Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2006.06a
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pp.402-406
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2006
주문생산 기업은 공급체인망의 협력적 관계에 있는 협력공급자로 부터 안정적으로 부품을 조달받거나, B2B 조달시장에서 다수 입찰공급자의 가격경쟁을 통하여 부품를 구매한다. 그런데 하나의 제품이 다수 부품으로 구성된 경우, 부품조달은 한가지 방법에만 의존하기는 힘들다. 또한 한 제품을 구성하는 부품들은 서로 일정 비율로 사용되는데 공급자들의 자원 한계로 인해 부품조달에 원활하지 못할 때, 부품들은 서로 납품량에 영향을 미친다. 이 경우, 협력공급자와 입찰공급자들을 동시에 고려하여 협력공급자의 납품수량과 입찰공급자의 낙찰 및 납품수량을 결정하는 효율적인 최적공급자 선정방법이 필요하다. 이에 본 연구는 주문생산 기업이 부품조달을 위한 최적공급자 선정을 위해 최대이윤을 목적으로 하면서 협력적 요인, 경쟁적 요인, 통합요인의 구매조건을 만족하는 협력공급자 기반의 입찰공급자 낙찰을 위한 최적화 통합모형을 제안한다.
In the online shopping environment, consumers suffer from the process of selecting an optimal supplier. Although comparison shopping agent-based web sites and consumers' online community sites support the selection process, they have limitations when considering diverse and dynamic purchase conditions as a whole, which is the cause of additional consumer effort for optimal supplier selection. This study provides a decision support model with a sensitivity analysis for selecting an optimal supplier considering purchase conditions as a whole. It screens suppliers with filtering factors and provides optimal suppliers through a sensitivity analysis from a Quadratic Programming model. We implemented a prototype system and showed that it could be an effective decision support system for selecting the optimal supplier in the online shopping environment.
이 연구는 u-City의 성공적 조성을 위해 u-서비스 공급자 측면과 수요자 측면의 요구를 충족할 수 있는 u-서비스 우선순위 선정에 관한 체계적 연구의 필요성에서 시작되었다. u-서비스 우선순위 모형개발을 위해 선행 연구를 토대로 수요자와 공급자의 서비스 결정 요인을 탐색적으로 도출하고, 전문가와의 브레인스토밍을 통해 u-서비스 결정의 확정적 요인을 도출하였다. 도출된 요인들을 계층분석(AHP)모형으로 설정하고, 1차 전문가 설문조사를 통해 요인별 가중치와 우선순위를 도출함으로써 공급자와 수요자를 고려한 u-서비스 우선순위 선정 모형을 제시하였다. 개발된 모형을 바탕으로 2차 전문가 설문조사를 통해 u-지역정보화에서 제시한 대구지역의 특화서비스를 평가하였다. 평가 결과 대구지역은 지역물류 지원서비스, 시각장애인 길안내 서비스, u-텔레매틱스 서비스가 상위권을 차지한 반면, u-지역정보화에서 제시한 안전방재지원서비스와 산업특화거리 등의 서비스는 중위권을 차지하고 있어 공급자 위주의 u-서비스 선정과는 차별성을 보였다. 개발된 u-서비스 우선순위선정 모형은 u-서비스 제공 및 사용의도에 기반한 모형으로 u-서비스 우선순위 선정을 체계적으로 지원할 수 있어 향후 성공적 u-City 조성에 기여할 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.121-123
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2004
의사 결정 지원 시스템에 대한 연구는 오래 전부터 진행되어 왔다. 의사 결정 지원 시스템은 많은 분야에 적용될 수 있고, 적용되는 환경에 따라서 다양한 특징을 가진다. 본 논문에서는 e-marketplace에서 공급자 선정을 위한 의사 결정 지원 시스템 구현을 위한 환경 및 시스템의 특징에 대해서 알아보고, e-marketplace에서의 공급자 선정을 위한 정색 기반 모델을 제시하고, 이를 구현함으로써 의사 결정 지원시스템이 e-marketplace에서 어떻게 구현될 수 있는지를 보인다.
인터넷을 사용한 부품 정보 공유 서비스. 부품정보 중개 - 다수 공급자의 참여에 의한 부품 정보 데이터베이스의 구축 - 제품개발자의 요구사항에 따른 부품 검색 및 공급자 선정. 3차원 공동 작업 - 제품설계자의 현재 설계 정보와 선정된 공급자의 부품 정보를 가상 조립, 공동 수정, 평가할 수 있는 기능을 제공 - 가상 조립 결과의 형성 - 조립 결과의 비동기적 전송 및 재현(중략)
This research is an application of game theory to developing the supplier selection and demand allocation mechanism, which are the essential and major research areas of supply chain planning and operation. In this research, the most popular and widely accepted mechanism, the progressive reverse auction is analyzed and compared with the other game theoretic approach, Kalai-Smorodinsky Bargaining Solution in the viewpoint of holistic efficiency of supply chain operation. To logically and exquisitely compare the efficiencies, a heuristic algorithm based on Genetic Algorithm is devised to find the other optimal demand allocation plan. A well known metric, profit-cost ratio, as well as profit functions for both suppliers and buyer has been designed for evaluating the overall profitability of supply chain. The experimental results with synthesis data and supply chain model which were made to mimic practical supply chain are illustrated and analyzed to show how the proposed approach can enhance the profitability of supply chain planning. Based on the result, it can be said that the proposed mechanism using bargainging solution mayguarantee the better profitability for the whole supply chin including both suppliers and buyer, even though quite small portion of buyer's profitability should be sacrified.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.5
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pp.552-557
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2003
The development of information & technology and the Internet provides various connecting routes between manufacturers with consumers. These expanded routes has made it possible for customers to directly transfer their voice to manufacturers, but a research on how the manufacturers respond the customers needs has to be further conducted. In this paper, a method in which a best supplier would be chosen based on customers needs from the perspective of a buyer has been presented. A method that makes it possible to evaluate and choose the best supplier in accordance with consumers requirement by analyzing customers needs and the evaluated data also has been designed.
In this study, we evaluated degree of importance of e-marketplace solution selection factors. Factor analysis was conducted to find out relationships among various variables which come from literature survey. The result shows that 16(sixteen) -selection variables regarding solution characteristics could be grouped into four areas 'flexibility', 'ease of use', 'security', and 'economy'. And 11(eleven) selection variables regarding to vendor characteristics could be grouped into three areas, 'vendor's support', vendor's general situation', and 'vendor's business accomplishment`. Through various analysis, we found important factors for 3 types of operational companies, buyer-biased, seller biased and neutral. 'Security for data item' was showed as the most important factor for all kind of B2B operational companies. For buyer-biased companies, additional supporting manpower, solution education, and educational cost are shown to be more important factors than others. Place of education, education hours and education level are important for 'Neutral' companies. And the factor 'market share of vendor' are important for 'seller biased' companies.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.4
no.4
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pp.226-235
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1999
The purpose of this study is to present models for evaluation and selection of Electronic Commerce systems suppliers. The Major concern of management is that almost all decision problems have multiple, usually conflicting, criteria. The fuzzified multi-objective programming models are given to accommodate the aspiration level and satisfaction level of decision makers. The proposed models are classified into three types, that is, min-operator. additive and pre-emptive priority. Numerical Examples illustrating each type of model are presented and the implications of these models are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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