The main objective of study was to analyze the effectiveness of transit mall. To this end, this study compared operational status of transit malls in operation (Daegu, Seoul and Busan). For the city of Busan where the latest transit mall became operational in 2015, a discriminant model was proposed to determine user satisfaction/dissatisfaction. The outcomes of comparative study showed that each city has different operational focus - Seoul has focus on traffic demand management, Busan has focus on walking environment, and Daegu has focus on accessibility to public transportation. Also, the discriminant model indicated that market sentiment, convenience of bus service, traffic accident risk, number of pedestrian, market user number have effects on user satisfaction. These results implied that, to improve user satisfaction, measures for market revitalization such as opening events and forming consultative groups need to be prepared and traffic conditions should also be improved through expansion of curfew time, linkage with subway station.
The global warming problem has arose, the supply eco-friendly vehicles such as HFCEVs is increasing around world and Korea is fully supporting subsidies, tax cut to form an initial market for HFCEVs. The key to the safety of HFCEVs is pressure vessels stored hydrogen, and although these pressure vessels must be inspection regularly, the existing inspection stations are insufficient to meet the demand for inspection. Therefore, it is important to establishment of pressure vessels inspection station for safety management of HFCEVs. In this study, it estimates innovation coefficient, imitation coefficient in Bass model by using electric vehicle sales data, and foretasted the supply of HFCEVs by region & the demand for inspection by region using the Bass diffusion model. As a result, the inspection demand for pressure vessels in HFCEVs in 2040 was 690,759 units, and it was confirmed 191 new inspection stations and 1,124 inspectors were needed to prepare for this.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.3
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pp.1087-1094
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2013
This study aims at enhancing the objective estimation of social cost of air quality due to mobile emission. More specifically, it examines the difference between the daily oriented and hourly oriented estimation results of social air quality cost and draws implications from the comparative analysis. The result indicates that the social cost of air quality differs up to approximately 24 times depending on the analysis time period. Moneywise, the difference between daily and hourly assignments amounts to the average of 653.5 billion won whereas only 1% of error occurred in the estimation result based on peak and nonpeak based hourly assignment. This study reaffirms the need for time-based travel demand management for emission reduction, and confirms the feasibility of emission estimation by travel demand forecasting method over the conventional method employed by the CAPSS.
The benefit of traffic information on variable message sign can be divided into two. At the public level, the benefit of ATIS is the travel time saving, which is not only induced from ATIS, but also mixed with that of ATMS. In the economic appraisal of ITS, the benefit of ATIS has so far been regarded as the derived benefit from ATMS. At the user level, the benefit of ATIS is reduced driver uncertainty through the forward traffic status information. User can benefit from the information on VMS and therefore may have the willingness to pay for it. Recently attempt to qualify the value of information on VMS was increased, but there was a danger of distorting or over-estimates of the ATIS benefit because the related studies didn't consider the time-dependent attributes of traffic information and provided the single value. Estimates of the time-varying value should be needed for a rigorous economic appraisal of ATIS. In this study, we varied the value of information on VMS according to peak and non peak trip and verified the hypothesis that time-varying of value was statistically significant.
The ATIS(Advance Traveler Information System), as one part of ITS, is a system aiming to disperse traffic volume on transportation networks by providing traffic information to transportation users on pre-trip and en-route trips. One of tools in ATIS is usage of VMS(Variable Message Signs). It provides to the drivers with direct information about state of processing direction. which is considered as the most effective method in ATIS. The purposes of providing VMS information are classified two categories. One is to provide simple information to drivers for their convenience. The other is to manage traffic demand to improve transportation network performance. However, for more effective and reliable VMS information, several strategies should be taken into account. The main VMS management strategy is "Traffic Diversion Strategy for minimum delay" when traffic congestion or incident are occurred. For effective operation. firstly. reasonable diversion traffic volume is determined by network traffic condition Secondly, it is necessary to make providing information strategy which reflects driver response behavior for controling diversion traffic volume. This paper focuses on the providing real-time route guidance information by VMS when congestion is occurred by the incidents. This sturdy estimates time-dependent system optimal diversion rate that inflects travel time and queue lengths using traffic flow simulation model on base Cellular Automata. In addition, route choice behavior models are developed using binary logit model for traffic information variable by traffic system controller. Finally, this study provides time-dependent VMS massage contents and degree of providing information in order to optimize the traffic flow.
Jung, Seung weon;Moon, Young jun;Lee, Sung Yeol;Hwang, Kee Yeon
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.6
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pp.244-257
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2017
Traffic congestion occurs from drivers' human factors such as driver reaction time, reckless lane change, and inexperienced driving. When Automated Vehicles are introduced, human factors are excluded, resulting in increased average vehicle speed, stabilizing traffic flow, and increasing road capacity. This study analyzed traffic flow changes through traffic volume-speed-density plots, and increased road capacity due to Automated Vehicles. As a result of the analysis, when rate of automated vehicles gests higher, the traffic flow became stable. Additionally, it was analyzed that when all vehicles were automated, the road capacity increased by about 120 %. It is expected that there will be a positive expectation in terms of traffic congestion and traffic demand management due to the introduction of Automated Vehicles.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.9
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pp.133-141
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2021
The development and demand for the system that provides users with traffic information and efficient road use have continued. also, this system provides the basic technology of the Intelligent Transport System (ITS). The most used traffic information collection tools are Vehicle detectors (VDS) and short-range wireless communication (DSRC) on express way. In order to generate reliable traffic information, it is necessary to efficiently manage and utilize the collected data as well as high-quality traffic data collection and processing technology. In this study, traffic information collection·processing·provision systems were investigated, and analyze the current status and problems of traffic information collected through VDS. Based on this, we would like to present an improved collection algorithm that utilizes the Kalman filter for vehicle information measurement of VDS data. By using the algorithm of this study, it is possible to minimize the time delay of the estimated value as well as the noise removal that inevitably occurs during measurement.
There are many limitations in dealing with rapidly changing traffic demand in urban cities. Thus recently, traffic operation and management skills are more emphasized rather than the expansion of traffic facilities. In particular, in the interrupted flow formed by signalized intersections, it is quite important to give optimal signal timing to each intersection with consideration of progression. However, as fixed signal times per direction can affect passing capacity in signalized intersections, the present four-signal phase including a left-turn signal has many limitations, including reduction of directional road capacity when traffic demand is increases dramatically during peak hours. Because of this problem, lots of studies about internal metering techniques for oversaturated signal control skills have progressed but these techniques are not used widely due to the absence of detectors for queue sensing in real-time signal control systems. In this research, a new methodology called the "restrictive left-turn signal control", which is already used at the intersection above Samsung subway station, is suggested in order to reduce control delay of urban arterial roads. The restrictive left-turn signal control allows a driver to make a U-turn and then a right turn instead of turning left in that intersection. With this change, the restrictive left-turn signal control can contribute to increased intersection capacity by reducing the number of signal phases and maximizing the through phase time. However, road structure and traffic conditions at the target intersections should be considered before the adoption of the proposed signal control.
This study aims to calculate reasonable carving capacity of the Gwangneung area and to review its tourism policies from the perspective of the tourist's demands. According to the analysis results, The socio-psychological carrying capacity by targeted intervals of time is generally underestimated and less than desired. Parking lots followed by stores and then roads are the biggest issues weighing down the area's carving capacity Also, another finding shows that the physical carrying capacity, analyzed based on area use, is estimated for 600 tourists and 130 cars. This study recommends following that Gwangneung establish various tour programs linking its cultural and historical sites to forest and ecological resources. Further to this, Gwangneung might be better off exerting efforts to developing environmental education programs and training more cultural and ecological guides. The findings necessitate that should be made off limits to cars, and instead servicing the area with shuttle buses. Management offices can also be classrooms used for cultural, historical and ecological education and exhibitions. Other findings suggest an expansion of convenience facilities such as more potable water stations, benches, resting areas and a continued monitoring of tourism activities in the area.
The purpose of this paper is to develop a dynamic OD estimating model to overcome the limitation of depicting teal situations in dynamic simulation models based on static OD trip. To estimate dynamic OD matrix we used the hybrid discrete choice model(called the 'Demand Simulation Model'), which combines travel departure time with travel mode and travel path. Using this Demand Simulation Model, we deduced that the traveler chooses the departure time and mode simultaneously, and then choose his/her travel path over the given situation In this paper. we developed a hybrid simulation model by joining a demand simulation model and the supply simulation model (called LiCROSIM-P) which was Previously developed. We simulated the hybrid simulation model for dependent/independent networks which have two origins and one destination. The simulation results showed that AGtt(Average gap expected travel time and simulated travel time) did not converge, but average schedule delay gap converged to a stable state in transportation network consisted of multiple origins and destinations, multiple paths, freeways and some intersections controlled by signal. We present that the hybrid simulation model can estimate dynamic OD and analyze the effectiveness by changing the attributes or the traveler and networks. Thus, the hybrid simulation model can analyze the effectiveness that reflects changing departure times, travel modes and travel paths by demand management Policy, changing network facilities, traffic information supplies. and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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