 남아프리카, 시리아, 대만 및 예맨 등과 같은 나라는 자체 연구개발, 해외구매 또는 국제적 연구개발 협력체계를 통해 탄두와 전술탄도탄 체계를 확보해 왔다

• The Optical Journal
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• s.109
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• pp.28-34
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• 2007

90년대 중반 국내 시장에 본격 보급된 이래, 폭발적인 인기를 모으며 연평균 20% 이상의 상승곡선을 그리던 디지털카메라가 올해를 기점으로 점차 주춤할 전망이다. 현재 국내 디지털카메라 시장은 220-230만대 내외로 추정되는 가운데 기존 콤팩트 디카 시장의 포화현상으로 인해 신규시장을 형성하려는 카메라 업체들간의 전략과 새롭고 다양한 기능의 카메라에 대한 사용자층의 기대확산 등이 맞물리면서 그 어느 때보다 복잡하고 다양한 시장 기류가 형성 될 것으로 보인다. 특히 디카 성능의 표준화에 따라 업체들은 소비자의 다양한 구매심리를 끌어내기 위해 자신만의 특징적인 제품개발에 집중하는가 하면 그동안 사각지대로 불렸던 여성 소비자를 겨냥하여 소형.경량화된 DSLR마케팅에 집중하는 등 경쟁이 치열할 것으로 보인다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.327-328
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• 2016

전력 증폭기 모듈 패키지 산업은 전방산업의 경기에 매우 큰 영향을 받고 종속성이 높은 산업이므로 수요처인 중계기, 기지국, 무선네트워크 구축 장비 업체의 수급 동향, 기술변화, 경영환경변화, 판매실적 등에 민감하게 반응하는 수요구조로 되어 있다. SWOT 분석결과 전력 증폭기 모듈설계 노하우와 하이브리드 전력 증폭기를 개발할 수 있는 강점과 군수용으로 응용 분야 확대 및 5G 상용화의 기회를 활용하여 사업 기회를 선점하는 사업전략 수립이 필요하다. 산업구조 분석결과 구매자의 교섭력이 높으므로 전방산업에 배치된 수요기업과의 전략적이고 긴밀한 협력관계를 유지하기 위한 전략을 추진해야 한다.

• Information Display
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• v.3 no.6
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• pp.24-29
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• 2002

PDP에 표시되는 영상의 화질은 PDP 구매 결정에 영향을 미치는 가장 중요한 요소들 중의 하나이다. PDP에서의 화질은 주로 PDP 구동방식, 셀의 구조, 사용되는 방전가스 및 형광체의 특성, 표시 가능 화소수 등과 같은 PDP 구성 요소들에 의해 좌우된다. 이와 같은 PDP의 구성 요소들을 개선함으로서 화질을 향상시킬 수 있다. 하지만, 이미 구성 요소들이 결정되어져 있는 경우 신호 및 영상 처리 방법들을 적용함으로서 PDP에서의 화질을 개선시킬 수 있다. 본 소고에서는 PDP에서의 고화질 구현을 위한 신호 및 영상처리 기술들을 소개하기로 한다.

• Digital Contents
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• no.8 s.75
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• pp.17-23
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• 1999

기업간 전자상거래는 기업의 활동 중 구매, 판매, 금융, 물류, 무역 등의 기업간 업무를 정보 기술을 이용하여 처리하는 것을 의미한다. 포레스터 리서치는 98년 세계 기업간 전자상거래 시장은 97년 대비 33.8% 성장했으며, 올해는 1,090억 달러로 98년 대비 89.95% 성장할 것으로 전망하고 있다. 한편 국내 전자상거래 시장규모도 2005년에 8조 2천억원 중 기업간 전자상거래는 7조 1천억원으로 전체의 86%를 차지할 전망이다. 이에 따라 기업간 전자상거래 시장을 놓고 한국IBM, 한국오라클, 한국후지쯔, 마이크로소프트 등 대형 벤더들이 시장 주도권 경쟁을 펼치고 있다.

• Review of KIISC
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• v.11 no.2
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• pp.1-6
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• 2001

사이버 패러다임으로 의하여 지식기반사회에서 요구되는 신뢰성과 안전성을 실현하기 위하여 정보보호 기능 이용 이 대중화됨에 따라 이러한 기능을 구현한 제품의 제조와 활용이 보편화되고 있다. 이에 따라 정보보호 제품에 대하 여서도 이를 이용하는 사용자들은 일반적인 개방형 시스템의 적합성 시험과 유사한 수준의 시험을 통과한 제품을 구매하여 자신에게 적절한 안전한 시스템을 구축하여 운용하기를 원하게 된다. 이를 위하여 본 고에서는 정보보호제품 의 표준적합성 시험과 관련된 국내외 동향을 살펴보고 국내 환경에 적용가능한 정보보호 제품의 적합성시험 및 인증 체계의 수립시의 고려사항들을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.617-618
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• 2015

최근 지구온난화, 배기가스 배출에 의한 대기오염, 화석에너지 고갈에 따라 대체에너지에 대한 관심이 많아지고 있고, 이에 따라 세계 각 국가들이 해당 분야에 관한 연구를 활발히 진행하고 있다. 그 핵심 과제의 하나는 전기자동차이며 최근 전기차에 대한 관심이 점점 고조되고 있고 전기차의 실 구매도 많아짐에 따라 전기차의 핵심이라 할 수 있는 배터리에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 전기차에 사용되는 배터리는 높은 에너지 밀도, 높은 전력 밀도, 긴 수명과 친환경적인 장점을 가지고 있어야 한다. 하지만 안전성, 지속성, 획일성, 가격 등에 대하여 배터리의 사용에 한계가 있다. 여기에서는 배터리 관리 시스템(BMS)을 비롯한 배터리의 주요 연구 테마들에 관한 현재까지 연구동향을 소개하고자 한다.

• Electrical & Electronic Materials
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• v.7 no.3
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• pp.262-270
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• 1994

미국의 ASC(American Superconductor Corp.)에서는 산화물계의 고온초전도선재를 대량생산하기 위한 대규모 투자를 계획하고 있으며 지금은 금속계 초전도선재처럼 장척의 고온초전도선재도 구매할 수 있는 시대로 접어들고 있다. 고온초전도체 벌크 및 박막의 경우도 새로운 프로세스들이 계속 시도되고 최적화 연구가 성과를 거두면서 고성능, 고품질의 재료들이 제조되고 있고 이것들을 이용한 상용화 연구개발이 미국, 일본을 중심으로 활발하게 이루어지고 있다. 최근 5년간의 고온초전도 분야에 대한 미국 연방정부의 연구비 투자 상황을 살펴보면 계속 증가추세에 있으며 벤처 비지니스의 민간기업들이 고온초전도체를 상용화하기 위한 많은 투자와 노력을 하고 있다. 고온초전도체는 그 사용 용도에 따라 벌크, 박막, 선재 등 다양한 형태로 만들어지고 있다. 본 고에서는 고온초전도체의 여러 연구분야 중 이론, 물성보다는 주로 응용기술적인 차원에서 재료 형태별로 최근의 연구개발 동향을 살펴보고자 한다.

• Management & Information Systems Review
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• v.38 no.1
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• pp.23-41
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• 2019

Smart Factory is different from existing factory automation in that it aims to produce personalized products with minimum time and cost through ICT. However, previous researches, not from consumers but from product suppliers, have focused on technology trends and technology application methods. In order for Smart Factory to be successful, it must go beyond supplier-focus to meet the needs of consumers. In this study, we surveyed the purchase intention of the personalized product manufactured by smart factory. Influencing factors of purchase intention were drawn as consumers' need for uniqueness, innovativeness, need for touch, and privacy concern, based on previous research. As results of data analysis, it was confirmed that respondents were willing to purchase personalized products, and that consumers' need for uniqueness, innovativeness, and need for touch had a significant impact on purchase intention of personalized products. Our findings can be summarized as follows. First, Consumers' need for uniqueness was found to have positive effects(${\beta}=0.168$) on purchase intention of personalized products. The desire to differentiate themselves from others will be reflected in their personalized products. Therefore, consumers with a higher desire for uniqueness tend to be more willing to purchase personalized products. Second, consumer innovativeness was found to have positive effects(${\beta}=0.233$) on purchase intention of personalized products. Personalized shoes suggested in this study is a new type of personalized product that is manufactured by the latest information and communication technologies such as multi-function robots and 3D printing. Therefore, consumers seeking innovative new experiences are more willing to purchase personalized products. Third, need for touch was found to have positive effects(${\beta}=0.299$) on purchase intention of personalized products. In a smart factory environment, prosuming participation is given to consumers. If consumers participate in the product development process and reflect their requirements on the product, they are expected to increase their purchase intention by virtually satisfying the need for touch. Fourth, privacy concern was found to have no significantly related to purchase intention of personalized products. This is interpreted as a willingness to tolerate the risk of exposing personal information such as home address, telephone number, body size, and preference for consumers who feel highly useful in personalized products.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.5
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• pp.530-538
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• 2003

Recently the needs for keeping existing customers is increasing in the field of marketing. So, the customers needs to be classified by groups and the differentiated responses to the specified customer groups are demanded. In this paper, we implemented a system that classifies the customer groups using the neural network, and classified the purchasing patterns among customer groups. Empirically examining the association rules between two groups, we could find out that similar rules exist between them. So, it is important that customers should be classified into the excellent customer group and the general group for the decision making of marketing. This paper shows that the efficiency of the differentiated marketing can be maximized by raising the correctness of the expectation in the classification of customer groups.