The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.453-459
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2023
This study analyzed the creative properties of public service advertisements and public content in outdoor advertising. The results of a case analysis focusing on outdoor advertisements for fundraising are as follows. First, government ministries were mainly found as advertisers. Second, most of the advertising messages were about policy promotion by the government and public institutions, with few public content or public interest messages. Third, in terms of expression, text took up more weight than visual elements, and illustrations were the main visual expression element. This proves that the public content of domestic outdoor advertisements mainly has a strong purpose of conveying direct information.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.11a
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pp.353-356
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2009
방송 콘텐츠의 소비 경로가 다양화되고 시청 습관이 개인화 되는 추세에 따라 광고주는 그들의 광고가 임의의 대중이 아닌 실제 고객이 될 가능성이 높은 시청자에게 전달되기를 원하며, 그 결과까지 알고 싶어한다. 시청자 개개인에 맞추어 최적의 광고를 선택하기 위해서는 고정된 가입자 정보의 참조에 그치지 않고 송출한 광고를 특정 시청자가 실제 시청하였는지, 추가로 제공되는 양방향 광고에 참여하였는지 여부를 매번 측정하여 스스로 보완되는 구조를 가질 필요가 있다. 본 논문은 이러한 피드백 알고리듬을 기반으로 프로그램 정보와 시청자 정보, 광고의 내용 및 송출 정보를 조합하여 광고주의 의도와 시청자 특성에 맞는 최적의 광고를 송출하는 시스템 구조를 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.1045-1048
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2001
통신기술의 발전으로 많은 사람들이 인터넷에 접속하여 정보를 얻고 있다. 인터넷으로 서비스를 제공하는 회사들은 회원이나 방문자들에게 필요한 자료를 공급하고 인터넷 광고를 통해서 수입을 얻고 있다. 광고를 제공하는 서버에 고객들이 방문한 횟수 즉, 광고에 노출된 횟수에 비례해서 광고를 제공한 측에서 광고주에게 광고 수수료를 청구한다. 따라서 광고주와 광고를 직접 제공하는 서버측 모두에게 방문자 수의 측정은 중요하다. 현재 가장 많이 이용되는 웹 로그 분석 기법은 로그파일의 조작에 의해 방문자의 정확한 측정이 어렵고 또 정확한 통계자료로 보기도 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위해서 지금까지 제안된 방문자 측정 방법보다 효율성과 유연성을 가지면서 안전한 측정 방법을 제안한다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.6
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pp.1590-1597
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1999
Advertisements on the Web, rising as a major profit source of Web services, have a distinctive characteristic of detailed classification of potential customers, compared with those of other conventional media such as TV and newspaper. It is therefore possible to advertise selectively according to personal characteristics and to record precise advertisement effects. Web-based advertisement management systems of nowadays have the capability to select ones compatible with personal environment characteristics and registered information, and to provide processed information and knowledge about advertisement effects based on usage recordings. However, they have severe problems in modeling diverse requirements or characteristics of users : customers, advertisers and ISP, and in matching and coordinating of them. In order to solve these problems, we propose a frame work for coordinating the needs of users, advertisers, and ISPs, which is built on top of tree-style classification of advertisements. Other schemes are supported around the framework as follows : (1) characteristics management of pages within themselves, (2) rule-based modeling of advertisement target, and (3) user modeling and case-based analysis. We propose a prototype system within the framework.
This study investigated Korean TV advertising's creative strategy and trend. To achieve the goal, we conducted content analysis for prime time TV advertising messages (KBS, MBC, SBS). We found that Korean TV advertising contents showed more direct messages than indirect messages, much relationship between ads messages and product, more brand in advertisements, little humor, relatively many celebrities in ads. and much importance on the reputation of the firm. The findings will be a significant source regarding promotion strategy for global company who plans to enter into Korean market.
This major purpose of this study is to examine factors influencing the attitude toward News Feed advertising in Facebook. For this purpose, this study posited seven determinants including informativeness, entertainment, irritation, trust, individualization, incentive and privacy concern, which can have influences on the attitude toward News Feed Advertising. and this research tests the relationships between these seven determinants and the attitude toward News Feed Advertising. An online survey was administrated to collect data and hierarchical regression analyses were employed for data analysis. The results showed that infortainment as a new combined factor of informativeness and entertainment, trust, individualization have significantly positive influences on the attitude toward News Feed advertising in Facebook. It was also shown that the moderating effect of involvement on the relationship between irritation and the attitude. The results in this study implied that it is needed to reinforce the attributes of advertising including infortainment, trust and individualization to boost the effects of News Feed advertising in Facebook on consumers.
This paper attempts to explore advertising factors that affect TikTok advertising effectiveness by identifying motivations to use a short-form video social media platform, TikTok and further looking at perceptions of and attitudes toward TikTok advertising. The results of in-depth interviews with 20s-30s TikTok users suggest that users are motivated to use TikTok for information and fun. Further, TikTok is characterized as a short-form video, rich contents, and a novel format. Regarding TikTok advertising, the results reveal that usefulness, enjoyment, easiness of advertising skip, sense of closeness, and interaction are significant factors of TikTok advertising. Finally, it is suggested that users respond to the advertising by clicking 'like', writing comments, sharing, clicking 'purchase link'/advertiser's website, and creating user-created contents and so on. These findings theoretically contribute to the literature on social media advertising, and practically offer strategic guidelines for TikTok advertising.
인터넷을 통해 광고를 보면 구독 실적에 따라 은행구좌로 일정액의 현금을 입금시켜주겠다는 업체가 있어 관심을 모으고 있다. 인터넷 사용자들이 특정업체의 광고를 보도록 유도함으로써 광고주의 광고효과를 극대화 하는 동시에 새로운 광고 매체로서의 사업을 펼치고 있는 인포뱅크가 바로 주인공이다. 인포뱅크가 어떤 회사인지 살펴봤다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2023.10a
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pp.336-341
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2023
초대규모 언어모델의 뛰어난 생성 기술이 실질적인 부분에서 많은 도움을 주고 있음에도 불구하고 사람들의 마음을 움직일 수 있는 매력적인 광고 카피를 생성하기에는 아쉬운 점이 많다. 이 연구는 효과적인 광고 카피 자동생성을 위한 데이터 구축 방법론 연구로, 데이터에 일관적으로 학습시킬 수 있는 감성적 카피의 문체적 특징을 프레임워크로 정의하고 이를 모델에 적용한 결과를 보여 데이터 설계 방법론의 유효성을 검증하고자 하였다. 실험 결과 문체 적합성 측면에서 성공적인 결과를 확인한 것에 비해, 한국어 보조사와 같이 미세한 어감 차이를 발생시키는 요소나 의미적 중의성 해석 등의 고차원적인 한국어 구사능력을 필요로 하는 부분에서 생성모델의 개선 여지를 발견할 수 있었다. 본 연구에서 보인 감성형 카피 생성을 위한 프레임워크는 마케팅 실무에서도 유용하게 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 고객 세그멘테이션 분석이 이루어진다면 타깃 고객의 취향을 고려한 효과적이고 맞춤화된 광고 카피를 생성에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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