본 연구는 효과적인 정보공유를 위한 방안으로서 생성의미종속성을 소개하고, 데이터의 생성의미에 대한 이해가 정보공유에 미치는 영향을 측정하는 정보공유비용모형을 제시한다. 정보공유비용모형은 복수의 사용자집단 또는 부서들 사이에서 데이터의 생성의미 차이로 인한 정보공유 오류비용을 측정한다. 정보공유 오류비용은 정보공유오류의 발생확률과 비용에 의하여 결정되는데, 오류 발생확률은 사용자집단들 사이의 생성의미 차이를 나타내는 정보공유 거리로 측정된다. 본 연구는 대표적인 정보공유아키텍처인 부서별 데이터관리구조, 허브형 구조, 계층형 구조, 독립형 구조를 대상으로 정보공유비용을 측정함으로써 정보공유구조가 정보공유에 미치는 영향을 분석하였다. 정보공유비용의 관점에서 허브형이 가장 우수한 것으로 분석되었다. 그러나 데이터의 생성의미에 대한 표준화가 이루어지지 않을 경우, 허브형 정보공유구조는 부서별 데이터관리구조와 같은 특성을 보였다. 그리고 모든 정보공유구조가 독립형 구조보다 낮은 정보공유비용을 보임으로써 비록 표준화가 이루어지지 않아도 데이터를 공유하는 것이 공유하지 않는 경우보다 우수한 것으로 분석되었다.
본 연구는 연구자들의 데이터 공유 행위에 대한 이해에 목적을 두고 국내 생명공학분야 연구자와 연구학생을 대상으로 데이터 공유 의도에 영향을 미치는 요인을 살펴보았다. 이메일로 수집된 411개의 유효 응답은 PLS-SEM을 이용하여 분석하였다. 연구 결과, 첫째, 데이터 공유 규범과 학술적 상호주의는 데이터 공유 의도에 직접적으로 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 둘째, 공동체 신뢰는 학술적 상호주의가 공동체 신뢰와 데이터 공유 의도의 매개변인일 때, 데이터 공유 의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 학술적 평판은 데이터 공유 규범과 학술적 상호주의, 그리고 데이터 공유 규범과 데이터 공유 의도 간의 관계에서, 학술적 상호주의와 데이터공유 의도의 관계에서 유의한 조절효과를 보였다. 본 연구는 국내 생명공학 연구자들의 데이터 공유 의도에 영향을 미치는 요인에 대하여 Ostrom의 집단행동이론을 적용하여 살펴보았다는 점과 변인들의 영향 관계 안에서 학술적 평판의 조절효과를 발견하였다는 점에서 그 의의가 있다. 이러한 결과는 연구자들의 데이터 공유 행위를 촉진시킬 수 있는 방안으로 학술적인 보상 시스템의 개발의 필요성을 시사한다.
연구데이터 공유가 필수가 되어 감에 따라 해외 출판사에서는 데이터 공유 활성화를 위해 저자에게 DAS 템플릿을 제공해주고 있다. 하지만 아직 국내 학술시장에는 이와 같은 연구와 관련된 정책이 미비한 실정이다. 본 연구는 데이터 공유 활성화를 위하여 국내 학회에 적용할 수 있는 데이터 공유 정책 및 DAS 템플릿을 제안하고자 한다. 이를 위하여 Nature를 포함한 5개의 해외 출판사 데이터 공유 정책과 AMS 등 12개의 DAS 템플릿을 조사 및 분석하였다. 연구 결과 국내 학회에 적용할 수 있는 데이터 공유 정책의 개요와 12개의 항목으로 구성된 DAS 템플릿을 도출하였다. 본 연구의 결과로 제시되는 데이터 공유 정책과 DAS 템플릿은 데이터 공유의 실질적인 가이드와 도구가 될 수 있을 것으로 판단된다.
연구데이터 관리 공유의 연구 패러다임 변화로 미국 및 유럽은 연구데이터 관리 의무화를 법제도화 하고 있으나 국내 연구현장은 인식부족과 인프라 미비로 연구데이터 관리지침 및 관리계획 등이 부재한 상황이다. 본 연구에서는 주요국가의 연구데이터 관리지침(미국 NISO DMP, 영국 UK 아카이브 DMP 등)을 조사하여 연구데이터 관리계획의 주요 단계를 도출하였다. 도출한 결과는 연구데이터 정책 계획 지원, 연구데이터 기술적 지원, 연구데이터 공유 활용 지원, 연구데이터 법적 매커니즘 지원, 연구데이터 교육 지원이다. 데이터 활용도가 가장 높은 생명공학분야 국내외 7개 기관의 연구데이터 공유 활용 사례를 연구데이터 관리 구성요소, 연구데이터 공유방법에 따라 비교 분석하였다. 유럽생물정보학연구소와 미국 국립생명공학정보센터는 연구데이터 공유 활용을 하고자 연구데이터 관리계획, 문서화, 데이터포맷, 데이터 저장, 공유 및 접근, 보존 등 관리를 위한 각 단계를 시행하고 있으나 국내의 경우 연구성과물 중 생물자원에 대한 제출만 이루어지고 있다. 연구데이터 관리계획(DMP)지원, 기술적 지원, 공유 활용 체계 지원, 법적 저작권 지원 등에 대한 가이드 및 매뉴얼 제작 배포로 국내 연구데이터 관리 및 공유 활용 대책을 연구데이터 관리계획 단계별로 마련해야 한다.
기업 환경이 글로벌화 됨에 따라 다수의 기업들이 하나의 공동 프로젝트를 수행 하기 위해 인터넷 등의 통신 네트웍을 통해 기업 간 데이터 등을 교환 및 공유하여 하나의 기업이 업무를 수행하는 것과 같은 유기적인 비즈니스 프로세스를 지원하는 가상 협업(Collaboration) 환경의 중요성이 날로 강조되고 있으며, 이러한 환경을 가상 기업(Virtual Enterprise)이라 한다. CALS는 가상 기업을 구축하기 위한 핵심 기술로써 이질 분산 데이터의 공유 환경을 제공하기 위한 여러 형태의 요소 기술들을 정의하고 있다. 본 논문에서는 여러 기업들 사이에서 데이터를 공유하기 위한 기반 기술인 CALS 표준 데이터 공유 서버에 대해 살펴본다. 특히, CALS 환경에서 주목하고 있는 SGML, STEP 등의 표준 데이터를 공유하기 위해 필요한 분산 객체 기반 서버 컴포넌트에 대해 논한다. 마지막으로 CALS 표준 데이터 공유 서버를 응용하여 기업간의 문서 공유 시스템을 개발하여 본 시스템의 유효성을 검증한다.
공공 클라우드 컴퓨팅 환경은 대부분 사용자가 직접 데이터를 보유하지 않고 데이터 센터의 논리적으로 분리된 저장 공간에 데이터가 존재하는 환경이기 때문에 데이터의 유효한 보안은 매우 중요하다. 더군다나 데이터 센터 내에 위치한 기밀데이터를 사용자 사이에 공유하고자 하는 경우에 안전한 공유기법이 제공되어야 한다. 본 논문에서는 공공 클라우드 컴퓨팅 환경에서 계약된 신뢰 모델을 기반으로 안전한 기밀 데이터 공유 방법을 제안한다. 공공 클라우드에서 사용자에게 데이터 제어권을 두고, 클라우드 서비스 제공자는 단지 데이터를 저장, 검색, 전송하는 프록시(Proxy) 서버 역할을 하게하여 증가하는 데이터 공유와 협업을 위한 데이터 공유 기법을 제안한다.
국/내외의 공공 데이터 공유 개방 흐름에 힘입어, 데이터기반의 다양한 비즈니스 기회가 창출되면서, 데이터를 효과적으로 공유 관리하기 위한 오픈 데이터플랫폼이 공공, 과학기술 분야를 중심으로 확산 발전하고 있다. 공공분야에서는 공공데이터 공유를 위한 CKAN, Socrata 등의 플랫폼이 있으며, 연구분야에서는 DSpace를 기관 데이터 공유 레파지토리(repositories)들이 있다. 국내외에 이러한 플랫폼을 이용하여 데이터를 공유하거나, 분야별로 데이터 저장소들이 증가일로에 있다. 나아가, 최근 단순히 공유하는 것을 뛰어넘어 사용자들에게 데이터 분석을 용이하게 하는 분석 개발 서비스환경을 제공하는 시도가 MS, Google, AWS등에서 보이고 있다. 본 논문에서는 이러한 일련의 플랫폼 개발 동향 및 그들의 특징을 살펴보고, 현존하는 분석형 데이터 플랫폼이 지향하는 기능들에 대해 살펴보기로 한다.
웹을 기반으로 하는 분산환경에서 데이터 공유 문제를 해결하기 위해서 XML을 이용한 시스템을 등장하고 있다. 하지만, XML을 이용한 데이터 공유 및 교환은 공통된 XML DTD를 이용한 다는 것을 전제로 하기 때문에, 서로 다른 DTD를 기반으로 작성된 XML 문서는 그 의미에 대한 공유가 이루어지지 못한다. 본 논문에서는 XML 태그 및 속성을 정의하는 DTD 작성시에 데이터 레지스트리를 이용하도록 함으로써 XML 태그의 의미를 공유할 수 있는 방법을 제시하였으며, 이를 기반으로 작성된 XML 문서를 교환하고 검색할 수 있는 문서 공유 환경을 설계하였다. 제시한 환경에서 유통되는 XML 문서는 서로 다른 DTD에 의해서 작성된 경우에도 그 태그의 의미를 서로 공유할 수 있어 자동화된 데이터의 교환이 가능하며, 데이터 레지스터리에 등록된 데이터 요소의 정의를 이용해서 사용자가 원하는 개념과 일치하는 문서 및 내용을 검색함으로써, 정확한 문서 검색 결과를 얻을 수 있다.
본 논문에서는 효율적인 의사결정 지원을 위해 SHADE 기반의 공유 데이터 접근 활동들에 대한 절차를 제안한다. 먼저 SHADE에 대한 개념 및 기술구조를 제시하고 공유 데이터 접근을 위해 요구되는 핵심 기술, 즉 데이터 디렉토리 서비스 기술, 데이터 미디에이션, 복제 기술에 대한 개념과 특징을 분석한다. 그런 다음 SHADE 기술구조 하에 효율적으로 공유 데이터에 접근할 수 있도록 4개 활동 각각에 대해 절차를 제안한다. 제안한 절차에는 5단계의 디렉토리 서비스 및 4단계의 검색 절차, 데이터 미디에이션을 이용한 5단계의 데이터 중개 절차, 미들웨어를 이용한 7단계의 실시간 데이터 교환 및 4단계의 데이터 복제절차가 각각 포함된다. 향후 제안한 공유 데이터 접근 절차를 통해 정보체계 간 데이터 연결 능력이 향상될 뿐만 아니라 이를 통해 정확하고, 신속한 의사결정 지원에 도움을 줄 것으로 기대한다.
본 연구에서는 과학기술분야 연구자의 연구데이터 공유에 영향을 미치는 요인간의 인과관계를 분석하기 위해 과학기술분야 연구자 198명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 외부변수로는 인지성, 의사소통의 개방성, 신뢰성, 협력성을 설정하였으며, 연구기관이 연구데이터 공유를 위한 보상체계를 매개변수로 선정하였다. 종속변수로는 연구데이터 공유를 선정하여 이들간에 요인들이 어떻게 영향을 미치는지에 대해 구조방정식을 적용하여 분석하였다. 연구결과 인지성만이 보상체계를 통하여 연구데이터 공유에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며 다른 요인들은 연구데이터 공유를 위한 보상체계에 통계적으로 유의미하게 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한 보상체계는 연구데이터 공유에 통계적으로 유의미하게 영향을 미치는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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