Due to the highly contagious nature and severity of the respiratory diseases caused by COVID-19, economical and accurate tests are required to better monitor and prevent the spread of this contagion. As the structural and molecular properties of SARS-CoV-2 were being revealed during the early stage of the COVID-19 pandemic, many manufacturers of COVID-19 diagnostic kits actively invested in the design, development, validation, verification, and implementation of diagnostic tests. Currently, diagnostic tests for SARS-CoV-2 are the most widely used and validated techniques for rapid antigen, and immuno-serological assays for specific IgG and IgM antibody tests and molecular diagnostic tests. Molecular diagnostic assays are the gold standard for direct detection of viral RNA in individuals suspected to be infected with SARS-CoV-2. Antibody-based serological tests are indirect tests applied to determine COVID-19 prevalence in the community and identify individuals who have obtained immunity. In the future, it is necessary to explore technical problems encountered in the early stages of global or regional outbreaks of pandemics and provide future directions for better diagnostic tests. This article evaluates the commercially available and FDA-approved molecular and immunological diagnostic assays and analyzes their performance characteristics.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.56
no.4
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pp.181-203
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2022
This study analyzed domestic and foreign literature and examined cases of foreign Community of Practice(CoP) of experts to find out what benefits researchers can gain from participating in their CoP, how the CoP was established, and how data is shared within the CoP. In addition, this study discussed on how to establish a CoP of experts in Korea for sharing and using research data. By participating in the CoP of experts, members can be provided with the opportunity to build an experts' network and have a chance to meet with various experts, to acquire and share their expertise and information, to receive help from other experts, to learn about their expertise, and to have opportunities for professional experiences. In addition, this study discussed 4 factors such as operation method and management system, memberships and number of members, activities, and management of data and repository for establishing a CoP of experts for sharing and using research data. This study provides a knowledge base for building a CoP of experts in Korea.
Purposes: Prompt evaluation of routes and contact tracing are very important for epidemiological investigations of coronavirus disease 2019 (COVID-19). To ensure better adoption of contact tracing apps, it is necessary to understand users' expectations, preferences, and concerns. This study aimed to identify main reasons why people use the apps, appropriate services, and basis for voluntary app services that can improve app participation rates and data sharing. Methodology/Approach: This study conducted an online survey from November 11 to December 6, 2020, and received a total of 1,048 survey responses. This study analyzed the questionnaire survey findings of 883 respondents in areas with many confirmed cases of COVID-19. This study used a multiple regression analysis. Findings: Respondents who had experience of using related apps showed a high intention to use contact-tracing apps. Participants wished for the contact tracking apps to be provided by the government or public health centers (74%) and preferred free apps (93.88%). The factors affecting the participants' intention to use these apps were their preventive value, performance expectancy, perceived risk, facilitative ability, and effort expectancy. The results highlighted the need to ensure voluntary participation to address participants' concerns regarding privacy protection and personal information exposure. Practical Implications: The results can be used to accurately identify user needs and appropriate services and thereby improve the development of contact tracking apps. The findings provide the basis for voluntary app that can enhance app participation rates and data sharing. The results will also serve as the basis for developing trusted apps that can facilitate epidemiological investigations.
This study was conducted to examining the socio-cultural impact of the COVID-19 pandemic that swept the world around 2020, and the transformation of norms and social problems due to COVID-19. For this, the characteristics of changes in the socio-cultural norms of the 14th century European Black Death, a representative example of the pandemic, were derived, and based on this, the COVID-19 pandemic was analyzed. The Black Death served as an opportunity to change social norms based on the existing religious authority and the power of the feudal system to the Enlightenment. The population declination and labor shortage also promoted commercialization and mechanization. Printing, which spread during this period, led to the popularization of knowledge, which raised the level of thinking and led to epochal scientific development. This became the foundation of the Industrial Revolution. Like the recent Black Death, COVID-19 has triggered changes in social norms. The technological environment of metaverse, a mixture of virtual and reality, has changed the norm of a consistent identity into free and open identities exerting various potentials through alternate characters. In addition, meme, which are about people being friendly to those with the same worldview as him on the metaverse, weakened the sense of isolation in non-face-to-face situations. Artificial intelligence (AI), which developed during the COVID-19 pandemic, has entered the stage of being used for creative activities beyond the function of assisting humans. Discussions were held on what new social problems would be created by the social norms changed due to the COVID-19 pandemic.
Kwak, Seung-Jin;Noh, Younghee;Chang, Inho;Ko, Jae Min
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.53
no.2
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pp.73-94
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2022
This study is a basic research for establishing a mid- to long-term development plan for the library of the Korea Expressway Corporation that can establish the vision and core values of the library and continuously grow by taking advantage of the specialization of the road transportation field in preparation for the 4th industrial revolution and post-corona era. The current state, satisfaction, and demand of the library were conducted for users of the Korea Expressway Corporation, and based on this, a mid- to long-term development plan was proposed. As a result of the research, first, the library of the Korea Expressway Corporation should provide information services to respond to the immediate information needs of its members as a library that supports academic and research activities as well as the comprehensive collection and preservation of related materials as a national road transportation representative library. Second, it is necessary to establish a systematic collection development policy, and it is necessary to collect collections by detailed themes related to road traffic. Third, overall service development is necessary, and Korea Expressway Corporation library homepage and mobile service should be developed. Lastly, space improvement must be made through space reorganization, and it is necessary to expand the usability through the introduction of the latest technology.
Kim, Eun-Sung;Shin, Seung-Soo;Kim, Yong-Hyuk;Yoon, Yourim
Journal of the Korea Convergence Society
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v.12
no.11
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pp.81-90
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2021
There are various optimization problems in real world and research continues to solve them. An optimization problem is the problem of finding a combination of parameters that maximizes or minimizes the objective function. Harmony search is a population-based metaheuristic algorithm for solving optimization problems and it is designed to mimic the improvisation of jazz music. Harmony search has been actively applied to optimization problems in various fields such as civil engineering, computer science, energy, medical science, and water quality engineering. Harmony search has a simple working principle and it has the advantage of finding good solutions quickly in constrained optimization problems. Especially there are various application cases showing high accuracy with a low number of iterations by improving the solution through the empirical derivative. In this paper, we explain working principle of Harmony search and classify the leading research in recent 3 years, review them according to category, and suggest future research directions. The research is divided into review by field, algorithmic analysis and theory, and application to real world problems. Application to real world problems is classified according to the purpose of optimization and whether or not they are hybridized with other metaheuristic algorithms.
This study sought to identify the voice user interface (VUI) design parameters that evoked positive user emotions. Six VUI design parameters that could affect emotional user satisfaction were considered. The moderating effects of user gender and the design parameters were analyzed to determine the appropriate conditions for user satisfaction when interacting with the VUI. An interactive VUI system that could modify the six parameters was implemented using the Wizard of OZ experimental method. User emotions were assessed from the users' facial expression data, which was then converted into a valence score. The frequency analysis and chi-square test found that there were statistically significant moderating gender and AI effects. These results implied that it is beneficial to consider the users' gender when designing voice-based interactions. Adult/male/high-tone voices for males and adult/female/mid-tone voices for females are recommended as general guidelines for future VUI designs. Future analyses that consider various human factors will be able to more delicately assess human-AI interactions from a UX perspective.
Song, Woo Keun;Kim, Sang Seok;Choi, Jeong Seok;Lee, JungUn;Lee, Jong Cheol;Lee, Jun won;Choi, Jong Yoon
Journal of Aerospace System Engineering
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v.16
no.5
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pp.62-69
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2022
EHA (Electro-Hydrostatic Actuator) is more energy efficiency than a centralized hydraulic system. In particular, the EHA used for aircraft has a redundant design in preparation for failure scenario. Also, due to the aircraft's internal space limitation, the actuator's length must be optimized. Therefore, a series configuration of double rod and single rod cylinder is advantageous. However, due to the asymmetry of the cross-sectional area of the piston, the force fighting phenomenon between the two cylinder areas occurs during redundant operation with a general control system. In this paper, the force fighting phenomenon of redundant EHA was simulated. A controller with load compensation and a force control-based position controller as a method to suppress its stimulation
Statement analysis is a technique that examines the credibility of a statement by scientifically analyzing problems and psychological characteristics that appear in the content of the statement. The statement analysis report is prepared, submitted, and used for legal judgments when there is a suspicion of sexual abuse for children(under 13 years of age) and persons with disabilities since it is usually difficult to secure physical evidence nor eyewitnesses. However, the criteria for evaluating the quality of a statement analysis report or testimony are not available in Korea. Although forensic experts and professional organizations in North America and Europe are providing recommendations and guidelines for preparing forensic assessment reports, qualitative analysis research studies for forensic reports revealed a number of problems such as missing or poorly described essential information and lack of logical connection between evaluation results and forensic opinions. Therefore, forensic evaluation guidelines and forensic reports submitted to the courts in the United States, as well as the Structured Quality assessment of eXpert testimony (SQX-12) developed in Sweden were examined to suggest the Korean version of quality evaluation criteria for statement analysis report and testimony. This criteria can be used to improve effectiveness of forensic reports within criminal justice system and used as a guideline to assess the quality forensic reports or expert testimony prepared by experts. However, this criteria do not guarantee the reliability of the statement itself.
Recently, there have been many construction projects on soft ground with growth of industry and various construction problems concerning soft soil behavior also have been reported. Especially, foundation piles of abutments and (or) buildings which were constructed on the soft ground have been suffering from a lot of stability problems of inordinary displacement due to lateral flow of soft ground. Although many researches for this phenomena have been carried out, it is still difficult to assess the mechanism of lateral flow on soft ground quantitatively. And reliable design method for judgement of lateral flow occurrence is not established yet. In this study, PNN (probabilistic neural network) and CNN (committee neural network) theories were applied for judgment of lateral flow occurrence based on eat data compiled from Korea and Japan. Predictions of PNN and CNN models for new data which were not used during model development are compared with those predicted by conventional empirical methods. It was found that the developed PNN and CNN models can predict more precise and reliable judgment of lateral flow occurrence than conventional empirical methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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