국방부에서 발표한 ‘국방개혁에 관한 법률’ 에 따라 2014년까지 현역병들에 대한 복무기간이 단계적으로 단축될 예정이다. 이에 따라 좀 더 효율적인 직무교육 방안이 필요하게 되어, ‘차등제 교육’을 시행하고 있다. 이 교육의 효과를 향상시키기 위해서는 훈련병들의 예상 학업 성취도를 미리 정확하게 예측하는 것이 필수적이다. 따라서, 본 연구에서는 입교 초기에 얻을 수 있는 신병들의 제한된 자료들을 이용하여 교육 성취도 예측 모형을 개발하였다. 본 모형의 목적 변수는 ‘일반관리 인원’, ‘집중관리 인원’의 값을 갖는 이진형 성취집단 변수이며, 사용된 기법은 k-means 군집기볍과 Decision Tree 기법을 혼합한 모형, k-means 군집기법과 Neural Network 기법을 혼합한 모형, Decision Tree 모형, Neural Network 모형, Bayesian 모형, 그리고 Logistic 모형 등을 사용하였다. 그 결과 k-means 군집기법과 Decision Tree를 혼합한 모형이 가장 좋은 예측력올 보이는 것으로 나타났다. 이러한 교육 성취집단 예측 모형은 향후 군에서 이루어지는 다양한 교육 프로그램에 적극적으로 이용될 수 있을 것으로 기대된다.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.11
no.3
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pp.63-73
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2011
The purpose of this study was to suggest the education and training program for disaster management by comparison between DACUM technique applied curriculum and curriculum by expert committee, and curriculum development. First, DACUM technique applied curriculum development. Job Classification of Disaster management was consisted of four jobs - mitigation, preparedness, response and recovery - by three times discussions of expert panels. Job analysis and curriculum development were performed by the DACUM panels who consisted of three subject-matter experts and one educational expert on each field. Curriculum developed mitigation was nine courses, preparedness was twelve courses, response was seven courses, and recovery was four courses. Second, Expert committee developed curriculum. Expert committee consisted of five experts and three educational expert. Expert committee was held four times. Curriculum developed thirty five courses. Then disaster management curriculum determined by discussion of experts. disaster management curriculum considered (1)mitigation and preparedness was thirty one courses, (2)response and recovery was fourteen courses, (3)man-made was six courses, (4)manager level was four courses.
현실세계의 기본이 되는 사회규범 및 윤리교육이 있듯이 인터넷 기반의 사이버 세계에서도 윤리교육을 필요로 하는데, 이에 대한 교육 및 대처가 많이 부족하다. 특히, 국내외의 경우, 반복적인 학습이나 다양한 매체를 통해 일괄적으로 제시하는 방법을 통해 인터넷윤리교육을 진행하고 있으나, 체계적인 방법론을 제시하고 있지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 스마트폰 기반의 스토리텔링 기법을 통한 새로운 인터넷윤리 교육방법을 제시하고자 한다. 특히, 기존 방법과 달리 새로운 인증프로그램, 수준별 맞춤 교육기법, 양방향 커뮤니케이션 기법, 유해정보 인증 방법 등 M-learning 기반으로 적용하여 효율적이고 구체적인 교육방법을 제시하였다.
Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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2005.05a
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pp.112-121
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2005
평가는 교수와 함께 교육 목표를 이루는데 있어 핵심적인 역할을 한다. 그렇지만 평가는 교수법의 발전 속도에 비교하면 상당히 느릴 뿐만 아니라, 교사는 물론 학생들에게 부정적으로 비추어지고 있다. 본 논문에서는 시험이 학생들을 동기화시킬 뿐만 아니라 그 자체로 중요한 학습 경험임을 강조하면서, 학습을 위한 평가를 활성화시키기 위해 테크놀러지를 이용한 평가 방식들을 소개하였다. 개발을 물론 어느 정도 연구가 이루어진 테크놀러지를 활용한 평가 기법을, 수행평가와 선다형의 개선안으로 대별하였다. 수행평가를 위한 기법에서는 논술채점, 지식 지도 제작법, 그리고 학습자 모형을 이용한 평가기법이, 선다형의 개선안으로 적응형 컴퓨터화 검사, 다중평가 및 변형선다형 방식이 각각 상술되었다. 결론에서는 평가를 통한 교육 효과를 극대화하기 위해서는, 교사는 물론 학생들의 평가에 대한 태도 변화 교육과 실제 교육 현장에서 쉽게 활용될 수 있는 컴퓨터를 이용한 평가기법의 개발과 보급의 중요성이 강조되었다.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.7
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pp.409-419
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2020
The study selected the K Sand Art Lifelong Learning Instructor Circle as an example, focusing on learner interest-inducing factor and educational effects of Sand Art techniques, which are gaining interest in lifelong education. First, the factors that increase the interest-inducing effect of learners are to recognize sand art techniques as sand games, to tell stories and tones, to express them in sandboxes, and to express subjects of interest to learners. Second, in the field of lifelong education, sand art techniques are educationally effective in psychological therapy, improving concentration, improving self-confidence, developing expressiveness and creativity, and developing five senses. Third, sand art techniques are applied to all generations in the field of lifelong education, and sand art techniques can be used in civic participation education, basic literacy education, and culture and arts education among the six classes of lifelong education. Fourth, future tasks will be to support the training of sand art experts, support sand art materials and equipment, and spread sand art programs that visit various targets.
본 논문은 다양한 사고력 향상을 위한 문제 중심의 이야기를 만들어 스크래치 EPL 프로그래밍 교육과정에 접목시켜 전통적 수업방식인 시범, 실습 프로그래밍 교육과정과 비교하여 문제해결력, 프로그래밍 학습에 대한 흥미도를 통하여 새로 개발한 문제 중심의 스토리텔링 기법을 이용한 스크래치 EPL 프로그래밍 교육과정의 효과를 분석한다. 이를 통해서 학생들에게 흥미로운 이야기에 문제상황을 가미한 스크래치 EPL 프로그래밍 교육과정이 학생들의 문제해결력 및 흥미도를 향상 시키는 내용임을 검증한다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.5
no.1
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pp.99-108
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2002
As window programming and internet programming are more required, requirement of the training on the object-oriented programming and the object oriented software development are growing. But, it is not easy to learn new brand methodologies or techniques. In this paper, we tried to apply software reuse to object modeling education for effective learning of new programming and modeling method. In this paper, we present analogical matching techniques for the reuse of object models and patterns in object modeling education. Analogy-based matching is better than keyword-based retrieval for model reuse. Reuse can help to reduce the learning curve of object modeling. Also, by applying analogical reasoning, the performance of retrieval is better than keyword-based retrieval.
현재의 교육에서 창의성은 선택이 아닌 필수 조건이다. 예전의 모범답안 찾기식 교육으로는 복잡한 현대 사회에 적응하기도 어렵거니와 남보다 한 걸음 더 앞서 나갈 수가 없다. 그만큼 창의성 개발이 중요하다고 할 수 있으나, 국내에서 환경을 이용한 실용적인 창의성 개발 프로그램은 많지 않다. 이에 본 연구에서는 창의성 개발 기법 중에서 한 가지 주제에 대하여 여러 관점에서 접근하도록 하는 기법인 여섯 색깔 사고 모자 기법과 그 기법을 활용할 수 있는 대표적인 네 가지 주제에 대하여 웹 상에서 학습할 수 있도록 프로그램을 설계하였다.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.44
no.1
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pp.39-55
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2024
This study aimed to examine research trends related to Natural Language Processing (NLP) in science education by analyzing 37 domestic and international documents that utilized NLP techniques in the field of science education from 2011 to September 2023. In particular, the study systematically analyzed the content, focusing on the main application areas of NLP techniques in science education, the role of teachers when utilizing NLP techniques, and a comparison of domestic and international perspectives. The analysis results are as follows: Firstly, it was confirmed that NLP techniques are significantly utilized in formative assessment, automatic scoring, literature review and classification, and pattern extraction in science education. Utilizing NLP in formative assessment allows for real-time analysis of students' learning processes and comprehension, reducing the burden on teachers' lessons and providing accurate, effective feedback to students. In automatic scoring, it contributes to the rapid and precise evaluation of students' responses. In literature review and classification using NLP, it helps to effectively analyze the topics and trends of research related to science education and student reports. It also helps to set future research directions. Utilizing NLP techniques in pattern extraction allows for effective analysis of commonalities or patterns in students' thoughts and responses. Secondly, the introduction of NLP techniques in science education has expanded the role of teachers from mere transmitters of knowledge to leaders who support and facilitate students' learning, requiring teachers to continuously develop their expertise. Thirdly, as domestic research on NLP is focused on literature review and classification, it is necessary to create an environment conducive to the easy collection of text data to diversify NLP research in Korea. Based on these analysis results, the study discussed ways to utilize NLP techniques in science education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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