디지털 비디오 압축기술은 대용량의 영상을 화질 손실을 최소화하면서 압축률을 높이는 데에 그 목적이 있다. 모바일 디바이스에서 인코딩/디코딩시에는 프로세싱 오버헤드를 최소화 시켜야 할 필요성이 있다. 또한 특정 동영상을 압축할 시 불필요한 영상을 줄여 압축률을 높이고 타겟 오브젝트에 집중할 수 있도록 하기 위해서 Hierarchical Temporal Memory 를 사용해 오브젝트를 인식하고 타겟 오브젝트만 선택 압축하는 기술을 제안하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.11a
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pp.191-192
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2022
본 논문에서는 딥러닝의 주요 기법 중 하나인 GAN 을 활용하여 압축된 영상의 품질을 개선하는 방법을 제안한다. 제안하는 GAN 의 생성자는 U-Net 과 ResNet 을 기반으로 구성되었으며, 판별자는 합성곱층과 전연결층으로 구성하였다. 네트워크의 학습은 HEVC (High Efficiency Video Coding)의 테스트 모델인 HM16.25 를 사용하여 RA (Random Access) 구성하에 양자화 계수 37 로 압축된 영상을 입력으로 하여 수행되었다. 제안하는 네트워크의 성능 확인을 위해 학습 시와 동일한 조건으로 압축된 다른 영상을 입력으로 하여 실험하였다. 실험 결과 영상의 평균 PSNR 은 34.20dB 에서 34.24dB 로 0.04dB 의 품질 향상이 이루어진 것을 확인할 수 있었다.
일반적으로 사용되고 있는 전동휠체어의 4바퀴 굴림 구조는 중증 장애인이나 노약자가 이동이 제한적이고, 전복 위험 등이 산재한다. 이러한 부분에서 오는 단점과 안전성의 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 자유로운 동선이 가능하게 하고 센서를 적용하여 안전성을 확보하는데 목적을 두고 있다. 다양한 동선을 가지기 위해서 일반적인 바퀴가 아닌 "메카넘휠"을 장착하여 사용한다. 또 제어 방식에 있어서 핸들이라는 하나의 제어 장치 뿐만 아니라 심지어 게임기의 콘트롤러까지 다양한 범위를 수용하기 위해서 하드웨어 적인 확장이 용이한 환경을 사용한다.
최근 유비쿼터스란 단어가 사회 전반에 걸쳐 새롭게 부각됨에 따라 시간과 공간의 제약에서 벗어난 사용자 중심의 서비스가 제공되고 있다. 이러한 활발한 진행 속에 센서와 네트워크 기술의 발달로 언제, 어디서나 센서들이 무선 네트워크로 상호 통신 할 수 있는 유비쿼터스 센서 네트워크의 활용이 더욱 높아지고 있다. 본 논문에서는 이러한 유비쿼터스 센서 네트워크를 전시관 관리에 활용함으로써 능동적인 전시관 관리 시스템을 설계 및 구현해 보고자 한다.
다양한 주소체계를 E.164번호로 통합하는 ENUM(tElephone NUmber Mapping) 기술은 휴대용 기기의 사용이 일반적인 현 시점에서 번호의 복잡성과 입력의 불편함과 같은 문제점을 가지고 있다. ENUM 번호를 키워드를 사용하여 매핑하는 Keyword DNS는 별도의 주소록을 사용하지 않고 ENUM 서비스를 사용할 수 있어 사용자의 편의성을 향상시킬 것이다. 본 논문은 ENUM과 Keyword ENUM을 설명하고 ENUM system과 Keyword ENUM system을 설계한다.
Intermediate Representation(IR)은 컴파일러가 Target code 를 생성하기까지의 중간 단계에서 프로그램을 표현하는 수단이다. 본 논문에서는 컴파일러의 IR을 직접 Simulation 해서 각종 profiling information을 수집하여 프로그램의 성능 향상에 도움을 줄 수 있는 IR Simulator를 제안하고자 한다. 더 나아가 IR Simulator를 위한 Data structure와 Interface는 Target Simulation에도 재사용이 가능하도록 고안되었기 때문에 재겨냥성 컴파일러의 Target Simulator를 자동으로 생성하는 연구를 진행하고 있다.
본 논문은 아카이브즈 시스템에서 점점 방대해지는 자료들을 위해 적합한 데이터베이스 구조와 자료들을 활용할 수 있는 방안에 대하여 20세기민중생활사 연구단의 디지털아카이브즈 시스템을 통한 해결방안을 제시하였다. 자료들을 관리하기위해서 기본적으로 더블린 코어를 사용하였으며, 웹2.0 플랫폼을 활용하여 자료를 손쉽게 편집, 검색할 수 있도록 하였다.
SaaS 환경에서는 다수의 사용자가 동일한 어플리케이션을 이용하게 되므로 사용자에 따라 특정 자원 혹은 기능에 대한 접근을 제어하는 보안 기능의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 이러한 기능을 갖춘 SaaS 플랫폼의 중요성과 그 가치는 매우 크다 할 수 있으나 국내에서는 이에 대한 많은 연구가 보이지 않고 있다. 본 논문에서는 계층적 그룹 구조, 접속 시간 IP 주소 MAC ID 등에 따른 역할 부여 등 풍부한 기능을 제공하는 SaaS 플랫폼을 위한 사용자 권한 관리 시스템을 설계한다.
본 논문에서는 동영상과 다양한 데이터들을 매쉬업하여 통합미디어컨텐츠(UMC : United Media Contnets)를 수월하게 제작하고 재생시켜주는 E.M.P.Z(Editor Media Player Zone)의 개발에 대해 기술한다. E.M.P.Z는 에디터를 사용하여 다양한 데이터를 편집하는 기능과 UMC를 재생하기 위한 플레이어 기능, 그리고 웹기반환경에서 검색 및 플레이기능 등을 제공하며, 학습을 위한 동영상강의, 스포츠중계, 광고 등의 다양한 분야에서 활용 가능하다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.328-329
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2020
처음 방문하는 도시에서 건물의 외형만을 보고 목적지를 찾는 것은 매우 어려운 일이다. 따라서 본 연구에서는 스마트폰 카메라로부터 촬영된 영상에서 특징점을 추출하고 이를 이미 데이터베이스에 저장된 영상과 매칭하는 작업을 통해 해당 건물의 이름이 무엇인지 알려주는 시스템을 개발하였다. Oriented fast and rotated brief 알고리즘을 이용하여 크기 변화, 회전 등에 강인한 특징점을 추출하였고 알고리즘과 Brute-Force Matcher와 K-Nearest Neighbor 방법을 이용하여 특징점을 매칭하였다. 제안된 시스템은 실제 스마트폰으로 촬영된 영상을 데이터베이스에 연동하여 실험한 결과 90% 이상의 정확도를 보여 주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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