Many tourists in the world are expected to visit Mongolia that has impression such as country of nature with no damage, broad prairie of Mongolia, unique world natural heritage of $13^{th}$ century designated by UNESCO, and nomad's life in self-sufficiency. Mongol tourism industry, which has been newly recognized since collapse in the socialism system in 1990, is abundant in historical and cultural resources In tourism. Nevertheless, a research is insufficient on tourism business, developmental sphere in tourism industry, tourism policy and tourism resource development. Accordingly, it is important to conduct tourism promotional survey and implementation of new ideas to develop and to attach more foreign tourists to Mongolia. The purpose of this study is to grasp factors to gain an interest of foreign tourists to select Mongolia as a destination. The aim was also to confirm differences in awareness and performance before and after a visit for foreign tourists to select a trip to Mongolia. Also, the level of factors is compared between expectation before the trip to Mongolia, and the actual satisfaction in tourists through IP analysis(IPA). Finally, to study the present situation of Mongolian tourism to improve its present situation by taking immediate concrete decision for the betterment of Mongolian tourism industry. In order to achieve the objectives of this study, the exploratory factors analysis, reliability test, and One-way ANOVA were carried out by using SPSS 12.0 statistical program.
Recent discussions regarding smart tourism have gained significant momentum in tourism policy and industry; however, knowledge production in this research area remains fragmented and sporadic. This study aims to analyze trends in smart tourism research published in domestic KCI journals up to the end of July 2024 through a systematic literature review, proposing future research tasks to foster academic development. The analysis addresses both the quantitative and qualitative dimensions of smart tourism research, particularly focusing on tourism journals where the terms and concepts are prominent in policy and industry contexts, while also diagnosing the related research paradigms. The findings indicate that the term "smart tourism" began to prominently appear in research titles, topics, keywords, and abstracts as early as 2014. Among the 126 studies analyzed, research related to tourism constituted the largest share, accounting for 30.2%. However, due to the interdisciplinary nature of smart tourism, research has also emerged from various academic fields, including business studies, design, information communication, and computer science. Research on smart tourism has appeared in tourism journals since 2015, predominantly adopting a positivist research paradigm with an emphasis on quantitative methodologies that often utilize surveys. Additionally, the study reveals a pre-paradigm stage within smart tourism research, characterized by insufficient comprehensive conceptual and theoretical development. This stage has also restricted discussions on various ontological, epistemological, methodological, and interpretive issues. The theories mainly employed draw from established behavioral models, such as the Technology Acceptance Model, the Extended Technology Acceptance Model, and the Technology Readiness Model. Based on these findings, the study suggests future research directions for tourism scholars to determine whether smart tourism will solidify as a sustainable research topic or merely be regarded as a transient trend within tourism studies over the next decade.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.12
no.2
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pp.103-111
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2001
Now a day, overseas tour which is due to economic development grows very much. In this situation, a forecast of overseas tour is required to establish tourism policy for tourism marketing. In this paper, we compare regression model and gravity model for a forecast of overseas tour. Using gravity model, this study also suggests an attraction which is suitable to our situation, and suggested attraction is compared and analyzed with another.
Jeju Special Self-governing Province continues to try to attract tourists on the basis of an active investment in the tourist industry. But most of the researches and studies on Jeju Tourism were made on a viewpoint of hardware. Therefore, the researches and studies which are related to 'the inclination of tourists who visit Jeju Island', 'the tourist satisfaction by a selection of tourist destination' and 'tourists' activities after the visit to Jeju Island' are insufficient. Accordingly, this study will support a basic datum needed for formulating a policy of Jeju tourism by closely examining the related influences among the Jeju tourists' inclination, their satisfaction and their activities after a tour of Jeju.
It is possible to provide Smart Tourism Service through the development of information technology. It is necessary for the tourism industry to understand and utilize Big Data that has tourists' consumption patterns and service usage patterns in order to continuously create a new business model by converging with other industries. This study suggests to activate Jeju Smart Tourism by analyzing Big Data based on credit card usage records and location of tourists in Jeju. The results of the study show that First, the percentage of Chinese tourists visiting Jeju has decreased because of the effect of THAAD. Second, Consumption pattern of Chinese tourists is mostly occurring in the northern areas where airports and duty-free shops are located, while one in other regions is very low. The regional economy of Jeju City and Seogwipo City shows a overall stagnation, without changes in policy, existing consumption trends and growth rates will continue in line with regional characteristics. Third, we need a policy that young people flow into by building Jeju Multi-complex Mall where they can eat, drink, and go shopping at once because the number of young tourists and the price they spend are increasing. Furthermore, it is necessary to provide services for life-support related to weather, shopping, traffic, and facilities etc. through analyzing Wi-Fi usage location. Based on the results, we suggests the marketing strategies and public policies for understanding Jeju tourists' patterns and stimulating Jeju tourism industry.
To evaluate the sustainability assessment of eco-tourism resources, the assessment of Upo wetland was conducted by defining mathematical assessment models, by developing assessment indicators and by calculating the weight of main factors affecting on the sustainability through questionnaires analysis of 135 eco-tourism experts group. After that, the current sustainability grade level for Upo wetland was confirmed, and grade-level enhancement measures on each items were proposed. Although, this paper was focused on Upo wetland, but it is meaningful to prepare for the foundation in the sense of assessing scientifically and systematically the sustainability by providing concrete research model and method for the sustainability assessment of eco-tourism resources.
This survey was conducted to study the mountain village residents' needs and awareness of eco-tourism. The survey included opinions about introducing Eco-tourism, Residents' willingness to join, types of policies to push forward, requirements to Korea Forest Service and expected outcomes. 346 residents were selected for this survey from 33 mountain eco-villages established by Korea Forest Service and 24 rural experience villages established by Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs, and they respectively participated in this survey through interview from June $17^{th}$ 2015 to September $17^{th}$ 2015. As a result of major analysis, the survey showed that 86.7% of residents were in favor of the introduction of mountain village eco-tourism and 78.3% of those questioned showed the willingness of their participation of the program. Also 42.2% of respondents reacted positively that Korea Forest Service, associated administration agency and local government should be cooperated when the policies are established. 60.4% of respondents said they expect installment of recreational facilities and 67.6% said they expect development of eco-tourism program, which were respectively the highest rate as the requirements to be supported when the eco-tourism program are introduced. 86.1% said that increasing visitors will help mountain villages more revitalized as eco-tourism is introduced. This research is expected to provide information when making the mountain eco-tourism policy in the future.
As smartphone-based tourism platforms have become active, policy establishment and service enhancement using review data are being made in various fields. In the case of the preceding studies using tourism review data, most of the studies centered on domestic tourists were conducted, and in the case of foreign tourist studies, studies were conducted only on data collected in some languages and text mining techniques. In this study, 3,515 review data written by foreigners were collected by designating the "Daegu attractions" keyword through the online review site. And LDA-based topic modeling was performed to derive tourism topics. The spatial approach through global and local spatial autocorrelation analysis for each topic can be said to be different from previous studies. As a result of the analysis, it was confirmed that there is a global spatial autocorrelation, and that tourist destinations mainly visited by foreigners are concentrated locally. In addition, hot spots have been drawn around Jung-gu in most of the topics. Based on the analysis results, it is expected to be used as a basic research for spatial analysis based on local government foreign tourism policy establishment and topic modeling. And The limitations of this study were also presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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