• Title/Summary/Keyword: 공정시스템

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STEPS : shipbuilding tact epert planning system (선각 조립공정 스케쥴링 전문가 시스템)

  • 최영순;김남훈;이창호
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1994.04a
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    • pp.668-677
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    • 1994
  • STEPS는 삼성 조선의 블록 조립생산공정의 라인스케쥴링을 수행하는 시스템이다. 삼성중공업 조선 해양 사업본부는 그간 생산성 향상을 통한 대외 경쟁력 제고와 선진 조선의 입지를 확고히 하고자 부단한 노력을 기울여 왔다. 이러한 노력은 생산 설비 확충과 자동화 등 하드웨어 차원에서 많은 발전을 이루었고, 이제는 설계, 계획, 관리등 소프트웨어 차원의 발전으로 전환하고 있다. 15여년 간의 경험과 노하우를 체계적으로 정립하여 현실적이면서 합리적인 소프트웨어를 구축하는 것은 삼성조선의 새로운 도전이 되고 있다. 이에 현장 데이타의 축적과 효과적인 관리 피드백으로 선각, 도장, 의장등 전 공정을 합리적으로 계획, 관리코자 생산공정 관리 시스템의 구축을 추지하고 있다. 이러한 생산공정 관리 시스템의 일환으로 대.중조블럭 일정계획의 자동화한 것이 STEPS(Shipbuilding Tact Expert Planning System) 프로젝트이다. STEPS는 전문가시스템(Expert System)으로서 전문가의 지식(Knowledge)을 시스템화하는 인공지능 (Artificial Intelligence)기법을 적용하고 있다.

CAD 인터페이스된 선삭공정의 자동공정설계시스템

  • 조규갑;김인호
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1991.10a
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    • pp.254-260
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    • 1991
  • 본 연구는 CAD데이터로 부터 부품의 형상을 인식하여 CAD시스템과 인터페이스된 자동공정설계시스템을 지식공학적 접근방법을 도입하여 개발하고자 함이 연구의 목적이다. 연구의 대상은 NC선반가공용 회전형상부품을 대상으로 하며, CAD시스템은 AutoCAD를, 소프트웨어개발에 사용된 프로그래밍언어는 Turbo-C(Version 2.0)를, 전문가시스템셀(Expert System Shell)은 CLIPS를 이용하여 개인용컴퓨터(PC)를 사용하여 개발한다. 본 연구의 내용은 NC선반가공용 회전형상부품을 대상으로 CAD/CAPP 데이터베이스 생성과 부품형상인식, 공정 및 작업의 선정, 가공순서의 결정에 대한 알고리즘을 개발하고, 공학적 규칙 및 전문가의 경험적 지식을 획득하여 지식베이스를 구축하며, 이 지식베이스를 사용한 공정설계 전문가시스템의 개발에 관한 연구의 중간결과이다.

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Development and Application of Convergence Process with Solid-Liquid Separation and Membrane for Wastewater Treatment and Reuse (초고속 고액분리 시스템과 분리막을 이용한 농업용수 재이용 수처리시스템 개발 및 현장적용)

  • Choi, Sunhwa;Kim, Haedo;Jang, Kyusang
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.591-591
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    • 2016
  • 최근에는 재이용을 위한 하 폐수의 처리 공정에 막을 이용한 기술적용이 증가되고 있는 추세이다(현 등, 2005). 막(membrane)을 이용한 수처리 공정은 원수에 상관없이 고도처리가 가능하며, 재이용수 이용 용도에 따른 수질제어가 가능할 뿐만 아니라 운용의 편리성 때문에 많은 각광을 받고 있다(박 등, 2004). 본 연구에서는 하수처리에 이용되는 분리막의 성능을 극대화하고, 분리막의 오염부하를 줄여주기 위하여 분리막 직전 전처리 시설로 부상방식의 고액분리장치를 개발하였다. 초고속 고액분리시스템은 기존의 응집부상공정을 응용한 기술로서 유기물의 응집시간을 최대 10초~2분 이내로 줄이는 기술을 바탕으로 타워형 모듈 형태로 개발하였다. 초고속 고액분리시스템과 분리막을 연계한 재이용수 수처리시스템의 성능 평가 및 현장적용을 위해 제주도 서부 하수 처리장에 일 $3,000m^3$ 규모의 Test-bed를 구축하였다. 구축된 하수재이용시스템의 처리 공정도는 "유입${\rightarrow}$고액분리시스템${\rightarrow}$분리막(UF, RO)${\rightarrow}$농경지 공급"으로 구성되어 있다. 먼저 하수처리장 방류수를 1차 유입조에 압송하면 전처리시설인 고액분리시스템을 통해 SS 등 입자성 물질이 처리되고, 다음 공정인 2차 처리공정(UF/RO)을 통과한 처리수는 인근지역의 농업용수로 공급되고 있다. 고액분리시스템은 ZT(Zeta Potential Tower) 모듈에서 유입수에 함유되어 있는 부유물질(SS), 유기물(질소, 인)을 응집제와 순간 반응시켜 응결, 응집, 부상방식으로 제거하는 공정이다. 고속 고액분리장치는 분리막 공정과 융 복합하여 다양한 유입수 성상에 따른 수처리를 가능하게 하여 재이용수 수질 향상뿐만 아니라 안정된 수자원 확보 측면에서 긍정적인 기술로 평가되었다.

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Design of Process Management System based on Data Mining and Artificial Modelling for the Etching Process (데이터 마이닝과 지능 모델링에 기반한 에칭공정의 공정관리시스템 설계)

  • Bae, Hyeon;Kim, Sung-shin;Woo, Kwang-Bang
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.14 no.4
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    • pp.390-395
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    • 2004
  • A semiconductor manufacturing process is the complicate and dynamic process, and consists of many sub-processes. An etching process is the most important process in the semiconductor fabrication. In this paper, the decision support system based upon data mining and knowledge discovery is an important factor to improve the productivity and yield. The proposed decision support system consists of a neural network model and an inference system based on fuzzy logic Firstly, the product results are predicted by the neural network model constructed by the product patterns that represent the quality of the etching process. And the product patters are classified by expert's knowledge. Finally, the product conditions are estimated by the fuzzy inference system using the rules extracted from the classified patterns. Prediction of product qualities can be linked to each input and process variables. We employ data mining and intelligent techniques to find the best condition of the etching process. The proposed decision support system is efficient and easy to be implemented for the process management based upon expert's knowledge.

A Study on the Efficiency of Earned Value Management System for Practical Application (공정${\cdot}$공사비 통합관리시스템의 실무적용 효율화 방안)

  • Lee Woo-Sik;Kang Leen-Seok
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • autumn
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    • pp.500-503
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    • 2003
  • Considering that our construction market is recognizing the necessity of EVMS(Earned Value Management System) and that the EVMS will be applied to the construction projects with large scale. the suggested methodologies to link WBS(Work Breakdown Structure) with EVMS results and the developed web-based EVMS can be a tentative system for practical application.

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Development of Expert System for Automating HAZOP Analysis of Batch Process (회분식 공정의 HAZOP 분석 자동화를 위한 전문가 시스템 개발)

  • Hou Bo Kyeng;Hwang Kyu Suk
    • Journal of the Korean Institute of Gas
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    • v.5 no.1
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    • pp.21-28
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    • 2001
  • Expert system for automating HAZOP analysis of batch processes In contrast with continuous processes must consider the discrete variables such as time and sequence. So in this study, we have developed the expert system for automating HAZOP analysis of batch processes to analyse time and sequence on the basis of the relation between discrete variables and continuous ones. Because these variables can not be explained by the method used in the HAZOP analysis of continuous processes. The proposed expert system have been discussed on a Latex batch process to evaluate its effectiveness.

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Based on MVC, Key-in system for management of Production data (MVC기반 제조공정 데이터 관리를 위한 입력시스템)

  • Lee, gyu-jung;Lim, byung-muk;Choi, sung-soo;Kim, kyeong-sik;Ji, su-yung;Kwon, sun-ok;Lee, sang-hyun;Kang, jung-tae;Yoo, kwan-hee
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.347-348
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    • 2016
  • 스마트 팩토리에 대한 연구가 국내에서도 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 스마트 팩토리의 일환으로 MVC(Model-View-Controller)기반의 제조공정 데이터 관리를 위한 입력시스템을 구현했다. 단순히 공정의 기록을 수기로 작성하는 것을 전산화 시키는 것이 아닌 라인편집, 공정편집, 설비 편집 등 사용자의 요구 맞게 유동적으로 입력시스템의 편집(Custom-Form)이 가능하다. 또한 작업자 권한 관리가 가능하여 제조 공정 전반에 영향을 미치는 모든 부분을 제조공정 데이터 관리를 위한 입력시스템을 통해 전산화가 가능하다.

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Rule-based Process Control System for multi-product, small-sized production (다품종 소량생산 공정을 위한 규칙기반 공정관리 시스템)

  • Im, Kwang-Hyuk
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.15 no.1
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    • pp.47-57
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    • 2010
  • There have been many problems to apply SPC(Statistical Process Control) which is a traditional process control technology to the process of multi-product, small-sized production because a machine in the process manufactures small numbers, but various kinds of products. Therefore, we need the new process control system that can flexibly control the process by setting up the SPEC rules and the KNOWHOW rules. The SPEC rule contains the combination of diverse conditions to specify the characteristics of various products. The KNOWHOW rule is based on engineers' know-how. The study suggests the Rule-base Process Control that can be optimized to the multi-product, small-sized production. It was validated in the process of semiconductor production.

공정시스템공학의 현황

  • Moon, Il;Lee, In-Beom
    • ICROS
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    • v.1 no.2
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    • pp.63-67
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    • 1995
  • 이 글에서는 공정시스템공학의 주요 연구분야를 설명의 편리를 위해서 분류하였으나 실제로 그 경제가 확실치 않는 경우도 많다. 예를 들어 설계가 끝난 후 최적 운전을 연구하다 보면 설계를 다시 수정하는 것이 좋은 경우가 생긴다. 이 때에는 설계와 운전을 동시에 고려하여야 한다. 한편 설계, 제어, 운전이 유기적으로 통합되어 종합적인 관리 시스템으로 발전하게 될 것으로 전망되며, 이러한 공정시스템공학의 핵심기술은 환경, 에너지, 전자재료, 생물화공 등 많은 새로운 산업으로의 확대 적용도 기대되고 있다.

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