In sensor networks, many methods have been proposed to process in-network aggregation effectively. Unlike general aggregation queries, skyline query processing compares multi-dimensional data for the result. Therefore, it is very difficult to process the skyline queries in sensor networks. It is important to filter unnecessary data for energy-efficient skyline query processing. Existing approach like MFTAC restricts unnecessary data transitions by deploying filters to whole sensors. However, network lifetime is reduced by energy consumption for many false positive data and filters transmission. In this paper, we propose a bottom up filtering-based skyline query processing algorithm of in-network for reducing energy consumption by filters transmission and a PBFiltering technique for improving performance of filtering. The proposed algorithm creates the skyline filter table (SFT) in the data gathering process which sends from sensor nodes to the base station and filters out unnecessary transmissions using it. The experimental results show that our algorithm reduces false positives and improves the network lifetime over the existing method.
For extending of hot-spot of WLAN, (2) proposes internetworking scheme between wireless LAN (WLAN) and mobile ad-hoc network (MANET), which employ the same layer-2 protocol with different mode. Compared to internetworking schemes between UMTS (Universal Mobile Telecommunications Systems) and WLAN (3-4), the scheme from (2) has relatively low overhead and latencies because WLAN and MANET are physically and logically similar to each other. However, the mode switching algorithm proposed in r2] for internetworking between WLAN and MANET only considers signal strength and determines handoff, and mobile nodes following a zigzag course in pollution area may perform handoff at short intervals. Furthermore, (2) employs mobile IPv6 (MIPv6) at base, which brings still high delay on handoff and overhead due to signal message exchange. In this paper, we present optimized internetworking scheme between WLAN and MANET, modified from (2). To settle ping-pong handoff from (2), we propose adaptive mode switching algorithm. HMIPv6 is employed for IP connectivity and mobility service in WLAN, which solves some shortcomings, such as high handoff overhead and vulnerable security. For routing in MANET, OLSR is employed, which is a proactive Protocol and has optimally reduced signal broadcasting overhead. OLSR operates with current P protocol compatibly with no change or modification. The proposed internetworking scheme based on adaptive mode switching algorithm shows better performance than scheme from (2).
Most of the important real time multimedia applications require multipoint transmissions. To support these applications in ATM based Intermet environments, it is important to provide efficient IP multicast transportations over ATM networks. IETF proposed MARS(Multicast Address Resolution Server) as the service architecture to transport connectionless IP multicast flows over connection oriented ATM VCs. MARS assumes UNI3.0/3.1 signalling. Since UNI3.0/3.1 does not provide any means for receivers to request a join for a multicast ATM VC, MARS provides overlay service to relay join request from IP multicast group members to the sources of the multicast group. Later on, ATM Forum standardized UNI4.0 signalling which is provisioned with a new signalling mechanism called LIJ(Leaf Initiated Join). LIJ enables receivers to directly signal the source of an ATM VC to join. In this paper, we propose a new service architecture providing IP multicast flow transportation over ATM networks deploying UNI4.0 signalling. The proposed architecture is named UNI4MARS. It comprises service components same as those of the MARS. The main functionality provided by the UNI4MARS is to provide source information to the receivers so that the receivers may exploit LIJ to join multicast ATM VCs dynamically. The implementation overhead of UNI4MARS and that of MARS are compared by a course of simulations. The simulation results show that the UNI4MARS supports the dynamic IP multicast group changes more efficiently with respect to processing, memory and bandwidth overhead.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.22
no.3
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pp.351-365
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2019
This study aims to predict the changes in population distribution in Korea by considering spatio-temporal characteristics of major migration reasons. For the purpose, we analyze the spatio-temporal characteristics of each major migration reason(such as job, family, housing, and education) and estimate the transition probability, respectively. By appling Markov chain model processes with the ChapmanKolmogorov equation based on the transition probability, we predict the changes in the population distribution for the next six years. As the results, we found that there were differences of population changes by regions, while there were geographic movements into metropolitan areas and cities in general. The methodologies and the results presented in this study can be utilized for the provision of customized planning policies. In the long run, it can be used as a basis for planning and enforcing regionally tailored policies that strengthen inflow factors and improve outflow factors based on the trends of population inflow and outflow by region by movement factors as well as identify the patterns of population inflow and outflow in each region and predict future population volatility.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.2
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pp.58-76
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2019
As the number of reported injuries has tended to increase over time, large hospitalization expenditure from excessive medical treatments and hospitalization, and insurance frauds associated with moral hazard in minor collisions have caused a global societal problem. Many occupants of rear-ended vehicles involved in rear-end collisions complain of whiplash injury, which is also known as neck injury, without any anatomical and radiological evidence. With only clinical symptoms, stating that a whiplash injury is a type of injury defined by the Abbreviated Injury Scale would be difficult. Therefore, this study focuses on minor rear-end collisions, where the rear-ender vehicle collides with the rear-ended vehicle at rest. The mathematics dynamic model is employed to simulate a total of 100 rear-end collision scenarios based on various weights and collision speeds and identify how the weights and speeds of both vehicles influence the risk of whiplash injury in occupants involved in minor rear-end collisions. The possibility of an injury is very high when the same-weight vehicles are involved in accidents at collision speeds of 15 km/h or higher. The possibilities are 36% and 84% with collision speeds of 15 km/h and 20 km/h, respectively, if weights are disregarded.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.268-277
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2019
Flight test systems should monitor various conditions in real time during flight tests and take safety measures in an emergency. The importance of ensuring test safety increases in more complicated and wider test environments. Also, due to the transition of wartime operational authority, many guided missile systems must be developed simultaneously. Early deployment and budget reduction by shortening the development and T&E periods are also necessary. Consequently, the risk of flight tests under the circumstance of inefficient test resources is increasing. To address this deficiency, a flight test system model using SysML was proposed in this study. The method of designing and verifying the test system is based on the agile shift left testing methodology of advanced T&E labs and utilizing a system reference model in the aerospace field. Through modeling and simulation analysis, early identification and correction of faults resulting from inconsistent test requirements can mitigate the risk of delays during the T&E phase of flight tests. Also, because the flight test system model was constructed using SysML, it can be applied to test various guided missile systems.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.100-109
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2019
Maintainability indicates the extent to which maintenance can be done easily and quickly. The consideration of maintainability is crucial to reduce the operation and support costs of weapon systems, but if the maintainability is evaluated after the prototype production is done and necessitates design changes, it may increase the cost and delay the schedule. The evaluation should verify whether maintenance work can be performed, and support the designers in developing a design to improve maintainability. In previous studies, the maintainability index was calculated using the graph theory at the early design phase, but evaluation accuracy appeared to be limited. Analyzing the methods of evaluating the maintainability using fuzzy logic and 3D modeling indicate that the design of a system with good maintainability should be done in an integrated manner during the whole system life cycle. This paper proposes a method to evaluate maintainability using SysML-based modeling and simulation technique and fuzzy logic. The physical design structure with maintainability attributes was modeled using SysML 'bdd' diagram, and the maintainability was represented by an AHP matrix for maintainability attributes. We then calculated the maintainability using AHP-based weighting calculation and fuzzy logic through the use of SysML 'par' diagram that incorporated MATLAB. The proposed maintainability model can be managed efficiently and consistently, and the state of system design and maintainability can be analyzed quantitatively, thereby improving design by early identifying the items with low maintainability.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.16-22
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2019
Off-line programming and robot calibration through simulation are essential when setting up a robot in a robot automation production line. In this study, we developed a new robot calibration method to match the CAD data of the production line with the measurement data on the site using 3D scanner. The proposed method calibrates the robot using 3D point cloud data through Iterative Closest Point algorithm. Registration is performed in three steps. First, vertices connected by three planes are extracted from CAD data as feature points for registration. Three planes are reconstructed from the scan point data located around the extracted feature points to generate corresponding feature points. Finally, the transformation matrix is calculated by minimizing the distance between the feature points extracted through the ICP algorithm. As a result of applying the software to the automobile welding robot installation, the proposed method can calibrate the required accuracy to within 1.5mm and effectively shorten the set-up time, which took 5 hours per robot unit, to within 40 minutes. By using the developed system, it is possible to shorten the OLP working time of the car body assembly line, shorten the precision teaching time of the robot, improve the quality of the produced product and minimize the defect rate.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.1
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pp.1-8
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2019
In December 2017, many collision accidents of small vessels, such as those between oil refineries and fishing boats, occurred near Yeonghung-do in Incheon. In order to prevent marine casualties from small vessels, the government is striving to improve the safety capabilities of ship operators by strengthening education and improving the working environment. They are providing education and refining training regulations for fishermen operating vessels under 5 tons. However, the situation includes certain vulnerabilities. In this study, we propose a collision prevention algorithm for small vessels using the Wireless Access in Vehicular Environments (WAVE) communication system, which is a new communication technique to prevent collisions with small ships. The collision avoidance algorithm used is based on DCPA/TCPA. Research analyses, simulation experiments and questionnaires have been conducted to define the criteria of DCPA/TCPA. As a result, the standard for DCPA was $8(L_a+L_b)$ and for TCPA was 2.5 min. Three different accident cases were selected, and this algorithm was applied to confirm alarm responses at certain times. This algorithm can provide information to the operators of small ships in advance to help them recognize potential collision situations.
Diverging collimators is used to obtain reduced images of an object, or to detect a wide filed-of-view (FOV) using a small gamma camera. In the gamma camera using the diverging collimators, the block scintillator, and the pixel scintillator array, gamma rays are obliquely incident on the scintillator surface when the source is located the periphery of the FOV. Therefore, the spatial resolution is reduced because it is obliquely detected in depth direction. In this study, we designed a novel system to improve the spatial resolution in the periphery of the FOV. Using a tapered crystal array to configure the scintillation pixels to coincide with the angle of the collimator's hole allows imaging to one scintillation pixel location, even if events occur to different depths. That is, even if is detected at various points in the diagonal direction, the gamma rays interact with one crystal pixel, so resolution does not degrade. The resolution of the block scintillator and the tapered crystal array was compared and evaluated through Geant4 Application for Tomographic Emission (GATE) simulation. The spatial resolution of the obtained image was 4.05 mm in the block scintillator and 2.97 mm in the tapered crystal array. There was a 26.67% spatial resolution improvement in the tapered crystal array compared to the block scintillation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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