• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
• /
• v.18 no.36
• /
• pp.243-251
• /
• 1995

본 연구에서는 자동상관인 공정의 변화를 빠르게 탐지할 수 있는 Special-Cause CUSUM 관리도를 사용하여 다섯가지 시계열 모델에 대해 다음과 같은 연구를 수행한다. 첫째 ACF와 PACF로 파라미터에 따른 ARL의 변화를 쉽게 해석할 수 있는 방법과 둘째로 독립인 관측값에 적용하는 Hawkins(1992)의 ARL 간략계산법을 자동상관인 공정에서도 사용할 수 있는 기법을 제시하여 기존의 시뮬레이션을 이용한 ARL 계산법에 비해 빠르고도 정확한 값을 구한다. 끝으로 두가지 유형의 평균이동에 대한 ARL 변화를 각각 계산해 보아 그 효과를 비교분석 한다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
• /
• 2003.06a
• /
• pp.230-233
• /
• 2003

ATM 트래픽 관리의 목적은 호 설정시 요구하는 QoS를 충족시키는 것과 최소한의 망 자원을 이용하면서 망을 보호하는 것이다. 또한, 서로 다른 채널간 QoS을 공정하게 보장하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 채널들간에 공정한 QoS 제공과 링크 이용률을 높이기 위하여 입력버퍼에 문턱값을 기반으로 출력 셀율을 동적으로 조정하는 새로운 TBBM(threshold based buffer management)알고리즘을 제안하였으며 문턱값 변화에 따른 성능을 분석하였다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.5-16
• /
• 1994

NC 공작기계가 생산현장에 도입된 이래 이를 Computer와 연결함으로써 CAD/CAM/CAE의 결합이 실현되어가고 있다. 최근에는 CAD/CAM/CAE와 더불어 생산공정에 있었서 여러 대의 NC공작기계, 로보트, 운송장치를 결합하고 공구관리나 생산관리까지도 Computer를 이용하고자 하는 소위 CIM(Computer Intergrated Manufacturing)시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있으며 여기에 생산가공 시스템의 상태 변화량의 감지를 통하여 공정상태를 종합적으로 감시, 진단할 수 있는 시스템(M & D : Monitoring and Diagnosis)에 대한 필요성도 증대되고 있다. 이는 생산 공정에 있어서의 궁극적 과제인 생산 자동화 혹은 무인 자동화의 가능성을 한층 높여준다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.1 no.1
• /
• pp.29-38
• /
• 1987

This article deals with statistical quality control (SQC) activities in manufacturing processes, First of all, the sources of variatin in product quality are listed and studied. Next, a typical SQC activity system in manufacturing processes is provided with a flow-chart, and each step in the system is explained. A real case example of a domestic company which follows the SQC activity system is illustrated. Finally, some approaches to activate SQC in manufacturing companies are suggested.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.197-200
• /
• 2006

본 논문은 철강공장의 연주공정에서 만들어진 빌렛 소재의 관리를 위해 사용되는 소재 관리문자를 실시간으로 인식하기 위한 빌렛 소재 관리문자 인식용 비전시스템 개발 결과에 대해 기술한다. 빌렛 재질의 단면에 마킹된 소재 관리문자는 소재가 다음 공정으로 이동하기 전에 공정상에서 실시간으로 인식된다. 문자인식 시스템은 영상획득을 위한 카메라 시스템, 영상을 장거리로 고속 전송하기위한 영상전송 시스템, 기존 시스템과의 인터페이스를 위한 입. 출력 장치로 구성된다. 개발된 문자인식 시스템을 실제 철강공장에 설치하여 운용테스트를 실시했다. 테스트 기간 중에 시스템의 내구성과 신뢰성을 검증하고 최종적으로 문자 인식률을 검증했다. 개발된 시스템에 대해 현장 테스트 결과 실험실 수준과 비슷한 수준의 인식률을 가졌다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
• /
• 2022.10a
• /
• pp.181-182
• /
• 2022

건설재난을 줄이기 위한 정부의 노력에도 불구하고 건설기술진흥법의 안전관리비가 실제 현장을 반영하지 못한다는 지적이 제기돼 왔다. 따라서 건설사고 예방을 위한 가장 근본적인 대책으로 삼을 수 있는 안전관리비의 적절한 가이드라인을 연구할 필요가 있다. 또한 합리적인 안전 관리 비용을 확보하기 위해서는 적절한 비율을 계산하는 것이 중요하다. 따라서 본 연구에서는 안전관리비 실행계획에 따른 공사비 및 유형별로 적정 안전관리비율을 제시하였으며, 그 비율은 산업안전보건관리비의 10분의 1로 분석된다. 본 연구결과는 적정 공정등급제 개선 및 시범사업 추진에 대한 지침이 될 것이다.

• Journal of Korea Fair Competition Federation
• /
• no.6
• /
• pp.67-70
• /
• 1996

이 글은 중국 정부의 국가공상행정관리국 공정교역국 부당경쟁금지과에 근무하는 楊潔(양결)이 일본 공정취인협회의 $\lceil$공정취인$\rfloor$지 <발전도상국의 경쟁정책>에 기고한 것을 요약 정리한 것이다. 공산주의 경제 체제에서 사회주의 시장 경제로 이행하고 있는 중국에서의 공정거래 제도를 새로 도입하였다는 점과 자본주의적 시장 경제 체제가 아닌 사회주의국가에서 독점금지법을 어떻게 운영하는지에 대하여 여러 가지 흥미있는 점이 있어 게재한다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
• /
• autumn
• /
• pp.202-213
• /
• 2003

Tower Palace III project is the highest residential and commercial high-rise complex building in Korea. In order to construct a high-rise building, advanced construction and engineering technology is required. Therefore, with more developed construction and engineering technology based upon accumulated knowledge, construction speed of 13.4 days per floor including finish work was achieved in this project. To achieve this project successfully, three main advanced construction technology were applied: 1) Construction methods for 3-day cycle of structural work and curtain wall, 2) Tact scheduling method for finish work, 3) Management system of material, labor, work, and information. Also, four main engineering technology were applied: 1) New material such as high -flowing concrete and high strength concrete of 800 kgf/cm2, 2) New method such as a pipe-cooling system of a cool water circulating type, 3) Mechanical system such as smart-fan controlling kitchen-ventilation system, 4) Electrical system such as false car system.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.25-34
• /
• 2010

The building construction projects include a variety of risk factors due to uncertainties. To succeed in the projects, it is important how risks are managed. Risk management is composed of identification, analysis and response. Especially, the risk analysis is important to objectively calculate significance of risk factors. This paper evaluates a method to find priorities of risks using the AHP(Analytic Hierarchy Process). The method has some defects; (1) the consistency becomes weak as the number of pair-wise compared risks is large, and (2) the input and output procedures are complex when risks are added to or removed from a risk database. Thus the paper adopts the PROMETHEE(Preference Ranking Organization METHod Enrichment Evaluations) analysis process which is able to overcome the limitation of the AHP restricted to 9 risk factors. The PROMETHEE makes the procedure of risk analysis simple, when the risk factors pull out and put in the risk database. The purpose of this study is to provide process of risk analysis to use the PROMETHEE.

• Journal of the Korea Society for Simulation
• /
• v.20 no.4
• /
• pp.115-125
• /
• 2011

Manufacturing companies usually manage the process to achieve high quality using various types of control chart in statistical process control. When an assignable cause occurs in a process, the data in the control chart changes with different patterns by the specific causes. It is important in process control to classify the CCP (Control Chart Pattern) recognition for fast decision making. In former research, gathered data from process used to apply as raw data, leads to degrade the performance of recognizer and to decrease the learning speed. Therefore, feature based recognizer, employing feature extraction method, has been studied to enhance the classification accuracy and to reduce the dimension of data. We propose the method to extract features that take the distances between CCP data and reference vector generated from BDK (Bi-Directional Kohonen Network). We utilize those features as the input vectors in ANN (Artificial Neural Network) and compare with raw data applied ANN to evaluate the performance.