A trajectory-based scheduling system is proposed for air traffic management using next generation aviation data communication link. Based on the service concept of 4-dimensional trajectory data link (4DTRAD) using air traffic serveices (ATS) datalink Baseline 2, a procedure for trajectory-based operation of an en-route flight is established and described in detail. To mitigate air traffic controllers' workload which might be caused by various and complicated data utilization, a prototype of the scheduling system, which predicts the aircraft trajectory based on the flight intents received by air traffic service system and provides advisory information for air traffic control, was developed. The simulation environment for trajectory based operation was built to validate the scheduling functionality of the prototype.
The purposes of this study were (1) to investigate the important selection attributes of coffee brands and the relative positions of major coffee brands on the positioning map through similarities and preferences of coffee brands that customers perceive and (2) to provide Korean coffee brands with strategic information about how to differentiate themselves from existing competitors in the Chinese market. A total of 268 samples were used for data analysis that comprised frequency analysis, descriptive statistics, ALSCAL, and regression analysis. The results showed that among 8 coffee brand selection attributes the most important was atmosphere, followed by cleanness and sanitary condition, and convenient location and transportation. Friendly service, taste of coffee, price and variety of menu were next and brand was the least important among 8 selection attributes. The results of positioning map showed that Maan Coffee was evaluated the highest iin atmosphere, cleanness and sanitary condition, and convenient location and transportation compared to other coffee brands. Marketing strategies for Korean coffee franchisers (Angel-in-us Coffee and Caffe Bene) were provided for successful repositioning in the Beijing coffee market.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.171-173
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2022
The 4th industrial revolution technology is developing people's lives more efficiently. GIS provided on the Internet services such as traffic information and time information makes people getting more quickly to destination. National geographic information service(NGIS) and each local government are making basic data to investigate SOC accessibility for analyzing optimal point. To construct the shortest distance, the accessibility from the starting point to the arrival point is analyzed. Applying road network map, the starting point and the ending point, the shortest distance, the optimal accessibility is calculated by using Dijkstra algorithm. The analysis information from multiple starting points to multiple destinations was required more than 3 steps of manual analysis to decide the position for the optimal point, within about 0.1% error. It took more time to process the many-to-many (M×N) calculation, requiring at least 32G memory specification of the computer. If an optimal proximity analysis service is provided at a desired location more versatile, it is possible to efficiently analyze locations that are vulnerable to business start-up and living facilities access, and facility selection for the public.
Recent development in wireless computing and GPS technology cause the active development in the application system of location information in real-time environment such as transportation vehicle management, air traffic control and location based system. Especially, study about vehicle location tracking system, which monitors the vehicle's position in a control center, is appeared to be a representative application system. However, the current vehicle location tracking system can not provide vehicle position information that is not stored in a database at a specific time to users. We designed a vehicle location tracking system that could track vehicle location using mobile interface such as PDA. The proposed system consist of a vehicle location retrieving server and a mobile interface. It is provide not only the moving vehicle's current location but also the position at a past and future time which is not stored in database for users.
The purpose of this study is to investigate the factors that interrupt the use of social security of elderly North Korean refugees. As a result of qualitative content analysis using interview data, it is found that the elderly North Korean defectors have a lower access to the social security system. The main reason for hindering the use of social security system is low awareness due to limited information channels, psychological distance to South Korean society and residents. Moreover, this psychological distance is a factor that reduces the geographical accessibility of elderly North Korean defectors by preferring to use services in specific institutions for North Korean, while South Korean elderly people can use the service elsewhere. In addition, there are many cases in which the elderly in North Korean defectors do not receive sufficient social security due to low income. On the other hand, social security systems with high accessibility of older North Korean refugees are characterized by the fact that they are provided by experts who have formed sufficient rapport with North Korean refugees. Therefore, it seems possible to improve the accessibility of elderly defectors' friendly system by professional workers with cultural competence. In addition, a multidimensional approach is needed to fully cope with the complex desires of elderly North Korean defectors and a mechanism should be set up to reflect their opinion in system operation.
It is possible to provide Smart Tourism Service through the development of information technology. It is necessary for the tourism industry to understand and utilize Big Data that has tourists' consumption patterns and service usage patterns in order to continuously create a new business model by converging with other industries. This study suggests to activate Jeju Smart Tourism by analyzing Big Data based on credit card usage records and location of tourists in Jeju. The results of the study show that First, the percentage of Chinese tourists visiting Jeju has decreased because of the effect of THAAD. Second, Consumption pattern of Chinese tourists is mostly occurring in the northern areas where airports and duty-free shops are located, while one in other regions is very low. The regional economy of Jeju City and Seogwipo City shows a overall stagnation, without changes in policy, existing consumption trends and growth rates will continue in line with regional characteristics. Third, we need a policy that young people flow into by building Jeju Multi-complex Mall where they can eat, drink, and go shopping at once because the number of young tourists and the price they spend are increasing. Furthermore, it is necessary to provide services for life-support related to weather, shopping, traffic, and facilities etc. through analyzing Wi-Fi usage location. Based on the results, we suggests the marketing strategies and public policies for understanding Jeju tourists' patterns and stimulating Jeju tourism industry.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.4
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pp.67-87
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2021
Public library accessibility directly affects library usage, and the disproportionate distribution of accessibility is a decisive factor limiting the equitable provision of library services. In this regard, this study analyzed the spatial accessibility of public libraries in Busan and identified the factors affecting accessibility of public libraries using spatial regression analysis. As a results of the analysis, the accessibility of public libraries in the Busan showed large deviations by region. Also, spatial distribution of public libraries had no correlation with the settled population and use of public transportation, and location of public libraries was inefficient, in terms of social equity. The results of this study will assist to understand the spatial accessibility of public libraries in Busan, to identify factors that affect the accessibility. Moreover, this study is expected to be utilized as fundamental data for releasing disparities of the spatial accessibility and selecting new location of public library in Busan.
YoungBok Jo;Subin Choi;OH ByeongYun;YongHo Choi;Hojun Kim;Seonghoon Jeong;Byung Il Kwak;Mee Lan Han
Review of KIISC
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v.33
no.4
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pp.23-29
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2023
대부분의 임베디드 시스템은 기계장치와 전자기기 장치가 함께 작동되는 물리 장치로써, 이기종 네트워크, 복잡한 보안체계 등을 고려하여 가상화 기반 사이버훈련 환경이 구성되어야 한다. 또한, 차량을 대상으로 물리적인 실험환경에서 모의침투 등 사이버훈련을 수행한다는 것은 교통사고를 비롯한 안전사고 발생에 있어 위험이 존재한다. 본 논문에서는 가상 개발환경에서의 공격 기반 차량용 사이버훈련 프레임워크를 제안하고자 한다. 먼저, 공격 기반 차량용 사이버훈련 프레임워크의 작동은 자동 활성화되는 가상의 CAN 네트워크 인터페이스로 시작된다. 가상의 CAN 네트워크 인터페이스는 가상 머신에서 간단한 부트스트랩 명령어 실행을 통해 파이썬 패키지와 Ubuntu 서비스 목록 설치 명령이 자동으로 실행되면서 설치된다. 이후 내부 네트워크 시뮬레이터와 공격모듈과 관련된 UI가 자동으로 Ubuntu Systemd에 의해 백그라운드에서 실행되어 시작과 동시에 준비 상태를 유지하게 된다. 사이버훈련 UI 내 공격 모듈은 사용자에 의한 공격 선택 및 파라미터 셋팅 이후 차량의 이상 상태를 사이버훈련 UI에 다시 출력되게 된다. 본 논문에서 제안하는 가상 개발환경 기반의 차량용 사이버훈련 프레임워크는 자율주행 차량 사고의 위험이나 다른 특수한 제약 없이 사용자의 학습 경험을 확장시킬 수 있다. 또한, 기존의 가상화 기반 사이버훈련 교육 콘텐츠와는 달리 일반 사용자들이 접근하기 쉬운 형태로 확장 개발이 가능하다.
Kim, Young-dong;Kim, Jongki;Lee, Sanghak;Park, Eunkyung
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.478-480
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2022
Smart Railway as a next generation railway technology is expected to have rapid evolution with developments of information and communications tehchology. Especially, smart railway will be progressed more evolved transportation means for railway operation and costomer service based with spread of commercial 5G communication. So, it is very important to investigate and analyze trends of smart railway related tehcnology of 5G mobile communication for samrt railway infra structure, server technolgy for AI, big data, deep learning, information security technology, sensor and IoT. In this paper, 5G based communicaion technology and application techology related smart railway is described and trends of new techlogy on this communication tehnology is investigated. The results of this study can be used for smart railway study and implementation, research and development for smart railway communicaion technology, etc.
The public bicycle of Seoul, Ttareungyi, was launched at October 2015 to reduce traffic and carbon emissions in downtown Seoul and now, 2023 Oct, the cumulative number of user is upto 4 million and the number of bike is about 43,000 with about 2700 stations. However, super growth of Ttareungyi has caused the several problems, especially demand/supply mismatch, and thus the Seoul citizen has been complained about out of stock. In this point, this study conducted a real time demand forecasting model to prevent stock out bike at stations. To develop the model, the research team gathered the rental·return transaction data of 20,000 bikes in whole 1600 stations for 2019 year and then analyzed bike usage, user behavior, bike stations, and so on. The forecasting model using machine learning is developed to predict the amount of rental/return on each bike station every hour through daily learning with the recent 90 days data with the weather information. The model is validated with MAE and RMSE of bike stations, and tested as a prototype service on the Seoul Bike Management System(Mobile App) for the relocation team of Seoul City.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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