There is a rapid increase in the use of digital video information in recent years, it becomes more important to manage video databases efficiently. The development of high speed data network and digital techniques has emerged new multimedia applications such as internet broadcasting, Video On Demand(VOD) combined with video data processing and computer. Video database should be construct for searching fast, efficient video be extract the accurate feature information of video with more massive and more complex characteristics. Video database are essential differences between video databases and traditional databases. These differences lead to interesting new issues in searching of video, data modeling. So, cause us to consider new generation method of database, efficient retrieval method of video. In this paper, We propose the construction and generation method of the video database based on contents which is able to accumulate the meaningful structure of video and the prior production information. And by the proposed the construction and generation method of the video database implemented the video database which can produce the new contents for the internet broadcasting centralized on the video database. For this production, We proposed the video indexing method which integrates the annotation-based retrieval and the content-based retrieval in order to extract and retrieval the feature information of the video data using the relationship between the meaningful structure and the prior production information on the process of the video parsing and extracting the representative key frame. We can improve the performance of the video contents retrieval, because the integrated video indexing method is using the content-based metadata type represented in the low level of video and the annotation-based metadata type impressed in the high level which is difficult to extract the feature information of the video at he same time.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.41
no.4
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pp.339-358
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2021
This study explores the agency of a student leader, expressed through efforts to distribute power and encourage participation in elementary scientific modeling classes. The study also analyzes the context in which the leader's agency was expressed and the context in which the development of a collective agency was constrained. The participants were 22 fifth-grade students. The leader's agency was analyzed by examining his words and actions. As a result, at the outset of the study, the leader had the most power, performing all the activities as the sole authority in a non-cooperative participation pattern. However, with reflection and help from the researcher, the leader recognized the problem and facilitated the participation of other students. He developed an identity as a teacher and demonstrated the agency. The leader's agentic behaviors can be categorized into three aspects. First, regarding the cognitive aspect, the leader helped other students participate in modeling by sharing his knowledge. Second, regarding the normative aspect, he made rules to give all students an equal voice. Third, regarding the emotional aspect, the leader acknowledged the contribution of the students, increasing their confidence. The leader's agency temporarily helped the group to overcome the student hierarchy, facilitating a cooperative participation pattern. However, the development of a collective agency was constrained. The power of the leader was partially redistributed, and the other students did not position themselves as equal to the leader. To support the leader's agency to develop into a collective agency, it is necessary to redistribute the power of the leader more equally and to change the recognition of students.
This paper explores into the potential contribution of welfare science and technology(WST) to meeting the challenges of ageing. Drawing on the literature about gerontechnology, this paper considers the application of scientific knowledge for welfare of an aging population. WST for the improvement of the daily functioning of the elderly people can not only prevent, delay or compensate for the declines or impairments of coginitive and physical functions (by assistive technology) but also enhance personal ability to overcome problems either by supporting the person's abilities (by supportive technology) or by changing the environment (by public welfare technology). This paper draws attention to a paradigm change in the conceptualization of disability and its ramifications for the role of technology and aging. A range of approaches such as Barrier-Free design, Universal Design points to new directions of WST in which products and services are devised to improve the quality of life for all people, and hence enhancing the socio-economic vitality. It is suggested that the future of welfare science and technology will be based in large measure on its goal to reduce or prevent individual and structural lag in the relationships between people and their environments. Addressing issues of the broader physical and social environment will emphasize the goal of prevention and the view that environmental needs for aging population are changing over time.
ADD (Agency for Defense Development) has developed the naval warfare simulation environment (QUEST), this paper describes the model library of naval weapon systems for the application of underwater warfare simulation included in the QUEST. Models are basically developed in order to measure the effectiveness and tactical development of underwater engagement between ships and weapons. Analyzing the mission space of underwater engagement and the functionality of the legacy models, we define standards of the model structure and developed the model components. Each components are the well-defined environment, system, subsystem, algorithm models, and the interfaces are defined between them. Users can construct a model in an efficient way to various warfare scenarios using the re-usable model components and co-work with the common model library.
RDF is widely used as the ontology language for representing metadata on the semantic web. Since ontology models the real-world, ontology changes overtime. Thus, it is very important to detect and analyze changes in knowledge base system. Earlier studies on detecting changes between RDF models focused on the structural differences. Some techniques which reduce the size of the delta by considering the RDFS entailment rules have been introduced. However, inferencing with RDF models increases data size and upload time. In this paper, we propose a new change detection using RDF reasoning that only computes a small part of the implied triples using backward chaining strategy. We show that our approach efficiently detects changes through experiments with real-life RDF datasets.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.23
no.1
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pp.161-181
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1998
Translating expert knowledge into production rules has been the most difficult and time-consuming when building expert systems (Buchanan et al. 1983). Especially, buidling hierarchical structure, i. e. developing sequential or dominant relationship among production rules is one of the most important and difficult processes. Hierarchical relationship among rules has been typically determined in the course of interviewing human experts. Since this interviewing procedure is rather subjective, however, the hierarchically structured rules produced in terms of interviewing is widely exposed to the severe discussion about their validity (Nisbett and Wilson 1977 : Ericsson and Simon 1980 : Kellog 1982). We thus need an objective method to effectively translate human expert knowledge into structured rules. As such a method, this paper suggests the order anlaysis technique that has been studied in psychometries (Cliff 1977 : Reynolds 1981 : Wise 1983). In this paper we briefly introduce the order analysis and explain how it can be applied to building hierarchical structure of production rules. We also illustrate how bankrupcy prediction rules of small-medium companies can be developed using this order analysis technique. Further, we validata the effectiveness of these rules developed by the order analysis, in comparison with those built by other methods. The rules developed by the proposed outperform those of the other traditional methods in effectively screening the bankrupted firms.
An Intelligent service robot performs various complex tasks in dynamic environment, providing useful intelligent services for human users. The robot needs to continuously monitor dynamically changing environment and reactively choose the best behavior for the changing context. The selected behaviors may include nondeterministic or parallel actions. In this paper, we present a structured reactive robot programming language, SPRIT that is based on Structured Circuit Semantics (SCS). SPRIT is fully implemented as a task executor and tested for reactive robot tasks in dynamic environment to show that it can be used to explicitly represent and effectively implement the complex reactive behaviors of intelligent robot systems.
Self-Organizing Map (SOM) is an unsupervised learning neural network and it is used for preserving the structural relationships in the data without prior knowledge. SOM has been applied in the study of complex problems such as vector quantization, combinatorial optimization, and pattern recognition. This paper proposes a new usage of SOM as a tool for schema transformation hoping to achieve more efficient genetic process. Every offspring is transformed into an isomorphic neural network with more desirable shape for genetic search. This helps genes with strong epistasis to stay close together in the chromosome. Experimental results showed considerable improvement over previous results.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.30
no.4
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pp.85-104
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1996
The purpose of this study is to analyze the edition of 21 of the Dewey Decimal Classificatin. Edition 21 includes major revisions of three schedules : 350-354 Public administration, 370 Education, and 560-590 Life sciences. The aim of Edition 21 was user convenience, Regularization, Faceting, Terminology, International needs and Cooperative development and Changes in the database. The Dewey Decimal Classification is preparing for the future in a number of ways. Editorial work is supported by a UNIX-based system and access to online bibliographic databases. Two edition of Electronic Dewey have been published and a Windows version have been published.
김해시에는 약 3,000개가 넘는 기계산업을 중심으로한 전국 두 번째로 많은 중소기업이 있다. 김해국제공항이 10km 이내에 있으며, 부산항과 마산항, 가덕신항만이 자동차로 30분 거리에 있고 서울, 대구, 광주로 가는 고속도로와 울산, 양산, 부산, 창원, 진주를 잇는 동남 공업벨트의 중심지로서 사통팔달의 최적 교통조건을 갖추고 있다. 또 남해바다 해양성기후의 영향을 받아, 화훼, 과수, 채소 등의 신선농산물 재배에도 최적이며 공항을 통해서 50분 거리의 후꾸오까와, 70분 거리에 있는 동경에 이들 농산물의 신속한 수출도 용이하다. 한편 김해시는 가락국의 가야문화권 중심도시로 국립김해박물과의 개관, 문화유적의 복원 등으로 관광도시의 면모도 갖추어 가고 있다. 김해시는 이러한 입지적 요건을 최대한 활용하여 다음과 같은 지역전략산업을 육성하여야 할 것이다. 첫째, 기존의 기계 자동차 금속산업은 지식집약형 기계산업(정밀의료기기 및 첨단 자동차부품포함)으로 특화하여야 할 것이다. 둘째, 화훼 및 농산물수출은 현대화된 재배시설 및 유통시설의 조성, 수출전문생산단지 조성, 대체에너지의 개발 등으로 수출경쟁력을 제고시켜야 할 것이다. 셋째, 기존 기계산업을 정보기술산업과 접목시키는 벤처기업의 육성으로 장기적으로는 하청구조의 산업구조톨 지양하고 기술개발을 통해 경쟁력있는 중소기업을 육성시켜야 할 것이다. 넷째, 유적, 화훼 등의 관광자원을 개발하여 부산과 제주도를 잇는 관광도시로 육성시켜야 할 것이다. 끝으로 인제대학의 특성화분야인 의생명공학을 중심으로 우리나라 최초의 헬씨어밸리(healthier valley)조성올 통해 생물 건강소재산업을 개발하는 것이 바람직 할 것이다. 이상의 특화산업들이 산업연관 효과를 가지고 조화있는 발전을 할 때 21세기의 경쟁력 있는 김해시 건설이 가능할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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