This study figures out the objectives of supply chain integration and proposes a conceptual framework for classifying the type of supply chain integration in order to help developing supply chain integration strategy. We figure out the objectives of supply chain integration by structural integration and functional integration and then develop a conceptual framework for classifying the type of supply chain integration by combining the clusters of structural integration factors and functional integration factors. Using the framework, a firm would be able to figure out which type of supply chain it belongs to and develop appropriate supply chain integration strategy.
We consider a supply chain model with a make-to-order production facility and a single supplier. The model we treat here is a special case of a two-echelon inventory model. Unlike classical two-echelon systems, the demand process at the supplier is affected by production process at the production facility as well as customer order arrival process. In this paper, we address that how the demand variability impacts on the optimal replenishment policy. To this end, we incorporate Erlang and phase-type demand distributions into the model. Formulating the model as a Markov decision problem, we investigate the structure of the optimal replenishment policy. We also implement a sensitivity analysis on the optimal policy and establish its monotonicity with respect to system cost parameters.
Semiconductor industry is the one whose supply chain network is distributed all over the world. And it has different characteristics with other manufacturing industries as reentrancy, binning, substitution. In this paper, we suggest supply chain models for the semiconductor industry, consisting of production and distribution chains, where manufacturing characteristics are considered. Three policies for the production chain and two policies for the distribution chain are suggested and formulated mathematically. Six combination policies are tested for the evaluation of performances with example. It is shown that the supply chain is operated, if production and distribution are coordinated and managed based on the demand information, without inventory, as efficiently as the chain with inventory.
Due to the rapid development of manufacturing and information technology, traditional supply chain scheme has been changed dramatically Most companies have been forced to relocate or redesign their logistics network in different countries. A supply chain partnership is a relationship formed between two independent members in supply chain through information sharing to achieve specific objectives and benefits in terms of reductions in total costs and inventories. This study illustrates the benefits of supply chain partnerships based on information sharing and lead-time patterns. We consider three level of information sharing: (1) immediate order information; (2) demand information; (3) inventory information. Given a fixed total lead-time, how lead-time distribution will affect the bullwhip effect and inventory cost under information sharing strategies. The results can help improving supply chain performance and selecting suitable direction for the re-configuration of supply chain network.
The objective of this paper is to provide an improved reorder decision policy for general multi-echelon distribution systems utilizing the shared stock information. Since it has been known that traditional reorder policies sometimes show poor performance in distribution systems, in our previous research we introduced the order risk policy which utilizes the shared stock information more accurately f3r the 2-echelon distribution system and proved the optimality. However, since the real world supply chain is generally composed with more than 2 echelons, we extend the order risk policy for the general multi-echelon systems. Since the calculation of the exact order risk value fur general multi-echelon systems is very complex, we provide two approximation methods. Through the computational experiment comparing the order risk policy with the existing policies under various conditions, we show the performance of the order risk policy and analyze the value of the shared stock information varying with the characteristics of the supply chain.
In the traditional inventory problem, market parameters such as demand and selling price are exogenous. But incorporating these factors into the model can provide an opportunity for increasing the total profit. So we investigate the joint price-inventory policy in a supply chain consisting of a single retailer and a single manufacturer. Demand at the retailer depends on the retail price. The retailer and the manufacturer cooperate closely each other to maximize overall profit of the supply chain. The mathematical model is presented and the solution procedure is developed in order to jointly determine the optimal policy including the retail price, the production lot sizes, and the delivery frequency from the manufacturer to the retailer.
In multi-location inventory systems, lost sales due to stockout decreases not only retailers' profit but also whole supply chain's profit. Transshipment between retailers has been considered to be a major solution to the stockout problem, and many supply chains implement transshipment coalition among retailers. However, in practical situations, retailers occasionally refuses to accept the transshipment requests, mainly because they concern the future stockout possibilities of their own. Thus, the objective of this research is to analyze the effect of retailers' interaction under the transshipment coalition environment based on the simulations, and to provide effective policies to promote retailers' transshipment cooperation. Policies using penalty and incentive scheme are proposed, and it is shown that using proposed policies both the retailers' and the headquarter's profit can be increased.
It is often to apply revenue sharing models in rental industries which consist of a retailer and a wholesaler. This research analyzed the influences to profit of the supply chain if we adopt the revenue sharing model when the demand is uncertain and price sensitive. We found the conditions of the revenue sharing model to maximize the profit of the supply chain, and identified incentive compatible conditions for revenue sharing. It is proved that vertical integration guarantees maximization of profit for the supply chain. Also we found that it is possible to derive Incentive compatible schemes by controlling ranges of revenue sharing ratios.
This paper suggests that the profit sharing contract can be Pareto optimal for both supplier and the purchaser. It is shown that Pareto optimal risk sharing contract can be obtained even though the decisions are made in a decentralized manner. The effect of risk attitude of the members of the supply chain is discussed. We examined various aspects of the risk sharing contract such as risk altitude, bargaining power, and cost of information system. The different risk attitude changes the optimal parameters and decision variables. Especially, we proved that, when both the supplier and the purchaser are risk averse, the purchaser orders less quantity than when the one is risk neutral and the other is risk averse. If the fixed cost for the information system is big enough to satisfy a certain condition, it is Pareto optimal not to share the profit and the purchaser takes all the risk even though he is risk averse.
The bullwhip effect means the phenomenon of increasing demand variation as moving UP to the upstream in the supply chain. Therefore, it is recognized that the bullwhip effect is problematic for effective supply chain operations. In this paper, we exactly quantifies the bullwhip effect for the case of stochastic lead time and seasonal demand in two-echelon supply chain where retailer employs a base-stock policy considering SARMA demand processes and stochastic lead time. We also investigate the behavior of the proposed measurement for the bullwhip effect with autoregressive and moving average coefficient, stochastic lead time, and seasonal factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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