The advent of the multiple media representatives system make the competition in the advertising industry. In this sense, both advertising industry and academic field have interested in construction and application of public infrastructure for broadcasting advertising. More specifically, this work analyzes the value of Kodex in the smart media system. Also, this study explores a basic set of application plan of Kodex as the public infrastructure. As a result, it is necessary to build transaction system infrastructure, ads contents application infrastructure, ads promotion infrastructure, and new profit creation infrastructure in the KOBAnet and KODEX. This study, as a leading research for the application of broadcasting advertising infrastructure, aims to provide some practical implications and suggestions for further research.
In this study, we analyzed the electric vehicle (EV) purchasing behavior with market segmentation in Seoul using the binary logit model. For the model estimation, the experimental design of SP survey generated 24 scenarios with purchase price, charging station availability, and driving range of EVs. The results of market segmentation analysis indicated that the owners of subcompact and compact size cars were primarily affected by the purchasing price while those of mid and full size cars were more sensitive to the charging station availability. By housing type, the charging station availability was the most important factor for the residents of apartment while the purchase price was the most important factor to choose the EVs. These results presented that the EV supply strategy of the automobile manufacturer should be diversified according to the marketing target and the expansion of the public charging infrastructure should be the top priority in the government policy.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.4
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pp.175-182
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2021
As road noise became an issue, low-noise pavement (LNP) has emerged. The noise difference from general asphalt pavement (GAP) is a measure to explain the noise reduction of LNP. On the other hand, even for GAP, noise varies with the performance years (PY) and pavement condition. This study evaluated the representative noise value (RNV) by the speed and PY of GAP. Sections of 49selected from the National Road Pavement Management System, and the noise was measured at speeds from 50km/h to 80km/h at every 10km/h using the Close Proximity Method (CPX). Because the noise immediately after construction differed from the other, it was treated separately, and some outliers were removed. The noise increased with increasing PY. In addition, the noise increase by speed showed a reliable trend at all noise levels. The RNV for each speed and PY was obtained through analyses of the PY and speed. The average noise difference between the initial construction and the six-year-paced pavement was approximately 6dB. When evaluating the noise reduction of LNP, it is necessary to use RNV rather than the noise of old pavement. The RNV of GAP is necessary for a relative comparison with LNP and studying the road noise characteristics for each GAP type.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.4
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pp.75-81
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2023
Since the introduction of smartphones, the introduction of charging cable infrastructure that can be used for public use is underway. Thanks to this, people use public cables comfortably without doubt, but most people are not aware of the dangers of public cables. These public cables can lead to infringement accidents such as personal information exposure due to the development of hacking cables, and in the worst case, hackers can take control of smartphones and laptops. This study analyzed the operating principles and attack principles of hacking cables that seem like these general charging cables, but contain malicious scripts or hardware inside. In addition, physical and logical countermeasures were considered based on the analysis.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.14
no.3
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pp.231-238
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2021
In addition to individual calls and group calls, the Trunked Radio System (TRS), which belongs to a group, can make calls simultaneously, and many users can use it within a limited time by adjusting the call time. Also, the LCX infrastructure network of the subway Most of the FM, firefighting radio, TRS of the National Police Agency and the terrestrial DMB service built in 2005 are commonly connected to the network for service and operation. In connection with the analysis, call reception sensitivity, handoff, interference with other signals, time delay, etc. were analyzed, and tests such as reception field strength for each output of the repeater and the success rate of the call terminal were conducted and the test results were analyzed. In addition, it will help TRS cell design and network construction by predicting equipment output capacity and service coverage based on test results.
Park, J.G.;Choi, G.I.;Lee, S.M.;Lee, J.H.;Lee, B.C.
Electronics and Telecommunications Trends
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v.28
no.5
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pp.122-132
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2013
오늘날 클라우드 서비스가 확산되면서 공용 클라우드 뿐만 아니라 사설 클라우드나 하이브리드 클라우드에 대한 관심도 높아지고 있다. 특히 다양한 규모와 형태의 클라우드 인프라를 손쉽게 구축하고 관리할 수 있는 클라우드 운영체제에 대한 관심은 최근 급증하고 있는 추세이다. 또한 정보통신 인프라에서 네트워크가 차지하는 비중만큼이나, 클라우드 서비스에서 멀티테넌시 네트워크 구성, 다양한 네트워크 하부 기술의 수용, 가상 네트워크 인프라의 동적 프로비저닝 등을 포함하는 클라우드 네트워크 기술에 대한 관심과 기술개발 노력이 더욱 집중되고 있다. 본고에서는 현재 가장 주목받고 있는 공개 소프트웨어 기반의 클라우드 운영체제인 OpenStack의 구조와 클라우드 네트워크 기술에 대한 주요 특징을 정리한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.469-472
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2012
최근 IT 분야의 화두로 '빅 데이터'가 떠오르고 있으며 많은 기업들이 이를 분석하여 이익을 증대하기 위한 노력을 하고 있다. 이에 구글은 초기에 맴리듀스라고 하는 대용량 분산처리 프레임워크 기술을 확보하여 이를 기반으로 한 서비스를 제공하고 있다. 그러나 스마트 단말 및 소설미디어 등의 출현으로 다양한 디지털 정보들이 그래프로 표현되는 추세가 강화되고 있으며 기존의 맵리듀스로 이를 처리하는 데에 한계를 느낀 구글은 Pregel 이라는 그래프 형 자료구조에 최적화된 또 다른 분산 프레임워크를 개발하였다. 본 논문에서는 일반적인 그래프 형 데이터가 갖는 특성을 분석하고, 대용량 그래프 데이터를 처리하는데 있어 맵리듀스가 갖는 한계와 Pregel은 어떤 방식으로 이를 극복하고 있는지를 소개한다. 또한 실험을 통하여 데이터의 특성에 따른 적절한 프레임워크의 선택이 대용량 데이터를 처리하는 데에 있어서 얼마나 큰 영향을 미치는지 확인한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.499-502
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2012
빅 데이터 분석의 시대가 도래하면서 대용량 데이터의 특성과 계산 집약적 연산의 특성을 동시에 가지는 문제 해결에 대한 요구가 늘어나고 있다. 대용량 데이터 처리의 경우 각종 분산 파일 시스템과 분산/병렬 컴퓨팅 기술들이 이미 많이 사용되고 있으며, 계산 집약적 연산 처리의 경우에도 GPGPU 활용 기술의 발달로 보편화되는 추세에 있다. 하지만 대용량 데이터와 계산 집약적 연산 이 두 가지 특성을 모두 가지는 문제를 처리하기 위해서는 많은 제약 사항들을 해결해야 하는데, 본 논문에서는 이에 대한 대안으로 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Hadoop MapReduce와 Nvidia의 GPU 병렬 컴퓨팅 아키텍처인 CUDA 흘 연동하는 방안을 제시하고, 이를 밀집행렬(dense matrix) 연산에 적용했을 때 얻을 수 있는 성능 개선 효과에 대해 소개하고자 한다.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.3
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pp.138-151
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2023
Korea's port infrastructure is rapidly aging, with old port facilities with more than 30 years of public life expected to surge from about 23% in 2019 to 47% in 2029. Traditional, aging ports lose competitiveness in logistics processing, reducing development around the port and increasing human casualties due to the human resource-based maintenance of the facilities. Therefore, it is necessary to solve this problem by establishing systematic management technology based on a digital twin. This research aimed to present the specific implementation steps of a digital twin reflecting smart port technology through cases of port infrastructure disasters, aging status, and smart ports. The study analyzed the port infrastructure linkage system and created and mapped scenarios essential for digital twin implementation. Three-dimensional (3D) modeling and simulation data for disaster and aging management among existing port infrastructure systems were collected. A digital twin port was implemented with 3D modeling. It implements a port digital twin simulation that links data such as sensing data and image data acquired from the port infrastructure in real time. Implementing a digital twin port for port infrastructure disasters and aging management can secure predictive port infrastructure management and disaster safety
유비쿼터스 서비스는 운전자, 헬스케어 관련 종사자, 일반 시민 등 모바일 사용자를 위한 서비스를 포괄하고 있다. 이러한 서비스들은 단말 장치로부터 발생하는 다양한 정보들을 수집, 가공하여 개인들에게 제공할 수 있도록 한다. 최근에 진행되고 있는 u-City 에서는 건강과 교육, 가정 환경에서 일어나는 다양한 이벤트들을 기반으로 상황에 따라 개인화된 서비스를 거주지, 거리, 빌딩, 공공 장소 같은 다양한 환경에 제공하려 하고 있다. 최근의 표준화 논의에서는 다양한 공공 서비스와 상용/민간 서비스를 지원하기 위해 공유할 수 있는 단말, 네트워크, 센터, 소프트웨어 인프라스트럭처가 필요하다는 공감대가 형성되어 표준화 논의가 활성화되고 있다. 본 논문에서 소개하는 TOPAZ는 서비스 기반의 유비쿼터스 컴퓨팅 인프라스트럭처로 다양한 유비쿼터스 서비스들이 웹 서비스를 통해 인프라스트럭처를 사용하여 쉽게 개발, 배포, 운용될 수 있게 해준다. 본 논문에서는 TOPAZ의 필요성과 서비스 컴포넌트들에 대해 서술하고 유틸리티 컴퓨팅의 입장에서 본 서비스의 질, 서비스 미터링, 자원 관리, Scalability 등의 고려 사항과 해결 방법을 제시하고 TOPAZ의 성능, 적용 결과 등을 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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