• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.1
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• pp.93-110
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• 2015

The purpose of this study is to identify the role of T-shaped skill between customer/supplier network and innovation performance of firms. To manage effectively the relationship between collaborative firms, firms need to have a prior related knowledge. The premise of absorptive capacity is that the organization needs prior related knowledge to recognize, assimilate, and apply new knowledge. In this context, T-shaped skill facilitates the learning of new related knowledge. The skill is thus a critical component of innovative capabilities. We found that T-shaped skill plays a mediating role in the relationship between networks and innovation performance. The conclusions and implications are discussed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.103-105
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• 2010

소셜 네트워크는 인적 네트워크을 통하여 정보를 공유하거나 커뮤니티를 구성하는 시스템이다. 소셜 네트워크가 많이 활성화 되고 있지만 구성원간의 연관성 파악, 직접적 관계가 없던 구성원간의 연결 등을 통하여 관계를 확대해 나가는 것을 돕는 시스템은 아직 부족하다. 이에 본 연구에서는 대학의 취업 네트워크를 2차원 화면에 시각화를 통하여 취업 멘토 네트워크 시스템을 개발하였다. 취업 멘토 네트워크 시스템은 취업 졸업생 멘토의 출신학교, 취업회사, 동아리, 학과, 출신고등학교에 대한 정보 네트워크를 구축하고, 재학생 멘티가 이를 활용하기 위한 관심있는 멘토 필터링, 카테고리 검색 등의 기능을 제공한다. 또한 자바 애플릿을 이용해 웹상에서 가능함으로써 시공간적인 검색제약을 없앴다. 완성된 시스템은 졸업생 멘토와 재학생 멘티의 관계 형성을 효과적으로 지원한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.1
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• pp.37-44
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• 2015

In traditional social network analysis, the betweenness centrality measure has been heavily used to identify the relative importance of nodes. Since the time complexity to calculate the betweenness centrality is very high, however, it is difficult to get it of each node in large-scale social network where there are so many nodes and edges. In our past study, we defined a new type of network, called the expanded ego network, which is built only with each node's local information, i.e., neighbor information of the node's neighbor nodes, and also defined a new measure, called the expanded ego betweenness centrality. In this paper, We propose algorithm that quickly computes expanded ego betweenness centrality by exploiting structural properties of expanded ego network. Through the experiment with virtual network used Barab$\acute{a}$si-Albert network model to represent the generic social network and facebook network to represent actual social network, We show that the node's importance rank based on the expanded ego betweenness centrality has high similarity with that the node's importance rank based on the existing betweenness centrality. We also show that the proposed algorithm computes the expanded ego betweenness centrality quickly than existing algorithm.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.04a
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• pp.97-98
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• 2008

본 논문에서는 다중 출력을 가지는 퍼지 관계 기반 퍼지뉴럴네트워크를 설계한다. 퍼지 관계 기반 퍼지뉴럴네트워크는 선체 인력 변수에 따른 입력 공간을 분할함으로서 네트워크를 구성한다. 규칙의 전반부는 앞서 언급한 전체 입력 공간을 분할하여 표현하고, 규칙의 후반부는 다항식으로서 표현되며 오류역전파 알고리즘을 이용하여 연결가중치인 후반부 다항식을 학습한다. 또한, 각 입력에 대만 전반부 멤버쉽함수의 정점과 학습률 및 모멤텀 계수를 유전자 알고리즘을 이용하여 최적 동조한다. 따라서 유전자 알고리즘을 이용하여 퍼지뉴럴네트워크를 최적 설계한다. 마지막으로 제안된 모델은 표준 모델로서 널리 사용되는 수치적인 예를 통하여 평가한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.367-370
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• 2005

본 논문에서는 정보 입자화와 유전자 알고리즘을 기반으로 최적 퍼지 다항식 뉴럴네트워크를 제안하고, 유전자 알고리즘을 사용하여 종합적인 설계방법을 개발한다. 제안된 모델은 기존의 진화론적 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 구조를 정보입자화를 통해 좀 더 빠르게 최적의 해공간에 접근시키는데 그 목적이 있다. 퍼지 관계기반 다항식 뉴럴네트워크는 퍼지 다항식 뉴론이 기초가 되어 가능한 구조적이고 요소적으로 모델의 성능을 향상 시켜준다. 퍼지 다항식 뉴런의 최적 구조를 위해 유전자 알고리즘을 이용하여 입력변수의 수와 후반부 다항식의 차수 입력변수 수에 따른 입력변수 그리고 멤버쉽 함수의 수를 동조한다. 여기서, 클러스터링의 하나의 방법인 HCM에 의해 퍼지 규칙 각각의 전반부와 후반부에 데이터 중심값을 이용하여 다항식함수의 파라미터값을 결정한다. 제안된 유전론적 퍼지 관계 다항식 뉴럴네트워크의 성능평가는 기존 퍼지 모델링에서 이용된 표준 데이터를 활용하여 평가한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.787-789
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• 2003

본 논문에서는 생물체의 세포에 존재하는 방대한 단백질들 사이의 복잡한 상화작용 관계 네트워크를 개념화하기 위한 방법을 제안한다. 일반적으로 하나의 단백질은 세포의 특정한 구성요소로서 몇 개의 생물학적 작용에 참여하며 고유의 분자 기능을 수행하게 된다. 즉, 하나의 상호작용 관계 네트워크에 포함된 각각의 단백질들은 구성요소(Cellular Component), 생물학적 작용(Biological Process), 그리고 분자 기능(Molecular Function) 3가지 특징으로 개념화할 수 있다. 또한, 비슷한 특징으로 개념화되는 단백질들은 서로 클러스터링될 수 있기 때문에 단백질 상호작용 네트워크를 일반적인 의미의 개념 네트워크로 표현할 수 있다. 여기서, 단백질 특징을 개념화하기 위해 사용되는 표준개념과 이 개념들 사이의 관계를 정의하는 유전자 온톨로지(Gene Ontology)가 이용된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.186-188
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• 1999

지리 정보 서비스에 대한 요구가 증가하면서 서로 다른 공간 데이터베이스를 통합하여 사용하기 위한 연구가 증가하고 있다. 그러나 공간 데이터베이스에 존재하는 이질성으로 인하여 통합 작업은 단순화 관계를 갖는 네트워크간의 인스턴스 동일성 확인에 대한 연구를 기술한다. 네트워크 구조의 공간 데이터베이스는 위치 정보와 위상 정보를 명시적으로 포함하고 있으며, 도로, 수도, 배전 등 많은 응용분야를 갖고 있다. 본 연구의 결과는 이러한 네트워크 구조의 공간 데이터베이스 통합에서 기본이 되는 인스턴스의 동일성 확인을 용이하게 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.37 no.1
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• pp.27-34
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• 2010

In this paper, we examine a long-range dependence in an active measurement of a network traffic which has been a well known characteristic from analyses of a passive network traffic measurement. To this end, we utilize RTT(Round Trip Time), which is a typical active measurement measured by PingER project, and perform a relevant analysis to a time series of both RTT and its volatilities. The RTT time series exhibits a long-range dependence or a 1/f noise. The volatilities, defined as a higher-order variation, follow a log-normal distribution. Furthermore, volatilities show a long-range dependence in relatively short time intervals, and a long-range dependence and/or 1/f noise in long time intervals. From this study, we find that the long-range dependence is a characteristic of not only a passive traffic measurement but also an active measurement of network traffic such as RTT. From these findings, we can infer that the long-range dependence is a characteristic of network traffic independent of a type of measurements. In particular, an active measurement exhibits a 1/f noise which cannot be usually found in a passive measurement.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.48 no.3
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• pp.1-5
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• 2011

In order to analyze the impedance properties of high integrated impedance network with multiple terminals, this paper introduces the concept of impedance relation matrix(IRM). The linear relation between the terminal voltages and currents is represented in the form of IRM and this matrix can be utilized to calculate the impedance between any two terminals. Furthermore, IRM representation for 2-port impedance network can be also defined. The whole impedance network is divided into the several 2-port sub-networks and each sub-network is analyzed in a form of the IRM representation. An illustrated example is given to show that the proposed method is simple and effective to analyze the impedance of a sensor array which has a very large number of impedance elements.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.7 no.5
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• pp.169-176
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• 2018

The purpose of this study is to analyze the relationship between the centrality and the research performance by conducting the social network analysis for the social science journal in the last 10 years. As a result of the relationship analysis, the correlation between centrality and research productivity was highly correlated in most groups, but the impact factor and frequency of citations were not significant. In relation with the comprehensive research such as a H-index, middle productive group correlation was more significant than the upper productive group.