본 연구에서는 교차로의 비용 및 특성을 고려한 도로선형최적화 모형을 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms)을 이용하여 개발하였다. 기존의 도로선형최적화 모형은 교차로 특성을 고려하지 못해서 실제 적용에 심대한 문제점을 내재하고 있다. 본 논문에서는 특정 도로선형에 교차로 건설의 필요가 있을 경우, 민감(Sensitive)하고 지배적인(Dominating) 교차로 비용 항목들 즉, 토공비용, 보상비, 포장비, 사고비용, 지체 및 연료소모비용 등의 산정이 시도되었다. 또한 비교적 우수한 도로선형 대안을 유전자 알고리즘을 이용한 탐색과정 중에서 비효율적으로 강제 퇴화시키는 단점 보완을 위한 교차로 국소 최적화 방법(Local Optimization of Intersections)이 개발되어 기존 모형을 보완하였다. 공간상의 도로선형은 매개변수적 묘사(Parametric Representation)를 통하여 구현하였으며 벡터운영(Vector Manipulation)을 통해 교차로비용 산정의 근간인 교차점과 다른 중요점들의 좌표를 찾을 수 있었다. 개발된 교차로 비용산정 모형이 보다 정밀하게 교차로 비용을 산정함이 증명되었으며 궁극적으로는 기존의 최적화 모형의 단점을 보완할 수 있음이 제시되었다. 또한, 새로이 제시된 교차로 국소 최적화 방법이 최적대안 탐색과정의 유연성을 증대하였으며, 결과적으로 효율적인 교차로의 유지에 기여함을 알 수 있었다. 제시된 교차로 국소 최적화 방법은 추후 단일노선이 아닌 도로망 최적화시의 기초를 제시함은 주목할 만 하다. 두개의 예제에서 도출된 최적노선 및 교차로 비용 등의 검토 결과, 도로상의 교차로 건설비용은 도로선형 최적화에 큰 영향을 미치는 실질적이며 민감한 비용 항목임이 검증되었으며 이는 도로선형최적화 모형이 교차로 비용을 반드시 검토 및 평가할 수 있어야 함을 반증한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.289-292
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2022
본 논문에서는 실제 철도 건널목(교차로)에서 발생하는 소음 및 진동, 차량 및 보행자 사고와 같은 위험 요소로부터 발생하는 위험 상황들을 분류하고, 철도 건널목(교차로) 운행 상황을 구현한 모형 철도 주변에 센서를 부착하여 철도 건널목에서 발생하는 위험 요소들을 아두이노 센서로 감지해 데이터를 수집한다. 또한 수집된 데이터들을 활용하여 사용자의 상황에 맞는 철도데이터 운영시스템을 제안한다.
언제 어디서든 인간의 편의를 도모하고자 하는 유비쿼터스 센서 네트워크(USN) 시대에 발맞춰 많은 연구들이 이루어지고 있다. 이러한 연구들 중 차량에 설치된 단말기를 통해 길안내 서비스, 교통정보 서비스 등 다양한 정보를 제공하는 텔레매틱스 서비스가 활발하게 연구되고 있다. 텔레매틱스 서비스의 일환으로 교차로에서 발생할 수 있는 사고를 미연에 방지하기 위하여 교차로로 접근하는 차량의 위치 및 속도 등의 차량정보를 교차로 중앙에 위치한 베이스 스테이션으로 전송하기 위해 IEEE 802.11 프로토콜[1]을 사용하였을 때, 도심 지역에 위치한 교차로의 경우 신속하고 정확하게 전송되어야 하는 차량 정보들이 교차로 주변의 빌딩숲에 가려진 두개 이상의 노드가 거의 동시에 송신을 하는 경우 충돌로 인하여 베이스 스테이션에서 수신 에러가 발생하게 된다. 본 논문에서는 IEEE 802.11 프로토콜을 통해 차량 정보를 베이스 스테이션으로 전송할 때 교차로 주변 빌딩이 성능에 미치는 영향을 파악하기 위하여 NS2[2] 시뮬레이션 도구를 사용하여 성능을 평가하고자 한다.
For many rears, traffic accident statistics are the most direct measure of safety for a signalized intersection. However it takes more than 2 or 3 yearn to collect certain accident data for adequate sample sizes. And the accident data itself is unreliable because of the difference between accident data recorded and accident that is actually occurred. Therefore, it is rather difficult to evaluate safety for a intersection by using accident data. For these reasons, traffic conflict technique(TCT) was developed as a buick and accurate counter-measure of safety for a intersection. However, the collected conflict data is not always reliable because there is absence of clear criteria for conflict. This study developed objective and accurate conflict criteria, which is shown below based on traffic engineering theory. Frist, the rear-end conflict is regarded, when the following vehicle takes evasive maneuver against the first vehicle within a certain distance, according to car-following theory. Second, lane-change conflict is regarded when the following vehicle takes evasive maneuver against first vehicle which is changing its lane within the minimum stopping distance of the following vehicle. Third, cross and opposing-left turn conflicts are regarded when the vehicle which receives green sign takes evasive maneuver against the vehicle which lost its right-of-way crossing a intersection. As a result of correlation analysis between conflict and accident, it is verified that the suggested conflict criteria in this study ave applicable. And it is proven that estimating safety evaluation for a intersection with conflict data is possible, according to the regression analysis preformed between accident and conflict, EPDO accident and conflict. Adopting the conflict criteria suggested in this study would be both quick and accurate method for diagnosing safety and operational deficiencies and for evaluation improvements at intersections. Further research is required to refine the suggested conflict criteria to extend its application. In addition, it is necessary to develope other types of conflict criteria, not included in this study, in later study.
Kim, Sang-Ook;Ahn, Seong-Chae;Choi, Kee-Choo;Chang, Il-Joon
Journal of Korean Society of Transportation
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v.26
no.3
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pp.67-74
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2008
Even though the efficiency of a point based black spot improvement project has been low, none of solid methodology, which is based on section not point, and is considered as one of the promising substitute, has not been come up with yet. Thus, this research aims at proposing the adequate length of a hazardous section and a method to set segment length over which the project needs to be performed on rural highways by analyzing the distances from project-conducted sites to new black spots in the following year and distances between project needed but not conducted sites and new black spots in the following year. According to the analysis, the probability of being a new black spot near the project conducted intersection is higher than that of a non-conducted intersection within 2km, however, no strong relationships between project types and distance distribution have been found. Based on those findings, a method to determine the target segment including adjacent black spots within 2 kilometers-range was proposed.
This study deals with the rear-end collisions in the rural aiea. The objectives of this study are 1) to analyze the characteristics of rear-end accidents of signalized intersections, and 2) to develop the accident models for Cheongju-Cheongwon. In pursing the above, this study gives the particular attentions to comparing the characters of urban and rural area. In this study, the dependent variables are the number of accidents and value of EPDO(equivalent property damage only), and independent variables are the traffic volumes and geometric elements. The main results analyzed are the followings. First, the statistical analyses show that the Poisson accident model using the number of accident as a dependant variable are statistically significant and the negative binomial accident model using the value of EPDO are statistically significant. Second, the independent variables of Poisson model are analyzed to be the ratio of high-occupancy vehicles, total traffic volume and the sum of exit/entry, and those of negative binomial regression are the main road width, total traffic volume and the ratio of high-occupancy vehicles. Finally, the specific independent variables to the rural area are the main road width, the ratio of high occupancy vehicle, and the sum exit/entry.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2015.07a
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pp.161-163
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2015
본 논문은 교통 혼잡도가 높은 월계 2교 4거리 교차로에 센서를 이용하기 위한 교차로 PLC 프로그램을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 교차로에서 발생하는 차량사고와 혼잡을 방지하지 위한 소프트웨어 요구사항 명세서(SRS)를 정의하고, 이를 바탕으로 소프트웨어 설계서를 작성한다. 또한 XP-Builder 시뮬레이터를 사용하여 센서기반 교차로 신호등 PLC 프로그램을 구현한다.
The rapid growths of economy and automobiles since the 1970's have caused serious traffic jams and environmental disruption in urban areas. To relieve these problems caused by urbanization, there should be considered alternative means of transportation modes. Many developed countries have accepted bicycles as a so called "Green Mode" for environmentally oriented strategies to increase the qualities of urban lives. Korea have also attempted various means to raise bicycle usages. In this research, significant factors affecting bicycle crashes at signalized intersections in urban areas were studied. The model results showed that Poisson regression is the best fit methodology for data modeling and revealed that traffic volume, a number of driveways, configuration of the ground, presence of bicycle path, school, and bus stop, residential area, size of intersection are significant factors affecting the bicycle crashes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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