• The Science & Technology
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• v.32 no.6 s.361
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• pp.88-89
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• 1999

76년 10월 창립된 한국고분자학회는 고분자과학, 고분자공학, 화학공학, 화학, 공업화학, 섬유공학, 석유화학 등 다양한 전공의 과학자 3천여명으로 구성된 학술단체이다. 11개 상임위원회와 4개 지부를 두고 있는 고분자학회는 매년 봄ㆍ가을 학술대회를 서울과 지방에서 개최하고 있는데 발표되는 논문은 연 1천여편을 상회하고 있다. 또한 'IUPAC MACRO SEOUL '96'을 개최한 바 있는 고분자학회는 올해엔 한국ㆍ일본ㆍ중국ㆍ러시아 등의 대표들이 참가하는 제2회 동아시아 첨단 고분자심포지엄을 주최할 예정이다.

• Ingenium
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• v.2 no.4
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• pp.56-61
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• 1996

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.6
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• pp.19-27
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• 2017

The purpose of this study was to analyze the differences of creativity according to major of college students focusing on pre-service early childhood teachers, pre-designers and pre-engineers. The subjects were 132 four grade of university students attending K and T university in Busan, Korea. Data were analyzed with one-way MANOVA to find out the differences of creativity according to their major. Results of this study as follows: first, overall creativity was significantly higher in preliminary designers than pre-service early childhood teachers and pre-engineers. Second, the fluency of pre-service early childhood teachers and pre-designers was significantly higher than that of pre-service engineers. The abstraction was significantly higher in pre-service early childhood teachers than pre-engineers. The elaboration of pre-designers was significantly higher than that of pre-service teachers and pre-engineers. Openness was significantly higher in pre-designers than pre-engineers, and pre-engineers were significantly higher than pre-service early childhood teachers. Therefore, this study suggests that the major in creativity curriculum and program development for college students should be considered, and the results of this study will be used as basic data of the creativity education program.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.233-234
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• 2019

기존 스마트팜 기술은 수요자 중심이 아닌 대량 생산을 목적으로 시스템화 되어왔다. 이는 고령화에 따른 실질적 농촌 환경에 적용되기에는 경제적인 측면 등의 많은 문제점이 있다. 본 연구에서는 농촌 지역 인구의 고령화로 인한 적용성을 전제로 스마트팜 기술을 적용하고자 한다. 뜨거워지는 폭염으로 인해 일반적인 온실재배시설의 농작물들은 일소 피해와 시들어 말라가는 경우가 많았다. 피해를 최소화하기 위해서는 온습도 환경을 조절해주거나 차광막을 설치해주어야 한다. 하지만 현재 농촌의 작업자들 나이가 점점 증가하고 있고, 홀로 농사를 짓는 고령자가 대다수여서 많은 일을 혼자 감당하기에는 어려움이 많다. 그리고 신체가 연약한 사람들의 경우, 무거운 짐을 옮기다가 자칫 안전사고로 이어질 위험이 있다. 본 논문은 이러한 문제점들을 개선하고 예방하기 위해 기존의 스마트팜 온실 내부에 작업자를 추종하는 소형 스마트 차량을 적용한 '자동 운반 기능이 가능한 스마트팜' 기술을 제안한다. 기존의 스마트 온실 환경제어 기능을 수행하며, 고랑마다 레일을 설치하고 작업자를 추종하는 차량이 있는 스마트팜이며, 어플리케이션을 통해 직접 온실과 차량을 원격으로 수동 제어할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.58-59
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• 2023

대학의 교육혁신을 위해 교수역량을 진단하고 향상하고자 하는 노력이 한창이다. 본 연구에서는 공학계열 교수자의 교수역량을 향상하기 위하여 수업역량을 진단하고 분석하였다. 타계열과의 비교·분석을 통해 공학계열 교수자의 수업역량을 향상할 수 있는 방안을 제공하고자 하였다.

• The Science & Technology
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• v.30 no.3 s.334
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• pp.32-34
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• 1997

그는 기자들의 인터뷰 요청을 번번이 거절하고 고객의 방문도 받아들이지 않았다. 마지못해 중요한 고객과 만나는 경우에도 간이식당으로 데려가서 앉혀 놓고 핫도그를 게걸스레 먹은 뒤 미안하다는 말 한마디만 남기고 부리나케 연구실로 되돌아 갔다. 인류 최초의 슈퍼컴퓨터를 설계 제작한 '치피와폴즈(미국 위스콘신주의 작은 도시이름)의 마술사'이며 전설적인 전기공학자 시모어 크레이는 슈퍼컴퓨터에 큰 이름을 남기고 1996년 10월 미국 콜로라도주 콜로라도 스프링에서 자동차사고로 별세했다. 향년 71세.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.965-968
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• 2004

기존의 주관식 문제 채점 보조 시스템은 자연어 처리의 어려움으로 인해 채점의 자동화가 어려워 전자우편 등을 통하여 채점자에게 채점 의뢰를 하는 수준이었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 문제 공간을 벡터 공간으로 정의하고 벡터를 구성하는 각 자질간의 상관관계를 고려한 방법을 적용하였다. 먼저 학습자가 답안을 작성할 때 동의어 사용을 한다는 가정하에 출제자가 여러 개의 모범 답안을 작성하고 이들 답안을 말뭉치에 첨가하여 구성한 다음 형태소 분석기를 통하여 색인을 추출한다. 그리고 학습자가 작성한 답안 역시 색인을 추출한 다음, 이들 색인들을 각 자질로 정의한 벡터를 구성한다. 이렇게 구성된 벡터들을 이용하여 답안들간 유사도 측정을 하고, 유사도 범위에 따라 답안을 자동으로 정답과 오답으로 분류하려는 시스템을 제안한다. 170 문항의 주관식 문제을 제안된 방법으로 실험하여, 기존 모델에 비해 성능과 신뢰성 향상을 이룰 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.82-84
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• 2022

최근 자율주행에서 안전한 주행을 위해 영상 기반 다중객체 검출 기술이 활발히 연구되고 있다. 이때, 저해상도 영상은 객체 검출 단계에서 정확도가 떨어지는 한계가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 초해상화와 객체 검출을 위한 방법을 함께 사용하는 기법을 제안한다. 더 나아가 초해상화 단계에서 하나의 구분자만 사용하는 기존의 방법과 다르게 이미지 생성 과정 중간에서 추가의 구분자를 사용하여 총 두 개의 구분자를 사용하여 성능을 향상하고자 하였다. 본 논문은 한국 고속도로 교통 데이터를 사용하여 실험하였으며, 그 결과 제안된 방법의 성능이 mAP@0.5 및 F1 점수 측면에서 기존 방법보다 우수하다는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.285-286
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• 2020

전 세계적으로 유행하는 COVID-19(코로나19)로 인해 사람들은 대면 접촉을 피하게 되었고, 전염성이 높은 이유로 마스크의 착용이 의무화되고 있고, 이를 검사하는 업무가 증가하고 있다. 그래서, 인공지능 기술을 통해 업무를 도와줄 수 있는 출입자 통계와 출입자 마스크 착용 검사를 할 수 있는 시스템이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 딥러닝 알고리즘을 활용한 출입자 통계와 마스크 착용 판별 시스템을 제시한다. 또한, 실시간 영상인식에 많이 활용되고 있는 YOLO-v3와 YOLO-v4, YOLO-Tiny 알고리즘을 데스크탑 PC와 Nvidia사의 Jetson Nano에 적용하여 알고리즘별 성능 비교를 통해 적합한 방법을 찾고 적용하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1076-1077
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• 2023

해상 추락사고에 대응하는 해상 구조 로봇 프로젝트는 항만 근로자의 추락사고 감지와 피해자 구조에 초점을 둔다. 센서와 자율주행 기술을 접목하여 정확하고 효율적인 구조 작업을 가능케 하고, 자체 개발한 워터센서를 활용하여 신속한 구조를 지원한다. YOLO를 이용한 피해자 위치 파악, 블루투스 기반 관리자 어플리케이션, 해상 추락 감지 및 센서를 탑재한 구명 조끼, 자동 구조 작업 등의 기능을 통합하여 항만 근로자의 안전을 보장하며, 해수욕장 등 다양한 환경에서도 확장 가능한 창의적인 기술을 제시한다.