• Title/Summary/Keyword: 공유서비스센터

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Design and implementation of VO Finder Service sharing multiple VO information based on P2P mechanism (다중 VO 정보를 공유하는 P2P 기반의 VO Finder 서비스 설계 및 구현)

  • Hong, Won Taek;Lim, Min Yeol;Kim, Eun Sung;Park, Hyoung Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.933-936
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    • 2004
  • 본 논문은 그리드 컴퓨팅 환경에서 필요한 서비스 및 자원 정보를 OGSA(Open Grid Services Architecture) 기반하에 P2P(Peer-to-Peer) 메커니즘을 이용하여 제공하는 방법에 관한 것이다. 기존의 집중화된 그리드 정보 서비스의 구조와는 달리 자원 및 서비스에 대한 정보를 VO(Virtual Organization) 단위의 분산된 형태로 유지하고, VO 정보를 공유함으로써 그리드 정보 서비스들 간의 전역적인 정보 공유가 가능해진다. 본 논문에서는 VO 정보 공유를 가능하게 하는 VO Finder 서비스를 설계하고 구현한다. 그리드 환경을 이용하는 사용자는 VO 정보 공유를 통해 전역적인 서비스 및 자원 정보를 모두 제공받음으로써 OGSA 환경하에서 필요한 서비스 및 자원을 선택하여 이용할 수 있다.

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항로표지 정보서비스 센터의 기능과 구성

  • 김영진;오세웅
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.198-200
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    • 2022
  • 국제항로표지협회는 항로표지 정보교환과 해양자원의 디지털화를 위해 국제표준을 개발한 바 있으며, 해양정보의 공유와 서비스 제공을 위해 해양서비스 표준개발에 협력하고 있다. 해양수산부는 미래 해상교통 환경변화에 선제적 대응을 위해 스마트 항로표지 고도화 및 정보협력시스템 개발에 관한 연구개발 사업을 수행 중이며, 항로표지 정보협력시스템 실증에 관한 연구성과를 기반으로 항로표지 정보서비스 센터를 구축할 계획이다. 항로표지 정보서비스 센터는 항로표지 기본 정적정보 관리, 항로표지 상태와 영상, 해양기상에 동적(실시간)정보관리, 항로표지 신서비스 운영 및 제공이라는 핵심 기능을 가지며, 향후 항로표지 및 연계정보의 체계적인 관리를 통한 항로표지 관리지원, 정보공유 및 신서비스 제공이 기대되고 있다. 본 연구에서는 항로표지 정보서비스 센터의 핵심 기능과 추진 계획을 기술하였으며, 관련 연구개발 사업의 진행과 함께 항로표지 관리 운영 및 서비스 이용자 그룹과의 긴밀한 협의를 거쳐 항로표지 정보서비스 센터의 기능과 구성을 구체화해 나갈 계획이다.

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Public Shared Service Centers for Collaborative Government: A Case Study of the United States and the United Kingdom (협업정부 구현을 위한 행정공유서비스센터 도입방안 연구 - 정부 공유서비스센터 선진국 사례연구를 기반으로 -)

  • Hong, Kil Pyo;Chung, Choong Sik;Kim, Pan Suk
    • Informatization Policy
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    • v.21 no.3
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    • pp.33-55
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    • 2014
  • Public Shared Service Centers (PSSC) consolidate functions such as human resources, information technology, financial management or accounting into one office to serve an organization. A prominent example from the United States is the Federal Information Technology Shared Services Strategy. It supports mission, administrative, and infrastructure-related IT functions through providing organizations in the Executive Branch of the Federal Government (Federal Agencies) with policy guidance on the full range and lifecycle of intra- and inter-agency information technology (IT) shared services. This study looks at the Federal Information Technology Shared Services Strategy in order to draw lessons for fostering collaborative government through the use of PSSC. It finds the following factors are critical for success when implementing IT shared services: (1) agency leadership must be solidly behind their IT shared service plan, or the needed changes will not happen at the business unit, program, or system levels; (2) there must be a move away from internally-centered, program-specific thinking, and a move toward a paradigm of consuming and providing IT shared services with multiple groups whenever possible; and (3) successfully managing "loss of control" issues is central, and optimizing business processes is essential to move from stove-piped workflows to processes that work across the agency enterprise and beyond. Therefore, the study suggests that a Korean model of PSSC implementation be introduced, and that good IT Governance is a crucial component of PSSC strategies.

Data Model Study for National Research Data Commons Service (국가연구데이터커먼즈 서비스를 위한 데이터모델 연구)

  • Cho, Minhee;Lee, Mikyoung;Song, Sa-kwang;Yim, Hyung-Jun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.436-438
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    • 2022
  • National Research Data Commons aims to build a system that can be used jointly by arranging analysis resources such as computing infrastructure, software, toolkit, API, and services used for data analysis together with research data to maximize the use of research data. do. The sharing and utilization system for publications and research data in the R&D process is well known. However, the environment in which data and tightly coupled software and computing infrastructure can be shared and utilized is insignificant and there is no management system. In this study, a data model is designed to systematically manage information on digital research resources required in the data-oriented R&D research process. This will be used to register and manage digital research resource information in the National Research Data Commons Service.

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A study on how to generate GPU usage statistics for each task in a cluster system operated by shared node policy (공유노드 정책으로 운영 중인 클러스터 시스템에서 작업별 GPU 사용 통계 생성 방안에 대한 연구)

  • Kwon, Min-Woo;Yoon, JunWeon;Hong, TaeYoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.37-39
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    • 2022
  • KISTI(한국과학기술정보연구원)는 슈퍼컴퓨터 5호기 메인시스템인 Nurion과 보조시스템인 Neuron을 연구자들에게 서비스하고 있다. Neuron은 메인시스템인 Nurion이 Intel Knights Landing 프로세서가 장착된 클러스터로 구성됨에 따라 인공지능, 빅데이터에 관한 연구 인프라 수요를 충족시키기 위해 GPU를 장착한 이기종 클러스터로 구성되어 있다. Neuron은 연구자들에게 효율적으로 계산 자원을 배분하기 위해 SLURM 작업배치스케줄러의 공유노드 정책을 이용하여 한 개의 계산노드에서 다수 개의 작업이 수행될 수 있는 환경으로 서비스되고 있다. 본 논문에서는 공유노드 정책으로 운영 중인 클러스터 시스템에서 작업별로 GPU 사용 통계 데이터를 생성하는 기법을 소개한다.

Service Integration Method and Case : ScienceON (연구지원 서비스 통합 방법과 사례 : ScienceON)

  • Choi, Hee-Seok;Lee, Seok-Hyoung;Lee, Hye-Jin;Kim, Jae-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.702-704
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    • 2020
  • 연구자의 R&D활동은 연구기획에서부터 과제제안, 과제수행 및 실험, 연구자간 공유와 협업, 결과해석, 성과확산 및 성과관리 등에 이르기까지 다양한 영역에서 이루어지고 있다. 그러나 이러한 활동을 지원하는 통합서비스가 존재하지 않아 각각의 서비스를 찾아서 융·복합적으로 활용하기는 쉽지 않다. 본 연구에서는 R&D활동에 필요한 정보와 데이터, 서비스, 고성능 컴퓨팅 인프라를 연계·융합 활용할 수 있는 통합서비스 개발을 위한 방법을 제시한다. 그리고 통합서비스 개발 사례로 ScienceON을 소개한다.

Design and Implementation of Workflow Federation Method for Multi-cluster Based Korea Research Data Commons (멀티 클러스터 기반 국가연구데이터커먼즈 간 워크플로우 연계 방안 설계 및 구현)

  • Dasol Kim;Sang-baek Lee;Seong-eun Park;Minhee Cho;Mikyoung Lee;Sa-kwang Song;Hyung-jun Yim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.100-102
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    • 2023
  • 최근 오픈 사이언스 문화가 확산됨에 따라 오픈 데이터, 오픈 소스 소프트웨어와 같은 공개된 리소스들을 효율적으로 공유 및 활용하기 위한 방법이 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 연구 소프트웨어의 재현성을 향상시키기 위한 국가연구데이터커먼즈(KRDC)를 소개하고 다중 KRDC 클러스터 간 워크플로우 연계 방안을 제안한다. 국가연구데이터커먼즈는 연구 소프트웨어와 분석 환경인 인프라를 결합하여 함께 제공하는 서비스로, 멀티 노드 쿠버네티스(kubernetes) 클러스터를 기반으로 동작한다. 따라서, 서로 다른 KRDC 프레임워크에 존재하는 리소스들을 하나의 워크플로우로 연계하는 것은 복잡한 사용자 인증/인가 문제, 보안 상의 문제를 고려하여야 한다. 본 논문에서는 프록시(proxy) 앱을 사용하는 워크플로우 연계 기능을 제안하고, 이를 지원하기 위한 통합 인증, 인가 체계와 연계 방안을 구현한다. 제안하는 방법을 두 개의 KRDC 프레임워크를 대상으로 적용하여 제안 워크플로우 연계 방법의 유효함을 확인한다. 본 논문에서 제안하는 워크플로우 연계 방법과 시나리오는 실제 멀티 클러스터 연계 방안을 구현한 사례로, KRDC 프레임워크 뿐만 아니라 다양한 쿠버네티스 기반 리소스 연계에 활용할 수 있는 우수한 결과로 사료된다.

소리바다 서비스 중단

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.8 s.111
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    • pp.82-83
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    • 2002
  • 최근 법원이 인터넷 음악파일 공유사이트 '소리바다'의 복제금지 등에 대한 가처분신청을 받아들이면서 인터넷 정보공유 위축이라는 주장과 디지털 상에서도 지적재산권을 보호해야 한다는 의견이 팽팽하게 맞서고 있다. 이번 판결을 통해 지난해 2월 미국에서 내려진 냅스터 서비스 위법판결과 마찬가지로 '사이버 상에서도 저작권이 인정된다'는 유권해석이 가능해져 소리바다와 비슷한 서비스를 제공하는 업체들 뿐만 아니라 MP3 업체들까지 아연 긴장하고 있다. 소리바다의 서비스 중단이 가지는 의미는 과연 무엇일까.

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A Secure Scheme for Sharing Secure Data in Public Cloud Environment (공공 클라우드 환경에서 안전한 기밀데이터 공유 방법론)

  • Ha, Byong-Lae;Lee, Seung-Ah;Gho, Gi-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.913-916
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    • 2011
  • 공공 클라우드 컴퓨팅 환경은 대부분 사용자가 직접 데이터를 보유하지 않고 데이터 센터의 논리적으로 분리된 저장 공간에 데이터가 존재하는 환경이기 때문에 데이터의 유효한 보안은 매우 중요하다. 더군다나 데이터 센터 내에 위치한 기밀데이터를 사용자 사이에 공유하고자 하는 경우에 안전한 공유기법이 제공되어야 한다. 본 논문에서는 공공 클라우드 컴퓨팅 환경에서 계약된 신뢰 모델을 기반으로 안전한 기밀 데이터 공유 방법을 제안한다. 공공 클라우드에서 사용자에게 데이터 제어권을 두고, 클라우드 서비스 제공자는 단지 데이터를 저장, 검색, 전송하는 프록시(Proxy) 서버 역할을 하게하여 증가하는 데이터 공유와 협업을 위한 데이터 공유 기법을 제안한다.

A study on the application of the shared node policy of the job batch scheduler to maximize the utilization rate of computational resources of cluster system (클러스터 시스템의 계산자원 활용률을 극대화하기 위한 작업배치스케줄러의 공유노드 정책 적용 방안 연구)

  • Kwon, Min-Woo;Yoon, JunWeon;Hong, TaeYoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.4-7
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    • 2022
  • 작업배치스케줄러는 다수의 사용자에게 클러스터 시스템의 계산 자원을 효과적으로 제공하는 유용한 시스템 소프트웨어이다. 한국과학기술정보연구원에서는 작업배치스케줄러인 PBS와 SLURM을 이용하여 슈퍼컴퓨터 5호기 메인시스템인 누리온과 뉴론을 각각 공동활용서비스하고 있다. 본 논문에서는 뉴론의 제한된 계산자원을 다수의 연구자들에게 효율적으로 서비스하기 위해 SLURM 작업배치스케줄러의 공유노드 정책을 적용하는 방안과 작업통계 분석 기법을 소개한다.