• 통상정보연구
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• 제16권2호
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• pp.185-198
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• 2014

본 연구는 교육비 지출, 경제성장, 수출, 수입간의 인과관계 및 상호영향을 대하여 알아보았다. 우선 Granger causality test를 실시한 결과 교육비 지출은 수출입에 영향을 받는 것으로 나타났으며, 다른 변수들간에는 인과관계가 없다는 결과가 나타났다. 또한 충격반응함수로 본 교육비지출과 변수들간의 관계는 교육비 지출은 수출에 초기 (-)의 영향을 주나 일정시기가 지나면 (+)의 영향을 주는 것을 알 수가 있고, 수입의 경우에는 초기(-)의 영향을 주면, 차츰 0으로 수렴되는 경향이 있음을 알 수 있다. 마지막으로 교육비 지출은 GDP에 (+)의 영향을 주는 것으로 나타나고 있다. 따라서 본 연구를 통하여, 수출입이 증가함에 따라, 즉 개방이 가속하 됨으로 인하여 고급인력의 수요가 증가하여 교육에 대한 새로운 투자가 증가하는 것으로 판단되어지며, 이는 고급인력의 수요를 맞추기 위하여 정부가 외국어, 연구인력 등을 위한 교육투자가 선행되어져야 함을 알 수 있다.

• 대한가정학회지
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• 제40권7호
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• pp.101-118
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• 2002

This study examined the levels and trends in the household expenditure in both public and private education. Between 1982 and 2000, the level of the total educational expenditure increased by 5% in each year on average, increased by 2.2% for public education, and by 11.4% for private education. On the public educational expenditure, the consumption expenditure elasticity was 0.2 and the price elasticity was 1.49. On the private educational expenditure, the consumption expenditure elasticity was 1.5 and became below 1 after 1998, and the price elasticity was 2.63. The results indicated that the educational expenditure was necessary rather than luxurious and there was excess demand for private education. The level of the educational expenditure would continue to increase without reforms both in the supply and demand sides.

• 대한가정학회지
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• 제6권1호
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• pp.1005-1022
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• 1968

• 가정과삶의질연구
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• 제25권6호
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• pp.111-120
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• 2007

The purpose of this study was to investigate the relationship between householder's education level and the education expenditure for children. The Family Income and Expenditure Survey data of the 2005 National Statistical Survey were used to examine the hypothesis. For data analysis, ANOVA and regression method were applied. The results are as follows: House-holds in Seoul spent 533,000 won for child education per month on the average, and 64% of the expenditure was for private education. Households whose householder's education level was high spent more expenditures on public and private education for children than the households whose householder's education level was low. When the household income level was controlled, householder's education level affected only private education expenditure.

• 대학교육
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• 통권18호
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• pp.87-105
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• 1985

• 한국인구학
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• 제26권1호
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• pp.79-113
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• 2003

본 논문은 노령계층이 생활을 영위하는데 필요한 소득수준을 노령계층의 소득계층별로 도출해 보고자 하였다. 이를 위하여 노령계층의 소비지출이 근로연령계층에 비하여 유의미하게 차이가 있는지, 차이가 있다면 어느 정도나 차이가 있으며, 어떤 요인에 의하여 차이가 발생하는지를 분석하고자 하였다. 또한 근로연령계층의 소득수준에 대비하여 노령계층의 소비지출수준이 어느 정도인지를 분석함으로써, 노령계층의 생활을 영위하기 위하여 필요한 소득수준이 어느 정도인지를 분석코자 하였다. 특히 본 논문에서는 가구소비지출에 영향을 미치는 주요 요인인 동시에 근로연령과 노령이라는 특성상 달라지는 요인이라 할 수 있는 소득, 가구원수, 연령요인이 소비지출에 미치는 영향을 고려하여, 노령계층에게 필요한 소득수준을 소득계층별로 노령계층의 소비지출수준의 분석을 통하여 도출해 보고자 하였다. 노령계층과 근로연령계층의 소비지출간에 차이가 가장 큰 항목은 교육비이고, 교통통신비, 식료품비, 교양오락비, 피복신발비, 가구집기비, 기타소비비, 보건의료비, 주거비 순으로 나타났다. 또한, 총가구소비지출에 영향을 미치는 요인을 회귀분석한 결과, 연령이 높을수록. 소득이 높을수록. 가구원수가 많을수록 총소비지출수준이 높은 반면, 연령이 계속 증가하고(노령이 되면), 비광역시의 경우. 여성의 경우, 무직의 경우, 농어업에 종사하는 경우 총소비지출은 낮아지는 것으로 나타났다. 총가구소비지출에 영향력이 가장 큰 변수는 소득과 가구원수이며, 그 다음으로 연령인 것으로 나타났다. 또한 소득효과를 통제한 상태에서 연령효과 및 가구규모 축소효과에 의하여 부적으로 영향을 받는 소비지출은 교육비, 교통통신비, 식료품비 등 노인의 신체적 노화와 관련한 활동범위와 관련한 소프트웨어적 지출이며. 정적으로 영향을 받는 소비지출은 보건의료비였다. 또한 주거비, 가구집기비 등 하드웨어적 지출은 소득수준이 제약을 받지 않는 하에서는 연령효과 및 가구규모 축소효과로부터 중립적이었다. 본 연구결과 노인의 필요소득수준은 평균 61%수준이었다. 소득계층별로는 평균소득계층의 경우 근로연령기 소득의 60∼70% 수준이며, 저소득층의 경우는 근로연령기 소득의 90∼100% 수준이고, 고소득층의 경우는 근로연령기 소득의 50∼60% 수준으로 나타났다.

• 대한가정학회지
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• 제48권3호
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• pp.71-86
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• 2010

The purpose of this study was to find the characteristics of university education expenditure and how university education expenditure affected household finance such as total household expenditure after excluding education expenditure, savings, and debts respectively. The data were drawn from the 8th Korean Labor & Income Panel Study conducted by the Korean Labor Institute, and 563 households with children attending university were selected. The t-test, F-test (Duncan's multiple range test as post hoc test), OLS, and Heckman's two-step estimation were utilized by SAS 9.1 and SPSS 12.0 for Windows. The results were as follows: First, average annual tuition was found to be 6,170,000won(21.5% of total annual household expenditures) and average annual private education expenses were 4,920,000won(15.9% of total annual household expenditures). Second, the higher the household income levels, the more spent on university education, whereas the higher the household income level, the lower the household expenditure-to-university education ratio. Third, tuition and private education expenses had a negative impact on household expenditures after excluding education expenditure.

• 가족자원경영과 정책
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• 제7권1호
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• pp.135-152
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• 2003

This study examined which factors influence educational expenditure by family life cycle. Data for this study were from the 2001 Household Income and Expenditure Survey and consisted of a sample of 2,681 households. The results showed that the households having high school students had the highest educational expenditure and the households having middle school students had the highest ratio of educational expenditure to consumption expenditure. The education of household head, family type, the number of children, the age of the youngest child, and family income had significant effect on educational expenditure in all the stages of family life cycle. The results of this study will be useful for financial management of households and give suggestions for the government policy on education.

• 지역연구
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• 제31권3호
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• pp.3-17
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• 2015

본 연구는 가구의 사교육비 지출에 있어서 공간적 맥락이 중요하게 다루어져야하며, 사교육비에 관한 정책을 위해서는 지역의 교육환경과 여건을 고려해야 할 필요가 있음을 실증하고자 하였다. 이를 위해 분위회귀모형(quantile regression model)을 이용하여 사교육비 지출이 높은 계층에 영향을 주는 '지역 교육열 요인'의 영향력이, 상대적으로 사교육비 지출이 낮은 계층과는 매우 다르다는 가설을 검증하였다. 분석 결과, 수도권 거주여부가 사교육비 증가액에 미치는 영향력은 사교육비 지출 분위가 높을수록 크게 나타나는 것으로 분석되었다. 또한, 지역의 교육열의 심화에 따른 추가적 교육비 지출은, 기존에도 많이 지출하고 있던 계층에서 더욱 크게 증가고 있음을 알 수 있었다. 지역적 영향력에 관한 이러한 두 가지 결과는, 지역의 경쟁적 환경이 사교육비 지출에 매우 큰 영향을 줄 수 있음을 의미하고 있다.

• 가족자원경영과 정책
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• 제22권1호
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• pp.99-118
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• 2018

This study examines household expenditure patterns for single-parent families to better understand the decision-making process and to consider the appropriateness of the decisions on monetary allocation. This study investigates the household expenditure patterns and the determinants of expenditure patterns for single-father families as compared to those for single-mother families. A series of analyses of the data, which was gathered from the 2015 Single-parent Family Survey on household expenditures, were conducted. The results show that there are differences in the household expenditure volumes and patterns between single-father families and single-mother families. Differences in the categories of expenditure and variations in the share that was allocated for each expenditure category in single-father families as compared to in single-mother families were both statistically significant. Disparities were found in seven categories of household expenditure between single-father families and single-mother families. The amount allocated from total expenditures for each expenditure category was also significantly different between single-father families and single-mother families in regards to clothing, home equipment, housing, water/light/heat costs, transportation, and telecommunication. The determinants of the total household expenditure for single-parent families were age, level of education, number of family members, public transfer, household income, assets, and debt.